Bezpečnostní data v San Franciscu

Volání o zásah hasičů a případy 311 v San Francisku.

Poznámka

Microsoft poskytuje datové sady Azure Open Datasets podle toho, jak je. Společnost Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné nebo předpokládané záruky ani podmínky týkající se vašeho používání datových sad. V rozsahu povoleném vaším místním právem Společnost Microsoft zřeknutí se veškeré odpovědnosti za případné škody nebo ztráty, včetně přímých, následných, zvláštních, nepřímých, náhodných nebo represivních, vyplývajících z vašeho používání datových sad.

Na tuto datovou sadu se vztahují původní podmínky, které Microsoft přijal se zdrojovými daty. Datová sada může obsahovat data pocházející z Microsoftu.

Volání o zásah hasičů zahrnují všechny reakce hasičských jednotek na volání. Každý záznam obsahuje číslo volání, číslo incidentu, adresu, identifikátor jednotky, typ volání a povahu volání. K dispozici jsou také všechny relevantní časové intervaly. Vzhledem k tomu, že je tato datová sada založená na reakcích a většina volání zahrnovala několik jednotek, pro každé číslo volání existuje několik záznamů. Adresy jsou spojené s blokovým číslem, průnikem nebo call boxem, nikoli konkrétní adresou.

311 Případy zahrnují případy spojené s místem nebo věcí (například parky, ulice nebo budovy) a vytvořené po 1. červenci 2008. Případy, které uživatel protokoluje o vlastních potřebách, jsou vyloučeny. Například otázky týkající se nemovitostí nebo obchodní daně, žádosti o povolení parkování atd. Další informace najdete na odkazu na program.

Objem a uchovávání

Tato datová sada se uchovává ve formátu Parquet. Aktualizuje se každý den o přibližně 6M řádků (400 MB) od roku 2019.

Tato datová sada obsahuje historické záznamy shromážděné od roku 2015 až do současnosti. Pomocí nastavení parametrů v naší sadě SDK můžete načíst data v určitém časovém rozsahu.

Umístění úložiště

Tato datová sada se uchovává v oblasti Azure Východní USA. Kvůli přidružení se doporučuje přidělovat výpočetní prostředky v oblasti Východní USA.

Další informace

Zdrojem této datové sady je vedení města San Francisco. Podívejte se na podmínky použití této datové sady.

Sloupce

Název Datový typ Jedinečná Hodnoty (ukázka) Description
adresa řetězec 280,652 Nepřidružuje se k určitému bloku 6TH ST konkrétní adresy. Adresa incidentu (poznámka: adresa a umístění zobecněné do středního bloku ulice, křižovatky nebo nejbližšího místa volání pro ochranu soukromí volajícího).
category řetězec 108 Čištění ulice a chodníku potenciálně Life-Threatening Lidsky čitelný název typu žádosti o služby 311 nebo skupiny typů volání v případě volání hasičů na lince 911
dataSubtype řetězec 2 911_Fire 311_All "911_Fire" nebo "311_All".
dataType řetězec 1 Bezpečnost "Bezpečnost"
data a času. časové razítko 6,496,563 2020-10-19 12:28:08 2020-07-28 06:40:26 Datum a čas vytvoření žádosti o služby nebo zavolání hasičů.
zeměpisná šířka double 1,615,369 37.777624238929 37.786117211838 Zeměpisná šířka místa v zobrazení WGS84
Délky double 1,554,612 -122.39998111124 -122.419854245692 Zeměpisná délka místa v zobrazení WGS84
source odkazy řetězců 9 Telefon Mobile/Open311 mechanismus nebo cesta, kterým byla přijata žádost o služby; obvykle "Telefon", "Text/SMS", "Web", "Mobilní aplikace", "Twitter" atd. Ale termíny se mohou lišit podle systému.
status řetězec 3 Zavřené otevřené Jednoslovný indikátor aktuálního stavu žádosti o služby. (Poznámka: Geografická sestava V2 povoluje pouze "otevřené" a "uzavřené")
Podkategorie řetězec 1,270 Hromadné položky lékařského incidentu Lidsky čitelný název podtypu žádosti o služby pro případy 311 nebo typu volání v případě volání hasičů na lince 911

Preview

dataType dataSubtype data a času. category Podkategorie status adresa zeměpisná šířka Délky source extendedProperties
Bezpečnost 911_Fire 4.26.2021 2:56:13 Neživotné ohrožení Lékařský incident null 700 Blok GEARY ST 37.7863607914647 -122.415616900246 null
Bezpečnost 911_Fire 4.26.2021 2:56:13 Neživotné ohrožení Lékařský incident null 700 Blok GEARY ST 37.7863607914647 -122.415616900246 null
Bezpečnost 911_Fire 4.26.2021 2:54:03 Neživotné ohrožení Lékařský incident null 0 Blok ESSEX ST 37.7860048266229 -122.395077258809 null
Bezpečnost 911_Fire 4.26.2021 2:54:03 Neživotné ohrožení Lékařský incident null 0 Blok ESSEX ST 37.7860048266229 -122.395077258809 null
Bezpečnost 911_Fire 4.26.2021 2:52:17 Neživotné ohrožení Lékařský incident null 700 Blok 29TH AVE 37.7751770865322 -122.488604397217 null
Bezpečnost 911_Fire 4.26.2021 2:50:28 Potenciálně Life-Threatening Lékařský incident null 1000 Blok GEARY ST 37.7857350982044 -122.420555240691 null
Bezpečnost 911_Fire 4.26.2021 2:50:28 Potenciálně Life-Threatening Lékařský incident null 1000 Blok GEARY ST 37.7857350982044 -122.420555240691 null
Bezpečnost 911_Fire 4.26.2021 2:33:52 Neživotné ohrožení Lékařský incident null 100 Blok BELVEDERE ST 37.767791696654 -122.449332294394 null
Bezpečnost 911_Fire 4.26.2021 2:33:52 Neživotné ohrožení Lékařský incident null 100 Blok BELVEDERE ST 37.767791696654 -122.449332294394 null
Bezpečnost 911_Fire 4.26.2021 2:33:51 Potenciálně Life-Threatening Lékařský incident null 100 Blok 6TH ST 37.7807920802756 -122.408385745499 null

Přístup k datům

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import NycSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = NycSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()
safety.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import NycSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = NycSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
display(safety.limit(5))

Azure Synapse

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import NycSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser

end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = NycSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
# Display top 5 rows
display(safety.limit(5))

Příklady

Další kroky

Zobrazte zbytek datových sad v katalogu Open Datasets.