Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Vstupní vazba tajného kódu Dapr umožňuje číst data tajných kódů jako vstup během provádění funkce.
Informace o nastavení a konfiguraci rozšíření Dapr najdete v přehledu rozšíření Dapr.
Example
Funkci jazyka C# je možné vytvořit pomocí jednoho z následujících režimů jazyka C#:
| Execution model | Description |
|---|---|
| Izolovaný model pracovního procesu | Kód funkce se spouští v samostatném pracovním procesu .NET. Používá se s podporovanými verzemi rozhraní .NET a .NET Framework. Další informace najdete v Příručce pro spouštění funkcí Azure Functions jazyka C# v izolovaném pracovním modelu. |
| In-process model | Kód funkce se spouští ve stejném procesu jako hostitelský proces služby Functions. Podporuje pouze verze dlouhodobé podpory (LTS) rozhraní .NET. Další informace najdete v tématu Vývoj funkcí knihovny tříd jazyka C# pomocí Azure Functions. |
[FunctionName("RetrieveSecret")]
public static void Run(
[DaprServiceInvocationTrigger] object args,
[DaprSecret("kubernetes", "my-secret", Metadata = "metadata.namespace=default")] IDictionary<string, string> secret,
ILogger log)
{
log.LogInformation("C# function processed a RetrieveSecret request from the Dapr Runtime.");
}
Následující příklad vytvoří "RetrieveSecret" funkci pomocí vazby DaprSecretInput s DaprServiceInvocationTrigger:
@FunctionName("RetrieveSecret")
public void run(
@DaprServiceInvocationTrigger(
methodName = "RetrieveSecret") Object args,
@DaprSecretInput(
secretStoreName = "kubernetes",
key = "my-secret",
metadata = "metadata.namespace=default")
Map<String, String> secret,
final ExecutionContext context)
V následujícím příkladu je vstupní vazba tajného kódu Dapr spárována s triggerem volání Dapr, který je registrován objektem app :
const { app, trigger } = require('@azure/functions');
app.generic('RetrieveSecret', {
trigger: trigger.generic({
type: 'daprServiceInvocationTrigger',
name: "payload"
}),
extraInputs: [daprSecretInput],
handler: async (request, context) => {
context.log("Node function processed a RetrieveSecret request from the Dapr Runtime.");
const daprSecretInputValue = context.extraInputs.get(daprSecretInput);
// print the fetched secret value
for (var key in daprSecretInputValue) {
context.log(`Stored secret: Key=${key}, Value=${daprSecretInputValue[key]}`);
}
}
});
The following examples show Dapr triggers in a function.json file and PowerShell code that uses those bindings.
Here's the function.json file for daprServiceInvocationTrigger:
{
"bindings":
{
"type": "daprSecret",
"direction": "in",
"name": "secret",
"key": "my-secret",
"secretStoreName": "localsecretstore",
"metadata": "metadata.namespace=default"
}
}
For more information about function.json file properties, see the Configuration section.
In code:
using namespace System
using namespace Microsoft.Azure.WebJobs
using namespace Microsoft.Extensions.Logging
using namespace Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.Dapr
using namespace Newtonsoft.Json.Linq
param (
$payload, $secret
)
# PowerShell function processed a CreateNewOrder request from the Dapr Runtime.
Write-Host "PowerShell function processed a RetrieveSecretLocal request from the Dapr Runtime."
# Convert the object to a JSON-formatted string with ConvertTo-Json
$jsonString = $secret | ConvertTo-Json
Write-Host "$jsonString"
Následující příklad ukazuje vstupní vazbu Dapr Secret, která používá programovací model Pythonu v2.
daprSecret Použití vazby vedle kódu aplikace funkcí PythonudaprServiceInvocationTrigger:
import logging
import json
import azure.functions as func
app = func.FunctionApp()
@app.function_name(name="RetrieveSecret")
@app.dapr_service_invocation_trigger(arg_name="payload", method_name="RetrieveSecret")
@app.dapr_secret_input(arg_name="secret", secret_store_name="localsecretstore", key="my-secret", metadata="metadata.namespace=default")
def main(payload, secret: str) :
# Function should be invoked with this command: dapr invoke --app-id functionapp --method RetrieveSecret --data '{}'
logging.info('Python function processed a RetrieveSecret request from the Dapr Runtime.')
secret_dict = json.loads(secret)
for key in secret_dict:
logging.info("Stored secret: Key = " + key +
', Value = ' + secret_dict[key])
Attributes
In the in-process model, use the DaprSecret to define a Dapr secret input binding, which supports these parameters:
| Parameter | Description |
|---|---|
| SecretStoreName | Název úložiště tajných kódů pro získání tajného kódu. |
| Key | Klíč identifikující název tajného kódu, který se má získat. |
| Metadata | Optional. Pole vlastností metadat ve formuláři "key1=value1&key2=value2". |
Annotations
Poznámka DaprSecretInput umožňuje, aby vaše funkce měla přístup k tajnému kódu.
| Element | Description |
|---|---|
| secretStoreName | Název úložiště tajných kódů Dapr. |
| key | Hodnota tajného klíče. |
| metadata | Optional. Hodnoty metadat. |
Configuration
Následující tabulka vysvětluje vlastnosti konfigurace vazby, které jste nastavili v kódu.
| Property | Description |
|---|---|
| key | Hodnota tajného klíče. |
| secretStoreName | Name of the secret store as defined in the local-secret-store.yaml component file. |
| metadata | Obor názvů metadat. |
Následující tabulka vysvětluje vlastnosti konfigurace vazby, které jste nastavili v souboru function.json.
| function.json property | Description |
|---|---|
| key | Hodnota tajného klíče. |
| secretStoreName | Name of the secret store as defined in the local-secret-store.yaml component file. |
| metadata | Obor názvů metadat. |
See the Example section for complete examples.
Usage
Pokud chcete použít vstupní vazbu tajného klíče Dapr, začněte nastavením komponenty úložiště tajných kódů Dapr. Další informace o tom, kterou komponentu použít a jak ji nastavit, najdete v oficiální dokumentaci k Dapr.
To use the daprSecret in Python v2, set up your project with the correct dependencies.
requirements.textDo souboru přidejte následující řádek:azure-functions==1.18.0b3V terminálu nainstalujte knihovnu Pythonu.
pip install -r .\requirements.txtUpravte
local.setting.jsonsoubor pomocí následující konfigurace:"PYTHON_ISOLATE_WORKER_DEPENDENCIES":1