Nápady na řešení
Tento článek je myšlenkou řešení. Pokud chcete, abychom obsah rozšířili o další informace, jako jsou potenciální případy použití, alternativní služby, aspekty implementace nebo pokyny k cenám, dejte nám vědět tím, že nám poskytnete zpětnou vazbu k GitHubu.
Tento článek popisuje, jak pomocí technologií dolování znalostí, jako je extrakce klíčových frází a rozpoznávání entit, rychle zkontrolovat hustý technický materiál.
Architektura
Existují tři kroky v dolování znalostí: ingestování, rozšiřování a zkoumání.
Stáhněte si soubor aplikace Visio s touto architekturou.
Tok dat
Spolknout
Krok ingestování agreguje obsah z řady zdrojů, včetně strukturovaných a nestrukturovaných dat. Pro výzkum obsahu můžete ingestovat různé typy technického obsahu, jako jsou příručky k produktům, uživatelské příručky, technické standardní dokumenty, patentové záznamy, lékařské časopisy a farmaceutické výplně.
Obohatit
Krok rozšiřování využívá funkce AI k extrakci informací, hledání vzorů a hlubšímu porozumění. Obohacení obsahu o optické rozpoznávání znaků, extrakci klíčových frází, rozpoznávání entit a překlad jazyka. Pomocí vlastních modelů můžete extrahovat oborové termíny, jako jsou názvy produktů nebo technické standardy, označit potenciální rizika nebo jiné základní informace nebo dodržování předpisů HIPAA.
Prozkoumat
Tento krok prozkoumávání dat probíhá prostřednictvím vyhledávání, robotů, aplikací a vizualizací dat. Můžete například integrovat index vyhledávání Azure Cognitive Search do prohledávatelného adresáře nebo existující obchodní aplikace.
Komponenty
K implementaci nástrojů pro kontrolu a výzkum technického obsahu se používají následující klíčové technologie:
- Azure Cognitive Search je cloudová vyhledávací služba, která poskytuje infrastrukturu, rozhraní API a nástroje pro vyhledávání. Azure Cognitive Search můžete použít k vytváření vyhledávacích prostředí nad soukromým, heterogenním obsahem ve webových, mobilních a podnikových aplikacích.
- Vlastní rozhraní API pro webové rozhraní API slouží k integraci vlastní dovednosti do kanálu rozšiřování služby Azure Cognitive Search.
- Azure Cognitive Service pro jazyk je součástí služeb Azure Cognitive Services , které nabízí mnoho služeb zpracování přirozeného jazyka. Tyto služby můžete použít k pochopení a analýze textu.
- Analýza textu je kolekce rozhraní API a dalších funkcí ze služby Azure Cognitive Service pro jazyk, které můžete použít k extrakci, klasifikaci a pochopení textu v dokumentech.
- Azure Cognitive Services Translator je součástí řady rozhraní REST API služeb Cognitive Services. Translator můžete použít k překladu textu a dokumentu v reálném čase.
- Azure Rozpoznávání formulářů je součástí Aplikace Azure lied AI Services. Rozpoznávání formulářů používá modely strojového učení k extrakci párů klíč-hodnota, textu a tabulek z dokumentů, jako jsou faktury, účtenky, id karty a vizitky.
Podrobnosti scénáře
Tato architektura ukazuje, jak používat dolování znalostí pro výzkum obsahu.
Potenciální případy použití
Když organizace zadají zaměstnancům úkoly, aby zkontrolovali a prozkoumali technická data, může být zdlouhavé číst stránku za stránkou s hustým textem. Dolování znalostí pomáhá zaměstnancům tyto náročné materiály rychle zkontrolovat. V odvětvích, kde je nabízená soutěž silná, nebo když musí být diagnostika problému rychlá nebo téměř v reálném čase, mohou společnosti využít dolování znalostí, aby se vyhnuly nákladným chybám a získaly rychlejší přehledy během výzkumu obsahu.
Odvětví, která spoléhají na dolování znalostí, zahrnují:
- Vzdělávání
- Marketing
- Bankovnictví (finance)
- Poskytovatelé služeb
- Retail
- Zprávy a média
Další kroky
Vytvářejte vlastní dovednosti služby Azure Cognitive Search.
Prozkoumejte studijní program Dolování znalostí pomocí služby Azure Cognitive Search.
Další informace o komponentách v tomto řešení najdete v těchto zdrojích informací:
Související prostředky
Dolování znalostí pro zákaznickou podporu a analýzu zpětné vazby