تحديد عناصر تحكم التقرير
الهدف الأساسي من تصور البيانات هو توصيل المعلومات بوضوح وتقديم التقارير للمستهلكين بفعالية. لهذا السبب يعد اختيار نوع عنصر التحكم الأكثر فعالية لتلبية المتطلبات أمرًا بالغ الأهمية. قد يؤدي اختيار نوع عنصر التحكم الخاطئ إلى صعوبة فهم مستخدمي التقارير للبيانات أو الأسوأ من ذلك، يمكن أن يؤدي إلى تحريف البيانات.
يمكن أن يكون تحديد عنصر التحكم صعبًا نظرًا لأن العديد من عناصر التحكم متاحة للاختيار من بينها. لمساعدتك في تحديد عنصر تحكم مناسب، توفر المقاطع التالية نصائح وإرشادات لمساعدتك على تلبية متطلبات عناصر تحكم معينة.
عناصر تحكم فئوية
غالبا ما تكون المخططات الشريطية أو العمودية خيارات جيدة عندما تحتاج إلى عرض البيانات بفئات متعددة. يعتمد تحديد النوع على عدد الفئات ونوع المعلومات التي تريد التحكم بها. على سبيل المثال، إذا توفرت قيم فئة كثيرة يجب تجنب تحديد عنصر حيث يتم استخدام اللون لتقسيم البيانات، مثل مخطط شريطي مكدس مع وسيلة إيضاح فئة. بدلا من ذلك، استخدم بعد الفئة على محور المخطط الشريطي.
بالإضافة إلى ذلك، يجب تجنب المخطط الخطي مع محور X قطعي لأن الخط يعني وجود علاقة بين العناصر التي قد لا تكون موجودة. في المثال التالي، لاحظ أن عنصر تحكم التخطيط الخطي يعني وجود علاقة بين فئات المنتج على المحور X.
يعرض المخطط الشريطي في المثال التالي المبيعات حسب فئة المنتج. لاحظ أن يتم فرز عنصر التحكم حسب قيم المبيعات بترتيب تنازلي. في الغالب، يجب فرز المخططات الفئوية حسب القيمة بدلًا من ترتيب الفئات الأبجدي. تأكد من تحديد ترتيب الفرز (تصاعدي أو تنازلي) حسب ما تريد أولًا لجذب انتباه المستخدمين إليه بحيث يوفر للمستخدم التقرير مع عنصر تحكم بديهيًا يُنظم لإنتاج تدفق طبيعي.
ملاحظة
يجب الفرز حسب الفئة عندما يكون تسلسل التأسيس في مكان مثل الخطوات في عملية يجب عرضها في هذا الترتيب.
عناصر تحكم التسلسل الزمني
استخدم دائمًا مخطط خط أو عمود لإظهار القيم بمرور الوقت. يجب أن يقدم المحور X الوقت مفروزًا من الفترات الأقدم إلى الفترات الأخيرة (من اليسار إلى اليمين).
ملاحظة
ينطبق هذا الموضع على الجماهير الذين يقرأوا في الغالب من اليسار إلى اليمين (LTR). عندما يقرأ جمهورك من اليمين إلى اليسار (RTL)، كما هو الحال مع بعض اللغات المكتوبة، فافرز المحور X من اليمين إلى اليسار.
في المثال التالي، يظهر مخطط خطي للمبيعات عامةً. يوضح المخطط الخطي التدفق الطبيعي للمخطط الزمني من اليسار إلى اليمين مما يلغي الوقت اللازم لتفسير المحور X.
يمكنك إحضار المخطط الخطي إلى المستوى التالي عن طريق إضافة خيار التحليلات. في هذه الحالة يُطبق التنبؤ لتوسيع المبيعات العامة مع المبيعات المتوقعة.
تعمل المخططات الخطية بشكل جيد مع تدفق ثابت للبيانات، مثل تسجيل المبيعات لكل فترة. إذا لم تُسجل أي مبيعات لبعض الفترات، فإن عنصر تحكم المخطط الخطي سيملأ هذه الفجوات بخط مستقيم يربط قيم الفترتين السابقة والقادمة. إذا كانت القيم المفقودة احتمالية، قد يكون المخطط العمودي خيار عنصر تحكم أفضل لأنه سيساعد على تجنب تفسير اتجاه غير موجود.
تتضمن عناصر التحكم الأساسية الأخرى لـ Power BI التي يمكنك استخدامها لبيانات التسلسل الزمني ما يلي:
مخطط عمودي مكدس
مخطط المنطقة
مخطط خطي وعمودي مكدس
مخطط الشريط الذي يتمتع بميزة إضافية تتمثل في إظهار تغييرات الرتبة بمرور الوقت
عناصر التحكم المتناسبة
تظهر عناصر التحكم المتناسبة البيانات كجزء من الكل. وتوصيل كيفية توزيع القيمة عبر البعد بفعالية. تعمل عناصر تحكم المخطط العمودي والشريطي بشكل جيد لتصور النسب عبر أبعاد متعددة.
ملاحظة
لا يمكن أن ترسم عناصر التحكم المتناسبة مزيجًا من القيم الإيجابية والسلبية. يجب استخدامها عندما تكون كافة القيم موجبة أو كافة القيم سالبة.
يظهر في المثال التالي عنصر تحكم مخطط شريطي مكدس بنسبة 100٪، المبيعات المتناسبة عبر أربعة متاجر. حيث يسمح لك بمقارنة كل متجر عبر فئات المنتجات الستة. لاحظ أن قيمة المبيعات الفعلية غير ظاهرة. بدلًا من ذلك، تعرض نسبة المبيعات حتى يسمح لمستخدمي التقرير بتحديد أي واحد أعلى. (إذا لزم الأمر، يمكنك الكشف عن القيم الفعلية في تعريف الأدوات.)
في المثال التالي، لاحظ أنه يمكن التعبير عن نفس المعلومات عموديًا كمخطط عمودي مكدس بنسبة 100٪. ويسفر ذلك عن نتيجة مكافئة.
تتضمن عناصر التحكم الأساسية الأخرى لـ Power BI التي يمكنك استخدامها للتصور المتناسب ما يلي:
مخطط عمودي مكدس بنسبة 100٪
مخطط قُمعي
مخطط هيكلي
مخطط دائري
مخطط دائري مجوف
عناصر تحكم رقمية
غالبا ما تُعرض القيم الرقمية بواسطة عناصر تحكم البطاقة، وتظهر الشرح عالي المستوى الذي يتطلب اهتمامًا فوريًا. يمكن أن تكون قوية في لوحة التحكم والتقارير التحليلية لأنها تنقل البيانات الهامة بسرعة.
في المثال التالي، يظهر عنصر تحكم بطاقة قيمة مفردة سريعة وبسيطة للقراءة.
يمكنك أيضًا استخدام بطاقة متعددة الصفوف لعرض قيم متعددة في عنصر تحكم واحد.
عناصر تحكم خطوط الشبكة
غالبا ما يتم تجاهلها حيث يمكن للجداول والمصفوفات أن تنقل بشكل فعال الكثير من المعلومات التفصيلية. تحتوي الجداول على عدد ثابت من الأعمدة ويمكن لكل عمود التعبير عن بيانات مجمعة أو ملخصة. قد تحتوي المصفوفات على مجموعات على الأعمدة والصفوف. يمكن أن تؤدي إضافة خيارات التنسيق الشرطي، مثل ألوان الخلفية أو ألوان الخطوط أو الرموز إلى تحسين القيم باستخدام مؤشرات عنصر التحكم. يدعم هذا السياق الإضافي استهلاك التقرير البسيط ويمكن أن يحقق التوازن لصفحة التقرير.
إضافة إلى ذلك، توفر المصفوفات واحدة من أفضل التجارب للتنقل الهرمي. فهي تسمح للمستخدمين بالتنقل التنقل التفصيلي على الأعمدة أو الصفوف لاكتشاف نقاط البيانات التفصيلية المثيرة للاهتمام.
توفر خيارات تنسيق الجدول والمصفوفة درجة عالية من التحكم في تنسيق قيم خطوط شبكة النمط.
في المثال التالي، يعرض عنصر تحكم جدول المبيعات والوحدات المباعة حسب المنتج. يمكن أن يكون عرض هذه المقاييس معًا في عنصر تحكم واحد تحديًا لأن مقياس قيم المبيعات والوحدات مختلف جدًا. لكن من خلال تطبيق التنسيق الشرطي، تساعد أشرطة البيانات في الإبلاغ عن المستخدمين الذين يفهمون بسرعة توزيع القيم. لاحظ أن المنتجات تُفرز حسب قيم المبيعات بترتيب تنازلي، مما يلفت الانتباه إلى المنتج الذي يحقق أعلى مبيعات.
في المثال التالي، يعرض عنصر تحكم مصفوفة المخزون حسب المنتج و حسب المخزن. ويستخدم التنسيق الشرطي لإظهار المؤشرات التي توفر إشارات عنصر التحكم لفهم البيانات.
عناصر تحكم الأداء
يتضمن توصيل الأداء وصف قيمة ومقارنتها بهدف. أي فرق بين القيمة والهدف هو التباين الذي يمكن أن تكون مفضل أو غير مفضل. يمكن للألوان أو الرموز سرد الحالة. على سبيل المثال، عندما يكون التباين غير مفضل، يمكنك عرض لون أحمر أو رمز علامة تعجب (!).
في المثال التالي، يظهر عنصر تحكم مؤشر الأداء الأساسي عدد العناصر المباعة. كما يضيف السياق من خلال عرض كيفية مقارنة هذه القيمة بالهدف.
تتضمن عناصر التحكم الأساسية الأخرى لـ Power BI التي يمكنك استخدامها لإظهار الأداء ما يلي:
جهاز قياس
مؤشر KPI
جدول مع تنسيق شرطي
مصفوفة مع تنسيق شرطي
عناصر التحكم الجغرافية المكانية
عندما تحتوي مجموعة البيانات على معلومات جغرافية مكانية، يمكن نقلها باستخدام عناصر تحكم الخريطة. يتضمن Power BI عدة عناصر تحكم خريطة أساسية. يقدم كل عنصر تحكم خيارات تنسيق مختلفة يمكن أن تساعد عند تطبيقها بشكل مناسب في تمييز البيانات الجغرافية المكانية.
في المثال التالي، تُعرض المبيعات حسب المدينة باستخدام عنصر تحكم خريطة و عنصر تحكم خريطة ممتلئة. في هذه الحالة يتم تحليل البيانات على مستوى المدينة والمنظور هو الولايات المتحدة بأكملها. نظرًا لأن التشتت العالي بين نقاط المؤامرة، فإن عنصر تحكم الخريطة (الذي يظهر فقاعة لكل مدينة) تنتج نتيجة مفيدة. لا يمكن لعنصر تحكم الخريطة المليئة للولايات المتحدة نقل مبيعات المدينة بما فيه الكفاية.
إذا رفعت التفاصيل إلى مستوى الحالة، فإن عنصر تحكم الخريطة الممتلئة ستنتج نتيجة أفضل من عنصر تحكم الخريطة. ثم يمكن لتقرير المستخدمين تحديد المبيعات النسبية عن طريق تفسير تدرج اللون.
ملاحظة
يمكن أن يشغل عنصر تحكم الخريطة مساحة كبيرة في صفحة التقرير. كما أن البيانات الجغرافية المكانية لا تحتاج دائما إلى عرضها في الخرائط. إذا لم يكن الموقع مناسبًا بشكل كبير للمتطلبات، ففكر في استخدام عنصر تحكم فئوي بدلًا من ذلك.