Nota
L'accés a aquesta pàgina requereix autorització. Podeu provar d'iniciar la sessió o de canviar els directoris.
L'accés a aquesta pàgina requereix autorització. Podeu provar de canviar els directoris.
Aquest article ofereix respostes a preguntes freqüents sobre les capacitats d'IA en aplicacions de Dynamics 365.
L'IA és nova per a mi. Per on he de començar?
Comença amb una visió general en vídeo d'alt nivell sobre com funciona Copilot a Dynamics 365 i Power Platform. Aprendreu com el Copilot manté les dades de la vostra empresa segures i compleix els requisits de privadesa i com utilitza l'IA generativa de manera responsable.
Com utilitzen l'IA les aplicacions del Dynamics 365?
Les capacitats d'IA a Dynamics 365 utilitzen exclusivament serveis de Microsoft Azure. Hem escollit el núvol de l'Azure perquè els serveis de l'Azure s'han creat d'acord amb les normes dIA responsable de Microsoft i amb els controls de seguretat, privadesa i compliment que esperen els nostres clients.
Quina és la relació entre l'IA generativa i el que Microsoft ofereix a l'Azure?
L'IA generativa és un tipus d'intel·ligència artificial que pot crear dades o continguts nous d'acord amb la informació o les sol·licituds que introduïu. Per exemple, l'IA generativa pot escriure text, generar imatges, compondre música o sintetitzar veu. Microsoft ofereix una gamma de models i serveis d'IA a Azure, com ara Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning i Azure OpenAI Service. Azure OpenAI Service és una variant d'IA generativa que et permet accedir i utilitzar models OpenAI, com GPT-4 i DALL-E, per a diverses tasques i escenaris. Les aplicacions de Dynamics 365 utilitzen Azure OpenAI Service per oferir capacitats d'IA generativa que ajudin els usuaris empresarials en la seva feina. Els nostres socis també poden integrar Azure OpenAI Service a les seves solucions.
Aprèn més a l'entrada del blog a Innova més ràpid amb IA generativa a Azure OpenAI Service.
Com pot ajudar les empreses l'IA generativa?
El terme IA generativa sona interessant però, com poden utilitzar-la les empreses per avançar? Aquí tens una entrada al blog que ofereix alguns exemples interessants que et podrien inspirar: Azure OpenAI Service: Deu maneres en què la IA generativa està transformant les empreses.
També pots obtenir una visió ràpida de les capacitats d'IA generativa en Dynamics 365 aplicacions a Microsoft Copilot a Dynamics 365.
Tip
Les dues seccions següents estan orientades a organitzacions que volen oferir IA generativa elles mateixes, és a dir, no les que volen utilitzar les funcionalitats d'IA generativa integrades a les aplicacions del Dynamics 365. Si sou un usuari empresarial, passeu a una de les altres seccions: utilitzeu els enllaços de la secció En aquest article que hi ha a la part superior per trobar el tema adequat.
Com puc accedir a Azure OpenAI Service i triar i desplegar models d'IA?
Per accedir a Azure OpenAI Service, cal tenir una subscripció a Azure i un compte d'Azure OpenAI Service. Podeu registrar-vos per als dos al portal de l'Azure. El teu compte et permet crear un recurs d'Azure OpenAI Service i obtenir una clau API que pots utilitzar per accedir als models d'Azure OpenAI Service. Podeu triar entre diversos models per a diferents dominis i finalitats. Per exemple, la generació de textos, l'anàlisi de textos, la generació d'imatges, l'anàlisi d'imatges i l'IA conversacional.
Podeu personalitzar, entrenar i implementar models proporcionant les vostres pròpies dades i paràmetres. Tanmateix, normalment podeu ometre aquest procés costós i lent. El model Azure OpenAI Service ja està entrenat amb grans quantitats de dades.
A la taula següent es proporciona informació general de tasques i recursos.
| Què | On | Més informació |
|---|---|---|
| Obteniu una subscripció a l'Azure. Registreu-vos per a un pla de pagament o comenceu de forma gratuïta. | azure.microsoft.com | |
| Sol·licita accés a Azure OpenAI Service per a la teva subscripció. Actualment, l'accés a aquest servei només s'atorga sol·licitant l'accés. | https://aka.ms/OAIapply | Què és Azure OpenAI Service? |
| Aconsegueix permisos al teu compte per crear recursos d'Azure OpenAI i desplegar models. | Portal d'Azure | Control d'accés basat en rols per a Azure OpenAI Service |
| Crea un recurs d'Azure OpenAI Service i desplega un model. | Portal de l'Azure/ i portal de l'Azure AI Foundry | Crea i desplega un recurs Azure OpenAI Service |
Després de finalitzar aquest pas, podeu començar a desenvolupar la vostra experiència del Copilot, que requereix la informació següent sobre el recurs i el model implementat:
| Què | On ho podeu trobar |
|---|---|
| Azure OpenAI API clau i punt final (URL) | Pàgina Claus i extrem per al recurs al portal de l'Azure. |
| Nom de la implementació del model | Pàgina Implementacions al portal de l'Azure AI Foundry. |
Quant costa això? Hi ha eines per preveure i mesurar el cost?
El cost d'utilitzar Azure OpenAI Service depèn del tipus i la quantitat de recursos que utilitzis, que al seu torn depenen del model. Pots utilitzar el calculador de preus Azure per estimar el cost d'utilitzar Azure OpenAI Service segons l'ús i la configuració que esperis.
Com que les teves funcionalitats d'IA estan vinculades a la clau d'Azure OpenAI Service, ets responsable dels costos operatius dels recursos d'Azure OpenAI durant el desenvolupament i les proves. Seguiu sent responsable quan els vostres clients utilitzen la característica en entorns de producció o d'espai aïllat. Per exemple, una funció d'IA que proporciona suggeriments mensuals als propietaris d'empreses probablement que consumeixi menys recursos i costos. D'altra banda, una funció d'IA que generi un resum de projecte diari de dues pàgines per a cada empleat probablement consumeixi més recursos i costos.
Opcionalment, utilitza les eines Microsoft Cost Management and Billing per monitoritzar i controlar la teva despesa en Azure OpenAI Service. Podeu definir pressupostos, alertes i normes per fer un seguiment dels costos i optimitzar-los. També podeu visualitzar i baixar informes i factures detallats que mostren l'ús i els càrrecs.
Aprèn més sobre quant costa Azure OpenAI Service i quines eines són les eines per predir/mesurar costos a preus Azure OpenAI Service preus.
Hi ha pros i contres per utilitzar els models populars?
Els models populars disponibles avui dia a Azure OpenAI Service són GPT-4 i DALL-E. El GPT-4 és un model de llengua a gran escala que pot generar text natural i coherent per a diverses tasques i dominis, com ara el resum, la traducció, la resposta a preguntes i la creació de contingut. DALL-E és un model d'imatge a gran escala que pot generar imatges realistes i diverses a partir d'indicacions de text o d'imatge, com ara dibuixos, logotips, icones i escenes.
Ambdós models són bons per genera resultats rellevants i d'alta qualitat que poden millorar les vostres aplicacions i els vostres fluxos de treball. No obstant això, ambdós models també tenen algunes limitacions i problemes que hauríeu de tenir en compte. Per exemple, pot ser que els models no generin sempre resultats exactes o factuals, que no respectin les normes ètiques i socials o que no protegeixin la privadesa i la seguretat de les dades.
Per saber més sobre en què són bons o menys bons els models populars, ves a Azure OpenAI Service models.
Quins són els inconvenients i les pràctiques recomanades per a les sol·licituds?
Una sol·licitud és l'entrada que proporcioneu al model per generar una sortida. Una sol·licitud pot ser text, imatge o una combinació de tots dos. La manera d'escriure una sol·licitud pot afectar la qualitat i la rellevància de la sortida. Per tant, és important seguir algunes directrius i pràctiques recomanades quan escriviu sol·licituds. Alguns dels inconvenients i pràctiques recomanades són:
- Sigueu clar i específic sobre què voleu que faci el model i quin tipus de sortida espereu.
- Proporcioneu prou context i informació perquè el model pugui entendre la tasca i el domini.
- Utilitzeu exemples, paraules clau i format per guiar el model i restringir la sortida.
- Eviteu sol·licituds ambigües, vagues o enganyoses que puguin confondre el model o generar sortides no desitjades.
- Proveu i avalueu les sortides en diferents sol·licituds i escenaris per comprovar el rendiment i la fiabilitat del model.
- Reviseu i verifiqueu les sortides per comprovar-ne l'exactitud, rellevància, qualitat i ètica abans d'utilitzar-les a les vostres aplicacions o als vostres fluxos de treball.
Obteniu més informació sobre com redactar sol·licituds eficaces i quins són els problemes i les pràctiques recomanades a L'art de la sol·licitud: com obtenir els millors resultats de l'IA generativa.
Com puc administrar les sortides i la incertesa de les sol·licituds?
Les sortides que genera el model no sempre són perfectes ni predictibles. Els models poden generar sortides que siguin inexactes, irrellevants, incompletes, incoherents o fins i tot inapropiades. Per tant, necessiteu una estratègia per gestionar els resultats i la incertesa.
- Utilitzeu els paràmetres i la configuració del model per controlar el format, la longitud i la diversitat de la sortida.
- Utilitzeu les mètriques del model i les puntuacions per mesurar la qualitat de la sortida, la confiança i la similitud.
- Utilitzeu els comentaris i els registres del model per supervisar i millorar el rendiment i la fiabilitat de la sortida.
- Utilitzeu els filtres i les mesures de seguretat del model per evitar i detectar els errors i els problemes de sortida.
- Utilitzeu la revisió humana per validar i corregir els resultats de la sortida.
Aprèn més sobre com gestionar les sortides i la incertesa a Com controlar Azure models OpenAI. Obteniu més informació sobre les sol·licituds del Copilot a Més informació sobre les sol·licituds del Copilot.