Předem sestavené image Dockeru pro odvozování
Předem připravené image kontejneru Dockeru pro odvozování se používají při nasazování modelu pomocí služby Azure Machine Učení. Image jsou předem připravené s oblíbenými architekturami strojového učení a balíčky Pythonu. Balíčky můžete také rozšířit a přidat další balíčky pomocí jedné z následujících metod:
Proč mám používat předem připravené obrázky?
- Nižší latence nasazování modelů
- Zlepšuje úspěšnost nasazení modelu.
- Vyhněte se zbytečnému sestavení imagí během nasazování modelu.
- V imagi nebo kontejneru mají pouze požadované závislosti a přístup.
Seznam předem připravených imagí Dockeru pro odvozování
Důležité
Níže uvedený seznam obsahuje pouze aktuálně podporované image Dockeru podle Učení Azure Machine.
- Všechny image Dockeru běží jako uživatel, který není root.
- Pro image Dockeru doporučujeme používat
latest
značku. Předem připravené image Dockeru pro odvozování se publikují do registru kontejneru Microsoftu (MCR) pro dotazování seznamu dostupných značek, postupujte podle pokynů v úložišti GitHub. - Pokud chcete použít konkrétní značku pro jakoukoli image Dockeru, podporujeme od
latest
značky, která je starší 6 měsíců od image Dockerulatest
.
Odvozovat minimální základní image
Verze architektury | CPU/GPU | Předinstalované balíčky | Cesta MCR |
---|---|---|---|
NA | Procesor | NA | mcr.microsoft.com/azureml/minimal-ubuntu20.04-py38-cpu-inference:latest |
NA | GPU | NA | mcr.microsoft.com/azureml/minimal-ubuntu20.04-py38-cuda11.6.2-gpu-inference:latest |
NA | Procesor | NA | mcr.microsoft.com/azureml/minimal-ubuntu22.04-py39-cpu-inference:latest |
NA | GPU | NA | mcr.microsoft.com/azureml/minimal-ubuntu22.04-py39-cuda11.8-gpu-inference:latest |
Jak používat předem připravené image Dockeru?
Kontrola příkladů v úložišti GitHub ve službě Azure Machine Learning