استكشاف التحليل الذكي المستقل
في هذه الوحدة النمطية، ستتعرف على العديد من تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي والتعلم العميق والتعلم المعزز العميق التي تعد مكونات للتدريس الآلي. بالإضافة إلى ذلك، تتعلم نقاط قوة التحليل الذكي المستقل، ومتى تستخدم هذه التقنيات وقيودها على أفضل نحو، ومتى يمكن لأساليب التحليل الذكي التلقائي دعمها.
الأهداف التعليمية
في هذه الوحدة النمطية، تتعلم كيفية:
- وصف التعلم الآلي ل Advance Perception كمكون رئيسي للتعليم الآلي لأنظمة الاستخبارات المستقلة.
- وصف Deep Reinforcement Learning لصنع القرارات مثل الإنسان كمكون رئيسي للتعليم الآلي للأنظمة الذكية المستقلة.
- تقييم مزايا وقيود التعلم التعلم الآلي والتعزيز العميق عند استخدامها في التعلم الآلي للأنظمة الذكية المستقلة.
"تم إنتاجه بالشراكة مع جامعة أكسفورد - دورة Ajit Jaokar Artificial Intelligence: Cloud and Edge Implementations"
المتطلبات الأساسية
المعرفة الأساسية بالذكاء الآلي