Kurz analýzy v reálném čase – Úvod

Analýza v reálném čase v Microsoft Fabric je plně spravovaná platforma pro analýzu velkých objemů dat optimalizovaná pro streamování a data časových řad. Využívá dotazovací jazyk a modul s výjimečným výkonem pro vyhledávání strukturovaných, částečně strukturovaných a nestrukturovaných dat s vysokým výkonem. Analýza v reálném čase je plně integrovaná s celou sadou produktů Infrastruktury pro načítání dat i pokročilé scénáře vizualizace. Další informace najdete v tématu Co je analýza v reálném čase v prostředcích infrastruktury?.

Scénář

Tento kurz je založený na ukázkových streamovaných datech s názvem New York Yellow Taxi trip data. Datová sada obsahuje záznamy o jízdě žlutých taxíků v New Yorku, kde pole zachycující data vyzvednutí a odkládací data a časy, vyzvednutí a odkládací místa, vzdálenosti jízdy, položky jízdné, typy sazeb, typy plateb a počty cestujících hlášených řidičem. Tato data neobsahují data o zeměpisné šířce a délce, která se načtou z kontejneru objektů blob a spojí se se streamovanými daty v pozdějším kroku.

Pomocí možností streamování a dotazů analýzy v reálném čase budete odpovídat na klíčové otázky týkající se statistiky jízdy, poptávky po taxi v okresech New Yorku a souvisejících přehledů a vytvářet sestavy Power BI.

Konkrétně v tomto kurzu se naučíte:

• Vytvoření databáze KQL
• Povolení kopírování dat do OneLake
• Vytvoření streamu událostí
• Streamování dat z eventstreamu do databáze KQL
• Získání dalších historických dat
• Zkoumání dat pomocí KQL a SQL
• Vytvoření sady dotazů KQL
• Použití pokročilých dotazů KQL
• Vytvoření sestavy Power BI
• Vyčištění prostředků

Požadavky

K úspěšnému dokončení tohoto kurzu potřebujete pracovní prostor s kapacitou s povolenou službou Microsoft Fabric.

Související obsah

Kurz – část 1: Nastavení prostředků