Osvědčené postupy pro správu objemu upozornění při dodržování předpisů při komunikaci

Po konfiguraci Dodržování předpisů při komunikaci Microsoft Purview můžete provést úpravy pro správu objemu výstrah, které dostáváte. Seznam osvědčených postupů v tomto článku vám pomůže vytvořit zásady, které se týkají co největšího počtu uživatelů a zároveň sníží počet upozornění, která se nedají použít.

Principy svazků seznamu klíčových slov

Mnoho zákazníků používá seznamy vlastních klíčových slov pro scénáře dodržování předpisů. Pochopení objemu shody zásad pro jednotlivá klíčová slova vám může pomoct vyladit zásady. Pomocí sestavy Typu citlivých informací podle umístění můžete analyzovat seznamy klíčových slov a zjistit, která klíčová slova aktivují většinu shody. Pak můžete dále prozkoumat, jestli tato klíčová slova nemají vysokou míru falešně pozitivních výsledků. K získání dat o shodách klíčových slov pro konkrétní zásadu můžete také použít sestavy podrobností zprávy.

Použití řídicího panelu klasifikace dat

Je důležité pochopit objem položek klasifikovaných podle vytrénovatelných klasifikátorů a typů citlivých informací. Průzkumník obsahu na řídicím panelu klasifikace dat vám pomůže pochopit objem, který můžete očekávat pro vaši organizaci.

Když poprvé začnete používat vytrénovatelné klasifikátory, nemusíte mít dostatek shod nebo příliš mnoho shod. Následující tabulka uvádí úroveň svazku, která se dá očekávat pro různé typy vytrénovatelných klasifikátorů.

Trénovatelný klasifikátor Objem
Diskriminace Nízké
Cílené obtěžování Nízké
Hrozba Nízké
Obrázky pro dospělé Nízké
Stížnosti zákazníků Střední
Rouhání Střední
Obrázky rachotu Střední
Obrázky Gory Střední
Zábava s & dárky Střední
Praní peněz (Preview) Střední
Regulatorní koluze (Preview) Střední
Manipulace s akciemi (Preview) Střední
Neoprávněné zpřístupnění (Preview) High (Vysoká)

Zvažte použití klasifikátoru obrázků pro dospělé místo klasifikátoru obrázků Racy, protože klasifikátor obrázků pro dospělé rozpozná explicitnější obrázek. Stránka Průzkumníka obsahu vám pomůže pochopit objem, který můžete očekávat pro vaši organizaci pro každý z vytrénovatelných klasifikátorů.

Filtrování e-mailových zpráv

Můžete odfiltrovat e-mailové zprávy , které jsou obecné a určené pro hromadnou komunikaci. Můžete například odfiltrovat spam, bulletiny a tak dále.

Filtrování podpisů a omezení odpovědnosti e-mailů

Typy citlivých informací se dají aktivovat ze zápatí v e-mailech, jako jsou právní omezení. Pokud mnoho vašich upozornění, která nelze použít, pochází z konkrétní sady vět nebo frází v podpisu e-mailu nebo zřeknutí se odpovědnosti, můžete odfiltrovat podpis e-mailu nebo právní omezení.

Použití vyhodnocení mínění

Zprávy v upozorněních zahrnují vyhodnocení mínění , které vám pomůže rychle určit prioritu potenciálně rizikovějších zpráv, které se mají nejprve vyřešit. Použitím vyhodnocení mínění se nezmenší objemy detekce, ale usnadní se stanovení priorit detekce. Zprávy jsou označeny jako kladné, záporné nebo neutrální mínění. V některých organizacích můžou být zprávy s pozitivním míněním označené jako nižší priorita, což vám umožní věnovat více času jiným upozorněním na zprávy.

Hlášení zpráv jako chybně klasifikovaných

Nahlášení falešně pozitivních výsledků jako nesprávně klasifikovaných pomůže vylepšit modely Microsoftu a snížit počet falešně pozitivních výsledků, které uvidíte v budoucnu.

Vyfiltrování konkrétních odesílatelů pomocí podmínky

Pokud máte odesílatele, kteří konzistentně aktivují detekci (například prostřednictvím bulletinů, automatizovaných e-mailů atd.), můžete tyto konkrétní odesílatele odfiltrovat pomocí následujícího podmíněného nastavení: Zpráva se nepřičte z žádné z těchto domén.

Použití komunikačního směru k cílení na konkrétní skupinu uživatelů

Pokud detekujete standardy scénářů obchodního chování a zajímáte se jenom o komunikaci od vašich zaměstnanců (ne od externích uživatelů), zvažte použití zásad, které detekují pouze odchozí komunikaci. Pokud nastavíte rozsah celé organizace, můžete zajistit, aby se na ně vztahovali všichni uživatelé ve vaší organizaci, ale vyloučili uživatele mimo vaši organizaci.

Kombinování vytrénovatelných klasifikátorů

Zvažte kombinaci dvou nebo více vytrénovatelných klasifikátorů dohromady. Můžete například zkombinovat klasifikátory hrozeb a vulgárních výrazů nebo klasifikátory cíleného obtěžování a vulgárních výrazů a zvýšit tak prahovou hodnotu zachycených zpráv.

Snížení procenta kontrolovaných komunikací

Pokud chcete jenom vzorkovat podmnožinu všech zpráv, které aktivují upozornění, zadejte procento komunikace, kterou chcete zkontrolovat.