Bezpečnostní data Seattlu

Výjezdy hasičů v Seattlu v reakci na zavolání na linku 911.

Poznámka

Microsoft poskytuje datové sady Azure Open Datasets podle toho, jak je. Společnost Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné nebo implicitní záruky nebo podmínky týkající se vašeho používání datových sad. V rozsahu povoleném podle vašeho místního práva Microsoft zřeknou veškerou odpovědnost za případné škody nebo ztráty, včetně přímých, následných, speciálních, nepřímých, náhodných nebo represivních, vyplývajících z vašeho používání datových sad.

Na tuto datovou sadu se vztahují původní podmínky, které Microsoft přijal se zdrojovými daty. Datová sada může obsahovat data pocházející z Microsoftu.

Objem a uchovávání

Tato datová sada se uchovává ve formátu Parquet. Aktualizuje se každý den a obsahuje přibližně 800 000 řádků (20 MB) v roce 2019.

Tato datová sada obsahuje historické záznamy shromážděné od roku 2010 až do současnosti. Pomocí nastavení parametrů v naší sadě SDK můžete načíst data v určitém časovém rozsahu.

Umístění úložiště

Tato datová sada se uchovává v oblasti Azure Východní USA. Pro spřažení doporučujeme vyhledat výpočetní prostředky v oblasti USA – východ.

Další informace

Zdrojem této datové sady je vedení města Seattle. Další informace najdete na webu Města Seattle. Pro podmínky použití této datové sady si prohlédněte podmínky licencování a přiřazení. Pokud ohledně tohoto zdroje dat máte jakékoli dotazy, zašlete e-mail na adresu open.data@seattle.gov.

Sloupce

Name Datový typ Jedinečná Hodnoty (ukázka) Popis
adresa řetězec 196,965 517 3. Av 318 2nd Av Et S Místo incidentu
category řetězec 232 Odpověď lékaře pomoci Typ reakce
dataSubtype řetězec 1 911_Fire "911_Fire"
dataType řetězec 1 Bezpečnost "Bezpečnost"
data a času. časové razítko 1,533,401 2020-11-04 06:49:00 2019-06-19 13:49:00 Datum a čas volání
zeměpisná šířka double 94,332 47.602172 47.600194 Toto je hodnota zeměpisné šířky. Čáry zeměpisné šířky jsou rovnoběžné s rovníkem.
Délky double 79,492 -122.330863 -122.330541 Toto je hodnota zeměpisné délky. Čáry zeměpisné délky jsou kolmé na čáry zeměpisné šířky a všechny procházejí oběma póly.

Preview

dataType dataSubtype data a času. category Podkategorie status adresa zeměpisná šířka Délky source extendedProperties
Bezpečnost 911_Fire 4.28.2021 5:22:00 Požár odpadků null null 200 University St 47.607299 -122.337087 null
Bezpečnost 911_Fire 4.28.2021 5:15:00 Triaged Incident null null 6. Ave / Olivová cesta 47.61313 -122.336282 null
Bezpečnost 911_Fire 4/28/2021 5:12:00 Odpověď na podporu null null 4. Ave S / Seattle Blvd S 47.596486 -122.329046 null
Bezpečnost 911_Fire 4/28/2021 5:09:00 Požár odpadků null null 3. Ave / Univerzita St. 47.607763 -122.335976 null
Bezpečnost 911_Fire 4/28/2021 4:57:00 Odpověď nízké přesnosti null null 533 3. Ave W 47.623717 -122.360635 null
Bezpečnost 911_Fire 4/28/2021 4:57:00 Trans do AMR null null 4638 S Austin St 47.534702 -122.274812 null
Bezpečnost 911_Fire 4/28/2021 4:55:00 Třídění incidentů null null 8. Ave N / Harrison St 47.622051 -122.341066 null

Přístup k datům

Azure Notebooks

Tip

Obsah souboru DownloadNotebook?serviceType=AzureNotebooks&package=azureml-opendatasets&registryId=city_safety_seattle. Otevřete GitHub.

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import SeattleSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SeattleSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()
safety.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://learn.microsoft.com/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import SeattleSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SeattleSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
display(safety.limit(5))

Azure Synapse

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import SeattleSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = SeattleSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
# Display top 5 rows
display(safety.limit(5))

Příklady

Další kroky

Zobrazte zbývající datové sady v katalogu Open Datasets.