تحسين نماذج التعلّم الآلي واختبارها

مبتدئ
مهندس الذكاء الاصطناعي
عالم بيانات
طالب
Azure

عندما نفكر في التعلم الآلي، فإننا غالباً ما نركز على عملية التدريب. لا يقوم مقدار صغير من التحضير قبل عملية التدريب بتسريع التعلم وتحسينه فحسب، بل يمنحنا أيضًا بعض الثقة حول مدى جودة عمل نماذجنا عند التعامل مع بيانات لم نرها من قبل.

الأهداف التعليمية

خلال هذه الوحدة، سوف تتمكن مما يلي:

  • تعريف تحجيم الميزة
  • إنشاء مجموعات بيانات اختبار والعمل بها
  • توضيح كيف يمكن لنماذج الاختبار تحسين التدريب أو الإضرار به

المتطلبات الأساسية

الدراية بنماذج التعلم الآلي