Návrhy řešení
Tento článek je nápadem na řešení. Pokud chcete, abychom obsah rozšířili o další informace, jako jsou potenciální případy použití, alternativní služby, aspekty implementace nebo pokyny k cenám, dejte nám vědět tím, že nám poskytnete zpětnou vazbu na GitHubu.
Tato architektura ukazuje, jak používat dolování znalostí při auditování, řízení rizik a dodržování předpisů.
Architektura
Při dolování znalostí existují tři kroky: ingestování, obohacování a zkoumání.
Stáhněte si soubor aplikace Visio s touto architekturou.
Tok dat
Existují tři kroky:
Ingestování
Krok ingestace agreguje obsah z řady zdrojů, včetně strukturovaných a nestrukturovaných dat. Pro auditování, řízení rizik a dodržování předpisů můžete ingestovat různé typy obsahu, mimo jiné: čestná prohlášení, zápisy ze schůzek, provozní smlouvy, dohody, zásady ochrany osobních údajů, podmínky použití, memorandum o porozumění, licenční smlouvy, dopisy o záměru, plnou moc, listiny o zjišťování, stanovy společnosti, provozní smlouvy, bankovní výpisy, právní smlouvy, rozvahy, výkazy příjmů, výkazy peněžních toků, zveřejnění informací o společnosti, dokumenty SEC, výroční zprávy a přepisy ze schůzek akcionářů.
Obohatit
Krok obohacení využívá funkce AI k extrakci informací, hledání vzorů a hlubšímu porozumění. Obsah můžete rozšířit o extrakci klíčových frází, rozpoznávání jazyka, překlad jazyka a extrakci entit (organizace a lidé). Pomocí vlastních modelů identifikujte určité zákonné povinnosti a vlastní modely k identifikaci konkrétních právních podmínek a klauzulí.
Průzkum informací
Krok zkoumání je zkoumání dat prostřednictvím vyhledávání, robotů, existujících obchodních aplikací a vizualizací dat. Můžete například integrovat vyhledávací index do interní aplikace nebo webové aplikace pro finanční rizika.
Komponenty
Toto řešení používá k implementaci nástrojů pro kontrolu a výzkum technického obsahu následující klíčové technologie:
- Azure Cognitive Search je cloudová vyhledávací služba, která poskytuje infrastrukturu, rozhraní API a nástroje pro vyhledávání. Pomocí Azure Cognitive Search můžete vytvářet vyhledávací prostředí přes soukromý heterogenní obsah ve webových, mobilních a podnikových aplikacích.
- Rozhraní webového rozhraní API pro vlastní dovednosti se používá k integraci vlastní dovednosti do kanálu rozšíření Azure Cognitive Search.
- Azure Cognitive Service for Language je součástí služeb Azure Cognitive Services , které nabízejí mnoho služeb zpracování přirozeného jazyka. Tyto služby můžete použít k pochopení a analýze textu.
- Analýza textu je kolekce rozhraní API a dalších funkcí ze služby Azure Cognitive Service pro jazyk, které můžete použít k extrakci, klasifikaci a pochopení textu v dokumentech.
- Azure Cognitive Services Translator je součástí řady rozhraní REST API služeb Cognitive Services. Translator můžete použít k překladu dokumentů a textu v reálném čase.
Podrobnosti scénáře
V neustále se měnícím světě předpisů čelí organizace výzvě udržet si přehled o auditech a dodržování předpisů. Chyby ve smlouvách a vedení záznamů mohou mít vážné finanční důsledky. Na podnikové úrovni nemusí týmy právníků stačit k tomu, aby zachytily všechno, když mají tisíce stránek dokumentace. Dolování znalostí může organizacím, které chtějí dodržovat předpisy, pomoci tím, že právníkům umožní rychle najít informace z dokumentů a označit důležité nápady.
Potenciální případy použití
Mezi klíčová odvětví pro tento scénář patří vládní, neziskové, finanční a finanční služby, profesionální služby a právní služby. Organizace můžou využívat dolování znalostí za účelem:
- Zjišťujte původní příčiny rychleji.
- Prognózování časů auditování.
- Vyhodnocujte a vynucujte úrovně dodržování předpisů a rizika.
- Automatizujte vytváření sestav dodržování předpisů.
Další kroky
K vytvoření počátečního prototypu dolování znalostí pomocí Azure Cognitive Search použijte akcelerátor řešení pro dolování znalostí.
Vytvořte si vlastní dovednost Azure Cognitive Search.
Prozkoumejte dolování znalostí v rámci studijního programu Microsoftu pomocí Azure Cognitive Search.
Další informace o komponentách v tomto řešení najdete v těchto zdrojích informací: