الحلقة
استيعاب البيانات ومعالجة الدفق وتحليل التوجه باستخدام مثال بيانات Twitter
اتبع المحادثة بين Lena وSuz وتعرف على إعداد نظام لاستيعاب البيانات ومعالجتها يتكون من منتج الحدث وتجميع الأحداث الموثوق به والمستهلك باستخدام عميل Twitter ومراكز الأحداث وSpark على Azure Databricks كمثال. تناقش لينا وسوز أيضا الخيارات البديلة لمعالجة الدفق، وكيف يمكن استخدامها لسيناريوهات مختلفة، بما في ذلك IoT، وكيفية تطبيق التعلم الآلي على دفق البيانات من خلال عرض مثال لتحليل التوجه على التغريدات القادمة في الوقت الفعلي.
روابط مفيدة
https://lenadroid.github.io/posts/connecting-spark-and-eventhubs.html
https://lenadroid.github.io/posts/offset-enqueuetime-spark-eventhubs.html
https://lenadroid.github.io/posts/sentiment-analysis-streaming-data.html
اتبع المحادثة بين Lena وSuz وتعرف على إعداد نظام لاستيعاب البيانات ومعالجتها يتكون من منتج الحدث وتجميع الأحداث الموثوق به والمستهلك باستخدام عميل Twitter ومراكز الأحداث وSpark على Azure Databricks كمثال. تناقش لينا وسوز أيضا الخيارات البديلة لمعالجة الدفق، وكيف يمكن استخدامها لسيناريوهات مختلفة، بما في ذلك IoT، وكيفية تطبيق التعلم الآلي على دفق البيانات من خلال عرض مثال لتحليل التوجه على التغريدات القادمة في الوقت الفعلي.
روابط مفيدة
https://lenadroid.github.io/posts/connecting-spark-and-eventhubs.html
https://lenadroid.github.io/posts/offset-enqueuetime-spark-eventhubs.html
https://lenadroid.github.io/posts/sentiment-analysis-streaming-data.html
هل لديك ملاحظات؟ أرسل مشكلة هنا.