Povolení funkce zjištěného oblečení

Důležité

Vzhledem k oznámení o vyřazení služby Azure Media Services vám Azure AI Video Indexer oznámí úpravy funkcí Azure AI Video Indexeru. Informace o tom, co to znamená pro váš účet Azure AI Video Indexer, najdete v tématu Změny související s vyřazením služby Azure Media Service (AMS). Podívejte se na průvodce přípravou na vyřazení AMS: Průvodce aktualizací VI a migrací.

Azure AI Video Indexer detekuje oblečení spojené s osobou, která ho nosí ve videu, a poskytuje informace, jako je typ zjištěného oblečení, a časové razítko vzhledu (začátek, konec). Rozhraní API vrátí úroveň spolehlivosti detekce. Typy oblečení, které jsou zjištěny, jsou dlouhé kalhoty, krátké kalhoty, dlouhé rukávy, krátké rukávy a sukně nebo šaty.

Dvě příklady, kde by tato funkce mohla být užitečná:

  • Zvýšení efektivity při vytváření nezpracovaných dat pro tvůrce obsahu, jako jsou video reklama, zprávy nebo sportovní hry (například najít lidi, kteří mají červené tričko v archivu videa).
  • Analýza po události – detekce a sledování pohybu osoby za účelem lepší analýzy nehody nebo trestné činnosti po události (například exploze, bankovní loupež, incident).

Nově přidaná funkce detekce oblečení je dostupná při indexování souboru tak, že zvolíte možnost Upřesnit video> nebo rozšířené video + předvolby zvuku (v části Video + audio indexing). Standardní indexování nebude obsahovat tento nový pokročilý model.

Tento snímek obrazovky představuje možnost indexování videa.

Když se rozhodnete zobrazit Přehledy vašeho videa na webu Azure AI Video Indexeru, můžete zjistit, Lidé oblečení z přehledu Sledování Lidé sledování. Při výběru miniatury člověka se detekované oblečení stalo dostupným.

Snímek obrazovky s pozorovanými lidmi

Pokud chcete zobrazit Lidé zjištěné oblečení na časové ose videa na webu Azure AI Video Indexer, přejděte na Zobrazit ->Zobrazit Přehledy a vyberte Možnost Vše nebo Zobrazit ->Vlastní zobrazení a vyberte Pozorovaný Lidé.

Snímek obrazovky s pozorovanou osobou

Hledání konkrétního oblečení, které vrátí všechny pozorované osoby, které mají na sobě, je povolené pomocí vyhledávacího panelu Přehledy nebo z časové osy vašeho videa na webu Azure AI Video Indexer.

Následující odpověď JSON ukazuje, co Azure AI Video Indexer vrátí při sledování pozorovaných lidí, kteří zjistili, že oblečení je přidružené:

"observedPeople": [
    {
        "id": 1,
        "thumbnailId": "68bab0f2-f084-4c2b-859b-a951ed03c209",
        "clothing": [
            {
                "id": 1,
                "type": "sleeve",
                "properties": {
                    "length": "short"
                }
            },
            {
                "id": 2,
                "type": "pants",
                "properties": {
                    "length": "long"
                }
            }
        ],
        "instances": [
            {
                "adjustedStart": "0:00:05.5055",
                "adjustedEnd": "0:00:09.9766333",
                "start": "0:00:05.5055",
                "end": "0:00:09.9766333"
            }
        ]
    },
    {
        "id": 2,
        "thumbnailId": "449bf52d-06bf-43ab-9f6b-e438cde4f217",
        "clothing": [
            {
                "id": 1,
                "type": "sleeve",
                "properties": {
                    "length": "short"
                }
            },
            {
                "id": 2,
                "type": "pants",
                "properties": {
                    "length": "long"
                }
            }
        ],
        "instances": [
            {
                "adjustedStart": "0:00:07.2072",
                "adjustedEnd": "0:00:10.5105",
                "start": "0:00:07.2072",
                "end": "0:00:10.5105"
            }
        ]
    },
]

Omezení a předpoklady

Vzhledem k tomu, že funkce zjištěného oblečení používá sledování pozorovaných lidí, je důležitá kvalita sledování. Informace o sledování aspektů a omezení najdete v tématu Důležité informace a omezení při výběru případu použití.

  • Vzhledem k tomu, že detekce oblečení závisí na viditelnosti těla osoby, přesnost je vyšší, pokud je osoba plně viditelná.
  • Možná dojde k chybám, když je člověk bez oblečení.
  • V tomto scénáři nebo jiných slabých viditelnosti mohou být výsledky uvedeny, jako jsou dlouhé kalhoty a sukně nebo šaty.