Index spotřebitelských cen v USA

Index spotřebitelských cen (CPI) měří průměrnou změnu cen, které městští spotřebitelé zaplatí za spotřební koš zboží a služeb, v průběhu času.

Poznámka

Microsoft poskytuje datové sady Azure Open Datasets podle toho, jak je. Společnost Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné nebo předpokládané záruky ani podmínky týkající se vašeho používání datových sad. V rozsahu povoleném vaším místním právem Společnost Microsoft zřeknutí se veškeré odpovědnosti za případné škody nebo ztráty, včetně přímých, následných, zvláštních, nepřímých, náhodných nebo represivních, vyplývajících z vašeho používání datových sad.

Na tuto datovou sadu se vztahují původní podmínky, které Microsoft přijal se zdrojovými daty. Datová sada může obsahovat data pocházející z Microsoftu.

Soubor README s podrobnými informacemi o této datové sadě najdete v jejím původním umístění.

Tato datová sada se vytváří z dat indexu spotřebitelských cen, která publikuje americký úřad pro statistiku práce (BLS). Přečtěte si informace o propojení a autorských právech a důležité oznámení o webových stránkách pro podmínky a ujednání.

Umístění úložiště

Tato datová sada se uchovává v oblasti Azure Východní USA. Pro spřažení doporučujeme vyhledat výpočetní prostředky v oblasti USA – východ.

Sloupce

Název Datový typ Jedinečná Hodnoty (ukázka) Description
area_code řetězec 70 0000 0300 Jedinečný kód sloužící k identifikaci konkrétní geografické oblasti. Kompletní kódy oblastí najdete tady: http://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.area.
area_name řetězec 69 Usa – průměr města – jih Název konkrétní geografické oblasti. Všechny kódy a názvy oblastí najdete tady: https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.area.
footnote_codes řetězec 3 nan U Označuje poznámku pro datovou řadu. Většina hodnot je null.
item_code řetězec 515 SA0E SAF11 Určuje položku, které se týkají pozorovaná data. Všechny kódy a názvy položek najdete tady: https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.item.
item_name řetězec 515 Energy Food doma Celé názvy položek. Kódy a názvy položek najdete tady: https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.txt.
period řetězec 16 S01 S02 Určuje období, za které se data sledují. Formát: M01–M13 nebo S01–S03 (M = měsíčně, M13 = roční průměr, S = pololetně). Příklad: M06 = červen. Podívejte se https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.period na názvy a kódy období.
periodicity_code řetězec 3 R S Frekvence pozorování dat. S = pololetní; R = pravidelné.
Sezónní řetězec 1,043 U S Kód určující, jestli jsou data očištěná od sezónních vlivů. S = očištěná od sezónních vlivů; U = neočištěná
series_id řetězec 16,683 CWURS400SA0E CWUR0100SA0E Kód označující konkrétní řadu. Časová řada odkazuje na sadu dat pozorovaných v delším časovém období v konzistentních časových intervalech (to znamená měsíční, čtvrtletní, pololetní, roční). Data časových řad BLS se obvykle vytvářejí v měsíčních intervalech a představují data od konkrétní spotřební položky v konkrétní geografické oblasti, jejíž cena se shromažďuje měsíčně do kategorie pracovníků v určitém odvětví, jehož míra zaměstnanosti se zaznamenává měsíčně atd. Další informace najdete v tématu https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.txt.
series_title řetězec 8,336 Alkoholické nápoje v americkém městě průměr, všichni městskí spotřebitelé, ne sezónně upravená doprava v Los Angeles-Long Beach-Anaheim, CA, všichni městské spotřebitelé, ne sezónně upravení Název řady odpovídajících series_id Názvy a ID řad najdete tady: https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.series.
hodnota float 310,603 100.0 101.0999984741211 Index cen položky
year int 25 2018 2017 Určuje rok pozorování

Preview

area_code item_code series_id year period hodnota footnote_codes Sezónní periodicity_code series_title item_name area_name
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 Nan U R Elektřina v San Diego-Karlovy Vary, CA, všichni městské spotřebitelé, ne sezónně upravení Elektřiny San Diego-Karlovy Vary, CA
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 Nan U R Elektřina v San Diego-Karlovy Vary, CA, všichni městské spotřebitelé, ne sezónně upravení Elektřiny San Diego-Karlovy Vary, CA
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 Nan U R Elektřina v San Diego-Karlovy Vary, CA, všichni městské spotřebitelé, ne sezónně upravení Elektřiny San Diego-Karlovy Vary, CA
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 Nan U R Elektřina v San Diego-Karlovy Vary, CA, všichni městské spotřebitelé, ne sezónně upravení Elektřiny San Diego-Karlovy Vary, CA
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 Nan U R Elektřina v San Diego-Karlovy Vary, CA, všichni městské spotřebitelé, ne sezónně upravení Elektřiny San Diego-Karlovy Vary, CA
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 Nan U R Elektřina v San Diego-Karlovy Vary, CA, všichni městské spotřebitelé, ne sezónně upravení Elektřiny San Diego-Karlovy Vary, CA

Přístup k datům

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborCPI

usLaborCPI = UsLaborCPI()
usLaborCPI_df = usLaborCPI.to_pandas_dataframe()
usLaborCPI_df.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborCPI

usLaborCPI = UsLaborCPI()
usLaborCPI_df = usLaborCPI.to_spark_dataframe()
display(usLaborCPI_df.limit(5))

Azure Synapse

Ukázka není k dispozici pro tuto kombinaci platforem nebo balíčků.

Další kroky

Zobrazte zbývající datové sady v katalogu Open Datasets.