أداء الجهاز الظاهري من سلسلة HX
ينطبق على: ✔️ أجهزة ظاهرية بنظام التشغيل Linux ✔️ أجهزة ظاهرية بنظام التشغيل Windows ✔️ مجموعات التوسعة المرنة ✔️ مجموعات التوسعة الموحدة
توقعات الأداء باستخدام المعايير الدقيقة HPC الشائعة هي كما يلي:
حمل العمل | HX |
---|---|
ثلاثية STREAM | 750-780 غيغابايت/ثانية من DDR5، ما يصل إلى 5.7 تيرابايت/ثانية من النطاق الترددي لذاكرة التخزين المؤقت 3D-V |
Linpack (HPL) عالي الأداء | ما يصل إلى 7.6 TF (Rpeak، FP64) لحجم الجهاز الظاهري 144 نواة |
زمن انتقال RDMA وعرض النطاق الترددي | < 2 ميكرو ثانية (1 بايت)، 400 جيجابايت/ثانية (أحادي الاتجاه) |
FIO على محركات أقراص NVMe SSDs المحلية (RAID0) | قراءة 12 غيغابايت/ثانية، 7 غيغابايت/ثانية يكتب؛ 186 ألف عملية قراءة IOPS، يكتب 201k IOPS |
اختبار عرض النطاق الترددي للذاكرة
يمكن تشغيل اختبار ذاكرة STREAM باستخدام البرامج النصية في مستودع GitHub هذا.
git clone https://github.com/Azure/woc-benchmarking
cd woc-benchmarking/apps/hpc/stream/
sh build_stream.sh
sh stream_run_script.sh $PWD “hbrs_v4”
اختبار أداء الحساب
يمكن تشغيل معيار HPL باستخدام البرنامج النصي في مستودع GitHub هذا.
git clone https://github.com/Azure/woc-benchmarking
cd woc-benchmarking/apps/hpc/hpl
sh hpl_build_script.sh
sh hpl_run_scr_hbv4.sh $PWD
زمن انتقال MPI
يمكن تنفيذ اختبار زمن انتقال MPI من مجموعة العلامة الدقيقة OSU كما هو موضح. نماذج البرامج النصية موجودة على GitHub.
module load mpi/hpcx
mpirun -np 2 --host $src,$dst --map-by node -x LD_LIBRARY_PATH $HPCX_OSU_DIR/osu_latency
عرض النطاق الترددي MPI
يمكن تنفيذ اختبار عرض النطاق الترددي MPI من مجموعة العلامة الدقيقة OSU كما هو موضح. نماذج البرامج النصية موجودة على GitHub.
module load mpi/hpcx
mpirun -np 2 --host $src,$dst --map-by node -x LD_LIBRARY_PATH $HPCX_OSU_DIR/osu_bw
[! ملاحظة] تعريف المصدر (src) والوجهة (dst).
Mellanox Perftest
تحتوي حزمة Mellanox Perftest على العديد من اختبارات InfiniBand مثل زمن انتقال (ib_send_lat) والنطاق الترددي (ib_send_bw). يتم عرض أمر مثال.
numactl --physcpubind=[INSERT CORE #] ib_send_lat -a
[! ملاحظة] ترابط عقدة NUMA ل InfiniBand NIC هو NUMA0.
الخطوات التالية
- تعرف على كيفية توسيع نطاق تطبيقات MPI.
- راجع نتائج الأداء وقابلية التوسع لتطبيقات HPC على الأجهزة الظاهرية HX في مقالة TechCommunity.
- اقرأ عن أحدث الإعلانات وأمثلة حمل عمل HPC ونتائج الأداء في Azure HPC Microsoft Community Hub.
- من أجل عرض هندسي ذي مستوى أعلى لتشغيل أحمال عمل HPC، راجع الحوسبة عالية الأداء (HPC) على Azure.