Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Eventhouses jsou databáze navržené pro ukládání a analýzu streamovaných dat, takže můžete za několik sekund dotazovat miliardy událostí. Jsou navržené tak, aby efektivně zpracovávaly datové proudy v reálném čase, což organizacím umožňuje ingestovat, zpracovávat a analyzovat data téměř v reálném čase. Díky těmto aspektům jsou eventhousey užitečné pro scénáře, ve kterých jsou důležité včasné informace. Eventhouses poskytují škálovatelnou infrastrukturu, která organizacím umožňuje zpracovávat rostoucí objemy dat a zajistit optimální výkon a využití prostředků. Eventhouses jsou upřednostňovaným modulem pro částečně strukturovanou a bezplatnou analýzu textu. Eventhouse je kontejner, který může obsahovat více databází, což usnadňuje správu souvisejících dat pro projekt. Umožňuje spravovat více databází najednou, sdílet kapacitu a prostředky za účelem optimalizace výkonu a nákladů. Eventhouses poskytují jednotné monitorování a správu napříč všemi databázemi a jednotlivými databázemi.
Eventhouses jsou přizpůsobeny událostem založeným na čase, streamovaných událostech se strukturovanými, částečně strukturovanými (například JSON, XML) a nestrukturovanými daty (například bezplatná analýza textu). Data můžete získat z více zdrojů v několika kanálech (například Eventstream, Software Development Kits, Kafka, Logstash, toky dat a další) a více formátů dat. Tato data se automaticky uspořádají pro rychlé vyhledávání na základě toho, kdy dorazí.
Analýza dat s integrací
Eventhouse používá stejné menu Analyzovat data pomocí jako ostatní položky Fabric, takže můžete zahájit analýzu z jednotného výchozího bodu napříč různými úlohami. Z Eventhouse nebo databáze KQL můžete přímo použít možnosti SQL analytics endpoint a Notebook tam, kde jsou k dispozici.
Note
Možnost Analyzovat data pomocí>koncového bodu SQL Analytics se u databází Eventhouse a KQL zobrazuje pouze tehdy, když je pro databázi povolena dostupnost služby OneLake a synchronizace schématu. Toto nastavení poskytuje téměř v reálném čase přístup k datům KQL prostřednictvím SQL analytického endpointu.
Kdy vytvořím eventhouse?
Eventhouse použijte pro jakýkoli scénář, který zahrnuje data založená na událostech. Například telemetrie a data protokolů, časová řada a data IoT, protokoly zabezpečení a dodržování předpisů nebo finanční záznamy.
Databázi KQL můžete vytvořit v rámci centra událostí. Databáze KQL může být standardní databází nebo zkratkou databáze. Pro každou databázi KQL se vytvoří prostředí průzkumného dotazu , které lze použít ke zkoumání a správě dat. Dostupnost dat ve OneLake je možné povolit na úrovni databáze nebo tabulky.
Když povolíte koncový bod služby Eventhouse z Lakehouse nebo Data Warehouse, Fabric automaticky vytvoří položku Eventhouse a databázi KQL jako podřízené položky této zdrojové položky. Tyto spravované podřízené položky zůstávají v původním pracovním prostoru a synchronizace schématu v back-endu je udržuje vzájemně sladěné pro analýzu téměř v reálném čase.
Jaké informace vidím v místě konání akce?
Na stránce přehledu systému v eventhouse se zobrazí následující informace:
- Podrobnosti o místu konání akcí
- Zjištění rady
- Úložiště "Eventhouse"
- Systémové prostředky
- Využití výpočetních prostředků
- Aktivita v minutách podle aplikace
- Rychlost příjmu
- Nejčastější dotazy na databáze
- Nejčastější ingestované databáze
- Změny schématu Eventhouse
Další informace naleznete v tématu Podrobnosti o přehledu systému.
Můžete také spustit nový nebo existující poznámkový blok Spark z možnosti Analyzovat data pomocí>Poznámkový blok v položce typu Lakehouse, Data Warehouse, Eventhouse nebo databáze KQL. Notebook se otevře s automaticky připojeným kontextem odpovídající databáze.
Na stránce Databases v eventhouse se zobrazují informace o databázích buď v seznamu, nebo v zobrazení v dlaždicích. V zobrazení dlaždic se zobrazí následující informace o každé databázi:
- Název databáze
- Podrobnosti databáze
- Sledování aktivit databáze
- Databázové tabulky
- Náhled dat
- Přehledy dotazů – prvních 100 dotazů
Další informace najdete v tématu Podrobnosti o databázi.
Capacity Planner
Váš eventhouse je navržený tak, aby optimalizoval náklady tím, že službu pozastaví, když se nepoužívá. Při opětovné aktivaci služby může docházet k latenci několika sekund. Pokud máte vysoce časově citlivé systémy, které tuto latenci netolerují, nakonfigurujte Plánovač kapacity. Když je tato možnost povolená, eventhouse je vždy aktivní, takže získáte 100% dostupnost bez dodatečných nákladů na prémiové úložiště.
Pomocí Plánovače kapacity můžete také nakonfigurovat 7denní plán opakování v 60minutových blocích, nastavit minimální kapacitu na jeden blok nebo bez minimálního, přičemž automatické škálování zůstane povolené. Eventhouse udržuje garantovaný základní výkon pouze během naplánovaných časových oken a mimo tato období zůstává plně elastický.
Můžete nakonfigurovat plán minimální kapacity pro scénáře, kdy dochází k nepředvídatelnému zatížení dotazy nebo příjmem dat a potřebujete zajistit dostatečný výkon při náhlých špičkách zatížení. Naplánovaná minima zabraňují automatickému škálování snížit kapacitu pod nastavenou základní úroveň v těchto časových intervalech, ale podle potřeby může automatické škálování kapacitu stále navýšit. Pokud není nastavené žádné minimum, výchozí minimum je 2 jednotky CU.
Uživatelské rozhraní poskytuje týdenní zobrazení harmonogramu a zobrazuje upozornění, pokud plánovaná minima překročí dostupnou kapacitu, a obsahuje souhrnný banner shrnující následujících 24 hodin. Podrobné kroky konfigurace najdete v tématu Konfigurace Plánovače kapacity.
Sdílejte eventový dům
Když sdílíte přímý odkaz na eventhouse, příjemce zdědí úroveň oprávnění odesílatele ke všem položkám Eventhouse včetně databází a tabulek KQL a všech souvisejících komponent Eventhouse, včetně řídicích panelů, funkcí, materializovaných zobrazení a vložených sad dotazů.
Jednotlivé databáze KQL je možné sdílet nezávisle, i když uživatelé s přístupem pouze k databázi nezíská přístup k prvkům navigace na úrovni eventhouse, jako je Přehled systému nebo seznam databází KQL v Eventhouse. Pokud chcete sdílet jednotlivé databáze, přečtěte si téma Sdílení odkazu na databázi KQL.