Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Azure DevOps Services | Azure DevOps Server | Azure DevOps Server 2022
Můžete vytvořit vlastní zobrazení Analýzy, které definuje filtrovanou sadu dat a další kritéria pro podporu potřeb vytváření sestav Power BI. Vlastní zobrazení poskytuje větší flexibilitu oproti kritériím filtru a polím, která se načítají do sestavy Power BI.
Důležité
Pohledy analytik podporují pouze data Azure Boards (pracovní položky). Zobrazení analýz nepodporují jiné datové typy, jako jsou kanály. Zobrazení poskytují plochý seznam pracovních položek a nepodporují hierarchie pracovních položek. V tomto okamžiku neexistují žádné plány aktualizace konektoru tak, aby podporovaly jiné typy dat. Informace o dalších přístupech najdete v tématu O integraci Power BI.
Vytváření vlastních zobrazení na webovém portálu pro Azure DevOps Pak zobrazení načtěte pomocí datového konektoru Power BI. Stejně jako dotazy na pracovní položky můžete vytvářet zobrazení jenom pro vaše použití nebo je sdílet s ostatními ve vašem týmu.
Poznámka:
Pokud jsou nástěnky deaktivovány, jsou také deaktivována zobrazení analýz. Všechny widgety přidružené ke sledování pracovních položek jsou také zakázány v katalogu widgetů. Pokud chcete službu znovu povolit, přečtěte si téma Zapnutí nebo vypnutí služby Azure DevOps.
Návod
Můžete použít AI k pomoci s tímto úkolem dále v tomto článku, nebo si můžete prostudovat Povolit asistenci AI s Azure DevOps MCP Serverem pro začátek.
Požadavky
| Kategorie | Požadavky |
|---|---|
| Úrovně přístupu |
-
Člen projektu. - Alespoň základní přístup. |
| Oprávnění | Ve výchozím nastavení mají členové projektu oprávnění provádět dotazy v Analytice a vytvářet zobrazení. Další informace o dalších požadavcích týkajících se povolení služeb a funkcí a obecných aktivit sledování dat najdete v tématu Oprávnění a požadavky pro přístup k Analýzám. |
Otevřete Analýzy pro přístup k zobrazením
Na webovém portálu vyberte zobrazení Boards>Analytics.
Pokud nevidíte zobrazení Analytics, zkontrolujte, jestli máte přístupová práva k prohlížení Analytics. Přečtěte si informace o oprávněních a požadavcích pro přístup k Analýzám.
Procházení zobrazení
Na stránce Vše zobrazené na následujícím obrázku můžete získat přístup ke všem zobrazením Analýzy definovaným pro projekt. Moje zobrazení jsou zobrazení, která můžete použít nebo upravit jenom vy. Sdílená zobrazení jsou zobrazení, která sdílíte v rámci projektu. Všichni členové vašeho týmu se můžou připojit ke sdíleným zobrazením v Power BI a používat je.
Poznámka:
Popisky výchozích zobrazení Analýzy se liší v závislosti na zvoleném procesu pro týmový projekt: Základní, Agilní, Scrum nebo CMMI. Funkce, které máte k dispozici, zůstávají stejné, pokud není výslovně uvedeno.
Pokud chcete vytvořit zobrazení jako oblíbené, najeďte myší na zobrazení a zvolte ikonu hvězdičky: 
. Vaše oblíbená zobrazení se zobrazí na stránce Oblíbené .
Vytvoření vlastního zobrazení
Pokud chcete otevřít dialogové okno pro vytvoření vlastního zobrazení, vyberte 
Nové zobrazení. Vyplňte formuláře uvedené na každé kartě, abyste plně definovali kritéria filtru pro úpravu dat, která chcete zobrazit v Power BI.
Pokud chcete vytvořit vlastní zobrazení, proveďte následující kroky:
- Pojmenujte zobrazení a zvolte možnost sdílení.
- Zadání filtrů pracovních položek
- Výběr polí zobrazení
- Zvolte množství historických dat obsažených v zobrazení.
- Ověření a uložení zobrazení
Poznámka:
Pole Sloupec tabule, Sloupec tabule Hotovo a Pruh tabule nejsou dostupné jako filtry nebo možnosti výběru polí v zobrazení v Analytice. Alternativním řešením je přístup k datům sloupců panelu prostřednictvím dotazů OData pomocí WorkItemBoardSnapshot sady entit. Další informace najdete v tématu Generování diagramu kumulativního toku (CFD) pomocí ukázkových dotazů OData. Pokud chcete hlasovat pro tuto funkci, podívejte se na Analytické zobrazení – Přidání sloupce tabule do seznamu dostupných polí v zobrazeních.
1. Pojmenujte zobrazení a zvolte možnost sdílení.
Zadejte název zobrazení a zadejte popis. Pokud chcete ostatním povolit zobrazení a používání zobrazení Analýza, zvolte možnost Sdílené . U sdílených zobrazení můžete nastavit oprávnění, kdo může zobrazení zobrazit, upravovat a mazat, jak je popsáno v Správa zobrazení analýz.
2. Zadání filtrů pracovních položek
Zadejte filtry pro snížení počtu výsledků, které zobrazení vrátí. V části Pracovní položky přidejte různé filtry polí pracovních položek pro určení rozsahu dat. Popis jednotlivých dostupných polí najdete v referenčních informacích k metadatám pro Azure Boards Analytics.
Návod
Nastavte rozsah vašich dat tak, aby se vytvářely sestavy, které se rychle aktualizují. U velkých datových sad může aktualizace nefiltrovaných zobrazení selhat. Pokud chcete výsledky zúžit, přidejte správnou sadu filtrů. Čím více filtrů přidáte, tím rychleji se zobrazení načte a aktualizuje v Power BI.
Přidání filtrů pro týmy nebo cesty oblasti
Ve výchozím nastavení obsahuje zobrazení všechny týmy definované v aktuálním projektu. Konkrétně můžete vybrat týmy v aktuálním projektu nebo do filtru přidat další projekty definované v organizaci.
Důležité
Omezte výběr na 500 projektů na zobrazení služby Analytics. Pokud potřebujete více než 500 projektů, vytvořte více zobrazení Analýzy a distribuujte projekty mezi zobrazení.
Změňte vybrané týmy pro aktuální projekt nebo přidejte do filtru další projekty. Můžete také přepnout filtrování z týmů na oblastní cesty. Tady je zobrazení filtrované dvěma cestami oblasti Fabrikam.
Přidání filtrů pro backlogy a typy pracovních položek
Nastavte rozsah dat na konkrétní typy pracovních položek v projektu. Zadejte backlog pro filtrování podle typů pracovních položek přidružených ke konkrétní úrovni backlogu nebo přidejte jednotlivé konkrétní typy pracovních položek. Zobrazení obsahuje pracovní položky vybraných typů.
Přidání filtrů podle kritérií polí
Kromě všech předchozích kritérií filtru přidejte filtry založené na různých polích pracovních položek. Tato pole zadejte stejným způsobem jako u polí, která přidáte do dotazu pracovní položky. Jak je znázorněno v následujícím příkladu, můžete filtrovat tak, aby zobrazovaly pouze chyby s vysokou prioritou s konkrétní značkou "Hotfix".
Podrobnosti o práci se značkami najdete v tématu Přidání značek pracovních položek pro kategorizaci a filtrování seznamů a panelů.
Poznámka:
Je důležité pochopit, jak se filtry vztahují na historická data. Další informace najdete v tématu Historická reprezentace dat v Analytics.
3. Vyberte pole, která se zobrazí v sestavě.
Na další kartě Pole přidejte a odeberte pole, která používáte ve své sestavě. Zvolte Přidat a přidejte pole. Pokud chcete začít s čerstvým seznamem, zvolte Odebrat vše.
Vlastní pole můžete přidat prostřednictvím převzatého procesu.
Poznámka:
Pole s datovým typem prostého textu (dlouhý text) nebo HTML (rtf) nemůžete přidávat. Analýza nenabízí tato pole pro vytváření sestav.
4. Vyberte možnosti dat trendu
Na další kartě Historie zvolte možnosti, které určují, kolik dat historie je v zobrazení k dispozici.
Pokud v tomto příkladu máte 10 pracovních položek a zvolíte 14denní období s týdenní členitostí, bude vaše zobrazení obsahovat 30 řádků. Pokud aktualizujete v sobotu, máte řádek pro každou z posledních dvou sobot pro každou pracovní položku a řádek pro nejaktuálnější data v sobotu.
Historie
Pokud chcete vytvořit snímek aktuálního stavu, zvolte Pouze aktuální. U grafů trendů zvolte jednu z dalších možností, jak je uvedeno.
| Možnost | Popis |
|---|---|
| Pouze aktuální | Tuto možnost zvolte, pokud chcete vytvořit snímek stavu pracovní položky. Vygeneruje jeden řádek pro každou pracovní položku odpovídající nejnovějším hodnotám pracovní položky v úložišti dat Analytics. |
| Klouzavé období | Zvolte tuto možnost a zadejte počet dní předcházejících aktuálnímu dni, který chcete zahrnout do datové sady. Posuvné okno se při každé aktualizaci reportu posune. |
| Rozsah dat | Zvolte tuto možnost a vyberte konkrétní počáteční a koncové datum, které chcete zahrnout do datové sady, nebo vyberte, jestli chcete zadat posuvné okno bez pevného koncového data. Když vyberete prezentovat, koncové datum odpovídá dni, kdy se sestava aktualizuje. Pokud ho vymažete, koncové datum je vždy datum vybrané v poli koncového data. |
| Veškerá historie | Tuto možnost vyberte, pokud chcete zahrnout celou historii všech pracovních položek, které jste vybrali v kritériích filtru. Pokud máte významnou historii, zadejte týdenní nebo měsíční členitost. |
Vylučte pracovní položky, které jste dokončili před počátečním datem – Analýza ukládá veškerou historii pracovních položek včetně všech revizí zavřené pracovní položky. Pokud tedy v zobrazení Analýza vyberete 14denní období, bude vaše zobrazení obsahovat aktuální revizi všech pracovních položek, které jste zavřeli před tímto obdobím.
Pokud chcete vyloučit pracovní položky, které jste dokončili před určitým datem, zaškrtněte příslušné políčko v některé z možností historie. Toto nastavení výrazně snižuje množství dat načtených do Power BI a pomáhá s pokročilými výpočty, jako je čas ve stavu. Pro průběžné období a rozsah dat je datum vyloučení nastaveno začátkem období. V případě pouze aktuální a všechny historie je nutné zadat toto datum. Následující obrázek například vylučuje všechny pracovní položky, které jste dokončili před 24. srpnem 2024.
Členitost
Můžete se rozhodnout získat snímek každé pracovní položky pro každý den, týden nebo měsíc. Každý řádek představuje položku založenou na nejnovější revizi definovaného intervalu.
| Možnost | Popis |
|---|---|
| Denně | Vygeneruje řádek pro každou pracovní položku zobrazující nejnovější data pro každý den. |
| Týdně | Vygeneruje řádek na pracovní položku zobrazující data za týden odebraná v den, který představuje týden. Výchozí hodnota je sobota. |
| Měsíčně | Vygeneruje řádek na pracovní položku zobrazující data za poslední den každého měsíce. |
Poznámka:
- Řádky náhledu jsou počítaná hodnota založená na historii a členitosti a nemusí se shodovat s Power BI.
- Je důležité pochopit, jak se filtry použijí na historická data. Další informace najdete v tématu Historická reprezentace dat v Analytics.
5. Ověřte a uložte zobrazení.
Poslední krok ověří zobrazení spuštěním testovacího dotazu na zobrazení a ověřením kritérií filtru. Doba ověření se může lišit v závislosti na množství dat definovaných v zobrazení. Například zobrazení, které obsahuje všechny typy pracovních položek a určuje celou historii , trvá déle než zobrazení, které zahrnuje pouze chyby a určuje 30denní období.
Návod
Ověření vašeho pohledu je důležitým krokem. Po úspěšném ověření se vaše zobrazení s větší pravděpodobností správně načte v Power BI. Pokud ověření trvá příliš dlouho, můžete zobrazení upravit. Přidejte filtry nebo zpřesněte historii a ověřte zobrazení znovu.
Po úspěšném ověření zobrazení ho uložte. Pak ho můžete začít používat v Power BI.
Pokud se zobrazení nepodaří ověřit, zobrazí se chyba s vysvětlením problému a odkazováním na možnou opravu. Zkuste změnit definice a znovu ověřit zobrazení. Po úspěšném ověření zobrazení získáte odhad počtu řádků zahrnutých do zobrazení.
Pokud se například pokusíte filtrovat podle pole, které už není definované pro projekt, zobrazí se chyba. Toto pole můžete odebrat z filtrů na kartě Filtry pracovních položek a ověřit ho znovu.
Další informace o řešení chyb najdete v tématu Řešení chyb spojených se zobrazením Analýza.
Kontrola kritérií filtru zobrazení
V zobrazeních Analýza zvolte libovolné zobrazení ze stránky Oblíbené nebo Všechny a zobrazte souhrn definic a filtrů zobrazení. Zvolte Upravit a upravte zobrazení.
Použijte AI k vytvoření analytického zobrazení pro sestavy Power BI.
Pokud nakonfigurujete Azure DevOps MCP Server, můžete pomocí asistentů AI definovat správné filtry, vybrat pole, zvolit možnosti historie a řešit potíže s ověřením zobrazení, abyste mohli zobrazení připojit k Power BI rychleji.
Příklady výzev
| Úkol | Příklad výzvy |
|---|---|
| Výpis existujících zobrazení | List the Analytics views in <ProjectName> in the <OrganizationName> organization, and tell me which ones are shared. |
| Zjištění, kdo může upravovat sdílené zobrazení | For the Analytics view <ViewName> in <ProjectName>, who can edit or delete it, and where do I change those permissions? |
| Plánování zobrazení aktivních chyb | What filters and fields should I include in an Analytics view to track active bugs by priority in <ProjectName>? |
| Rozsah podle týmu nebo oblasti | I need a Power BI report for <TeamName>. How should I scope an Analytics view using team or Area Path filters in <ProjectName>? |
| Volba polí pro vytváření sestav | Recommend a minimal set of fields for a Power BI report that shows bug aging and owner for <ProjectName>, and tell me where to add them in the Analytics view UI. |
| Volba historie a členitosti | I want trend charts for the last <NumberOfDays> days. Which History and Granularity options should I select in an Analytics view for <ProjectName>? |
| Optimalizace času ověření | My Analytics view takes too long to verify in <ProjectName>. Suggest specific filters to reduce row count without losing the key metrics for my report. |
| Řešení chyb ověření | My Analytics view in <ProjectName> failed verification with an error about a missing field. Help me identify which filter or field is invalid and how to fix it. |
| Rozhodnutí mezi zobrazením a OData | I need board column data for a report in <ProjectName>. Should I use an Analytics view or OData (WorkItemBoardSnapshot), and what are the tradeoffs? |
Návod
Pokud používáte Visual Studio Code, je režim agenta zvláště užitečný pro iteraci požadavků na sestavu – požádejte agenta, aby navrhl filtry zobrazení a pole a potom je upřesněte po ověření počtu řádků a výsledků ověření.