Co je analýza mínění a dolování názorů?

  • Článek

Analýza mínění a dolování názorů jsou funkce, které nabízí služba Language, což je kolekce algoritmů strojového učení a AI v cloudu pro vývoj inteligentních aplikací, které zahrnují psaný jazyk. Tyto funkce vám pomůžou zjistit, co si lidé myslí o vaší značce nebo tématu, tím, že dolují text pro nápovědu k pozitivnímu nebo negativnímu mínění, a můžou je přidružit ke konkrétním aspektům textu.

Analýza mínění i dolování názorů fungují v různých psaných jazycích.

Analýza mínění

Funkce analýzy mínění poskytuje popisky mínění (například "negativní", "neutrální" a "pozitivní") na základě nejvyššího skóre spolehlivosti zjištěného službou na úrovni věty a dokumentu. Tato funkce také vrací skóre spolehlivosti mezi 0 a 1 pro každou větu dokumentu & v jejím rámci pro pozitivní, neutrální a negativní mínění.

Dolování názorů

Dolování názorů je funkcí analýzy mínění. Tato funkce se také označuje jako analýza mínění na základě aspektů ve zpracování přirozeného jazyka (NLP) a poskytuje podrobnější informace o názorech týkajících se slov (například atributů produktů nebo služeb) v textu.

Typický pracovní postup

Pokud chcete tuto funkci použít, odešlete data k analýze a zpracujete výstup rozhraní API ve vaší aplikaci. Analýza se provádí tak, jak je, bez dalšího přizpůsobení modelu použitého u vašich dat.

  1. Vytvořte prostředek jazyka Azure AI, který vám udělí přístup k funkcím, které nabízí jazyk Azure AI. Vygeneruje heslo (označované jako klíč) a adresu URL koncového bodu, které použijete k ověřování požadavků rozhraní API.

  2. Vytvořte požadavek pomocí rozhraní REST API nebo klientské knihovny pro jazyky C#, Java, JavaScript a Python. Můžete také odesílat asynchronní volání s dávkovým požadavkem, který zkombinuje požadavky rozhraní API pro více funkcí do jednoho volání.

  3. Odešlete požadavek obsahující vaše data jako nezpracovaný nestrukturovaný text. Váš klíč a koncový bod se použijí k ověřování.

  4. Streamujte nebo ukládejte odpověď místně.

Začínáme s analýzou mínění

Pokud chcete použít analýzu mínění, odešlete k analýze nezpracovaný nestrukturovaný text a zpracujete výstup rozhraní API ve vaší aplikaci. Analýza se provádí tak, jak je, bez dalšího přizpůsobení modelu použitého u vašich dat. Analýzu mínění můžete použít dvěma způsoby:

Možnost vývoje Description
Language Studio Language Studio je webová platforma, která umožňuje vyzkoušet propojení entit s textovými příklady bez účtu Azure a vlastní data při registraci. Další informace najdete na webu nástroje Language Studio nebo v rychlém startu k sadě Language Studio.
ROZHRANÍ REST API nebo klientská knihovna (Azure SDK) Integrujte do svých aplikací analýzu mínění pomocí rozhraní REST API nebo klientské knihovny dostupné v různých jazycích. Další informace najdete v rychlém startu k analýze mínění.
Kontejner Dockeru K místnímu nasazení této funkce použijte dostupný kontejner Dockeru. Tyto kontejnery Dockeru umožňují přiblížit službu vašim datům z důvodu dodržování předpisů, zabezpečení nebo jiných provozních důvodů.

Referenční dokumentace a ukázky kódu

Při používání této funkce ve svých aplikacích si projděte následující referenční dokumentaci a ukázky pro jazyk Azure AI:

Možnost vývoje / jazyk Referenční dokumentace ukázky
REST API Dokumentace k rozhraní REST API
C# Dokumentace k jazyku C# Ukázky C#
Java Dokumentace k Javě Ukázky v Javě
JavaScript Dokumentace k JavaScriptu Ukázky JavaScriptu
Python Dokumentace k Pythonu Ukázky Pythonu

Zodpovědná umělá inteligence

Systém AI zahrnuje nejen technologii, ale také lidi, kteří ho používají, lidi, kterých se to bude týkat, a prostředí, ve kterém je nasazený. Přečtěte si poznámku k transparentnosti pro analýzu mínění , kde se dozvíte o zodpovědném používání a nasazování AI ve vašich systémech. Další informace najdete také v následujících článcích:

Další kroky