Monitorování služby Azure Data Factory

  • Článek

Tento článek popisuje:

  • Typy dat monitorování, které můžete pro tuto službu shromažďovat.
  • Způsoby analýzy dat

Poznámka:

Pokud už tuto službu nebo Azure Monitor znáte a chcete jenom vědět, jak analyzovat data monitorování, přečtěte si část Analyzovat na konci tohoto článku.

Pokud máte důležité aplikace a obchodní procesy, které spoléhají na prostředky Azure, musíte monitorovat a dostávat výstrahy pro váš systém. Služba Azure Monitor shromažďuje a agreguje metriky a protokoly ze všech komponent systému. Azure Monitor poskytuje přehled o dostupnosti, výkonu a odolnosti a upozorní vás na problémy. K nastavení a zobrazení dat monitorování můžete použít Azure Portal, PowerShell, Azure CLI, ROZHRANÍ REST API nebo klientské knihovny.

Metody monitorování

Azure Data Factory můžete monitorovat několika způsoby.

Azure Data Factory Studio

Všechny vaše kanály Služby Data Factory můžete monitorovat nativně v nástroji Azure Data Factory Studio. Pokud chcete otevřít prostředí monitorování, na webu Azure Portal vyberte Spustit Studio ze stránky Data Factory a v nástroji Azure Data Factory Studio vyberte v nabídce vlevo možnost Sledovat .

Další informace o monitorování v nástroji Azure Data Factory Studio najdete v následujících článcích:

portál Azure

Službu Azure Data Factory můžete také monitorovat přímo z webu Azure Portal. Na stránce Přehled webu Azure Portal pro vaši službu Data Factory se zobrazí několik grafů metrik. V nabídce na levém bočním panelu můžete získat přístup k protokolu aktivit Azure nebo vybrat výstrahy, metriky, nastavení diagnostiky nebo protokoly v části Monitorování.

Monitorování prostřednictvím kódu programu

Kanály služby Data Factory můžete monitorovat programově pomocí .NET, PowerShellu, Pythonu nebo rozhraní REST API. Další informace najdete v následujících článcích:

Typy zdrojů

Azure používá koncept typů prostředků a ID k identifikaci všeho v předplatném. Azure Monitor podobně organizuje základní data monitorování do metrik a protokolů na základě typů prostředků, označovaných také jako obory názvů. Různé metriky a protokoly jsou k dispozici pro různé typy prostředků. Vaše služba může být přidružená k více než jednomu typu prostředku.

Typy prostředků jsou také součástí ID prostředků pro každý prostředek spuštěný v Azure. Například jeden typ prostředku pro virtuální počítač je Microsoft.Compute/virtualMachines. Seznam služeb a jejich přidružených typů prostředků najdete v tématu Poskytovatelé prostředků.

Další informace o typech prostředků služby Azure Data Factory najdete v referenčních informacích k datům monitorování služby Data Factory.

Úložiště dat

Pro Azure Monitor:

  • Data metrik se ukládají v databázi metrik služby Azure Monitor.
  • Data protokolů se ukládají v úložišti protokolů služby Azure Monitor. Log Analytics je nástroj na webu Azure Portal, který se může dotazovat na toto úložiště.
  • Protokol aktivit Azure je samostatné úložiště s vlastním rozhraním na webu Azure Portal.

Volitelně můžete směrovat data metriky a protokolu aktivit do úložiště protokolů služby Azure Monitor. Log Analytics pak můžete použít k dotazování na data a jejich korelaci s jinými daty protokolů.

Mnoho služeb může použít nastavení diagnostiky k odesílání metrik a dat protokolů do jiných umístění úložiště mimo Azure Monitor. Mezi příklady patří Azure Storage, hostované partnerské systémy a partnerské systémy mimo Azure pomocí služby Event Hubs.

Podrobné informace o tom, jak Azure Monitor ukládá data, najdete na datové platformě Azure Monitoru.

Ukládání dat spuštění kanálu Data Factory

Data Factory ukládá data spuštění kanálu pouze po dobu 45 dnů. Pokud chcete zachovat data delší, použijte Azure Monitor ke směrování diagnostických protokolů.

Pokud chcete data analyzovat pomocí složitých dotazů, vytvářet vlastní výstrahy nebo monitorovat data napříč datovými továrnami, směrujte je do Log Analytics. Data z více datových továren můžete směrovat do jednoho pracovního prostoru služby Log Analytics.

Můžete použít účet úložiště nebo obor názvů centra událostí, který není v předplatném prostředku, který generuje protokoly. Uživatel, který toto nastavení nakonfiguruje, musí mít odpovídající přístup řízení přístupu na základě role v Azure (Azure RBAC) k oběma předplatným.

Metriky platformy Azure Monitoru

Azure Monitor poskytuje metriky platformy pro většinu služeb. Tady jsou:

  • Individuálně definované pro každý obor názvů.
  • Uložená v databázi metrik časových řad služby Azure Monitor.
  • Zjednodušené a schopné podporovat upozorňování téměř v reálném čase.
  • Používá se ke sledování výkonu prostředku v průběhu času.

Kolekce: Azure Monitor shromažďuje metriky platformy automaticky. Není nutná žádná konfigurace.

Směrování: Metriky platformy můžete obvykle směrovat do protokolů služby Azure Monitor nebo Log Analytics, abyste je mohli dotazovat pomocí jiných dat protokolů. Další informace najdete v nastavení diagnostiky metrik. Postup konfigurace nastavení diagnostiky pro službu najdete v tématu Vytvoření nastavení diagnostiky ve službě Azure Monitor.

Seznam všech metrik, které je možné shromáždit pro všechny prostředky ve službě Azure Monitor, najdete v tématu Podporované metriky ve službě Azure Monitor.

Seznam dostupných metrik pro službu Data Factory najdete v referenčních informacích k datům monitorování služby Data Factory.

Protokoly prostředků služby Azure Monitor

Protokoly prostředků poskytují přehled o operacích, které provedl prostředek Azure. Protokoly se generují automaticky, ale pokud je chcete uložit nebo dotazovat, musíte je směrovat do protokolů služby Azure Monitor. Protokoly jsou uspořádané do kategorií. Daný obor názvů může mít více kategorií protokolu prostředků.

Kolekce: Protokoly prostředků se neshromažďují a neukládají, dokud nevytvoříte nastavení diagnostiky a nenasměrujete protokoly do jednoho nebo více umístění. Při vytváření nastavení diagnostiky určíte, které kategorie protokolů se mají shromažďovat. Existuje několik způsobů, jak vytvořit a udržovat nastavení diagnostiky, včetně webu Azure Portal, prostřednictvím kódu programu a služby Azure Policy.

Směrování: Navrhované výchozí nastavení je směrovat protokoly prostředků do protokolů služby Azure Monitor, abyste je mohli dotazovat pomocí jiných dat protokolu. K dispozici jsou také jiná umístění, jako je Azure Storage, Azure Event Hubs a někteří monitorovací partneři Microsoftu. Další informace najdete v protokolech prostředků Azure a cílech protokolů prostředků.

Podrobné informace o shromažďování, ukládání a směrování protokolů prostředků najdete v tématu Nastavení diagnostiky ve službě Azure Monitor.

Seznam všech dostupných kategorií protokolů prostředků ve službě Azure Monitor najdete v tématu Podporované protokoly prostředků ve službě Azure Monitor.

Všechny protokoly prostředků ve službě Azure Monitor mají stejná pole hlaviček, za kterými následují pole specifická pro službu. Běžné schéma je popsané ve schématu protokolu prostředků služby Azure Monitor.

  • Dostupné kategorie protokolů prostředků služby Data Factory, přidružené tabulky Log Analytics a schémata protokolů najdete v referenčních informacích k datům monitorování služby Data Factory.

  • Pokud chcete nakonfigurovat nastavení diagnostiky a pracovní prostor služby Log Analytics pro monitorování služby Data Factory, přečtěte si téma Konfigurace nastavení diagnostiky a pracovního prostoru.

Protokol aktivit Azure

Protokol aktivit obsahuje události na úrovni předplatného, které sledují operace pro každý prostředek Azure, jak je vidět mimo tento prostředek; Například vytvoření nového prostředku nebo spuštění virtuálního počítače.

Shromažďování: Události protokolu aktivit se automaticky generují a shromažďují v samostatném úložišti pro zobrazení na webu Azure Portal.

Směrování: Data protokolu aktivit můžete odesílat do protokolů služby Azure Monitor, abyste je mohli analyzovat společně s dalšími daty protokolů. K dispozici jsou také jiná umístění, jako je Azure Storage, Azure Event Hubs a někteří monitorovací partneři Microsoftu. Další informace o směrování protokolu aktivit najdete v tématu Přehled protokolu aktivit Azure.

Monitorování prostředí Integration Runtime

Prostředí Integration Runtime je výpočetní infrastruktura, kterou data Factory používá k poskytování možností integrace dat v různých síťových prostředích. Data Factory nabízí několik typů prostředí Integration Runtime:

  • Prostředí Azure Integration Runtime
  • Modul runtime integrace v místním prostředí
  • Prostředí Azure-SQL Server Integration Services (SSIS) Integration Runtime
  • Prostředí Apache Airflow Integration Runtime

Azure Monitor shromažďuje metriky a diagnostické protokoly pro všechny typy prostředí Integration Runtime. Podrobné pokyny k monitorování prostředí Integration Runtime najdete v následujících článcích:

Analýza dat monitorování

Existuje mnoho nástrojů pro analýzu dat monitorování.

Nástroje služby Azure Monitor

Azure Monitor podporuje následující základní nástroje:

Mezi nástroje, které umožňují složitější vizualizaci, patří:

  • Řídicí panely , které umožňují kombinovat různé druhy dat do jednoho podokna na webu Azure Portal.
  • Sešity, přizpůsobitelné sestavy, které můžete vytvořit na webu Azure Portal. Sešity můžou obsahovat dotazy na text, metriky a protokoly.
  • Grafana, otevřený nástroj platformy, který exceluje v provozních řídicích panelech Grafana umožňuje vytvářet řídicí panely, které obsahují data z více zdrojů, než je Azure Monitor.
  • Power BI, služba obchodní analýzy, která poskytuje interaktivní vizualizace napříč různými zdroji dat. Power BI můžete nakonfigurovat tak, aby automaticky naimportovali data protokolů ze služby Azure Monitor, abyste mohli tyto vizualizace využívat.

Nástroje pro export ve službě Azure Monitor

Data ze služby Azure Monitor můžete získat do jiných nástrojů pomocí následujících metod:

Pokud chcete začít s rozhraním REST API pro Azure Monitor, přečtěte si průvodce rozhraním REST API pro monitorování Azure.

Podrobné pokyny ke konfiguraci diagnostických protokolů pomocí rozhraní REST API najdete v tématu Nastavení diagnostických protokolů prostřednictvím rozhraní REST API služby Azure Monitor.

Dotazy Kusto

Data monitorování můžete analyzovat v protokolech služby Azure Monitor nebo v úložišti Log Analytics pomocí dotazovacího jazyka Kusto (KQL).

Důležité

Když na portálu vyberete protokoly z nabídky služby, otevře se Log Analytics s oborem dotazu nastaveným na aktuální službu. Tento obor znamená, že dotazy protokolu budou obsahovat pouze data z tohoto typu prostředku. Pokud chcete spustit dotaz, který obsahuje data z jiných služeb Azure, vyberte v nabídce Azure Monitor protokoly. Podrobnosti najdete v tématu Rozsah dotazů protokolu a časový rozsah ve službě Azure Monitor Log Analytics .

Seznam běžných dotazů pro libovolnou službu najdete v rozhraní dotazů Log Analytics.

Například dotazy vyberte v části Monitorování v levém navigačním panelu stránky služby Data Factory na webu Azure Portal možnost Protokoly a pak vyberte kartu Dotazy. Tady je několik ukázkových dotazů:

Dostupnost Služby PipelineRuns: Poskytuje dostupnost spuštění kanálu.

ADFPipelineRun
| where Status != 'InProgress' and Status != 'Queued'
| where FailureType != 'UserError'
| summarize availability = 100.00 - (100.00*countif(Status != 'Succeeded') / count())  by bin(TimeGenerated, 1h)), _ResourceId
| order by TimeGenerated asc
| render timechart

Aktivity spouští prvních 5 selhání: Vrátí pět hlavních aktivit, které selhávají se systémovými chybami.

ADFActivityRun 
| where TimeGenerated >= ago(24h)
| where Status != 'InProgress' and Status != 'Queued'
| where FailureType != 'UserError'
| where ActivityName  in (name)
| summarize failureCount = countif(Status != 'Succeeded') by bin(TimeGenerated, 1h), ActivityName
| top 5 by failureCount desc nulls last
| order by TimeGenerated asc
| render timechart

Nejnovější stav spuštění kanálu: Vrátí nejnovější stav spuštění kanálu.

ADFPipelineRun
| summarize argmax(TimeGenerated, * ) by RunId, Status, _ResourceId

Výstrahy

Upozornění služby Azure Monitor vás aktivně upozorňují, když se v datech monitorování nacházejí konkrétní podmínky. Upozornění umožňují identifikovat a řešit problémy ve vašem systému, než si je zákazníci všimnou. Další informace najdete v tématu Upozornění služby Azure Monitor.

Existuje mnoho zdrojů běžných upozornění pro prostředky Azure. Příklady běžných upozornění pro prostředky Azure najdete v tématu Ukázkové dotazy na upozornění protokolu. Web AMBA (Baseline Alerts) služby Azure Monitor poskytuje poloautomatickou metodu implementace důležitých upozornění, řídicích panelů a pokynů pro metriky platformy. Web se vztahuje na neustále se rozšiřující podmnožinu služeb Azure, včetně všech služeb, které jsou součástí cílové zóny Azure (ALZ).

Běžné schéma upozornění standardizuje spotřebu oznámení upozornění služby Azure Monitor. Další informace najdete v tématu Běžné schéma upozornění.

Typy výstrah

Na libovolnou metriku nebo zdroj dat protokolu na datové platformě azure Monitoru můžete upozornit. Existuje mnoho různých typů upozornění v závislosti na službách, které monitorujete, a na datech monitorování, která shromažďujete. Různé typy upozornění mají různé výhody a nevýhody. Další informace naleznete v tématu Volba správného typu upozornění monitorování.

Následující seznam popisuje typy upozornění služby Azure Monitor, které můžete vytvořit:

  • Upozornění na metriky vyhodnocují metriky prostředků v pravidelných intervalech. Metriky můžou být metriky platformy, vlastní metriky, protokoly ze služby Azure Monitor převedené na metriky nebo metriky Přehledy aplikací. Upozornění na metriky můžou také použít více podmínek a dynamických prahových hodnot.
  • Upozornění protokolu umožňují uživatelům použít dotaz Log Analytics k vyhodnocení protokolů prostředků s předdefinovanou frekvencí.
  • Upozornění protokolu aktivit se aktivují, když dojde k nové události protokolu aktivit, která odpovídá definovaným podmínkám. Upozornění služby Resource Health a upozornění služby Service Health jsou upozornění protokolu aktivit, která hlásí stav služby a prostředku.

Některé služby Azure také podporují upozornění inteligentního zjišťování, výstrahy Prometheus nebo doporučená pravidla upozornění.

U některých služeb můžete monitorovat škálování použitím stejného pravidla upozornění na metriku u více prostředků stejného typu, které existují ve stejné oblasti Azure. Jednotlivá oznámení se odesílají pro každý monitorovaný prostředek. Podporované služby a cloudy Azure najdete v tématu Monitorování více prostředků pomocí jednoho pravidla upozornění.

Pravidla upozornění služby Data Factory

Pokud chcete vytvářet a spravovat výstrahy, vyberte v části Monitorování v levém navigačním panelu stránky služby Data Factory na webu Azure Portal.

Následující tabulka uvádí oblíbená pravidla upozornění pro službu Data Factory. Toto je jenom doporučený seznam. Můžete nastavit upozornění na libovolnou metriku, položku protokolu nebo položku protokolu aktivit, která je uvedená v odkazu na data monitorování služby Data Factory.

Typ upozornění Podmínka Popis
Metrika Metriky neúspěšného spuštění kanálu Pokaždé, když je celková metrika neúspěšného spuštění kanálu větší než 0
Metrika Celkový počet entit Kdykoli je maximální celkový počet entit větší než 1700000
Metrika Maximální povolený počet entit Vždy, když je maximální celková velikost továrny (jednotka GB) větší než 6

Oznámení poskytují proaktivní upozorňování během nebo po spuštění kanálu.

Doporučení poradce

U některých služeb, pokud během operací prostředků dojde k kritickým nebo bezprostředním změnám, zobrazí se na stránce Přehled služby na portálu výstraha. Další informace a doporučené opravy výstrahy najdete v doporučeních Advisoruv části Monitorování v nabídce vlevo. Během normálních operací se nezobrazují žádná doporučení poradce.

Další informace o Azure Advisoru najdete v přehledu Azure Advisoru.

Související obsah