تعد الأجهزة الظاهرية من سلسلة ND إضافة جديدة إلى عائلة GPU المصممة للذكاء الاصطناعي وأحمال عمل التعلم العميق. وهي توفر أداءً ممتازاً للتدريب والاستدلال. يتم تشغيل مثيلات ND عن طريق وحدات معالجة الرسومات NVIDIA Tesla P40 ووحدات المعالجة المركزية Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell). توفر هذه المثيلات أداءً ممتازاً لعمليات النقطة العائمة أحادية الدقة، لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي باستخدام Microsoft Cognitive Toolkit وTensorFlow وCaffe وأطر العمل الأخرى. توفر سلسلة ND أيضاً حجم ذاكرة GPU أكبر بكثير (24 جيجا بايت)، ما يتيح ملاءمة نماذج الشبكة العصبية الأكبر بكثير. مثل سلسلة NC، توفر سلسلة ND تكويناً باستخدام شبكة ذات زمن انتقال ثانوي أقل ومعدل نقل عالٍ من خلال اتصال RDMA وInfiniBand حتى تتمكن من تشغيل مهام تدريب واسعة النطاق تغطي العديد من وحدات معالجة الرسومات.
1غالبا ما تختلف سرعة القرص المؤقت بين عمليات RR (القراءة العشوائية) وRW (الكتابة العشوائية). عادة ما تكون عمليات RR أسرع من عمليات RW. عادة ما تكون سرعة RW أبطأ من سرعة RR على السلسلة حيث يتم سرد قيمة سرعة RR فقط.
يتم عرض سعة التخزين في وحدات GiB أو 1024^3 بايت. عند مقارنة الأقراص التي تم قياسها بالغيغابايت (1000^3 بايت) بالأقراص التي تم قياسها بالجيبي بايت (1024^3) تذكر أن أرقام السعة بالجيبي بايت قد تظهر أصغر. على سبيل المثال، 1023 GiB = 1098.4 GB
يتم قياس معدل سرعة نقل القرص في عمليات الإدخال/الإخراج في الثانية (IOPS) و MBps حيث MBps = 10^6 بايت/ثانية.
يتم عرض سعة التخزين في وحدات GiB أو 1024^3 بايت. عند مقارنة الأقراص التي تم قياسها بالغيغابايت (1000^3 بايت) بالأقراص التي تم قياسها بالجيبي بايت (1024^3) تذكر أن أرقام السعة بالجيبي بايت قد تظهر أصغر. على سبيل المثال، 1023 GiB = 1098.4 GB
يتم قياس معدل سرعة نقل القرص في عمليات الإدخال/الإخراج في الثانية (IOPS) و MBps حيث MBps = 10^6 بايت/ثانية.
يمكن أن تعمل أقراص البيانات في أوضاع ذاكرة التخزين المؤقت أو غير المخزنة مؤقتًا. لعملية قرص البيانات المخزنة مؤقتا، يتم تعيين وضع ذاكرة التخزين المؤقت المضيف إلى ReadOnly أو ReadWrite. لعملية قرص البيانات غير المخزنة مؤقتا، يتم تعيين وضع ذاكرة التخزين المؤقت للمضيف إلى لا شيء.
عرض النطاق الترددي المتوقع للشبكة هو الحد الأقصى لعرض النطاق الترددي المجمع المخصص لكل نوع من أنواع الأجهزة الظاهرية عبر جميع بطاقات واجهة الشبكة (NICs)، لجميع الوجهات. لمزيد من المعلومات، راجع النطاق الترددي لشبكة الجهاز الظاهري
الحدود العليا غير مضمونة. توفر الحدود إرشادات لاختيار نوع VM المناسب للتطبيق المقصود. يعتمد أداء الشبكة الفعلي على عدة عوامل بما في ذلك ازدحام الشبكة وأحمال التطبيقات وإعدادات الشبكة. للحصول على معلومات حول تحسين معدل نقل الشبكة، راجع تحسين نقل الشبكة لأجهزة Azure الظاهرية.
لتحقيق الأداء الخاص بالشبكة المتوقع على Linux أو Windows ، قد تحتاج إلى تحديد إصدار معين أو تحسين جهاز VM الخاص بك. لمزيد من المعلومات، راجع اختبار النطاق الترددي/معدل النقل(NTTTCP).