Předem připravené image Dockeru pro odvozování

  • Článek
  • 2 min ke čtení

Předem připravené image kontejnerů Dockeru pro odvozování se používají při nasazování modelu pomocí služby Azure Machine Learning. Image jsou předem připravené s oblíbenými architekturami strojového učení a balíčky Pythonu. Balíčky můžete také rozšířit a přidat další balíčky pomocí jedné z následujících metod:

Proč bych měl(a) používat předem připravené obrázky?

  • Snižuje latenci nasazení modelu.
  • Zlepšuje úspěšnost nasazení modelu.
  • Vyhněte se zbytečnému sestavování image během nasazování modelu.
  • K imagi nebo kontejneru mají jenom požadované závislosti a přístup. 

Seznam předem připravených imagí Dockeru pro odvozování

Důležité

Následující seznam obsahuje pouze aktuálně podporované image Dockeru ve službě Azure Machine Learning.

  • Všechny image Dockeru běží jako uživatel bez rootu.
  • Pro image Dockeru doporučujeme používat latest značku . Předem připravené image Dockeru pro odvozování se publikují do registru kontejnerů Microsoftu (MCR). Pokud se chcete dotazovat na seznam dostupných značek, postupujte podle pokynů v úložišti GitHub.
  • Pokud chcete pro jakoukoli image Dockeru odvozovat konkrétní značku, podporujeme od latest značky, která je 6 měsíců stará, z latest.

Odvození minimálních základních imagí

Verze architektury PROCESOR/GPU Předinstalované balíčky Cesta MCR
NA Procesor Není k dispozici mcr.microsoft.com/azureml/minimal-ubuntu18.04-py37-cpu-inference:latest
Není k dispozici GPU Není k dispozici mcr.microsoft.com/azureml/minimal-ubuntu18.04-py37-cuda11.0.3-gpu-inference:latest
Není k dispozici Procesor Není k dispozici mcr.microsoft.com/azureml/minimal-ubuntu20.04-py38-cpu-inference:latest
Není k dispozici GPU NA mcr.microsoft.com/azureml/minimal-ubuntu20.04-py38-cuda11.6.2-gpu-inference:latest

Jak používat předem připravené image Dockeru pro odvození?

Projděte si příklady v úložišti Azure Machine Learning na GitHubu.

Další kroky