Přehled architektury služby zjišťování Microsoft

Poskytovatel prostředků Microsoft Discovery zavádí v rámci vašeho předplatného několik nových typů objektů Azure Resource Manager (ARM). Tyto prostředky poskytují základ pro uživatelské prostředí Microsoft Discovery, agentskou AI a výpočetní vrstvy a je možné je nasadit a spravovat stejně jako jakýkoli jiný prostředek Azure ve vašem předplatném.

Vrstvy architektury

Microsoft Discovery je strukturováno do tří funkčních vrstev, z nichž každá je podpořena vyhrazenými typy prostředků ARM.

  • Uživatelské prostředí vrstvy - Workspaces slouží jako primární vstupní bod pro interakci na webu prostřednictvím Discovery Studio a programového přístupu prostřednictvím rozhraní API a Azure CLI.

  • Vrstva - Projekty organizují agenty, znalostní báze a vyšetřování. Modely chatu poskytují základní nasazení jazykového modelu, která agenti používají k odůvodnění. Bookshelves dodává proprietární znalostní grafy, které opírají uvažování agentů o zákaznická data.

  • Výpočetní vrstva - Superpočítače poskytují vysoce výkonnou výpočetní platformu, kde se spouští nástroje . Kontejnery úložiště a prostředky úložiště spravují vstupní a výstupní data, která procházejí prováděním nástrojů a pracovními postupy agentů.

Model prostředků

Následující diagram znázorňuje model prostředků Microsoft Zjišťování a vztahy mezi typy prostředků.

Diagram zobrazující model prostředků Microsoft Zjišťování a vztahy mezi typy prostředků.

Popisy zdrojů

zdroj Description
Pracovní prostor Primární vstupní bod pro webovou (Discovery Studio) a programovou interakci s Microsoft Discovery. Poskytuje sdílenou síťovou, výpočetní a modelovou infrastrukturu pro všechny projekty.
Superpočítač Vysoce výkonná výpočetní platforma pro Microsoft Discovery postavená na Azure Kubernetes Service. Spouští úlohy nástrojů ve prospěch agentů.
Project Primární jednotka agentní umělé inteligence v rámci pracovního prostředí. Rozšiřuje přístup k agentům, úkonům šetření, úložným kontejnerům a databázím znalostí.
nástroj Definice kontejnerizované výpočetní úlohy uložená v Azure Container Registry a spuštěná superpočítačem při vyvolání agentem.
Model chatu Nasazení základního jazykového modelu na úrovni pracovního prostoru používaného agenty z důvodů, plánování a provádění úloh
Kontejner úložiště Prostředek ARM přidružený k účtu Azure Storage, který sdružuje jednu nebo více úložných položek v rámci spravované hranice.
Úložiště aktiv Prostředek ARM představující soubor nebo složku v Azure Blob Storage, obsažený v kontejneru úložiště a přístupný agentům a nástrojům.
Knihovnička Uchovává kolekci kurátorovaných proprietárních dat zákazníka, která se indexuje do grafů znalostí označovaných jako znalostní báze (KBS) pomocí algoritmů GraphRAG.

Podrobnosti o prostředku

Workspace

Pracovní prostor je prostředek ARM nejvyšší úrovně ve službě Microsoft Discovery. Funguje jako hranice sdílené infrastruktury pro všechny projekty v rámci této infrastruktury a poskytuje:

  • Konfigurace sítě (virtuální síť a podsítě) používaná všemi podřízenými zdroji
  • Nasazení superpočítače a chatovacího modelu sdíleného napříč projekty
  • Vrstva řízení přístupu pro správce platformy

S pracovním prostorem pracujete pomocí Discovery Studio nebo programově prostřednictvím Microsoft Discovery API, Azure CLI nebo šablon Bicep.

Superpočítač

Superpočítač je výpočetní modul Microsoft Discovery. Založený na Azure Kubernetes Service (AKS) poskytuje spravované spouštěcí prostředí, ve kterém běží úlohy nástrojů. Klíčové charakteristiky:

  • Vymezený na pracovní prostor a sdílený napříč všemi projekty v daném pracovním prostoru
  • Spouští úlohy nástrojů v kontejneru jménem agentů.
  • Podporuje konfiguraci fondu uzlů pro různé výpočetní skladové položky a typy úloh.
  • Spravováno nezávisle na prostředcích projektu, což správcům platformy umožňuje škálovat výpočetní prostředky bez narušení pracovních postupů výzkumu.

Podrobnosti o správě najdete v části Správa superpočítačů a fondů uzlů.

Projekt

Projekt je primární organizační jednotka pro vědecký výzkum v rámci pracovního prostoru. Definuje izolovanou hranici pro agenty, vyšetřování a data. Projekty:

  • Využívání infrastruktury na úrovni pracovního prostoru (superpočítač, modely chatu, sítě)
  • Obsahují agenty, šetření, kontejnery úložiště a znalostní báze.
  • Agenty nejde sdílet přímo s jinými projekty, i když je možné agenty klonovat mezi projekty.

Podrobnosti o tom, jak projekty a vyšetřování spolupracují, najdete v tématu Projekty a šetření.

nástroj

Nástroje umožňují agentům provádět specifické, opakovatelné operace, jako jsou spouštění simulací, zpracování vědeckých dat nebo provádění složitých algoritmů. Microsoft Discovery podporuje tři typy nástrojů:

  • Akční nástroje – zabalené jako kontejnery Dockeru v Azure Container Registry, používané pro komerční nebo složité softwarové balíčky
  • Nástroje založené na kódu – umožňují agentům dynamicky generovat a spouštět kód
  • Hybridní nástroje – kombinování obou přístupů pro flexibilní spouštění generované AI v rámci strukturovaných prostředí

Definice nástrojů jsou omezeny na předplatné a mohou být sdíleny napříč projekty. Podrobnosti najdete v tématu Koncepty nástroje discovery.

Chatovací model

Modely chatu jsou prostředky ARM na úrovni pracovního prostoru, které představují nasazení základních jazykových modelů (například GPT-5) z Azure AI Foundry nebo Azure OpenAI Service. Tato nasazení sdílí všichni agenti v rámci pracovního prostoru. Aspekty modelu chatu:

  • Nasazení se vytvářejí na pracovním prostoru a agenti na ně odkazují pomocí názvu nasazení.
  • V jednom pracovním prostoru je možné nasadit více modelů, což umožňuje agentům používat různé modely pro různé úlohy.
  • Výběr modelu ovlivňuje jak náklady, tak schopnost uvažování v pracovních postupech agenta.

Pokyny k výběru modelů najdete v tématu Výběr modelů pro agenty.

Úložný kontejner

Kontejner úložiště je prostředek ARM, který představuje spravované přidružení ke kontejneru Azure Blob Storage. Poskytuje řízenou hranici dat v rámci Microsoft Discovery, seskupení jednoho nebo více úložných prostředků. Kontejnery úložiště:

  • Jsou vymezeny na projekt a poskytují vstupní a výstupní datovou vrstvu pro šetření.
  • Vyžaduje se při vytváření projektu (každý projekt potřebuje alespoň jeden kontejner úložiště).
  • Zálohujte data založená na souborech, která agenti a nástroje čtou a zapisují

Podrobnosti najdete v tématu Kontejnery úložiště a prostředky úložiště.

Úložné zařízení

Prostředek úložiště je prostředek ARM, který odkazuje na konkrétní soubor nebo složku v kontejneru Azure Blob Storage, který je spravován úložným kontejnerem. Prostředky úložiště:

  • Povolit agentům odkazovat na konkrétní datové objekty v rámci šetření a pracovat s konkrétními datovými objekty
  • Podpora různých formátů souborů používaných v pracovních postupech vědeckého výzkumu
  • Jsou výstupní cíle pro spouštění nástrojů v rámci platformy Discovery?

Knihovnička

Bookshelf je služba zjišťování Microsoft, která převádí zákaznická data na kurátorované znalostní grafy označované jako znalostní báze (KBS). Bookshelves používá GraphRAG (Graph Retrieval-Augmented Generation), techniku vyvinutou Microsoft Research k indexování dat do vektorové databáze i grafu znalostí. Klíčové vlastnosti knihovny:

  • Podporuje širokou škálu nestrukturovaných formátů souborů (PDF, DOCX, TXT, XLSX a další).
  • Znalostní báze používají agenti jako podkladové zdroje pro odůvodnění a generování hypotéz.
  • Nejvhodnější pro kurátorovaná, tematicky zaměřená proprietární data přímo použitelná na pracovní postup výzkumu

Podrobnosti najdete v tématu Bookshelf & Knowledge Base.

Související obsah

  • Poslední aktualizace v