Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Funkce
Platí pro:
Databricks SQL
Databricks Runtime
Důležité
Tato funkce je ve verzi Public Preview a kompatibilní se standardem HIPAA.
Během náhledu:
- Základní jazykový model dokáže zpracovat několik jazyků, ale tato funkce AI je vyladěná pro angličtinu.
- Viz Funkce s omezenou regionální dostupností pro dostupnost oblasti AI Functions.
Tato ai_analyze_sentiment() funkce umožňuje vyvolat nejmodernější model generující umělé inteligence k provádění analýzy mínění na vstupním textu pomocí SQL.
Požadavky
Důležité
Základní modely, které lze v současnosti používat, jsou licencovány v rámci licenčníhoApache 2.0, Copyright © The Apache Software Foundation nebo LLAMA 3.3 Community License Copyright © Meta Platforms, Inc. Všechna práva vyhrazena. Zákazníci jsou odpovědni za zajištění souladu s příslušnými licencemi modelu.
Databricks doporučuje zkontrolovat tyto licence, abyste zajistili soulad s platnými podmínkami. Pokud se modely objeví v budoucnu, které fungují lépe podle interních srovnávacích testů Databricks, může Databricks změnit model (a seznam použitelných licencí uvedených na této stránce).
- Tato funkce je dostupná pouze v pracovních prostorech v oblastech, které podporují funkce AI optimalizované pro dávkové odvozování.
- Tato funkce není dostupná v Azure Databricks SQL Classic.
- Podívejte se na stránku s cenami SQL služby Databricks.
- V Databricks Runtime 15.1 a novějších je tato funkce podporovaná v poznámkových blocích Databricks, včetně poznámkových bloků, které se spouští jako úkol v pracovním postupu Databricks.
- Úlohy hromadné inferencí vyžadují pro zvýšení výkonu Databricks Runtime 15.4 ML LTS.
Syntaxe
ai_analyze_sentiment(content)
Argumenty
-
content: VýrazSTRING, text, který se má analyzovat.
Návraty
Úloha STRING. Hodnota je vybrána z 'positive', , 'negative''neutral'nebo 'mixed'. Vrátí null , pokud mínění nelze rozpoznat.
Příklady
> SELECT ai_analyze_sentiment('I am happy');
positive
> SELECT ai_analyze_sentiment('I am sad');
negative