Úvod do Služby Databricks Machine Learning
Tento článek představuje úvod do služby Databricks Machine Learning. Popisuje výhody používání Databricks pro běžné úlohy ML a poskytuje odkazy na poznámkové bloky, kurzy a uživatelské příručky, které vám pomůžou začít.
Diagram znázorňuje, jak se možnosti Azure Databricks mapují na kroky procesu vývoje a nasazení modelu.
Co je Databricks Machine Learning?
Databricks Machine Learning poskytuje integrované prostředí strojového učení, které pomáhá zjednodušit a standardizovat procesy vývoje strojového učení. Se službou Databricks Machine Learning můžete:
- Trénování modelů buď ručně , nebo pomocí AutoML.
- Sledujte parametry trénování a výkon modelu pomocí experimentů se sledováním MLflow.
- Umožňuje sdílet, spravovat a obsluhovat modely pomocí registru modelů a obsluhy modelů Databricks.
- Pomocí úložiště funkcí Databricks můžete vyvíjet a sdílet funkce, sledovat rodokmen nadřazených a podřízených funkcí a poskytovat hodnoty funkcí online.
Použití pracovního prostoru Databricks se službou Databricks Machine Learning
Databricks Machine Learning také zahrnuje všechny možnosti pracovního prostoru Azure Databricks, včetně:
- Zkoumání, správa a zásady správného řízení dat
- Vytváření a správa clusterů.
- Poznámkové bloky pro spolupráci.
- Správa knihoven a prostředí.
- Správa kódu pomocí úložiště Databricks.
- Podpora automatizace, včetně dynamických tabulek Delta, úloh Databricks a rozhraní API
Pro aplikace strojového učení doporučuje Databricks používat cluster se spuštěným modulem Introduction to Databricks Runtime for Machine Learning.
Použití Databricks pro aplikace hlubokého učení
Databricks Machine Learning poskytuje předem integrovanou infrastrukturu hlubokého učení, včetně integrované a předem nakonfigurované podpory GPU s ovladači a podpůrnými knihovnami. Zahrnuje také nejběžnější knihovny hlubokého učení, jako jsou TensorFlow, PyTorch a Keras, a podpůrné knihovny jako Petastorm, Hyperopt a Horovod.
Pokud chcete začít s hloubkovým učením v Databricks, přečtěte si:
- Osvědčené postupy pro hluboké učení v Azure Databricks
- Ukázkové poznámkové bloky hloubkového učení
- Referenční řešení pro hluboké učení
Další kroky
Pokud chcete začít, podívejte se na:
- Domovská stránka služby Databricks Machine Learning
- Rychlý start ke službě Databricks Machine Learning v produktu
- Kurzy: Začínáme s ML
Další informace o klíčových funkcích služby Databricks Machine Learning najdete tady:
Doporučený pracovní postup MLOps ve službě Databricks Machine Learning najdete tady: