مقدمة

مكتمل

Power Query هي إحدى تقنيات Microsoft Excel الحديثة التي تسمح لك بتصميم سلسلة من الخطوات أو التعليمات لتحويل مصدر بيانات أولي أو أكثر إلى جداول بيانات وظيفية قابلة للاستخدام في إعداد التقارير والتحليل. ويمكنك استخدام Power Query لاستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها لإنشاء نموذج بيانات. وفي حين أن Power Query أداة قيمة في Excel، إلا أنها تندمج بسلاسة أكبر وتعمل بشكل أفضل ضمن Microsoft Power BI Desktop.

التحليلات غير موجودة بدون بيانات. ضمن النظام البنائي للتحليلات الحديثة، Power Query هي الأداة المناسبة للاستخدام من أجل استخراج وتحويل وتحميل (ETL) عملية تكامل البيانات. يقوم Power Query باستخراج البيانات من مصادر متعددة وتحويلها لتناسب احتياجاتك، ثم تحميلها في نموذج البيانات لديك.

لقطة شاشة للنظام البنائي للتحليلات الحديثة.

كمؤلف (أو مطور التقنيات السهلة) لحل تحليلات حديثة، مهمتك الأولى هي الحصول على بياناتك. البيانات الخام فوضوية وقد تأتي من أنظمة ومصادر مختلفة. يتصل Power Query بكل مصدر بيانات لتنظيف البيانات وتحويلها وتشكيلها لاستخدامها في نموذج بيانات.

من خلال التعرف على Power Query واستخدامه، ستتمكن من القيام بما يلي:

  • التقليل من حمل العمل لتنظيف البيانات وإعدادها بمقدار النصف.

  • القضاء على الأخطاء أثناء التحرير في جداول البيانات، والحد من الحاجة إلى إجراءات القطع / النسخ / اللصق.

  • استبدال وحدات الماكرو المعقدة بخطوات بسيطة.

  • الحصول على المعلومات لجمهورك بشكل أسرع.

  • خوض تجربة من دون تعليمات برمجية، ذات برمجة منخفضة.

  • القضاء على خطوات تنظيف البيانات اليدوية المتكررة.

  • التركيز أكثر على نتيجة التحليلات وإجراءات التعزيز.

  • الاتصال بأنواع مختلفة من مصادر البيانات بسلاسة.

يعمل Power Query على تبسيط وأتمتة مرحلة تنظيف البيانات وإعدادها، مما يساعدك على ضمان بقاء البيانات الموجودة في الحل لديك محدثة لإعداد التقارير والتحليل.

يستخدم المؤلفون واجهة مستخدم Power Query لتطوير مجموعة من الخطوات أو المنطق مرة واحدة. وتعتمد هذه الخطوات على بعضها البعض بشكل متزايد ومن ثم يتم تشغيلها على البيانات مع كل تحديث. تتضمن تحديات تنظيف البيانات الشائعة التي يعالجها Power Query ما يلي:

  • ملفات متعددة - دمج الملفات من مجلد.

  • تنسيقات جدولية - عرض محوري أو إلغاء العرض المحوري للبيانات من الصفوف إلى الأعمدة أو الأعمدة إلى الصفوف.

  • التنظيف والتنسيق -- إعداد البيانات الفوضوية للتحليل.

  • إثراء البيانات - إضافة أعمدة غير موجودة في البيانات المصدر.