حدد وخصص البنيات والمقاييس الفائقة باستخدام الغابة العشوائية

مبتدئ
AI Engineer
Data Scientist
Student
Azure

غالبا ما يمكن تخصيص النماذج الأكثر تعقيدا يدويا لتحسين مدى فعاليتها. نستكشف من خلال التدريبات والمحتوى التفسيري، إمكانية تحقيق نتائج أكثر فعالية بتغيير بنية النماذج الأكثر تعقيدًا.

الأهداف التعليمية

خلال هذه الوحدة، سوف تتمكن مما يلي:

  • اكتشف أنواع النماذج الجديدة: أشجار القرار والغابات العشوائية.
  • تعرف على كيفية تأثير بنية النموذج على الأداء.
  • تدرب على العمل مع المعلمات الفائقة لتحسين فعالية التدريب.

المتطلبات الأساسية

الإلمام بأساسيات نماذج التعلم الآلي