Snížení emisí uhlíku v Azure

Optimalizace emisí uhlíku v Azure spolupracuje s Azure Advisorem a poskytuje doporučení pro optimalizaci. Azure Advisor identifikuje nečinné a nedostatečně využité prostředky a zobrazuje související úspory uhlíku a nákladů při implementaci doporučení. Doporučení můžou zahrnovat vypnutí nečinných virtuálních počítačů a nastavení práv virtuálních počítačů. Další doporučení a informace o Azure Advisoru najdete v tématu Snížení nákladů na služby pomocí služby Azure Advisor.

Pokud chcete zobrazit doporučení optimalizace emisí uhlíku, přejděte na stránku Snížení emisí a vyberte požadované předplatné a skupiny prostředků.

Tato stránka zobrazuje celkový počet dostupných doporučení a potenciálních příležitostí k úsporám z hlediska nákladů a emisí uhlíku. Zobrazuje také ekvivalenty úspor uhlíku vypočítané kalkulačkou SPOJENÉ státy AMERICKÉ .

Zobrazení doporučení

Seznam doporučení v tabulce ukazuje neefektivní využité prostředky, které můžou pomoct snížit emise uhlíku. Každé doporučení ukazuje související úspory uhlíku a potenciální úspory nákladů, které můžou pocházet z jednání na doporučení.

Reakce na doporučení

Pokud se chcete řídit doporučením, vyberte název prostředku nebo text ve sloupci Doporučení. Výběrem textu doporučení přejdete na stránku akce prostředku. Například stránka pro změnu velikosti, stránka pro změnu počtu instancí nebo stránka přehledu zdrojů pro doporučení k odstranění.

Převod úspor emisí na ekvivalenty

Kalkulačka ekvivalencí skleníkových plynů umožňuje převést údaje o emisích na ekvivalentní množství oxidu uhličitého (CO2) vyprodukovaného tímto množstvím. Kalkulačka vám pomůže přeložit abstraktní měření do konkrétních pojmů, které můžete pochopit, například roční emise ze stromů, domácností nebo košů. Tato kalkulačka může být užitečná při komunikaci strategie snižování emisí skleníkových plynů, cílů redukce nebo jiných iniciativ zaměřených na snížení emisí skleníkových plynů.

Další informace o typech doporučení najdete v tématu Snížení nákladů na služby pomocíAzure Advisoru.

Doporučení ke snížení emisí vývozu

Doporučení ke snížení emisí můžete exportovat pomocí Azure Resource Graphu. V Azure Resource Graph Exploreru spusťte následující dotaz. Potom si můžete výsledky stáhnout jako CSV.

Export zahrnuje:

• ID doporučení
• ID předplatného nebo název předplatného
• Název skupiny prostředků
• Měsíční úspory nákladů
• Měsíční úspory uhlíku v kg
• Název prostředku
• Zpráva doporučení
• Typ doporučení
• Podrobnosti o doporučení, včetně metadat prostředků, jako je ID prostředku a název role

// Export emissions reduction recommendations using Azure Resource Graph

advisorresources
  | where tolower(type) == "microsoft.advisor/recommendations"
  | extend RecommendationTypeId = tostring(properties.recommendationTypeId)
  | where RecommendationTypeId in ("94aea435-ef39-493f-a547-8408092c22a7", "e10b1381-5f0a-47ff-8c7b-37bd13d7c974")
  | project stableId=name, subscriptionId, resourceGroup, properties, recommendationId=id
  | join kind=leftouter(
      advisorresources
      | where tolower(type) == 'microsoft.advisor/suppressions'
      | extend tokens = split(id, '/')
      | extend stableId = iff(array_length(tokens) > 3, tokens[(array_length(tokens)-3)], '')
      | extend expirationTimeStamp = todatetime(iff(strcmp(tostring(properties.ttl), '-1') == 0, '9999-12-31', properties.expirationTimeStamp))
      | where expirationTimeStamp > now()
      | project suppressionId = tostring(properties.suppressionId), stableId, expirationTimeStamp
  ) on stableId
  | join kind = leftouter (
      advisorresources
      | where tolower(type) == 'microsoft.advisor/configurations'
      | where isempty(resourceGroup) == true
      | project subscriptionId, excludeRecomm = properties.exclude, lowCpuThreshold = properties.lowCpuThreshold
  ) on subscriptionId
  | extend isActive = iff(isempty(excludeRecomm), true, tobool(excludeRecomm) == false)
  | extend isNotExcludedViaCpuThreshold = iff((isnotempty(lowCpuThreshold) and isnotnull(properties.extendedProperties) and isnotempty(properties.extendedProperties.MaxCpuP95)),
      todouble(properties.extendedProperties.MaxCpuP95) < todouble(lowCpuThreshold),
      iff((isnull(properties.extendedProperties) or isempty(properties.extendedProperties.MaxCpuP95) or todouble(properties.extendedProperties.MaxCpuP95) < 100),
          true,
          false))
  | where isActive == true and isNotExcludedViaCpuThreshold == true
  | join kind = leftouter (
      advisorresources
      | where type =~ 'microsoft.advisor/configurations'
      | where isnotempty(resourceGroup) == true
      | project subscriptionId, resourceGroup, excludeProperty = properties.exclude
  ) on subscriptionId, resourceGroup
  | extend shouldBeIncluded = iff(isempty(excludeProperty), true, tobool(excludeProperty) == false)
  | where shouldBeIncluded == true
  | summarize expirationTimeStamp = max(expirationTimeStamp), suppressionIds = make_list(suppressionId) by recommendationId, stableId, subscriptionId, resourceGroup, tostring(properties)
  | extend isRecommendationActive = (isnull(expirationTimeStamp) or isempty(expirationTimeStamp))
  | extend properties = parse_json(properties)
  | extend monthlyCostSavings = toreal(properties.extendedProperties.savingsAmount)
  | extend monthlyCarbonSavingsKg = toreal(properties.extendedProperties.PotentialMonthlyCarbonSavings)
  | where monthlyCarbonSavingsKg > 0
  | extend resourceId = properties.resourceMetadata.resourceId, resourceName = tostring(properties.extendedProperties.roleName), recommendationMessage = properties.extendedProperties.recommendationMessage, recommendationType=tostring(properties.extendedProperties.recommendationType)
  | project recommendationId, subscriptionId, resourceGroup, suppressionIds, isRecommendationActive, monthlyCostSavings, monthlyCarbonSavingsKg, resourceId, resourceName, recommendationMessage, recommendationType| where isRecommendationActive == true| order by monthlyCarbonSavingsKg desc

Další kroky

• zobrazit a analyzovat údaje o emisích uhlíku a přehledy
• Emisní terminologie
• Export údajů o emisích