Index spotřebitelských cen v USA

Index spotřebitelských cen (CPI) měří průměrnou změnu cen, které městští spotřebitelé zaplatí za spotřební koš zboží a služeb, v průběhu času.

Poznámka

Microsoft poskytuje otevřené datové sady Azure na základě "tak, jak jsou". Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, záruky ani podmínky týkající se vašeho používání datových sad. V rozsahu povoleném vašimi místními zákony se Microsoft zříká veškeré odpovědnosti za jakékoli škody nebo ztráty, včetně přímých, následných, zvláštních, nepřímých, náhodných nebo trestních, vyplývajících z vašeho používání datových sad.

Na tuto datovou sadu se vztahují původní podmínky, které Microsoft přijal se zdrojovými daty. Datová sada může obsahovat data pocházející z Microsoftu.

Soubor README s podrobnými informacemi o této datové sadě najdete v jejím původním umístění.

Tato datová sada se vytváří z dat indexu spotřebitelských cen, která publikuje úřad BLS (Bureau of Labor Statistics) v USA. Podmínky a ujednání najdete v článku Odkazování a informace o autorských právech a důležité informace o webových stránkách.

Umístění úložiště

Tato datová sada se uchovává v oblasti Azure Východní USA. Pro spřažení doporučujeme umístit výpočetní prostředky do oblasti USA – východ.

Sloupce

Name Datový typ Jedinečná Hodnoty (ukázka) Description
area_code řetězec 70 0000 0300 Jedinečný kód sloužící k identifikaci konkrétní geografické oblasti. Kompletní kódy oblastí najdete tady: http://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.area.
area_name řetězec 69 Průměr města USA – jih Název konkrétní geografické oblasti. Všechny kódy a názvy oblastí najdete tady: https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.area.
footnote_codes řetězec 3 Nan U Označuje poznámku pro datovou řadu. Většina hodnot je null.
item_code řetězec 515 SA0E SAF11 Určuje položku, které se týkají pozorovaná data. Všechny kódy a názvy položek najdete tady: https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.item.
item_name řetězec 515 Energy Food doma Celé názvy položek. Kódy a názvy položek najdete tady: https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.txt.
period řetězec 16 S01 S02 Určuje období, za které se data sledují. Formát: M01–M13 nebo S01–S03 (M = měsíčně, M13 = roční průměr, S = pololetně). Příklad: M06 = červen. Podívejte se https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.period na názvy a kódy období.
periodicity_code řetězec 3 R S Frekvence pozorování dat. S = pololetní; R = pravidelné.
Sezónní řetězec 1,043 U S Kód určující, jestli jsou data očištěná od sezónních vlivů. S = očištěná od sezónních vlivů; U = neočištěná
series_id řetězec 16,683 CWURS400SA0E CWUR0100SA0E Kód označující konkrétní řadu. Časová řada označuje sadu dat pozorovaných během delšího časového období v konzistentních časových intervalech (to znamená měsíční, čtvrtletní, půlroční, roční). Data časových řad BLS se obvykle vytvářejí v měsíčních intervalech a představují data od konkrétní položky spotřebitele v konkrétní zeměpisné oblasti, jejíž cena se shromažďuje měsíčně, až po kategorii pracovníků v konkrétním odvětví, jejichž míra zaměstnanosti se zaznamenává měsíčně atd. Další informace najdete v tématu https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.txt.
series_title řetězec 8,336 Alkoholické nápoje v průměru města USA, všechny městské spotřebitele, ne sezónně očištěná Doprava v Los Angeles-Long Beach-Anaheim, CA, všechny městské spotřebitele, ne sezónně očištěné Název řady odpovídajícího series_id. Názvy a ID řad najdete tady: https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.series.
hodnota float 310,603 100.0 101.0999984741211 Index cen položky
year int 25 2018 2017 Určuje rok pozorování

Preview

area_code item_code series_id year period hodnota footnote_codes Sezónní periodicity_code series_title item_name area_name
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 Nan U R Elektřina v San Diegu a Karlových Varech, KALIFORNIE, všichni městští spotřebitelé, bez sezónně očištěné Elektřiny San Diego-Karlovy Vary, Kalifornie
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 Nan U R Elektřina v San Diegu a Karlových Varech, KALIFORNIE, všichni městští spotřebitelé, bez sezónně očištěné Elektřiny San Diego-Karlovy Vary, Kalifornie
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 Nan U R Elektřina v San Diegu a Karlových Varech, KALIFORNIE, všichni městští spotřebitelé, bez sezónně očištěné Elektřiny San Diego-Karlovy Vary, Kalifornie
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 Nan U R Elektřina v San Diegu a Karlových Varech, KALIFORNIE, všichni městští spotřebitelé, bez sezónně očištěné Elektřiny San Diego-Karlovy Vary, Kalifornie
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 Nan U R Elektřina v San Diegu a Karlových Varech, KALIFORNIE, všichni městští spotřebitelé, bez sezónně očištěné Elektřiny San Diego-Karlovy Vary, Kalifornie
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 Nan U R Elektřina v San Diegu a Karlových Varech, KALIFORNIE, všichni městští spotřebitelé, bez sezónně očištěné Elektřiny San Diego-Karlovy Vary, Kalifornie

Přístup k datům

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborCPI

usLaborCPI = UsLaborCPI()
usLaborCPI_df = usLaborCPI.to_pandas_dataframe()
usLaborCPI_df.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborCPI

usLaborCPI = UsLaborCPI()
usLaborCPI_df = usLaborCPI.to_spark_dataframe()
display(usLaborCPI_df.limit(5))

Azure Synapse

Ukázka není pro tuto kombinaci platformy a balíčku k dispozici.

Další kroky

Zobrazte zbývající datové sady v katalogu Open Datasets.