ما هي Azure الذكاء الاصطناعي Language؟
ملاحظة
اعتبارا من يوليو 2023، تشمل خدمات Azure الذكاء الاصطناعي جميع ما كان يعرف سابقا باسم Cognitive Services وAzure Applied الذكاء الاصطناعي Services. لا توجد تغييرات على الأسعار. يستمر استخدام الأسماء Cognitive ServicesوAzure Applied الذكاء الاصطناعي في فوترة Azure وتحليل التكلفة وقائمة الأسعار وواجهات برمجة تطبيقات الأسعار. لا توجد تغييرات فاصلة على واجهات برمجة التطبيقات (APIs) أو SDKs.
Azure الذكاء الاصطناعي Language هي خدمة مستندة إلى السحابة توفر ميزات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لفهم النص وتحليله. استخدم هذه الخدمة للمساعدة في إنشاء تطبيقات ذكية باستخدام استوديو اللغة المستند إلى الويب وواجهات برمجة تطبيقات REST ومكتبات العملاء.
الميزات المتاحة
تعمل خدمة Language هذه على توحيد خدمات Azure الذكاء الاصطناعي التالية المتوفرة مسبقا: Text Analytics وQnA Maker و LUIS. إذا كنت بحاجة إلى الترحيل من هذه الخدمات، فشاهد قسم الترحيل أدناه.
توفر خدمة Language أيضا العديد من الميزات الجديدة أيضا، والتي يمكن أن تكون إما:
- تم تكوينه مسبقا، ما يعني أن نماذج الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها الميزة غير قابلة للتخصيص. ما عليك سوى إرسال بياناتك واستخدام إخراج الميزة في تطبيقاتك.
- قابل للتخصيص، ما يعني أنك ستقوم بتدريب نموذج ذكاء اصطناعي باستخدام أدواتنا لتناسب بياناتك على وجه التحديد.
تلميح
غير متأكد من الميزة التي يجب استخدامها؟ راجع ميزة خدمة اللغة التي يجب أن أستخدمها؟ لمساعدتك في اتخاذ القرار.
Language Studio يمكنك من استخدام ميزات الخدمة أدناه دون الحاجة إلى كتابة التعليمات البرمجية.
التعرف على الكيانات المسماة (NER)
التعرف على الكيان المسمى هو ميزة تم تكوينها مسبقا تصنف الكيانات (الكلمات أو العبارات) في نص غير منظم عبر عدة مجموعات فئات معرفة مسبقا. على سبيل المثال: الأشخاص والأحداث والأماكن والتواريخ والمزيد.
الكشف عن معلومات التعريف الشخصي (PII) والصحة (PHI)
الكشف عن PII هو ميزة تم تكوينها مسبقا تحدد المعلومات الحساسة وتصنفها وتنقيحها في كل من المستندات النصية غير المنظمةونصوص المحادثة. على سبيل المثال: أرقام الهواتف وعناوين البريد الإلكتروني وأشكال التعريف، والمزيد.
تحديد اللغة
الكشف عن اللغة هو ميزة تم تكوينها مسبقا يمكنها اكتشاف اللغة التي يكتب بها المستند، وإرجاع رمز لغة لمجموعة واسعة من اللغات والمتغيرات واللهجات وبعض اللغات الإقليمية/الثقافية.
تحليل التوجه وجمع الآراء
تحليل المشاعر والتنقيب عن الآراء هي ميزات تم تكوينها مسبقا تساعدك على معرفة رأي الأشخاص في علامتك التجارية أو موضوعك عن طريق استخراج النص للحصول على أدلة حول التوجه الإيجابي أو السلبي، ويمكن ربطها بجوانب محددة من النص.
التلخيص
التلخيص هو ميزة تم تكوينها مسبقا تستخدم تلخيص النص الاستخراجي لإنتاج ملخص للمستندات ونسخ المحادثة. فهي تستخرج الجمل التي تمثل مجتمعة أهم المعلومات أو المعلومات ذات الصلة ضمن المحتوى الأصلي.
استخراج العبارة الرئيسية
استخراج العبارة الرئيسية هو ميزة تم تكوينها مسبقا تقوم بتقييم وإرجاع المفاهيم الرئيسية في نص غير منظم، وإرجاعها كقائمة.
ربط الكيان
ربط الكيان هو ميزة تم تكوينها مسبقا تفك الغموض عن هوية الكيانات (الكلمات أو العبارات) الموجودة في نص غير منظم وتعيد ارتباطات إلى ويكيبيديا.
تحليلات النص للصحة
التحليلات النصية للصحة هي ميزة تم تكوينها مسبقا تقوم باستخراج وتسمية المعلومات الطبية ذات الصلة من النصوص غير المنظمة مثل ملاحظات الطبيب وملخصات التفريغ والمستندات السريرية والسجلات الصحية الإلكترونية.
تصنيف نص مخصص
يمكنك تصنيف النص المخصص من إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي مخصصة لتصنيف المستندات النصية غير المنظمة في فئات مخصصة تحددها.
التعرف على الكيان المسمى المخصص (NER مخصص)
يمكنك NER المخصص من إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي مخصصة لاستخراج فئات الكيان المخصصة (تسميات للكلمات أو العبارات)، باستخدام نص غير منظم توفره.
فهم لغة المحادثة
فهم لغة المحادثة (CLU) يمكن المستخدمين من إنشاء نماذج مخصصة لفهم اللغة الطبيعية للتنبؤ بالنية العامة للتعبير الوارد واستخراج معلومات مهمة منه.
سير عمل التنظيم
سير عمل التنسيق هي ميزة مخصصة تمكنك من توصيل فهم لغة المحادثة (CLU) والإجابة على الأسئلة وتطبيقات LUIS.
الإجابة على الأسئلة
الإجابة على الأسئلة هي ميزة مخصصة تعثر على الإجابة الأكثر ملاءمة للمدخلات من المستخدمين، وتستخدم عادة لإنشاء تطبيقات المحادثة للعميل، مثل تطبيقات الوسائط الاجتماعية وروبوتات الدردشة وتطبيقات سطح المكتب الممكنة للكلام.
تحليلات نصية مخصصة للصحة
تحليلات النص المخصصة للصحة هي ميزة مخصصة تستخرج كيانات محددة للرعاية الصحية من نص غير منظم، باستخدام نموذج تقوم بإنشائه.
ما هي ميزة خدمة اللغة التي يجب أن أستخدمها؟
سيساعدك هذا القسم على تحديد ميزة خدمة اللغة التي يجب استخدامها لتطبيقك:
| ماذا تريد أن تفعل؟ | تنسيق المستند | أفضل حل متاح لك | هل هذا الحل قابل للتخصيص؟* |
|---|---|---|---|
| الكشف عن و/أو تنقيح المعلومات الحساسة مثل PII وPHI. | نص غير منظم، المحادثات المنسوخة |
اكتشاف PII | |
| استخراج فئات المعلومات دون إنشاء نموذج مخصص. | نص غير منظم | ميزة NER المكونة مسبقا | |
| استخراج فئات المعلومات باستخدام نموذج خاص ببياناتك. | نص غير منظم | • NER المخصص | ✓ |
| استخراج الموضوعات الرئيسية والعبارات الهامة. | نص غير منظم | استخراج العبارة الرئيسية | |
| تحديد المشاعر والآراء المعبر عنها في النص. | نص غير منظم | تحليل التوجه وجمع الآراء | ✓ |
| تلخيص أجزاء طويلة من النص أو المحادثات. | نص غير منظم، المحادثات المنسوخة. |
التلخيص | |
| قم بفك الغموض عن الكيانات والحصول على ارتباطات إلى ويكيبيديا. | نص غير منظم | • ربط الكيانات | |
| تصنيف المستندات إلى فئة واحدة أو أكثر. | نص غير منظم | تصنيف نص مخصص | ✓ |
| استخراج المعلومات الطبية من الوثائق السريرية/ الطبية، دون بناء نموذج. | نص غير منظم | التحليلات النصية للصحة | |
| استخراج المعلومات الطبية من المستندات السريرية/الطبية باستخدام نموذج مدرب على بياناتك. | نص غير منظم | تحليلات نصية مخصصة للصحة | |
| إنشاء تطبيق محادثة يستجيب لإدخالات المستخدم. | مدخلات المستخدم غير المنظمة | إجابة الأسئلة | ✓ |
| اكتشف اللغة التي تمت كتابة نص بها. | نص غير منظم | تحديد اللغة | |
| توقع نية إدخالات المستخدم واستخراج المعلومات منها. | مدخلات المستخدم غير المنظمة | فهم لغة المحادثة | ✓ |
| قم بتوصيل التطبيقات من فهم لغة المحادثة و LUIS والإجابة على الأسئلة. | مدخلات المستخدم غير المنظمة | سير عمل التنسيق | ✓ |
* إذا كانت الميزة قابلة للتخصيص، يمكنك تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي باستخدام أدواتنا لتناسب بياناتك على وجه التحديد. وإلا يتم تكوين ميزة مسبقا، ما يعني أنه لا يمكن تغيير النماذج الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها. ما عليك سوى إرسال بياناتك واستخدام إخراج الميزة في تطبيقاتك.
الترحيل من Text Analytics أو QnA Maker أو Language Understanding (LUIS)
توحد Azure الذكاء الاصطناعي Language ثلاث خدمات لغة فردية في خدمات Azure الذكاء الاصطناعي - Text Analytics وQnA Maker و Language Understanding (LUIS). إذا كنت تستخدم هذه الخدمات الثلاث، يمكنك الترحيل بسهولة إلى Azure الذكاء الاصطناعي Language الجديدة. للحصول على إرشادات، راجع الترحيل إلى لغة الذكاء الاصطناعي Azure.
البرامج التعليمية
بعد أن تكون قد حصلت على فرصة للبدء في خدمة اللغة، جرب برامجنا التعليمية التي توضح لك كيفية حل السيناريوهات المختلفة.
- استخراج العبارات الرئيسية من النص المخزن في Power BI
- استخدم Power Automate لفرز المعلومات في Microsoft Excel
- استخدام القارورة لترجمة النص وتحليل التوجه وتركيب الكلام
- استخدام خدمات Azure الذكاء الاصطناعي في تطبيقات اللوحة
- أنشئ روبوت الأسئلة الشائعة
نماذج تعليمات برمجية إضافية
يمكنك العثور على المزيد من نماذج التعليمات البرمجية على GitHub للغات التالية:
النشر في أماكن العمل باستخدام حاويات Docker
استخدم حاويات خدمة اللغة لنشر ميزات API في أماكن العمل. تساعد حاويات Docker من تقريب الخدمة من بياناتك لأسباب تتعلق بالامتثال أو الأمان أو لأسباب تشغيلية أخرى. تقدم خدمة اللغة الحاويات التالية:
- تحليل التوجه
- تحديد اللغة
- استخراج العبارة الرئيسية
- التعرف على الكيان المسمى المخصص
- التحليلات النصية للصحة
- التلخيص
الذكاء الاصطناعي المسؤول
لا يشمل نظام الذكاء الاصطناعي التكنولوجيا فحسب، بل يشمل أيضًا الأشخاص الذين سيستخدمونها، والأشخاص الذين سيتأثرون بها، والبيئة التي تُنشر فيها. اقرأ المقالات التالية للتعرف على الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي ونشره في أنظمتك: