Sdílet prostřednictvím


find

Příkaz find v Azure DocumentDB slouží k dotazování dokumentů v kolekci. Tento příkaz je zásadní pro operace načítání dat a dá se přizpůsobit pomocí filtrů, projekcí a možností dotazu, aby se výsledky vyladily.

Syntaxe

Základní syntaxe find příkazu je:

db.collection.find(query, projection, options)

Parametry

Parameter Description
query Dokument, který určuje kritéria pro načtení dokumentů
projection (Volitelné) Dokument, který určuje pole v odpovídajících dokumentech, která mají být vrácena v sadě výsledků
options (Volitelné) Dokument, který určuje možnosti chování dotazu a výsledků

Příklady

Zvažte tento ukázkový dokument z kolekce stores v databázi StoreData.

{
    "_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
    "name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
    "location": {
        "lat": -89.2384,
        "lon": -46.4012
    },
    "staff": {
        "totalStaff": {
            "fullTime": 8,
            "partTime": 20
        }
    },
    "sales": {
        "totalSales": 75670,
        "salesByCategory": [
            {
                "categoryName": "Wine Accessories",
                "totalSales": 34440
            },
            {
                "categoryName": "Bitters",
                "totalSales": 39496
            },
            {
                "categoryName": "Rum",
                "totalSales": 1734
            }
        ]
    },
    "promotionEvents": [
        {
            "eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 6,
                    "Day": 23
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 7,
                    "Day": 2
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 7
                },
                {
                    "categoryName": "Bitters",
                    "discountPercentage": 15
                },
                {
                    "categoryName": "Brandy",
                    "discountPercentage": 8
                },
                {
                    "categoryName": "Sports Drinks",
                    "discountPercentage": 22
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 19
                }
            ]
        },
        {
            "eventName": "Steal of a Deal Days",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 21
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 29
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Organic Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "White Wine",
                    "discountPercentage": 20
                },
                {
                    "categoryName": "Sparkling Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 17
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 23
                }
            ]
        }
    ]
}

Příklad 1: Načtení všech dokumentů

Příkaz find() bez filtrů dotazu vrátí všechny dokumenty v kolekci.

db.stores.find()

Příklad 2: Načtení dokumentů s filtry dotazů

Načte dokumenty pomocí filtru vlastnosti názvu.

db.stores.find({"name": "Fourth Coffee | Stationery Haven - New Franco"})

Příklad 3: Načtení dokumentů s filtry dotazů na objekty

Načtěte dokumenty pomocí filtrů dotazu v polích lat a lon v objektu umístění.

db.stores.find({"location.lat": 13.5236, "location.lon": -82.5707})

Pokud se tečka (.) nepoužívá k odkazování na pole v rámci objektu, měl by filtr dotazu přesně odpovídat celému objektu včetně pořadí polí.

db.stores.find({"location": {"lat": 13.5236, "lon": -82.5707}})

Příklad 4: Načtení dokumentů s filtry dotazů v polích

Načte dokumenty z pole promotionEvents, kde eventName je Grand Bargain Gala.

db.stores.find({"promotionEvents.eventName": "Grand Bargain Gala"})

Načtěte dokumenty z pole "slevy", které je vnořené do pole promotionEvents, kde categoryName je "Area Rugs".

db.stores.find({"promotionEvents.discounts.categoryName": "Area Rugs"})

Projekce

Druhý dokument v příkazu find určuje seznam polí pro projekt v odpovědi.

Do odpovědi zahrňte konkrétní pole nebo více polí.

Nenulová celočíselná hodnota nebo logická hodnota true obsahuje pole v odpovědi.

db.stores.find({"name": "Fourth Coffee | Stationery Haven - New Franco"}, {"location": 1, "sales": 1})
db.stores.find({"name": "Fourth Coffee | Stationery Haven - New Franco"}, {"location": true, "sales": true})
db.stores.find({"name": "Fourth Coffee | Stationery Haven - New Franco"}, {"location": 1, "sales": true})
db.stores.find({"name": "Fourth Coffee | Stationery Haven - New Franco"}, {"location": 1, "sales": -5})

Všechny čtyři dotazy jsou ekvivalentní a určují zahrnutí polí "location" a "sales" do odpovědi serveru.

{
    "_id": "b5c9f932-4efa-49fd-86ba-b35624d80d95",
    "location": {
        "lat": 13.5236,
        "lon": -82.5707
    },
    "sales": {
        "totalSales": 35346,
        "salesByCategory": [
            {
                "categoryName": "Rulers",
                "totalSales": 35346
            }
        ]
    }
}

Vyloučení konkrétního pole nebo více polí v odpovědi

Celočíselná hodnota nuly nebo logické hodnoty false vyloučí zadané pole z odpovědi dotazu.

db.stores.find({"name": "Fourth Coffee | Stationery Haven - New Franco"}, {"promotionEvents": 0, "location": 0, "sales": 0})
db.stores.find({"name": "Fourth Coffee | Stationery Haven - New Franco"}, {"promotionEvents": false, "location": false, "sales": false})

Oba dotazy jsou ekvivalentní a vrátí následující odpověď:

{
    "_id": "b5c9f932-4efa-49fd-86ba-b35624d80d95",
    "name": "Fourth Coffee | Stationery Haven - New Franco",
    "staff": {
        "totalStaff": {
            "fullTime": 17,
            "partTime": 5
        }
    }
}

Poznámka:

Ve výchozím nastavení je pole _id součástí odpovědi serveru. Dokument projekce nemůže obsahovat klauzule zahrnutí i vyloučení. Pole _id je však jedinou výjimkou tohoto pravidla a lze jej vyloučit spolu se seznamem polí, která chcete zahrnout a naopak.

Project the first element in an array that matches the query filter criteria

Příkaz "arrayFieldName".$ projektuje pouze první výskyt objektu v poli, který odpovídá zadaným filtrům dotazu.

db.stores.find({"promotionEvents.eventName": "Grand Bargain Gala"}, {"promotionEvents.$": true})

Jeden z vrácených dokumentů zobrazuje pouze první prvek v poli promotionEvents, který má název události "Grand Bargain Gala" a současně s výjimkou všech ostatních prvků v poli.

{
    "_id": "d7fe6fb9-57e8-471a-b8d2-714e3579a415",
    "promotionEvents": [
        {
            "eventName": "Grand Bargain Gala",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 3,
                    "Day": 25
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 4,
                    "Day": 1
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Area Rugs",
                    "discountPercentage": 7
                },
                {
                    "categoryName": "Vinyl Flooring",
                    "discountPercentage": 12
                }
            ]
        }
    ]
}

Project specific elements in an array that match the query filter criteria

Tento dotaz projektuje vlastnost eventName a vnořenou vlastnost Year v rámci pole promotionEvents.

db.stores.find({"promotionEvents.eventName": "Grand Bargain Gala"}, {"promotionEvents.eventName": true, "promotionEvents.promotionalDates.startDate.Year": true})

Jeden z vrácených dokumentů zobrazuje zadané prvky pole předpokládané v odpovědi.

{
    "_id": "d7fe6fb9-57e8-471a-b8d2-714e3579a415",
    "promotionEvents": [
        {
            "eventName": "Grand Bargain Gala",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024
                }
            }
        },
        {
            "eventName": "Grand Bargain Bash",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024
                }
            }
        },
        {
            "eventName": "Epic Bargain Bash",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024
                }
            }
        }
    ]
}