CLI (v2) Schéma YAML připojení k nástrojům Foundry

PLATÍ PRO: Rozšíření Azure CLI ml v2 (aktuální)

Poznámka:

Syntaxe YAML podrobná v tomto dokumentu je založená na schématu JSON pro nejnovější verzi rozšíření ML CLI v2. Tato syntaxe je zaručena pouze pro práci s nejnovější verzí rozšíření ML CLI v2. Schémata pro starší verze rozšíření najdete na adrese https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.

Syntaxe YAML

Klíč	Typ	Popis	Povolené hodnoty	Výchozí hodnota
$schema	řetězec	Schéma YAML. Pokud k vytvoření souboru YAML použijete rozšíření Azure Machine Learning Visual Studio Code, zahrňte $schema do horní části souboru volání schématu a dokončování prostředků.
name	řetězec	Povinný: Název připojení.
description	řetězec	Popis připojení.
tags	objekt	Slovník značek připojení.
type	řetězec	Povinný: Typ připojení.	azure_ai_services	azure_ai_services
is_shared	Boolean	truepokud je připojení sdíleno mezi ostatními projekty v centru; v opačném případě . false		true
endpoint	řetězec	Povinný: Adresa URL koncového bodu.
api_key	řetězec	Klíč rozhraní API použitý k ověření připojení. Pokud není zadané, připojení se ověřuje prostřednictvím ID Microsoft Entra (ověřování bez přihlašovacích údajů).
ai_services_resource_id	řetězec	Povinný: Plně kvalifikované ID prostředku Azure prostředku Foundry Tools.

Poznámky

Existují dva způsoby, jak vytvořit připojení k Nástroji Foundry:

• Jedno připojení pro všechny Nástroje Foundry s výjimkou služby Azure AI Search.
• Jedno připojení pro každý jednotlivý nástroj Foundry.

Schéma popsané v tomto článku je určené pro jedno připojení pro všechny Nástroje Foundry s výjimkou služby Azure AI Search.

az ml connection Příkazy se dají použít ke správě připojení Azure Machine Learning i Microsoft Foundry, ale připojení Foundry Tools je specifické pro Foundry.

Příklady

Tyto příklady by byly ve formě souborů YAML a používaly se z rozhraní příkazového řádku. Například az ml connection create -f <file-name>.yaml.

YAML: Klíč rozhraní API

#AzureAIServiceConnection.yml

name: myazai_ei
type: azure_ai_services
endpoint: https://contoso.cognitiveservices.azure.com/
api_key: XXXXXXXXXXXXXXX

YAML: Microsoft Entra ID

#AzureAIServiceConnection.yml

name: myazai_apk
type: azure_ai_services
endpoint: https://contoso.cognitiveservices.azure.com/

Další kroky

• Instalace a použití rozhraní příkazového řádku (v2)