Foundry Models od partnerů a komunity

Poznámka:

Tento dokument se týká portálu Microsoft Foundry (Classic).

🔄 Pokud používáte nový portál, přepněte na dokumentaci Microsoft Foundry (nová).

Tento článek uvádí výběr modelů Microsoft Foundry od partnerů a komunity spolu s jejich možnostmi, typy nasazení a oblastmi dostupnosti, s výjimkou zastaralých a starších modelů. Většina modelů Foundry pochází z partnerů a komunity. Tyto modely poskytují důvěryhodné organizace třetích stran, partneři, výzkumná cvičení a přispěvatelé komunity.

V závislosti na druhu projektu , který používáte v Microsoft Foundry, uvidíte jiný výběr modelů. Další informace o atributech Foundry Models od partnerů a komunity najdete v tématu Prozkoumání modelů Foundry.

Poznámka:

Seznam modelů prodaných přímo v Azure najdete v tématu Foundry Models sold directly by Azure.

Seznam modelů Azure OpenAI podporovaných službou Foundry Agent Service najdete v tématu Modely podporované službou Agent Service.

Antropický

Hlavní produkt společnosti Anthropic je Claude, pokročilý model umělé inteligence, kterému důvěřují přední podniky a miliony uživatelů po celém světě pro složité úkoly, včetně psaní kódu, agentů, finanční analýzy, výzkumu a kancelářských úkolů. Claudus přináší výjimečný výkon při zachování vysokých bezpečnostních standardů.

Pokud chcete pracovat s modely Claude v Foundry, přečtěte si téma Nasazení a použití modelů Claude v Microsoft Foundry.

Modely Claude jsou také podporovány pro použití ve službě Foundry Agent Service.

Model	Typ	Capabilities	Typ projektu
claude-haiku-4-5 (Preview)	Messages	- Vstup: text a obrázek - Výstup: text (maximálně 64 000 tokenů) - Kontextové okno: 200 000 - Jazyky:en, fr, ar, zh, ja, ko, eshi - Volání nástrojů: Ano (vyhledávání souborů a spouštění kódu) - Formáty odpovědí: Text, JSON	Foundry, založená na centru
claude-opus-4-1 (Preview)	Messages	- Vstup: text, obrázek a kód - Výstup: text (maximálně 32 000 tokenů) - Kontextové okno: 200 000 - Jazyky:en, fr, ar, zh, ja, ko, eshi - Volání nástrojů: Ano (vyhledávání souborů a spouštění kódu) - Formáty odpovědí: Text, JSON	Foundry, založená na centru
claude-sonnet-4-5 (Preview)	Messages	- Vstup: text, obrázek a kód - Výstup: text (maximálně 64 000 tokenů) - Kontextové okno: 200 000 - Jazyky:en, fr, ar, zh, ja, ko, eshi - Volání nástrojů: Ano (vyhledávání souborů a spouštění kódu) - Formáty odpovědí: Text, JSON	Foundry, založená na centru
claude-opus-4-5 (Preview)	Messages	- Vstup: text a obraz a kód - Výstup: text (maximálně 64 000 tokenů) - Kontextové okno: 200 000 - Jazyky:en, fr, ar, zh, ja, ko, eshi - Volání nástrojů: Ano (vyhledávání souborů a spouštění kódu) - Formáty odpovědí: Text, JSON	Foundry, založená na centru

Podívejte se na kolekci modelů Anthropic na portálu Foundry.

Cohere

Řada modelů Cohere zahrnuje různé modely optimalizované pro různé případy použití, včetně dokončování chatu a vkládání. Modely cohere jsou optimalizované pro různé případy použití, mezi které patří odůvodnění, shrnutí a odpovědi na otázky.

Model	Typ	Capabilities	Typ projektu
Cohere-command-r-plus-08-2024	chat-completion	- Vstup: text (131 072 tokenů) - Výstup: text (4 096 tokenů) - Jazyky:en, fr, es, , itde, pt-brja, , ko, , zh-cnaar - Volání nástroje: Ano - Formáty odpovědí: Text, JSON	Foundry, založená na centru
Cohere-command-r-08-2024	chat-completion	- Vstup: text (131 072 tokenů) - Výstup: text (4 096 tokenů) - Jazyky:en, fr, es, , itde, pt-brja, , ko, , zh-cnaar - Volání nástroje: Ano - Formáty odpovědí: Text, JSON	Foundry, založená na centru
Cohere-embed-v3-english	embeddings	- Vstup: text a obrázky (512 tokenů) - Výstup: Vektor (1024 dim.) - Jazyky:en	Foundry, založená na centru
Cohere-embed-v3-multilingual	embeddings	- Vstup: Text (512 tokenů) - Výstup: Vektor (1024 dim.) - Jazyky:en, fr, es, , itde, pt-brja, , ko, , zh-cnaar	Foundry, založená na centru

Cohere přeuspořádání

Model	Typ	Capabilities	Referenční informace k rozhraní API	Typ projektu
Cohere-rerank-v3.5	rerank klasifikace textu	- Vstup: text - Výstup: text - Jazyky: angličtina, čínština, francouzština, němčina, indonéština, italština, portugalština, ruština, španělština, arabština, holandština, hindština, japonština, vietnamština	Rozhraní API v2/rerank společnosti Cohere	Založená na centru

Další podrobnosti o cenách modelů opětovného řazení cohere najdete v tématu Ceny pro modely opětovného řazení Cohere.

Podívejte se na kolekci modelů Cohere na portálu Foundry.

Core42

Core42 obsahuje automatické dvojjazyčné LLM pro arabštinu a angličtinu s nejmodernějšími funkcemi v arabštině.

Model	Typ	Capabilities	Typ projektu
jais-30b-chat	chat-completion	- Vstup: text (8 192 tokenů) - Výstup: (4 096 tokenů) - Jazyky: en a ar - Volání nástroje: Ano - Formáty odpovědí: Text, JSON	Foundry, založená na centru

Podívejte se na tuto kolekci modelů na portálu Foundry.

Meta

Modely a nástroje Meta Llama představují kolekci předem natrénovaných a vyladěných generativních modelů AI pro zpracování textu a obrazů. Rozsah metamodelů ve velkém měřítku, který zahrnuje:

• Malé jazykové modely (SLM), jako jsou 1B a 3B Base a Instruct modely, pro odvozování na zařízení a edge computing.
• Středně velké jazykové modely (LLM), jako jsou 7B, 8B a 70B Base a Instruct modely.
• Vysoce výkonné modely, jako je Meta Llama 3.1-405B, instrukci pro syntetické generování dat a případy použití destilační.

Model	Typ	Capabilities	Typ projektu
Llama-3.2-11B-Vision-Instruct	chat-completion	- Vstup: text a obrázek (128 000 tokenů) - Výstup: (8 192 tokenů) - Jazyky:en - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Text	Foundry, založená na centru
Llama-3.2-90B-Vision-Instruct	chat-completion	- Vstup: text a obrázek (128 000 tokenů) - Výstup: (8 192 tokenů) - Jazyky:en - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Text	Foundry, založená na centru
Meta-Llama-3.1-405B-Instruct	chat-completion	- Vstup: text (131 072 tokenů) - Výstup: (8 192 tokenů) - Jazyky:en, de, fr, it, pt, hi, , es, a th - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Text	Foundry, založená na centru
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct	chat-completion	- Vstup: text (131 072 tokenů) - Výstup: (8 192 tokenů) - Jazyky:en, de, fr, it, pt, hi, , es, a th - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Text	Foundry, založená na centru
Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct	chat-completion	- Vstup: text a obrázek (128 000 tokenů) - Výstup: text (8 192 tokenů) - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Text	Foundry, založená na centru

Podívejte se na tuto kolekci modelů na portálu Foundry. Můžete také najít několik meta modelů, které jsou k dispozici jako modely prodané přímo v Azure.

Microsoft

Modely Microsoftu zahrnují různé skupiny modelů, jako jsou modely MAI, modely Phi, modely AI pro zdravotnictví a další.

Model	Typ	Capabilities	Typ projektu
Phi-4-mini-instruct	chat-completion	- Vstup: text (131 072 tokenů) - Výstup: (4 096 tokenů) - Jazyky:ar, zh, cs, da, nl, en, fi, fr, de, he, hu, it, ja, ko, no, pl, pt, ru, es, sv, th, tr, a uk - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Text	Foundry, založená na centru
Phi-4-multimodal-instruct	chat-completion	- Vstup: text, obrázky a zvuk (131 072 tokenů) - Výstup: (4 096 tokenů) - Jazyky:ar, zh, cs, da, nl, en, fi, fr, de, he, hu, it, ja, ko, no, pl, pt, ru, es, sv, th, tr, a uk - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Text	Foundry, založená na centru
Phi-4	chat-completion	- Vstup: text (16 384 tokenů) - Výstup: (16 384 tokenů) - Jazyky:en, ar, bn, cs, da, de, el, es, fa, fi, fr, gu, ha, he, hi, hu, id, it, ja, jv, kn, ko, ml, mr, nl, no, or, pa, pl, ps, pt, ro, ru, sv, sw, ta, te, th, tl, tr, uk, ur, vi, yo, a zh - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Text	Foundry, založená na centru
Phi-4-reasoning	dokončování chatu s odůvodněním obsahu	- Vstup: text (32 768 tokenů) - Výstup: text (32 768 tokenů) - Jazyky:en - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Text	Foundry, založená na centru
Phi-4-mini-reasoning	dokončování chatu s odůvodněním obsahu	- Vstup: text (128 000 token) - Výstup: text (128 000 tokenů) - Jazyky:en - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Text	Foundry, založená na centru

Podívejte se na kolekci modelů Microsoftu na portálu Foundry. Modely Microsoftu jsou také dostupné jako modely prodané přímo v Azure.

Mistral Umělá inteligence

Mistral AI nabízí dvě kategorie modelů: prémiové modely, jako je Mistral Large 2411 a Ministral 3B, a otevřené modely, jako je Mistral Nemo.

Model	Typ	Capabilities	Typ projektu
Codestral-2501	chat-completion	- Vstup: text (262,144 tokenů) - Výstup: text (4 096 tokenů) - Jazyky: en - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Text	Foundry, založená na centru
Ministral-3B	chat-completion	- Vstup: text (131 072 tokenů) - Výstup: text (4 096 tokenů) - Jazyky: fr, de, es, it a en - Volání nástroje: Ano - Formáty odpovědí: Text, JSON	Foundry, založená na centru
Mistral-Nemo	chat-completion	- Vstup: text (131 072 tokenů) - Výstup: text (4 096 tokenů) - Jazyky:en, fr, , de, es, itzhjako, a ptnlpl - Volání nástroje: Ano - Formáty odpovědí: Text, JSON	Foundry, založená na centru
Mistral-small-2503	chat-completion	- Vstup: text (32 768 tokenů) - Výstup: text (4 096 tokenů) - Jazyky: fr, de, es, it a en - Volání nástroje: Ano - Formáty odpovědí: Text, JSON	Foundry, založená na centru
Mistral-medium-2505	chat-completion	- Vstup: text (128 000 tokenů), obrázek - Výstup: text (128 000 tokenů) - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Text, JSON	Foundry, založená na centru
Mistral-Large-2411	chat-completion	- Vstup: text (128 000 token) - Výstup: text (4 096 tokenů) - Jazyky:en, fr, , de, es, itzhjako, a ptnlpl - Volání nástroje: Ano - Formáty odpovědí: Text, JSON	Foundry, založená na centru
Mistral-OCR-2503	obrázek k textu	- Vstup: obrázek nebo pdf stránky (1 000 stránek, maximálně 50 MB PDF soubor) - Výstup: text - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Text, JSON, Markdown	Založená na centru
mistralai-Mistral-7B-Instruct-v01	chat-completion	- Vstup: text - Výstup: text - Jazyky: en - Formáty odpovědí: Text	Založená na centru
mistralai-Mistral-7B-Instruct-v0-2	chat-completion	- Vstup: text - Výstup: text - Jazyky: en - Formáty odpovědí: Text	Založená na centru
mistralai-Mixtral-8x7B-Instruct-v01	chat-completion	- Vstup: text - Výstup: text - Jazyky: en - Formáty odpovědí: Text	Založená na centru
mistralai-Mixtral-8x22B-Instruct-v0-1	chat-completion	- Vstup: text (64 000 tokenů) - Výstup: text (4 096 tokenů) - Jazyky: fr, it, de, es, en - Formáty odpovědí: Text	Založená na centru

Podívejte se na tuto kolekci modelů na portálu Foundry. Modely Mistral jsou k dispozici také jako modely prodané přímo v Azure.

Nixtla

Nixtla's TimeGEN-1 je generivní předem natrénovaný model prognózování a detekce anomálií pro data časových řad. TimeGEN-1 vytváří přesné předpovědi pro novou časovou řadu bez trénování, přičemž jako vstupy se používají pouze historické hodnoty a exogenní kovariance.

K odvozování vyžaduje TimeGEN-1 použití vlastního rozhraní API pro odvozování Nixtla.

Model	Typ	Capabilities	Inferenční API	Typ projektu
TimeGEN-1	Forecasting	- Vstup: Data časových řad jako JSON nebo datové rámce (s podporou vícevariátového vstupu) - Výstup: Data časových řad jako JSON - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: JSON	Klient pro předpovědi k interakci s rozhraním API Nixtla	Založená na centru

Další podrobnosti o cenách modelů Nixtla najdete v tématu Nixtla.

Podívejte se na tuto kolekci modelů na portálu Foundry.

NTT Data

tsuzumi je autoregresivní transformátor optimalizovaný pro jazyk. Vyladěné verze používají řízené jemné ladění (SFT). tsuzumi zpracovává jak japonštinu, tak angličtinu s vysokou efektivitou.

Model	Typ	Capabilities	Typ projektu
tsuzumi-7b	chat-completion	- Vstup: text (8 192 tokenů) - Výstup: text (8 192 tokenů) - Jazyky:en a jp - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Text	Založená na centru

Podívejte se na tuto kolekci modelů na portálu Foundry.

Stabilita AI

Kolekce stability AI modelů generování imagí zahrnuje Stabilní jádro image, Stabilní image Ultra a Stabilní Diffusion 3.5 Large. Stabilní Diffusion 3.5 Large přijímá obrazový i textový vstup.

Model	Typ	Capabilities	Typ projektu
Stable Diffusion 3.5 Velká	Generování obrázků	- Vstup: text a obrázek (1 000 tokenů a 1 obrázek) - Výstup: Jeden obrázek - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Obrázek (PNG a JPG)	Foundry, založená na centru
Stabilní jádro obrazu	Generování obrázků	- Vstup: text (1 000 tokenů) - Výstup: Jeden obrázek - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Obrázek (PNG a JPG)	Foundry, založená na centru
Stabilní obraz Ultra	Generování obrázků	- Vstup: text (1 000 tokenů) - Výstup: Jeden obrázek - Vyvolání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Obrázek (PNG a JPG)	Foundry, založená na centru

Podívejte se na tuto kolekci modelů na portálu Foundry.

Otevřené a přizpůsobené modely

Katalog modelů nabízí větší výběr modelů od širší škály poskytovatelů. U těchto modelů nemůžete použít možnost pro standardní nasazení v prostředcích Microsoft Foundry, kde se modely poskytují jako rozhraní API. Místo toho můžete tyto modely nasadit tak, že je budete muset hostovat ve vaší infrastruktuře, vytvořit centrum AI a poskytnout základní kvótu výpočetních prostředků pro hostování modelů.

Kromě toho můžou být tyto modely chráněné otevřeným přístupem nebo IP ochranou. V obou případech je musíte nasadit do nabídek spravovaných výpočetních prostředků v Foundry. Pokud chcete začít, přečtěte si článek Postupy: Nasazení do spravovaného výpočetního prostředí.

Související obsah

• Přehled nasazení pro modely Foundry
• Přidání a konfigurace modelů do modelů Foundry
• Typy nasazení v modelech Foundry

• Příklady odvozování bezserverového rozhraní API pro Modely Foundry