Příkaz .create pro mapování příjmu dat

Přepněte služby pomocí rozevíracího seznamu Verze . Přečtěte si další informace o navigaci.
Platí pro: ✅ Microsoft Fabric ✅ Azure Data Explorer

Vytvoří mapování příjmu dat, které lze přidružit ke konkrétnímu formátu a konkrétní tabulce nebo databázi.

Pokud mapování se stejným názvem v daném oboru již existuje, .create selže. Místo toho použijte .create-or-alter.

Oprávnění

K vytvoření mapování příjmu dat databáze se vyžadují alespoň oprávnění Ingestoru databáze a k vytvoření mapování příjmu tabulek se vyžadují alespoň oprávnění Ingestoru tabulky.

Syntaxe

.create table ingestion MappingFormattedAsJson

.create database ingestion MappingFormattedAsJson

Přečtěte si další informace o konvencích syntaxe.

Parametry

Název	Typ	Požadováno	Popis
TableName	string	✔️	Název tabulky.
Název databáze	string	✔️	Název databáze.
MappingKind	string	✔️	Typ mapování. Platné hodnoty jsou csv, , jsonavro, parqueta orc.
MappingName	string	✔️	Název mapování.
MappingFormattedAsJson	string	✔️	Definice mapování příjmu dat naformátovaná jako hodnota JSON.

Poznámka:

• Po vytvoření je možné na mapování odkazovat jeho názvem v příkazech pro příjem dat, místo abyste v rámci příkazu zadali úplné mapování.
• Pokud se v oboru tabulky i v oboru databáze vytvoří mapování se stejným názvem, bude mít mapování v oboru tabulky vyšší prioritu.
• Při ingestování do tabulky a odkazování na mapování, jehož schéma neodpovídá schématu ingestované tabulky, operace ingestování selže.

Příklady

Vytvoření tabulky a databáze s mapováním příjmu clusteru

Následující příklad vytvoří tabulku s MyTable mapováním Mapping1 příjmu clusteru clusteru a databází MyDatabase s mapováním Mapping2příjmu clusteru .

.create table MyTable ingestion csv mapping "Mapping1"
'['
'   { "column" : "rownumber", "DataType":"int", "Properties":{"Ordinal":"0"}},'
'   { "column" : "rowguid", "DataType":"string", "Properties":{"Ordinal":"1"}}'
']'

.create database MyDatabase ingestion csv mapping "Mapping2"
'['
'   { "column" : "rownumber", "DataType":"int", "Properties":{"Ordinal":"0"}},'
'   { "column" : "rowguid", "DataType":"string", "Properties":{"Ordinal":"1"}}'
']'

Výstup

Název	Druh	mapování.	Databáze	Table
mapování 1	formát CSV	[{"Name":"rownumber","DataType":"int","CsvDataType":null,"Ordinal":0,"ConstValue":null},{"Name":"rowguid","DataType":"string","CsvDataType":null,"Ordinal":1,"ConstValue":null}]	MyDatabase	MyTable
mapování2	formát CSV	[{"Name":"rownumber","DataType":"int","CsvDataType":null,"Ordinal":0,"ConstValue":null},{"Name":"rowguid","DataType":"string","CsvDataType":null,"Ordinal":1,"ConstValue":null}]	MyDatabase

Vytvoření mapování příjmu dat s řídicími znaky

Následující příklad vytvoří tabulku test_table s mapováním test_mapping_namepříjmu dat JSON . Aby nedocházelo k chybám, zpětné lomítka se používají k řídicím jednoduchým uvozovkách v řetězcích cesty JSON.

.create table test_table ingestion json mapping "test_mapping_name"
'['
'{"column":"timeStamp","path":"$[\'timeStamp\']","datatype":"","transform":null},{"column":"name","path":"$[\'name\']","datatype":"","transform":null},{"column":"x-opt-partition-key","path":"$[\'x-opt-partition-key\']","datatype":"","transform":null}'
']'

Související obsah

• Podrobné popisy různých formátů mapování příjmu dat, jako jsou CSV, JSON, Avro, Parquet a Orc, najdete v tématu Mapování dat.
• Další informace o mapování JSON jako zdroji příjmu dat najdete v tématu Mapování JSON.