Modely Foundry prodávané Azurem

Microsoft Foundry Models v katalogu modelů tvoří dvě hlavní kategorie, konkrétně Foundry Models prodané Azure a Foundry Models od partnerů a komunity. Tento článek uvádí výběr modelů Foundry prodaných Azure spolu s jejich schopnostmi, typy nasazení a oblastmi dostupnosti, s výjimkou zastaralých a vyřazených modelů. Modely Foundry prodané Azure se také označují jako Direct from Azure Models nebo Azure Direct Models.

Modely prodávané společností Azure jsou také hostovány a provozovány společností Azure jako součást služby Foundry Models. Zahrnují všechny modely OpenAI Azure a konkrétní modely vybrané od hlavních poskytovatelů. Tyto modely se účtují prostřednictvím vašeho předplatného Azure, na které se vztahují smlouvy o úrovni služeb Azure a podporované Microsoft. Pokud chcete zobrazit seznam modelů Foundry podporovaných službou Foundry Agent Service, podívejte se na modely podporované službou Agent Service a seznam modelů Foundry od partnerů najdete v tématu Modely Foundry od partnerů a komunity.

Tip

Pomocí karet v horní části této stránky můžete přepínat mezi Azure modely OpenAI a Other model collections od poskytovatelů, jako jsou Cohere, DeepSeek, Meta, Mistral AI a xAI.

Azure OpenAI v modelech Microsoft Foundry

Azure OpenAI využívá různorodou sadu modelů s různými možnostmi a cenovými body. Dostupnost modelu se liší podle oblastí a cloudu.

Informace o dostupnosti oblastí pro Azure OpenAI v modelech Microsoft Foundry seskupených podle kategorie nasazení najdete v článku Dostupnost oblastí pro modely Foundry prodávané prostřednictvím Azure.
Dostupnost modelu Azure Government najdete v Azure OpenAI v Azure Government.

Zvýraznění modelu

Modely	Popis
Řada GPT-5.6	NEW`gpt-5.6-sol`, , `gpt-5.6-terragpt-5.6-luna`Preview
GPT-chat-latest (Preview)	NOVÉ`gpt-chat-latest`Náhled
Řada GPT-5.5	NOVÉ`gpt-5.5`
Řada GPT-5.4	`gpt-5.4-mini`, `gpt-5.4-nano`, , `gpt-5.4gpt-5.4-pro`
Řada GPT-5.3	`gpt-5.3-chat`, `gpt-5.3-codex`
Řada GPT-5.2	`gpt-5.2-codex`, , `gpt-5.2gpt-5.2-chat`Preview
Řada GPT-5.1	`gpt-5.1`, `gpt-5.1-chat`Preview, `gpt-5.1-codex`, `gpt-5.1-codex-mini`
Sora	NOVÝ sora-2
Řada GPT-5	`gpt-5`, , `gpt-5-mini`, `gpt-5-nanogpt-5-chat`Preview
gpt-oss	modely pro usuzování s otevřenými váhami
codex-mini	Jemně vyladěná verze `o4-mini`.
Řada GPT-4.1	`gpt-4.1`, `gpt-4.1-mini`, `gpt-4.1-nano`
náhled pro použití počítače	Experimentální model natrénovaný pro použití s nástrojem rozhraní API Responses.
Modely o-series	Modely uvažování s pokročilým řešením problémů, zvýšeným zaměřením a schopnostmi.
GPT-4o, GPT-4o mini a GPT-4 Turbo	Schopné Azure modely OpenAI s vícemodálními verzemi, které můžou jako vstup přijímat text i obrázky.
Vkládání	Sada modelů, které mohou převést text do číselné vektorové formy, aby se usnadnila podobnost textu.
Generování obrázků	Řada modelů, které můžou generovat původní obrázky z přirozeného jazyka.
`Video generation`	Model, který může generovat původní video scény z textových instrukcí.
Audio	Řada modelů pro převod řeči na text, překlad a převod textu na řeč. Zvukové modely GPT-4o podporují buď konverzační interakce s nízkou latencí se vstupem i výstupem řeči, nebo generování audia.

GPT-chat-nejnovější

Informace o dostupnosti modelů ve všech regionech, seskupené podle kategorie nasazení, najdete v tématu Dostupnost v jednotlivých regionech pro modely Foundry prodávané prostřednictvím Azure.

Schopnosti

ID modelu	Popis	Kontextové okno	Maximální počet výstupních tokenů	Trénovací data (až do)
`gpt-chat-latest` (2026-06-24) Náhled	- Uvažování – Rozhraní API pro dokončování chatů - Rozhraní API pro odpovědi - Strukturované výstupy – Funkce, nástroje a paralelní volání nástrojů.	128,000 Vstup: 111 616 Výstup: 16 384	16,384	Srpen 2025
`gpt-chat-latest` (2026-05-28) Náhled	- Uvažování – Rozhraní API pro dokončování chatů - Rozhraní API pro odpovědi - Strukturované výstupy – Funkce, nástroje a paralelní volání nástrojů.	128,000 Vstup: 111 616 Výstup: 16 384	16,384	Srpen 2025
`gpt-chat-latest` (2026-05-05) Náhled	- Uvažování – Rozhraní API pro dokončování chatů - Rozhraní API pro odpovědi - Strukturované výstupy – Funkce, nástroje a paralelní volání nástrojů.	128,000 Vstup: 111 616 Výstup: 16 384	16,384	Srpen 2025

Poznámka

Tento model se také může zobrazit podle OpenAI jako GPT-5.5 Instant nebo v rozhraní OpenAI API jako chat-latest. V Microsoft Foundry je název produktu pro tuto verzi gpt-chat-latest. Model nadále sleduje stávající životní cyklus verze Preview a standardní období oznámení. Tým také vyhodnocuje způsoby zjednodušení přístupu zákazníků k nepřetržitě aktualizovaným modelům v průběhu času, ale současné chování zůstává beze změny, protože tato práce pokračuje.

GPT-5.6

Důležité

V rámci postupného zavedení se přístup k modelům řady GPT-5.6 postupně rozšiřuje na zákazníky. Microsoft sdílí aktualizace, protože onboarduje více zákazníků.

Schopnosti

ID modelu	Popis	Kontextové okno	Maximální počet výstupních tokenů	Trénovací data (až do)
`gpt-5.6-sol` (2026-07-09)	- Uvažování - Rozhraní API pro odpovědi – Rozhraní API pro dokončování chatů - Strukturované výstupy. - Zpracování textu a obrázku. – Funkce, nástroje a paralelní volání nástrojů. - Použití počítače - Úplný souhrn možností	1,050,000 Vstup: 922 000 Výstup: 128 000	128,000	Červen 2026
`gpt-5.6-terra` (2026-07-09)	- Uvažování - Rozhraní API pro odpovědi – Rozhraní API pro dokončování chatů - Strukturované výstupy. - Zpracování textu a obrázku. – Funkce, nástroje a paralelní volání nástrojů. - Použití počítače - Úplný souhrn možností	1,050,000 Vstup: 922 000 Výstup: 128 000	128,000	Červen 2026
`gpt-5.6-luna` (2026-07-09)	- Uvažování - Rozhraní API pro odpovědi – Rozhraní API pro dokončování chatů - Strukturované výstupy. - Zpracování textu a obrázku. – Funkce, nástroje a paralelní volání nástrojů. - Použití počítače - Úplný souhrn možností	1,050,000 Vstup: 922 000 Výstup: 128 000	128,000	Červen 2026

GPT-5.5

Schopnosti

ID modelu	Popis	Kontextové okno	Maximální počet výstupních tokenů	Trénovací data (až do)
`gpt-5.5` (2026-04-24)	- Uvažování - Rozhraní API pro odpovědi – Rozhraní API pro dokončování chatů - Strukturované výstupy. - Zpracování textu a obrázku. – Funkce, nástroje a paralelní volání nástrojů. - Použití počítače - Úplný souhrn možností	1,050,000 Vstup: 922 000 Výstup: 128 000	128,000	Prosinec 2025

Poznámka

Některé úrovně kvót budou vyžadovat žádosti o kvóty, gpt-5.5 aby bylo možné tento model nasadit. Předplatná vrstvy 5 a vrstvy 6 mají ve výchozím nastavení kvótu.

GPT-5.4

Schopnosti

ID modelu	Popis	Kontextové okno	Maximální počet výstupních tokenů	Trénovací data (až do)
`gpt-5.4` (2026-03-05)	- Uvažování - Rozhraní API pro odpovědi – Rozhraní API pro dokončování chatů - Strukturované výstupy. - Zpracování textu a obrázku. – Funkce, nástroje a paralelní volání nástrojů. - Použití počítače - Úplný souhrn možností	1,050,000 Vstup: 922 000 Výstup: 128 000	128,000	Srpen 2025
`gpt-5.4-pro` (2026-03-05)	- Uvažování - Rozhraní API pro odpovědi - Zpracování textu a obrázku. - Funkce a nástroje - Úplný souhrn možností	1,050,000 Vstup: 922 000 Výstup: 128 000	128,000	Srpen 2025
`gpt-5.4-mini` (2026-03-17)	- Uvažování - Rozhraní API pro odpovědi – Rozhraní API pro dokončování chatů - Strukturované výstupy. - Zpracování textu a obrázku. – Funkce, nástroje a paralelní volání nástrojů. - Použití počítače - Úplný souhrn možností	400,000 Vstup: 272 000 Výstup: 128 000	128,000	Srpen 2025
`gpt-5.4-nano` (2026-03-17)	- Uvažování - Rozhraní API pro odpovědi – Rozhraní API pro dokončování chatů - Strukturované výstupy. - Zpracování textu a obrázku. – Funkce, nástroje a paralelní volání nástrojů. - Úplný souhrn možností	400,000 Vstup: 272 000 Výstup: 128 000	128,000	Srpen 2025

GPT-5.3

Schopnosti

ID modelu	Popis	Kontextové okno	Maximální počet výstupních tokenů	Trénovací data (až do)
`gpt-5.3-codex` (2026-02-24)	- Uvažování - Rozhraní API pro odpovědi - Strukturované výstupy. - Zpracování textu a obrázku. – Funkce, nástroje a paralelní volání nástrojů. - Úplný souhrn možností - Optimalizované pro rozšíření Codex CLI a Codex VS Code	400,000 Vstup: 272 000 Výstup: 128 000	128,000	Srpen 2025
`gpt-5.3-chat` (2026-03-03) Náhled	– Rozhraní API pro dokončování chatů - Rozhraní API pro odpovědi - Strukturované výstupy – Funkce, nástroje a paralelní volání nástrojů.	128,000 Vstup: 111 616 Výstup: 16 384	16,384	Srpen 2025

GPT-5.2

Schopnosti

ID modelu	Popis	Kontextové okno	Maximální počet výstupních tokenů	Trénovací data (až do)
`gpt-5.2-codex` (2026-01-14)	- Uvažování - Rozhraní API pro odpovědi - Strukturované výstupy. - Zpracování textu a obrázku. – Funkce, nástroje a paralelní volání nástrojů. - Úplný souhrn možností - Optimalizované pro rozšíření Codex CLI a Codex VS Code	400,000 Vstup: 272 000 Výstup: 128 000	128,000
`gpt-5.2` (2025-12-11)	- Uvažování – Rozhraní API pro dokončování chatů - Rozhraní API pro odpovědi - Strukturované výstupy. - Zpracování textu a obrázku. – Funkce, nástroje a paralelní volání nástrojů. - Úplný souhrn možností	400,000 Vstup: 272 000 Výstup: 128 000	128,000	Srpen 2025
`gpt-5.2-chat` (2025-12-11) Náhled	– Rozhraní API pro dokončování chatů - Rozhraní API pro odpovědi - Strukturované výstupy – Funkce, nástroje a paralelní volání nástrojů.	128,000 Vstup: 111 616 Výstup: 16 384	16,384	Srpen 2025
`gpt-5.2-chat` (2026-02-10) Náhled	– Rozhraní API pro dokončování chatů - Rozhraní API pro odpovědi - Strukturované výstupy – Funkce, nástroje a paralelní volání nástrojů.	128,000 Vstup: 111 616 Výstup: 16 384	16,384	Srpen 2025

Pozor

Nedoporučujeme používat modely Preview v produkčním prostředí. Upgradujeme všechna nasazení modelů Preview na budoucí verze Preview nebo na nejnovější stabilní obecně dostupnou verzi. Modely, které jsou určené verze Preview, nedodržují standardní Azure životní cyklus modelu OpenAI.

GPT-5.1

Schopnosti

ID modelu	Popis	Kontextové okno	Maximální počet výstupních tokenů	Trénovací data (až do)
`gpt-5.1` (2025-11-13)	- Uvažování – Rozhraní API pro dokončování chatů - Rozhraní API pro odpovědi - Strukturované výstupy. - Zpracování textu a obrázku. – Funkce, nástroje a paralelní volání nástrojů. - Úplný souhrn možností	400,000 Vstup: 272 000 Výstup: 128 000	128,000	30. září 2024
`gpt-5.1-chat` (2025-11-13) Náhled	- Uvažování – Rozhraní API pro dokončování chatů - Rozhraní API pro odpovědi - Strukturované výstupy – Funkce, nástroje a paralelní volání nástrojů.	128,000 Vstup: 111 616 Výstup: 16 384	16,384	30. září 2024
`gpt-5.1-codex` (2025-11-13)	- Pouze rozhraní API pro odpovědi - Zpracování textu a obrázku - Strukturované výstupy. – Funkce, nástroje a paralelní volání nástrojů. - Úplný souhrn možností - Optimalizované pro rozšíření Codex CLI a Codex VS Code	400,000 Vstup: 272 000 Výstup: 128 000	128,000	30. září 2024
`gpt-5.1-codex-mini` (2025-11-13)	- Pouze rozhraní API pro odpovědi - Zpracování textu a obrázku - Strukturované výstupy. – Funkce, nástroje a paralelní volání nástrojů. - Úplný souhrn možností - Optimalizované pro rozšíření Codex CLI a Codex VS Code	400,000 Vstup: 272 000 Výstup: 128 000	128,000	30. září 2024
`gpt-5.1-codex-max` (2025-12-04)	- Pouze rozhraní API pro odpovědi - Zpracování textu a obrázku - Strukturované výstupy. – Funkce, nástroje a paralelní volání nástrojů. - Úplný souhrn možností - Optimalizované pro rozšíření Codex CLI a Codex VS Code	400,000 Vstup: 272 000 Výstup: 128 000	128,000	30. září 2024

Pozor

Důležité

gpt-5.1 reasoning_effort se nastavuje na none. Při upgradu z předchozích modelů uvažování na gpt-5.1 mějte na paměti, že možná budete muset aktualizovat kód pro předání úrovně reasoning_effort, pokud chcete, aby k uvažování došlo.
gpt-5.1-chat přidá integrované možnosti odůvodnění. Stejně jako jiné modely odůvodnění nepodporuje parametry jako temperature. Pokud upgradujete z použití gpt-5-chat (což není důvodový model) na gpt-5.1-chat, ujistěte se, že jste ze svého kódu odebrali všechny vlastní parametry jako temperature, které nejsou podporovány důvodovými modely.
gpt-5.1-codex-max přidává podporu pro nastavení reasoning_effort do xhighsouboru . Důvodové úsilí none není podporováno v gpt-5.1-codex-max.

GPT-5

Schopnosti

ID modelu	Popis	Kontextové okno	Maximální počet výstupních tokenů	Trénovací data (až do)
`gpt-5` (2025-08-07)	- Uvažování – Rozhraní API pro dokončování chatů - Rozhraní API pro odpovědi - Strukturované výstupy. - Zpracování textu a obrázku. – Funkce, nástroje a paralelní volání nástrojů. - Úplný souhrn možností	400,000 Vstup: 272 000 Výstup: 128 000	128,000	30. září 2024
`gpt-5-mini` (2025-08-07)	- Uvažování – Rozhraní API pro dokončování chatů - Rozhraní API pro odpovědi - Strukturované výstupy. - Zpracování textu a obrázku. – Funkce, nástroje a paralelní volání nástrojů. - Úplný souhrn možností	400,000 Vstup: 272 000 Výstup: 128 000	128,000	31. května 2024
`gpt-5-nano` (2025-08-07)	- Uvažování – Rozhraní API pro dokončování chatů - Rozhraní API pro odpovědi - Strukturované výstupy. - Zpracování textu a obrázku. – Funkce, nástroje a paralelní volání nástrojů. - Úplný souhrn možností	400,000 Vstup: 272 000 Výstup: 128 000	128,000	31. května 2024
`gpt-5-chat` (2025-08-07) Náhled	– Rozhraní API pro dokončování chatů - Rozhraní API pro odpovědi - Vstup: Text/obrázek - Výstup: Pouze text	128,000	16,384	30. září 2024
`gpt-5-chat` (2025-10-03) Preview¹	– Rozhraní API pro dokončování chatů - Rozhraní API pro odpovědi - Vstup: Text/obrázek - Výstup: Pouze text	128,000	16,384	30. září 2024
`gpt-5-codex` (2025-09-11)	- Pouze rozhraní API pro odpovědi - Vstup: Text/obrázek - Výstup: Pouze text - Strukturované výstupy. - Zpracování textu a obrázku. – Funkce, nástroje a paralelní volání nástrojů. - Úplný souhrn možností - Optimalizované pro rozšíření Codex CLI a Codex VS Code	400,000 Vstup: 272 000 Výstup: 128 000	128,000	-
`gpt-5-pro` (2025-10-06)	- Uvažování - Rozhraní API pro odpovědi - Strukturované výstupy. - Zpracování textu a obrázku. - Funkce a nástroje - Úplný souhrn možností	400,000 Vstup: 272 000 Výstup: 128 000	128,000	30. září 2024

Poznámka

¹gpt-5-chat verze 2025-10-03 představuje významné vylepšení zaměřené na emocionální inteligenci a možnosti v oblasti duševního zdraví. Tento upgrade integruje specializované datové sady a upřesňující strategie odezvy, aby se zlepšila schopnost modelu provádět následující akce:

Pochopit a interpretovat emocionální kontext přesněji, což umožňuje nuantní a empatitické interakce.
Poskytovat podporu, zodpovědné reakce v konverzacích souvisejících s duševním zdravím, zajištění citlivosti a dodržování osvědčených postupů.

Cílem těchto vylepšení je, aby GPT-5-chat více zohledňoval kontext, byl soustředěný na člověka a spolehlivý ve scénářích, kde je důležitý emoční tón a aspekty pohody.

Pozor

gpt-oss

Schopnosti

ID modelu	Popis	Kontextové okno	Maximální počet výstupních tokenů	Trénovací data (až do)
`gpt-oss-120b` ¹ (Preview)	Pouze vstup/výstup textu – API pro dokončování chatových interakcí -Streaming - Volání funkce - Strukturované výstupy -Uvažování – K dispozici pro nasazení¹ a přes spravované výpočetní prostředky	131,072	131,072	31. května 2024
`gpt-oss-20b` (Preview)	Pouze vstup/výstup textu – API pro dokončování chatových interakcí -Streaming - Volání funkce - Strukturované výstupy -Uvažování – K dispozici přes spravovaná výpočetní řešení a Foundry Local	131,072	131,072	31. května 2024

¹ Na rozdíl od jiných modelů gpt-oss-120b OpenAI Azure vyžaduje k nasazení modelu projekt Foundry.

Nasazení pomocí kódu

az cognitiveservices account deployment create \
  --name "Foundry-project-resource" \
  --resource-group "test-rg" \
  --deployment-name "gpt-oss-120b" \
  --model-name "gpt-oss-120b" \
  --model-version "1" \
  --model-format "OpenAI-OSS" \
  --sku-capacity 10 \
  --sku-name "GlobalStandard"

Řada GPT-4.1

Schopnosti

ID modelu	Popis	Kontextové okno	Maximální počet výstupních tokenů	Trénovací data (až do)
`gpt-4.1` (2025-04-14)	- Zadávání textu a obrázku - Textový výstup – Rozhraní API pro dokončování konverzací - Rozhraní API pro odpovědi -Streaming - Volání funkce - Strukturované výstupy (dokončení chatu)	- 1,047,576 – 300 000 (standardní nasazení) – 128 000 (zřízená spravovaná a dávková nasazení)	32,768	31. května 2024
`gpt-4.1-nano` (2025-04-14)	- Zadávání textu a obrázku - Textový výstup – Rozhraní API pro dokončování konverzací - Rozhraní API pro odpovědi -Streaming - Volání funkce - Strukturované výstupy (dokončení chatu)	- 1,047,576 – 300 000 (standardní nasazení) – 128 000 (zřízená spravovaná a dávková nasazení)	32,768	31. května 2024
`gpt-4.1-mini` (2025-04-14)	- Zadávání textu a obrázku - Textový výstup – Rozhraní API pro dokončování konverzací - Rozhraní API pro odpovědi -Streaming - Volání funkce - Strukturované výstupy (dokončení chatu)	- 1,047,576 – 300 000 (standardní nasazení) – 128 000 (zřízená spravovaná a dávková nasazení)	32,768	31. května 2024

Poznámka

Zřízená spravovaná nasazení modelů řady GPT-4.1 podporují délky kontextu menší než 128 000 tokenů. Požadavek, který tento limit překročí, vrátí chybu HTTP 400. Pokud chcete zpracovávat požadavky s dlouhým kontextem v rámci zřízeného nasazení, povolte spillover, které tyto požadavky směruje na odpovídající standardní nasazení.

Známý problém

Známý problém má vliv na všechny modely řady GPT-4.1. Rozsáhlé definice volání nástrojů nebo funkcí, které přesahují 300 000 tokenů, způsobují selhání, přestože není dosaženo kontextového limitu modelů 1 milion tokenů.

Chyby se mohou lišit v závislosti na vlastnostech volání rozhraní API a základní datové části.

Tady jsou chybové zprávy rozhraní API pro dokončování chatu:

Error code: 400 - {'error': {'message': "This model's maximum context length is 300000 tokens. However, your messages resulted in 350564 tokens (100 in the messages, 350464 in the functions). Please reduce the length of the messages or functions.", 'type': 'invalid_request_error', 'param': 'messages', 'code': 'context_length_exceeded'}}
Error code: 400 - {'error': {'message': "Invalid 'tools[0].function.description': string too long. Expected a string with maximum length 1048576, but got a string with length 2778531 instead.", 'type': 'invalid_request_error', 'param': 'tools[0].function.description', 'code': 'string_above_max_length'}}

Tady je chybová zpráva pro rozhraní API pro odpovědi:

Error code: 500 - {'error': {'message': 'The server had an error processing your request. Sorry about that! You can retry your request, or contact us through an Azure support request at: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2213926 if you keep seeing this error. (Please include the request ID d2008353-291d-428f-adc1-defb5d9fb109 in your email.)', 'type': 'server_error', 'param': None, 'code': None}}

náhled použití počítače

Experimentální model natrénovaný pro použití s nástrojem Responses API pro práci s počítačem.

Dá se použít s knihovnami třetích stran, aby model mohl ovládat vstup myši a klávesnice a zároveň získat kontext ze snímků obrazovky aktuálního prostředí.

Pozor

Pro přístup computer-use-previewse vyžaduje registrace . Přístup se uděluje na základě kritérií způsobilosti Microsoft. Zákazníci, kteří mají přístup k jiným modelům omezeného přístupu, stále potřebují požádat o přístup pro tento model.

Pokud chcete požádat o přístup, přejděte do aplikace modelu omezenéhocomputer-use-preview přístupu. Když je udělen přístup, musíte pro model vytvořit nasazení.

Schopnosti

ID modelu	Popis	Kontextové okno	Maximální počet výstupních tokenů	Trénovací data (až do)
`computer-use-preview` (2025-03-11)	Specializovaný model pro použití s nástrojem Rozhraní API pro odpovědi pro používání počítače -Nástroje -Streaming - Text (vstup/výstup) - Obrázek (vstup)	8,192	1,024	Října 2023

Modely O-series

Modely o-series od Azure OpenAI jsou navržené tak, aby řešily úlohy logického uvažování a řešení problémů se zvýšenou pozorností a schopnostmi. Tyto modely tráví více času zpracováním a porozuměním požadavku uživatele, což je mimořádně silné v oblastech, jako je věda, kódování a matematika v porovnání s předchozími iteracemi.

Schopnosti

ID modelu	Popis	Maximální počet požadavků (tokeny)	Trénovací data (až do)
`codex-mini` (2025-05-16)	Jemně vyladěná verze `o4-mini`. - Rozhraní API pro odpovědi - Strukturované výstupy. - Zpracování textu a obrázku. - Funkce a nástroje. Úplný souhrn možností	Vstup: 200 000 Výstup: 100 000	31. května 2024
`o3-pro` (2025-06-10)	- Rozhraní API pro odpovědi - Strukturované výstupy. - Zpracování textu a obrázku. - Funkce a nástroje. Úplný souhrn možností	Vstup: 200 000 Výstup: 100 000	31. května 2024
`o4-mini` (2025-04-16)	- Nový model zdůvodnění, který nabízí vylepšené schopnosti zdůvodnění. – Rozhraní API pro dokončování chatů - Rozhraní API pro odpovědi - Strukturované výstupy. - Zpracování textu a obrázku. - Funkce a nástroje. Úplný souhrn možností	Vstup: 200 000 Výstup: 100 000	31. května 2024
`o3` (2025-04-16)	- Nový model zdůvodnění, který nabízí vylepšené schopnosti zdůvodnění. – Rozhraní API pro dokončování chatů - Rozhraní API pro odpovědi - Strukturované výstupy. - Zpracování textu a obrázku. – Funkce, nástroje a paralelní volání nástrojů. Úplný souhrn možností	Vstup: 200 000 Výstup: 100 000	31. května 2024
`o3-mini` (2025-01-31)	- Vylepšené možnosti odůvodnění. - Strukturované výstupy. - Zpracování pouze textu. - Funkce a nástroje.	Vstup: 200 000 Výstup: 100 000	Října 2023
`o1` (2024-12-17)	- Vylepšené možnosti odůvodnění. - Strukturované výstupy. - Zpracování textu a obrázku. - Funkce a nástroje.	Vstup: 200 000 Výstup: 100 000	Října 2023
`o1-preview` ¹ (2024-09-12)	Starší ukázková verze	Vstup: 128 000 Výstup: 32 768	Října 2023
`o1-mini` ² (12.09.2024)	Rychlejší a nákladově efektivnější možnost v řadě o1, která je ideální pro úlohy kódování, které vyžadují rychlost a nižší spotřebu prostředků. – Ve výchozím nastavení je k dispozici globální nasazení standardu. – Standardní (regionální) nasazení jsou aktuálně dostupná jenom pro vybrané zákazníky, kteří obdrželi přístup jako součást `o1-preview` omezené verze přístupu.	Vstup: 128 000 Výstup: 65 536	Října 2023

¹o1-preview je k dispozici pouze pro zákazníky, kteří získali přístup jako součást původního omezeného přístupu.

²o1-mini je aktuálně k dispozici všem zákazníkům pro globální nasazení standardu. Vybraným zákazníkům byl udělen standardní přístup k nasazení (regionální) o1-mini v rámci uvedení s omezeným přístupem o1-preview. V současné době se přístup ke standardním o1-mini (regionálním) nasazením nerozšiřuje.

o3-deep-research je aktuálně k dispozici pouze se službou Foundry Agent Service. Další informace najdete v doprovodných materiálech k nástroji hloubkového výzkumu.

Další informace o pokročilých modelech o-series najdete v tématu Začínáme s modely zdůvodňování.

GPT-4o a GPT-4 Turbo

GPT-4o integruje text a obrázky do jednoho modelu, který umožňuje zpracovávat více datových typů současně. Tento multimodální přístup zlepšuje přesnost a rychlost odezvy v interakcích lidského počítače. GPT-4o se vyrovná GPT-4 Turbo v úlohách s anglickým textem a programováním a zároveň nabízí lepší výkon v úlohách v jiných než anglických jazycích a ve vizuálních úlohách, stanovením nových standardů pro možnosti AI.

Modely GPT-4 a GPT-4 Turbo

Tyto modely můžete používat pouze s rozhraním API pro dokončování chatu. Informace o tom, jak Azure OpenAI zpracovává upgrady verzí modelu, najdete v tématu Verze modelu. Informace o zobrazení a konfiguraci nastavení verze modelu nasazení GPT-4 najdete v tématu Práce s modely.

Schopnosti

ID modelu	Popis	Maximální počet požadavků (tokeny)	Trénovací data (až do)
`gpt-4o` (2024-11-20) GPT-4o (Omni)	- Strukturované výstupy. - Zpracování textu a obrázku. – Režim JSON. - Paralelní volání funkcí. - Vyšší přesnost a rychlost odezvy. - Parita s anglickým textem a úkoly v oblasti kódování ve srovnání s GPT-4 Turbo Vision. - Vynikající výkon v neanglických jazycích a v vizuálních úlohách. - Vylepšená schopnost kreativního psaní.	Vstup: 128 000 Výstup: 16 384	Října 2023
`gpt-4o` (2024-08-06) GPT-4o (Omni)	- Strukturované výstupy. - Zpracování textu a obrázku. – Režim JSON. - Paralelní volání funkcí. - Vyšší přesnost a rychlost odezvy. - Parita s anglickým textem a úkoly v oblasti kódování ve srovnání s GPT-4 Turbo Vision. - Vynikající výkon v neanglických jazycích a v vizuálních úlohách.	Vstup: 128 000 Výstup: 16 384	Října 2023
`gpt-4o-mini` (2024-07-18) GPT-4o mini	- Rychlý, levný a schopný model ideální pro nahrazení modelů SÉRIE GPT-3.5 Turbo. - Zpracování textu a obrázku. – Režim JSON. - Paralelní volání funkcí.	Vstup: 128 000 Výstup: 16 384	Října 2023
`gpt-4o` (2024-05-13) GPT-4o (Omni)	- Zpracování textu a obrázku. – Režim JSON. - Paralelní volání funkcí. - Vyšší přesnost a rychlost odezvy. - Parita s anglickým textem a úkoly v oblasti kódování ve srovnání s GPT-4 Turbo Vision. - Vynikající výkon v neanglických jazycích a v vizuálních úlohách.	Vstup: 128 000 Výstup: 4 096	Října 2023
`gpt-4` ¹ (turbo-2024-04-09) GPT-4 Turbo s vize	Nový obecně dostupný model. - Náhrada za všechny předchozí modely GPT-4 Preview (`vision-preview`, `1106-Preview`, `0125-Preview`). - Dostupnost funkcí se v současné době liší v závislosti na metodě vstupu a typu nasazení.	Vstup: 128 000 Výstup: 4 096	Prosinec 2023

¹ Zřízená verze gpt-4turbo-2024-04-09 je aktuálně omezena pouze na text. Další informace o aktivovaných nasazeních najdete v pokynech pro aktivaci.

Pozor

Vkládání

text-embedding-3-large je nejnovější a nejschopnější model vkládání. Nelze provádět upgrade mezi vloženými modely. Chcete-li přejít z text-embedding-ada-002 na text-embedding-3-large, musíte vygenerovat nové embeddingy.

text-embedding-3-large
text-embedding-3-small
text-embedding-ada-002

Schopnosti

Testování OpenAI ukazují, že modely vkládání jak velké, tak malé třetí generace nabízejí lepší průměrný výkon vícejazyčného vyhledávání ve srovnávacím testu MIRACL. Stále udržují výkon pro anglické úlohy pomocí srovnávacího testu MTEB .

Srovnávací test hodnocení	`text-embedding-ada-002`	`text-embedding-3-small`	`text-embedding-3-large`
Průměr MIRACL	31.4	44.0	54.9
Průměr MTEB	61.0	62.3	64.6

Modely vkládání třetí generace podporují zmenšení velikosti vkládání pomocí nového dimensions parametru. Větší vkládání jsou obvykle dražší z hlediska výpočetních prostředků, paměti a úložiště. Když můžete upravit počet dimenzí, získáte větší kontrolu nad celkovými náklady a výkonem. Parametr dimensions není podporován ve všech verzích knihovny OpenAI 1.x Python. Pokud chcete tento parametr využít, doporučujeme upgradovat na nejnovější verzi: pip install openai --upgrade.

Srovnávací testy MTEB OpenAI zjistily, že i když jsou rozměry modelu třetí generace sníženy na méně než 1 536 dimenzí text-embedding-ada-002, výkon zůstává mírně lepší.

Tyto modely je možné použít pouze s požadavky Embedding API.

ID modelu	Maximální počet požadavků (tokeny)	Výstupní dimenze	Trénovací data (až do)
`text-embedding-ada-002` (verze 2)	8,192	1,536	Zář 2021
`text-embedding-ada-002` (verze 1)	2,046	1,536	Zář 2021
`text-embedding-3-large`	8,192	3,072	Zář 2021
`text-embedding-3-small`	8,192	1,536	Zář 2021

Poznámka

Při odesílání pole vstupů pro embedování je maximální počet položek v poli na jedno volání embedovacího bodu 2 048.

Modely generování obrázků

Modely generování obrázků generují obrázky z textových výzev, které uživatel poskytuje. Modely generování obrázků zahrnují gpt-image-1, gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5a gpt-image-2.

ID modelu	Maximální počet požadavků (znaků)
`gpt-image-1`	4,000
`gpt-image-1-mini`	4,000
`gpt-image-1.5`	4,000

Modely generování videa

Sora je model AI z OpenAI, který dokáže vytvářet realistické a imaginativní video scény z textových instrukcí. Sora je v ukázkové verzi.

Modely generování videa zahrnují sora a sora-2.

ID modelu	Maximální počet požadavků (znaků)
`sora`	4,000

Zvukové modely

Zvukové modely v Azure OpenAI jsou dostupné prostřednictvím rozhraní API realtime, completions a audio API.

Zvukové modely GPT-4o

Zvukové modely GPT-4o jsou součástí řady modelů GPT-4o a podporují buď konverzační interakce s nízkou latencí, řeč dovnitř, řeč ven, nebo generování zvuku.

Pozor

Podrobnosti o maximálních tokenech žádostí a trénovacích datech jsou k dispozici v následující tabulce:

ID modelu	Popis	Maximální počet požadavků (tokeny)	Trénovací data (až do)
`gpt-4o-mini-audio-preview` (2024-12-17) Náhled	Zvukový model pro generování zvuku a textu	Vstup: 128 000 Výstup: 16 384	Září 2023
`gpt-4o-audio-preview` (2024-12-17)	Zvukový model pro generování zvuku a textu	Vstup: 128 000 Výstup: 16 384	Září 2023
`gpt-4o-realtime-preview` (2025-06-03)	Zvukový model pro zpracování zvuku v reálném čase.	Vstup: 32 000 Výstup: 4 096	Října 2023
`gpt-4o-realtime-preview` (2024-12-17)	Zvukový model pro zpracování zvuku v reálném čase.	Vstup: 16 000 Výstup: 4 096	Října 2023
`gpt-4o-mini-realtime-preview` (2024-12-17) Náhled	Zvukový model pro zpracování zvuku v reálném čase.	Vstup: 128 000 Výstup: 4 096	Října 2023
`gpt-audio`(28.08.2025) `gpt-audio-mini`(06.10.2025)	Zvukový model pro generování zvuku a textu	Vstup: 128,00 Výstup: 16 384	Října 2023
`gpt-realtime` (28.08.2025) (GA) `gpt-realtime-mini` (2025-10-06) `gpt-realtime-mini` (2025-12-15)	Zvukový model pro zpracování zvuku v reálném čase.	Vstup: 32 000 Výstup: 4 096	Října 2023
`gpt-audio-1.5` (2026-02-23)	Zvukový model pro generování zvuku a textu	Vstup: 128 000 Výstup: 16 384	Září 2024
`gpt-realtime-1.5` (2026-02-23)	Zvukový model pro zpracování zvuku v reálném čase.	Vstup: 32 000 Výstup: 4 096	Září 2024
`gpt-realtime-translate` (2026-05-06)	Audiomodel pro vícejazyčný překlad v reálném čase s výstupem v podobě přeložené řeči i textu	Vstup: 32 000 Výstup: 4 096	Září 2024
`gpt-realtime-whisper` (2026-05-06)	Zvukový model pro přepis s nízkou latencí v reálném čase	Vstup: 32 000 Výstup: 4 096	Září 2024
`gpt-realtime-2` (2026-05-07)	Zvukový model pro zpracování zvuku v reálném čase.	Vstup: 32 000 Výstup: 4 096	Září 2024
`gpt-realtime-2.1` (2026-07-07) `gpt-realtime-2.1-mini` (2026-07-07)	Zvukové modely pro zpracování zvuku v reálném čase. Menší aktualizace oproti `gpt-realtime-2` s vylepšeným zpracováním ticha a šumu.	Vstup: 32 000 Výstup: 4 096	Září 2024

Poznámka

gpt-realtime-translate a gpt-realtime-whisper používejte hodinové účtování. Většina ostatních modelů v reálném čase používá vstupní a výstupní ceny založené na tokenech. Aktuální sazby najdete na stránce s cenami Azure OpenAI.

Zvukové API

Zvukové modely prostřednictvím /audio rozhraní API lze použít pro převod řeči na text, překlad a převod textu na řeč.

Modely převodu řeči na text

ID modelu	Popis	Maximální počet požadavků (velikost zvukového souboru)
`whisper`	Model rozpoznávání řeči pro obecné účely	25 MB
`gpt-4o-transcribe` (2025-03-20) Náhled	Model převodu řeči na text s využitím GPT-4o	25 MB
`gpt-4o-mini-transcribe` (2025-03-20) Náhled	Model převodu řeči na text s technologií GPT-4o mini.	25 MB
`gpt-4o-transcribe-diarize` (2025-10-15) Náhled	Model převodu řeči na text s automatickým rozpoznáváním řeči	25 MB
`gpt-4o-mini-transcribe` (2025-12-15) Náhled	Model převodu řeči na text s automatickým rozpoznáváním řeči Vylepšili jsme přesnost a odolnost přepisu.	25 MB

Modely překladu řeči

ID modelu	Popis	Maximální počet požadavků (velikost zvukového souboru)
`whisper`	Model rozpoznávání řeči pro obecné účely	25 MB

Modely převodu textu na řeč (Preview)

ID modelu	Popis
`tts` Náhled	Model převodu textu na řeč optimalizovaný pro rychlost
`tts-hd` Náhled	Model převodu textu na řeč optimalizovaný pro kvalitu
`gpt-4o-mini-tts` (2025-03-20)	Model převodu textu na řeč s technologií GPT-4o mini. Hlas můžete vést tak, aby mluvil v určitém stylu nebo tónu.
`gpt-4o-mini-tts` (2025-12-15)	Model převodu textu na řeč s technologií GPT-4o mini. Hlas můžete vést tak, aby mluvil v určitém stylu nebo tónu.

Ladění modelů

Pro vyladění se podporují následující modely:

ID modelu	Standardní oblasti	Globální	Developer	Metody	Stav	Modalita
`gpt-4o-mini` (2024-07-18)	USA – středosever Švédsko – střed	✅	✅	SFT	GA	Text na text
`gpt-4o` (2024-08-06)	Východní USA 2 USA – středosever Švédsko – střed	✅	✅	SFT, DPO	GA	Text a zpracování obrazu na text
`gpt-4.1` (2025-04-14)	USA – středosever Švédsko – střed	✅	✅	SFT, DPO	GA	Text a zpracování obrazu na text
`gpt-4.1-mini` (2025-04-14)	USA – středosever Švédsko – střed	✅	✅	SFT, DPO	GA	Text na text
`gpt-4.1-nano` (2025-04-14)	USA – středosever Švédsko – střed	✅	✅	SFT, DPO	GA	Text na text
`o4-mini` (2025-04-16)	Východní USA 2 Švédsko – střed	✅	❌	RFT	GA	Text na text
`gpt-5` (2025-08-07)	USA – středosever Švédsko – střed	✅	✅	RFT	GA^*	Text na text
`Ministral-3B` (2411)	Nepodporováno	✅	❌	SFT	Veřejná ukázka	Text na text
`Qwen-32B`	Nepodporováno	✅	❌	SFT	Veřejná ukázka	Text na text
`Llama-3.3-70B-Instruct`	Nepodporováno	✅	❌	SFT	Veřejná ukázka	Text na text
`gpt-oss-20b`	Nepodporováno	✅	❌	SFT	Veřejná ukázka	Text na text

^* Podpora GPT-5 pro doladění výztuže je obecně dostupná, ale přístup je vrátný a dostupný pouze pozvánkou. Pokud vás zajímá registrace, obraťte se na účet Microsoft tým.

Nebo můžete doladit dříve jemně vyladěný model formátovaný jako base-model.ft-{jobid}.

Poznámka

Opensourcové modely (Ministral-3B, Qwen-32B, Llama-3.3-70B-Instruct, gpt-oss-20b) jsou podporovány pouze u prostředků Foundry a v novém uživatelském rozhraní Foundry.

Poznámka

Globální školení poskytuje cenově dostupné školení na token, ale nenabízí uchovávání dat. Aktuálně jsou prostředky služby Foundry dostupné v následujících oblastech:

Austrálie – východ
Brazílie – jih
Kanada – střed
Kanada – východ
USA – východ
Východ USA 2
Francie – střed
Německo – středozápad
Itálie – sever
Japonsko – východ (bez podpory zraku)
Korea – střed
Střed USA – sever
Norsko – východ
Poland Central (bez podpory 4.1-nano)
Jihovýchodní Asie
Jižní Afrika – sever
Střed USA – jih
Indie – jih
Španělsko – střed
Švédsko – střed
Švýcarsko – západ
Švýcarsko – sever
Velká Británie – jih
Západní Evropa
USA – západ
USA – západ 3

Asistenti (Preview)

Pro asistenty potřebujete kombinaci podporovaného modelu a podporované oblasti. Některé nástroje a možnosti vyžadují nejnovější modely. Následující modely jsou k dispozici v rozhraní API asistentů, sadě SDK a Foundry. Následující tabulka je určená pro standardní nasazení. Informace o dostupnosti zřízených jednotek propustnosti najdete v tématu Modely zřízené propustnosti. Uvedené modely a oblasti je možné použít s asistenty v1 i v2. Pokud jsou podporované v následujících oblastech, můžete použít modely Global Standard .

Oblasti	gpt-4o, 2024-05-13	gpt-4o, 2024-08-06	gpt-4o-mini, 2024-07-18	gpt-4, 0613	gpt-4, 1106-Předběžná verze	gpt-4, 0125-Ukázka	gpt-4, turbo-2024-04-09	gpt-4-32k, 0613	gpt-35-turbo, 0613	gpt-35-turbo, 1106	gpt-35-turbo, 0125	gpt-35-turbo-16k, 0613
australiaeast	-	-	-	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	✅	✅
eastus	✅	✅	✅	-	-	✅	✅	-	✅	-	✅	✅
eastus2	✅	✅	✅	-	✅	-	✅	-	✅	-	✅	✅
franciecentral	-	-	-	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	-	✅
japaneast	-	-	-	-	-	-	-	-	✅	-	✅	✅
norwayeast	-	-	-	-	✅	-	-	-	-	-	-	-
Jižní Indie	-	-	-	-	✅	-	-	-	-	✅	✅	-
swedencentral	✅	✅	✅	✅	✅	-	✅	✅	✅	✅	-	✅
uksouth	-	-	-	-	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	✅
westus	✅	✅	✅	-	✅	-	✅	-	-	✅	✅	-
westus3	✅	✅	✅	-	✅	-	✅	-	-	-	✅	-

Vyřazení modelu

Nejnovější informace o vyřazení modelu najdete v plánu vyřazení modelu.

Modely Black Forest Labs, které prodává Azure

Modely FLUX (Black Forest Labs) přinášejí nejmodernější generování obrázků do Microsoft Foundry a umožňují generovat a upravovat obrázky ve vysoké kvalitě z textových výzev a referenčních obrázků. Modely FLUX podporují celou řadu funkcí, včetně generování textu na obrázek, úprav více referenčních obrázků a generování a úprav v kontextu.

Tyto modely můžete spouštět prostřednictvím rozhraní API poskytovatele služeb BFL a prostřednictvím images/generations a images/edits endpoints.

Pokud chcete pracovat s modely FLUX v Foundry, přečtěte si téma Deploy a použití modelů FLUX v Microsoft Foundry.

Model	Typ a koncový bod rozhraní API	Schopnosti
`FLUX.2-flex`	Generování obrázků - Rozhraní API poskytovatele služeb BFL: `<resource-name>/providers/blackforestlabs/v1/flux-2-flex`	- Vstup: text a obrázek (32 000 tokenů a až 10 obrázkůⁱ) - Výstup: Jeden obrázek - Volání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Obrázek (PNG a JPG) - Klíčové funkce: Jemně odstupňovaný ovládací prvek; podpora více referenčních informací pro až 10 obrázků - Další parametry: `guidance`: Určuje, jak přesně se výstup řídí výzvou. Minimum: 1,5, maximum: 10, výchozí hodnota: 4,5. Vyšší = bližší dodržení pokynu. `steps`: Počet kroků odvozování. Maximum: 50, výchozí hodnota: 50. Vyšší = více podrobností, pomalejší.
`FLUX.2-pro`	Generování obrázků - Rozhraní API poskytovatele služeb BFL: `<resource-name>/providers/blackforestlabs/v1/flux-2-pro`	- Vstup: text a obrázek (32 000 tokenů a až 8 obrázkůⁱⁱ) - Výstup: Jeden obrázek - Volání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Obrázek (PNG a JPG) - Klíčové funkce: Podpora více referencí pro až 8 obrázků; více znalostí z reálného světa; větší flexibilita výstupu; zvýšení výkonu - Další parametry:(Pouze rozhraní API specifické pro zprostředkovatele) Podporuje všechny parametry.
`FLUX.1-Kontext-pro`	Generování obrázků - Rozhraní API pro obrázky: `https://<resource-name>/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations` A `https://<resource-name>/openai/deployments/{deployment-id}/images/edits` - Rozhraní API poskytovatele služeb BFL: `<resource-name>/providers/blackforestlabs/v1/flux-kontext-pro?api-version=preview`	- Vstup: text a obrázek (5 000 tokenů a 1 obrázek) - Výstup: Jeden obrázek - Volání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Obrázek (PNG a JPG) - Klíčové funkce: Konzistence znaků, pokročilé úpravy - Další parametry:(Pouze rozhraní API specifické pro zprostředkovatele)`seed`, `aspect ratio`, `input_image`, `prompt_unsampling`, `safety_tolerance`, `output_format`
`FLUX-1.1-pro`	Generování obrázků - Rozhraní API pro obrázky: `https://<resource-name>/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations` - Rozhraní API poskytovatele služeb BFL: `<resource-name>/providers/blackforestlabs/v1/flux-pro-1.1?api-version=preview`	- Vstup: text (5 000 tokenů a 1 obrázek) - Výstup: Jeden obrázek - Volání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Obrázek (PNG a JPG) - Klíčové funkce: Rychlé odvozování, silná shoda s výzvami, konkurenční ceny, škálovatelné generování - Další parametry:(Pouze rozhraní API specifické pro zprostředkovatele)`width`, `height`, `prompt_unsampling`, `seed`, `safety_tolerance`, `output_format`

^i,ii Podpora více referenčních imagí je k dispozici pro FLUX.2 [pro] (Preview) a FLUX.2 [flex] (Preview) pomocí rozhraní API, ale ne v dětském hřišti.

Modely cohere prodané Azure

Řada modelů Cohere zahrnuje různé modely optimalizované pro různé případy použití, včetně dokončování chatu, přeřazení/klasifikace textu a embeddingů. Modely cohere jsou optimalizované pro různé případy použití, mezi které patří odůvodnění, shrnutí a odpovědi na otázky.

Model	Typ	Schopnosti
`Cohere-rerank-v4.0-pro`	klasifikace textu (změna pořadí)	- Vstup: text - Výstup: text - Jazyky:`en`, `fr`, `es`, `it`, `de`, `pt-br`, `ja`, `zh-cn`, `ar`, `vi`, `hi`, `ru`, a `idnl` - Volání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: JSON
`Cohere-rerank-v4.0-fast`	klasifikace textu (změna pořadí)	- Vstup: text - Výstup: text - Jazyky:`en`, `fr`, `es`, `it`, `de`, `pt-br`, `ja`, `zh-cn`, `ar`, `vi`, `hi`, `ru`, a `idnl` - Volání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: JSON
`Cohere-command-a-plus-05-2026` Náhled	dokončení chatu (s odůvodněním obsahu)	- Vstup: text (128 000 tokenů) - Výstup: text (64 000 tokenů) - Jazyky:`en`, `fr`, `es`, , `itde`, `pt-brja`, , `ko`, , `zh-cn`a`ar` - Volání nástrojů: Ano - Formáty odpovědí: Text
`Cohere-command-a`	dokončení chatu	- Vstup: text (131 072 tokenů) - Výstup: text (8 182 tokenů) - Jazyky:`en`, `fr`, `es`, , `itde`, `pt-brja`, , `ko`, , `zh-cn`a`ar` - Volání nástrojů: Ano - Formáty odpovědí: Text, JSON
`embed-v-4-0`	vkládání	- Vstup: text (512 tokenů) a obrázky (2MM pixely) - Výstup: Vektor (256, 512, 1024, 1536 rozměrů) - Jazyky:`en`, `fr`, `es`, , `itde`, `pt-brja`, , `ko`, , `zh-cn`a`ar`

Modely DeepSeek prodávané společností Azure

Řada modelů DeepSeek zahrnuje několik zdůvodněných modelů, které excelují při zdůvodňování úkolů pomocí podrobného procesu trénování, jako je jazyk, vědecké odůvodnění a programovací úkoly.

Model	Typ	Schopnosti
`DeepSeek-V4-Pro`	dokončení chatu (s odůvodněním obsahu)	- Vstup: text (1 000 000 tokenů) - Výstup: text (384 000 tokenů) - Jazyky:`en` A `zh` - Volání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Text, JSON
`DeepSeek-V4-Flash`	dokončení chatu (s odůvodněním obsahu)	- Vstup: text (1 000 000 tokenů) - Výstup: text (384 000 tokenů) - Jazyky:`en` A `zh` - Volání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Text, JSON
`DeepSeek-V3.2-Speciale`	dokončení chatu (s odůvodněním obsahu)	- Vstup: text (128 000 tokenů) - Výstup: text (128 000 tokenů) - Jazyky:`en` A `zh` - Volání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Text, JSON
`DeepSeek-V3.2`	dokončení chatu (s odůvodněním obsahu)	- Vstup: text (128 000 tokenů) - Výstup: text (128 000 tokenů) - Jazyky:`en` A `zh` - Volání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Text, JSON

Meta modely prodané Azure

Modely a nástroje Meta Llama představují kolekci předem natrénovaných a jemně vyladěných generativních AI modelů pro textové a obrazové zpracování. Meta modely se liší měřítkem a zahrnují:

Malé jazykové modely (SLM), jako jsou 1B a 3B Base a Instruct modely, pro odvozování na zařízeních a edge zařízeních
Velké jazykové modely střední kategorie (LLM), jako jsou 7B, 8B a 70B Base a Instruct modely
Vysoce výkonné modely, jako je Meta Llama 3.1-405B Instruct pro generování syntetických dat a použití destilace.

Model	Typ	Schopnosti
`Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8`	dokončení chatu	- Vstup: text a obrázky (tokeny 1M) - Výstup: text (1M tokenů) - Jazyky:`ar`, `en`, , `fr`, `de`, `hiid`, `itpt`, `es`, `tl`, , `th`a`vi` - Volání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Text
`Llama-3.3-70B-Instruct`	dokončení chatu	- Vstup: text (128 000 tokenů) - Výstup: text (8 192 tokenů) - Jazyky:`en`, `de`, `fr`, `it`, `pt`, `hi`, , `es`, a `th` - Volání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Text

Několik meta modelů je také k dispozici od partnerů a komunity.

Microsoft modely, které prodává Azure

Microsoft modely zahrnují různé skupiny modelů, jako jsou modelový směrovač, modely MAI, modely Phi, modely zdravotní AI a další. K dispozici je také několik Microsoft modelů od partnerů a komunity.

Pokud chcete pracovat s modely obrázků MAI v Foundry, přečtěte si téma Deploy a použití modelů obrázků MAI v Microsoft Foundry.

Model	Typ	Schopnosti
`MAI-Image-2.5-Flash` Náhled	Z obrazu na obraz a z textu na obraz Podrobnosti najdete v koncových bodech rozhraní API .	- Vstup: text, obrázek (formát JPEG nebo PNG pro pracovní postupy úprav obrázků) - Výstup: Jeden obrázek - Délka kontextu: 32 000 tokenů - Volání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Obrázek (PNG) - Jazyky:`en` - Klíčové funkce: Generování vysoce kvalitního textu na image; Úpravy obrázků, které podporují přesné, chirurgické úpravy bez narušení zbytku obrázku; Schopnost generovat realistické obrázky s konzistentní vizuální strukturou. Vhodné pro úlohy, jako je vizualizace konceptu, generování kreativního obsahu, pracovní postupy úprav obrázků a návrh produkčního prostředí. - Parametry:`width`, `height`, `prompt` Minimálně 768×768 pixelů; maximální celkový počet pixelů 1 048 576 (ekvivalent 1024×1024). Obě rozměry mohou překročit 1024, pokud celkový počet pixelů zůstane v rámci limitu (například 768×1365 je platná velikost).
`MAI-Image-2.5` Náhled	Z obrazu na obraz a z textu na obraz Podrobnosti najdete v koncových bodech rozhraní API .	- Vstup: text, obrázek (formát JPEG nebo PNG pro pracovní postupy úprav obrázků) - Výstup: Jeden obrázek - Délka kontextu: 32 000 tokenů - Volání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Obrázek (PNG) - Jazyky:`en` - Klíčové funkce: Generování vysoce kvalitního textu na image; Úpravy obrázků, které podporují přesné, chirurgické úpravy bez narušení zbytku obrázku; Schopnost generovat realistické obrázky s konzistentní vizuální strukturou. Vhodné pro úlohy, jako je vizualizace konceptu, generování kreativního obsahu, pracovní postupy úprav obrázků a návrh produkčního prostředí. - Parametry:`width`, `height`, `prompt` Minimálně 768×768 pixelů; maximální celkový počet pixelů 1 048 576 (ekvivalent 1024×1024). Obě rozměry mohou překročit 1024, pokud celkový počet pixelů zůstane v rámci limitu (například 768×1365 je platná velikost).
`model-router` ¹	dokončení chatu	Další podrobnosti najdete v přehledu modelu směrovače. - Vstup: text, obrázek - Výstup: text (maximální počet výstupních tokenů se liší²) Kontextové okno: 200 000³ - Jazyky:`en`

¹Modelová verze směrovače2025-11-18.

²Maximální počet výstupních tokenů se u podkladových modelů ve směrovači modelu liší. Například 32 768 (GPT-4.1 series), 100 000 (o4-mini), 128 000 (gpt-5 reasoning models) a 16 384 (gpt-5-chat).

³ Větší kontextová okna jsou kompatibilní s některými podkladovými modely směrovače modelů. To znamená, že volání rozhraní API s větším kontextem proběhne úspěšně pouze v případě, že se výzva přesměruje na jeden z těchto modelů. Jinak volání selže.

Modely Mistral prodávané službou Azure

Model	Typ	Schopnosti
`mistral-document-ai-2512`	Převod obrázku na text	- Vstup: obrázek nebo stránky PDF (30 stránek, max. 30 MB PDF soubor) - Výstup: text - Jazyky:`en` - Volání nástrojů: ne - Formáty odpovědí: Text, JSON, Markdown
`mistral-medium-3-5` Náhled	dokončení chatu	- Vstup: text (128 000 tokenů), obrázek - Výstup: text (128 000 tokenů) - Volání nástrojů: Ne - Formáty odpovědí: Text, JSON
`mistral-ocr-4-0` Náhled	Převod obrázku na text	- Vstup: obrázek nebo stránky PDF (30 stránek, max. 30 MB PDF soubor) - Výstup: text - Jazyky:`en` - Volání nástrojů: ne - Formáty odpovědí: Text, JSON, Markdown
`Mistral-Large-3`	dokončení chatu	- Vstup: text, obrázek - Výstup: text - Jazyky:`en`, `fr`, , `de`, `es`, `itptnlzh`, a `jakoar` - Volání nástrojů: Ano - Formáty odpovědí: Text, JSON

Několik modelů Mistral jsou k dispozici také od partnerů a komunity.

Modely AI Moonshot, které prodává Azure

Modely Moonshot AI zahrnují Kimi K2.6 (Preview) a Kimi K2.5 (Preview), multimodální modely odůvodnění, které přijímají text a vstup obrázku.

Model	Typ	Schopnosti
`Kimi-K2.7-Code` Náhled	dokončení chatu (s odůvodněním obsahu)	- Vstup: text a obrázek (262 144 tokenů) - Výstup: text (262 144 tokenů) - Jazyky:`en` A `zh` - Volání nástrojů: Ano - Formáty odpovědí: Text
`Kimi-K2.6` Náhled	dokončení chatu (s odůvodněním obsahu)	- Vstup: text a obrázek (262 144 tokenů) - Výstup: text (262 144 tokenů) - Jazyky:`en` A `zh` - Volání nástrojů: Ano - Formáty odpovědí: Text
`Kimi-K2.5` Náhled	dokončení chatu (s odůvodněním obsahu)	- Vstup: text a obrázek (262 144 tokenů) - Výstup: text (262 144 tokenů) - Jazyky:`en` A `zh` - Volání nástrojů: Ano - Formáty odpovědí: Text

Podívejte se na tuto kolekci modelů na portálu Foundry.

Modely xAI prodávané Azure

Modely Grok od xAI ve Foundry Models zahrnují různorodou sadu modelů založených na uvažování i modelů bez uvažování, které jsou určeny pro podnikové případy použití, jako je extrakce dat, programování, shrnutí textu a agentní aplikace.

Pro přístup kgrok-code-fast-1 (Preview) a grok-4.

Model	Typ	Schopnosti
`grok-4.3` Náhled	dokončení chatu	- Vstup: text (200 000 tokenů) - Výstup: text (8 192 tokenů) - Jazyky:`en` - Volání nástrojů: ano - Formáty odpovědí: text
`grok-4-20-reasoning` Náhled	dokončení chatu	- Vstup: text (262 000 tokenů) - Výstup: text (8 192 tokenů) - Jazyky:`en` - Volání nástrojů: ano - Formáty odpovědí: text
`grok-4-20-non-reasoning` Náhled	dokončení chatu	- Vstup: text (262 000 tokenů) - Výstup: text (8 192 tokenů) - Jazyky:`en` - Volání nástrojů: ano - Formáty odpovědí: text
`grok-4.1-fast-reasoning`	dokončení chatu	- Vstup: text, obrázek (128 000 tokenů) - Výstup: text (128 000 tokenů) - Jazyky:`en` - Volání nástrojů: ano - Formáty odpovědí: text
`grok-4.1-fast-non-reasoning`	dokončení chatu	- Vstup: text, obrázek (128 000 tokenů) - Výstup: text (128 000 tokenů) - Jazyky:`en` - Volání nástrojů: ano - Formáty odpovědí: text
`grok-4`	dokončení chatu	- Vstup: text (262 000 tokenů) - Výstup: text (8 192 tokenů) - Jazyky:`en` - Volání nástrojů: ano - Formáty odpovědí: text
`grok-code-fast-1`	dokončení chatu	- Vstup: text (256 000 tokenů) - Výstup: text (8 192 tokenů) - Jazyky:`en` - Volání nástrojů: ano - Formáty odpovědí: text

Váš názor

Byla tato stránka užitečná?

Last updated on 2026-07-09

Modely Foundry prodávané Azurem

Azure OpenAI v modelech Microsoft Foundry

Zvýraznění modelu

GPT-chat-nejnovější

Schopnosti

GPT-5.6

Schopnosti

GPT-5.5

Schopnosti

GPT-5.4

Schopnosti

GPT-5.3

Schopnosti

GPT-5.2

Schopnosti

GPT-5.1

Schopnosti

GPT-5

Schopnosti

gpt-oss

Schopnosti

Nasazení pomocí kódu

Řada GPT-4.1

Schopnosti

Známý problém

náhled použití počítače

Schopnosti

Modely O-series

Schopnosti

GPT-4o a GPT-4 Turbo

Modely GPT-4 a GPT-4 Turbo

Schopnosti

Vkládání

Schopnosti

Modely generování obrázků

Modely generování videa

Zvukové modely

Zvukové modely GPT-4o

Zvukové API

Modely převodu řeči na text

Modely překladu řeči

Modely převodu textu na řeč (Preview)

Ladění modelů

Asistenti (Preview)

Vyřazení modelu

Související obsah

Modely Black Forest Labs, které prodává Azure

Modely cohere prodané Azure

Modely DeepSeek prodávané společností Azure

Meta modely prodané Azure

Microsoft modely, které prodává Azure

Modely Mistral prodávané službou Azure

Modely AI Moonshot, které prodává Azure

Modely xAI prodávané Azure

Související obsah

Váš názor

Další materiály