Kognitivní dovednost sloučení textu

Dovednost Sloučení textu slučuje text z pole řetězců do jednoho pole.

Poznámka:

Tato dovednost není vázána na služby Azure AI. Je nefakturovatelný a nemá žádný klíčový požadavek na služby Azure AI.

@odata.type

Microsoft.Skills.Text.MergeSkill

Parametry dovedností

Parametry rozlišují malá a velká písmena.

Název parametru Popis
insertPreTag Řetězec, který se má zahrnout před každým vložením. Výchozí hodnota je " ". Pokud chcete mezeru vynechat, nastavte hodnotu na ""hodnotu .
insertPostTag Řetězec, který se má zahrnout po každém vložení Výchozí hodnota je " ". Pokud chcete mezeru vynechat, nastavte hodnotu na ""hodnotu .

Vstupy dovedností

Název vstupu Popis
itemsToInsert Pole řetězců, které se mají sloučit.
text (volitelné) Hlavní text textu, do něhož se má vložit. Pokud text není k dispozici, prvky itemsToInsert budou zřetězeny.
offsets (volitelné) Pole pozic v rámci text místa, kam itemsToInsert by se mělo vložit. Je-li uvedeno, počet prvků text musí být roven počtu prvků .textToInsert V opačném případě budou všechny položky připojeny na konci .text

Výstupy dovedností

Název výstupu Popis
mergedText Výsledný sloučený text.
mergedOffsets Pole pozic v rámci mergedText umístění vložení prvků itemsToInsert

Ukázkový vstup

Dokument JSON, který poskytuje použitelný vstup pro tuto dovednost, může být:

{
  "values": [
    {
      "recordId": "1",
      "data":
      {
        "text": "The brown fox jumps over the dog",
        "itemsToInsert": ["quick", "lazy"],
        "offsets": [3, 28]
      }
    }
  ]
}

Ukázkový výstup

Tento příklad ukazuje výstup předchozího vstupu za předpokladu, že insertPreTag je nastavena na " ", a insertPostTag je nastavena na "".

{
  "values": [
    {
      "recordId": "1",
      "data":
      {
        "mergedText": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
      }
    }
  ]
}

Rozšířená definice sady dovedností

Běžným scénářem použití funkce Sloučení textu je sloučení textové reprezentace obrázků (text z dovednosti OCR nebo popis obrázku) do pole obsahu dokumentu.

Následující příklad sady dovedností používá dovednost OCR k extrakci textu z obrázků vložených do dokumentu. Dále vytvoří merged_text pole, které bude obsahovat původní i OCRed text z každého obrázku. Další informace o dovednostech OCR najdete tady.

{
  "description": "Extract text from images and merge with content text to produce merged_text",
  "skills":
  [
    {
      "description": "Extract text (plain and structured) from image.",
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Vision.OcrSkill",
      "context": "/document/normalized_images/*",
      "defaultLanguageCode": "en",
      "detectOrientation": true,
      "inputs": [
        {
          "name": "image",
          "source": "/document/normalized_images/*"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "text"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.MergeSkill",
      "description": "Create merged_text, which includes all the textual representation of each image inserted at the right location in the content field.",
      "context": "/document",
      "insertPreTag": " ",
      "insertPostTag": " ",
      "inputs": [
        {
          "name":"text", 
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "itemsToInsert", 
          "source": "/document/normalized_images/*/text"
        },
        {
          "name":"offsets", 
          "source": "/document/normalized_images/*/contentOffset" 
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "mergedText", 
          "targetName" : "merged_text"
        }
      ]
    }
  ]
}

Výše uvedený příklad předpokládá, že existuje pole normalized-images. Pokud chcete získat pole normalized-images, nastavte konfiguraci imageAction v definici indexeru tak, aby generovalaNormalizedImages , jak je znázorněno níže:

{
  //...rest of your indexer definition goes here ...
  "parameters":{
    "configuration":{
        "dataToExtract":"contentAndMetadata",
        "imageAction":"generateNormalizedImages"
    }
  }
}

Viz také