Vývoj komerční strategie pro generování aplikací umělé inteligence

Tento článek umožňuje nezávislým dodavatelům softwaru (ISV) a společnostem pro vývoj softwaru (SDC) provádět tyto operace:

  • Seznamte se s různými přístupy ke komerční strategii pro generování aplikací umělé inteligence.
  • Vysvětlení toho, jak ostatní nezávislí výrobci softwaru úspěšně navrhli a implementovali komerční strategii pro své aplikace

Úvod

Vzhledem k tomu, že nezávislí výrobci softwaru zvažují případy použití umělé inteligence a jejich vývoj, je důležité myslet na komerční strategii vašeho řešení od samého začátku. Sladění vývojových a komerčních přístupů od počátku vám může pomoct vytvořit soudržnější a úspěšnou celkovou strategii produktu.

Tento článek vám pomůže určit strategii komercializace vaší aplikace tím, že poskytuje základní pohled na aspekty, které můžou ovlivnit váš komerční model a příklady komerčních aplikací z reálného světa. Tato stránka pro komerční účely může být užitečná při vyhodnocování případů použití se stránkou obchodního znázornění a výběrem technického přístupu na stránce pro vytváření funkcí. I když neexistuje žádný přístup pro komercializaci bez velikosti, pochopení strategií, které úspěšně fungovaly pro ostatní, vám může pomoct úspěšně zpeněžit investice.

Pojďme si projít některé počáteční výzvy a aspekty, které musí vaše komerční strategie řešit.

Výzvy a aspekty komercializace

Při sladění obchodní strategie a finančního přístupu pro vaše řešení existuje několik problémů:

  • Nestálá poptávka a vnímání hodnot , které se mohou rychle posunout, jakmile se nové produkty přenesou na trh
  • Vysoce proměnlivé a dynamické náklady, včetně nákladů na vývoj, nasazení a hostování
  • Diferenciace trhu, která je v souladu s ziskovostí firem s cenovou dostupností zákazníků a udržuje cestu pro budoucí škálovatelnost

Stejně jako u každého řešení, které vytváří isV, je důležité vytvořit jasný obchodní plán a porozumět potenciální příležitosti k výnosům. Tyto počáteční kroky pomáhají zajistit jasné zarovnání hodnot a zajistit úspěšný přístup ke komerčnímu využití.

Pokud chcete naplánovat úspěšnou komerční strategii, může být užitečné prozkoumat vaše řešení a kontext prostřednictvím více objektivů. Když uvažujete o komerční strategii vašeho řešení, je potřeba vzít v úvahu tři hlavní věci: stanovení hodnot, náklady a přístup na trh. Každou z těchto možností probereme podrobněji později pomocí řady ukázkových scénářů nezávislých výrobců softwaru. Následující aspekty vám můžou pomoct promyslet faktory, které při volbě strategie komercializace přejdou.

Snímek obrazovky tabulky se třemi sloupci zleva doprava: oblast fokusu, důležité informace a položit si otázku.

Když si tyto aspekty promyslíte, pomůže vám to vyřešit výzvy, kterým čelí mnoho komerčních snah. Pojďme stručně probrat, jak každá z těchto oblastí zaměření může mít vliv na vaši komerční strategii.

Stanovení hodnoty

Při vývoji strategie komercializace je důležité identifikovat hodnotu, kterou vaše aplikace pro vás a zákazníka vytvoří. Při identifikaci případu použití a sestavení aplikace zvažte svůj cíl. Vytváříte povědomí o značce na novém cílovém trhu nebo zkoumáte příležitost pro dodatečné výnosy ve stávající cílové skupině? Když pro vaše řešení získáte jasnou metriku cíle a úspěchu, pomůže vám to sladit vaši komerční strategii s vaší aplikací. Prostřednictvím našich konverzací se výrobci softwaru zjistíme, že mnoho výrobců softwaru se snaží dosáhnout následující hodnoty z jejich nabídek:

  • Výnosy – řešení se zákazníkům nabízí za poplatek a má generovat datové proudy výnosů nezávislých výrobců softwaru.
  • Podíl na trhu – cílem řešení je vybudovat povědomí o značce a zvýšit podíl na trhu nezávislých výrobců softwaru v konkrétní oblasti.

I když řešení, která se zaměřují na generování výnosů, poskytují zřejmé výhody pro nezávislé výrobce softwaru, stále je hodnota při vývoji aplikací s hlavním záměrem rozšíření tržního podílu a povědomí o značce. Například výrobce softwaru, který vstupuje na nový trh, může chtít publikovat počáteční řadu řešení nebo funkcí, aby mohl bezplatně generovat zájem a důvěřovat své značce před větším vydáním zaměřeném na výnosy. Pro úspěšnou komerční strategii je ale zásadní sladění řešení s požadavky zákazníků bez ohledu na váš cíl.

Zvažte poptávku zákazníků.

Bez ohledu na to, jestli se zaměřujete na zvýšení tržního podílu nebo řízení výnosů, řešení nezávislých výrobců softwaru fungují s zákazníky lépe, když zákazníkům poskytují jasnou hodnotu. Pokud chcete efektivně rozhodnout o zpeněžení a cenové strategii, je nezbytné vyhodnotit, jakou hodnotu vaše řešení má pro zákazníka.

Zvažte, jak vaše řešení pomáhá zákazníkovi a jakou hodnotu pro ně poskytuje? Řešení obvykle zákazníkům poskytují hodnotu alespoň jedním ze tří způsobů:

  • Zvýšení účinnosti – umožnění zákazníkům s novými možnostmi, které byly dříve nedostupné
  • Zvýšení efektivity – zkrácení doby, práce nebo zdrojů potřebných k dokončení úkolů nebo operací
  • Generování výnosů – vygenerování výnosů přímo tím, že umožníte zákazníkovi nabízet nebo zpeněžit vlastní produkty

Pokud koncoví zákazníci najdou vaše řešení cenné, můžou být ochotni za produkt platit více. Řešení, která zákazníkům umožňují generovat výnosy, můžou být pro zákazníky často více poptávaná než řešení, která podporují interní funkce, které nevygenerují výnosy. Řešení, která zlepšují efektivitu a efektivitu operací svých zákazníků, ale můžou být stále úspěšná, jak je vidět v následujících ukázkových scénářích.

Tato stránka a širší cesta jsou určené k tomu, aby nezávislí výrobci softwaru poskytli podrobné pokyny k nápadu, vývoji a publikování nových aplikací. K dispozici jsou ale další zdroje microsoftu, které vám můžou pomoct s nákupem organizace v případě použití. Playbook Microsoft AI Value Accelerator (MAIVA) poskytuje podnikovým zákazníkům základní pokyny pro industrializaci AI. Tento prostředek vám pomůže sladit váš případ použití s celkovými obchodními cíli, standardizovat strategii AI a efektivně škálovat hodnotu, kterou vaše řešení poskytuje.

Náklady

Přesné určení nákladů na vývoj a provoz aplikace generující umělé inteligence je náročné kvůli rozmanitosti proměnných. Jednotlivé aplikace zahrnují různé nástroje a architektury ve vývoji a vytvářejí širokou škálu možných počátečních a průběžných nákladů na řešení. Existují však nástroje, které vám můžou pomoct odhadnout tyto náklady. Cenovou kalkulačku Azure můžete použít ke zadávání vlastních informací a k online získání přizpůsobeného odhadu cen. Také můžete zjistit více o nákladech spojených s konkrétními vývojovými nástroji, jako jsou služby v rámci platformy Azure AI Foundry a Copilot Studio.

Obecně platí, že když posuzujete náklady spojené s vaší aplikací, je potřeba naplánovat několik prvků. Modely generující AI obvykle vyžadují až šest primárních komponent:

  • Databáze nebo úložiště: Správa nákladů na ukládání dat aplikace je zásadní, zejména při zpracování strukturovaných i nestrukturovaných dat napříč několika umístěními, aby se zajistila dostupnost a redundance.
  • Index a vyhledávací web: Investice do efektivního indexu a vyhledávacího webu je nezbytné k tomu, aby vaše data byla přístupná a užitečná a aby uživatelé mohli rychle načíst potřebné informace.
  • Vývoj a trénování modelů: Rozpočtování pro vývoj, trénování a upřesnění modelů umělé inteligence nebo strojového učení je důležité, protože tyto modely tvoří základ vaší aplikace a ovlivňují její efektivitu.
  • Hostitelské prostředí aplikace: Výběr nákladově efektivního hostitelského prostředí, ať už se jedná o Azure Kubernetes Service (AKS), Virtual Machines (virtuální počítače) nebo AppService, je důležité, protože přímo ovlivňuje výkon, škálovatelnost a zabezpečení vaší aplikace.
  • Mezipaměť: Implementace řešení ukládání do mezipaměti, i když technicky nepovinná, může snížit provozní náklady snížením zatížení databáze a zlepšením doby odezvy.
  • Potenciální služba zabezpečení nebo monitorování: Stanovení priorit výdajů na služby zabezpečení a monitorování je zásadní pro ochranu vaší aplikace. Pomáhá zajistit dodržování předpisů a udržovat optimální výkon, což brání nákladnému přerušení nebo porušení zabezpečení.

Je důležité si uvědomit, že proces vývoje aplikací a interní funkce můžou výrazně ovlivnit náklady. Zvažování vaší aplikace holisticky a zvážení všech relevantních faktorů může pomoci podpořit úspěšnou komerční strategii.

Přístupy k přechodu na trh (GTM)

Po zvážení hodnoty, kterou vaše řešení poskytuje, spolu s náklady souvisejícími s vývojem, nasazením a provozem, jste připraveni určit přístup, který odpovídá vašemu scénáři. V naší práci se výrobci softwaru jsme identifikovali čtyři primární přístupy k trhu pro aplikace generující AI. I když se tyto přístupy vzájemně nevylučují ani nevylučují, představují hmatatelné znázornění strategií, které nezávislí výrobci softwaru úspěšně použili.

  • Zdarma – řešení se koncovým uživatelům nabízí volně, buď prostřednictvím samostatného stahování, nebo jako aktualizace existujícího bezplatného řešení.
  • Freemium – řešení zahrnuje bezplatný základní produkt s dalšími, široce použitelnými funkcemi prostřednictvím placené prémiové verze nebo licence.
  • Placená funkce – řešení je samostatná funkce na větší platformě nebo řešení s vlastními poplatky, ale je úzce použitelná pro výběrovou uživatelskou základnu s konkrétními potřebami.
  • Nové řešení – řešení nabízí zákazníkovi jasnou hodnotu a dosáhne úrovně sofistikovanosti, která zaručuje, že se zpeněžuje a prodává jako samostatné nové řešení. Toto řešení může potenciálně sloužit jako platforma pro budoucí nabídky poskytované jinými přístupy.

Při výběru strategie přechodu na trh je důležité zvážit náklady a výhody jednotlivých přístupů vůči požadované investici a hodnotě požadovaného výsledku. Pokud například uvažujete o vývoji bezplatného řešení, musíte plně zvážit účel a výhody řešení, aby se řešení vyplácely. Za tímto účelem naše zkušenosti se výrobci softwaru naznačují, že sladění s jedním z následujících přístupů může pomoct podpořit úspěšnou a konzistentní komerční strategii. Tady je souhrn těchto přístupů:

Diagram cíle vašeho řešení, cílové cílové skupiny, určené pro investici koncového uživatele, ISV

Abychom tyto scénáře vysvětlili, podíváme se na několik příkladů aplikací, které používají tyto přístupy na trh, včetně toho, jak si vybraly svou komerční strategii, a výhody, ke kterým při používání tohoto přístupu došlo. K důkladnému prozkoumání každé z těchto případových studií používáme sadu aspektů, které jsme probrali dříve:

  • Koncový uživatel – osoby, které řešení používají
  • Obchodní hodnota – způsob, jakým řešení zákazníkům poskytuje hodnotu
  • Technický přístup – způsob vytváření řešení
  • Náklady – počáteční a průběžné náklady na provoz řešení

Pojďme se podívat, jak nezávislí výrobci softwaru z reálného světa úspěšně zavedli tyto přístupy na trh pro své řešení umělé inteligence a generování AI.

Ukázkové scénáře komercializace

Nezávislí výrobci softwaru mohou pro svá řešení přijmout různé obchodní strategie v závislosti na strategických cílech produktu. Na základě zkušeností se výrobci softwaru jsme sestavili čtyři zobecněné scénáře, abychom vysvětlili každou strategii GTM. Pro účely tohoto článku odkazujeme na náš ukázkový výrobce softwaru jako contoso, fiktivní vývojář softwaru.

Bezplatný scénář: Funkce copilotu pro správu faktur

Společnost Contoso, která se snaží rozšířit dosah svého softwaru pro správu dat, provedla průzkum, který identifikuje potřebu, kterou by mohl vyřešit, aby přilákal cílovou skupinu. Dozvěděli se, že mnozí z vedoucích zákazníků byli frustrovaní tím, že došlo ke ztrátě času na konvolutované procesy správy, jako jsou schvalování faktur. Od počátečního e-mailového oznámení to může trvat až několik dní, než pracovníci s rozhodovací pravomocí jenom schválí fakturu za platbu. To zahrnovalo vyhledání požadovaných informací pro potvrzení napříč více odděleními, pokud byly splněny smluvní podmínky.

Společnost Contoso vytvořila funkci copilotu, která pomáhá zlepšit efektivitu v rámci operací správy zákazníků, aby se zlepšila poptávka po jejich základní aplikaci. Navrhli tuto funkci copilotu, která pomáhá zkrátit čas, kdy pracovníci s rozhodovací pravomocí tráví schvalováním faktur za platby a zaměřují se na rozhraní, ve kterém uživatelé spolupracují nejvíce: Microsoft Teams. Společnost Contoso vytvořila tento copilot, aby doplnila svůj větší program pro správu dat a představila všechny možnosti řešení generující umělé inteligence. Společnost Contoso nabídla tuto funkci copilotu z celkového řešení uživatelům zdarma, aby zlepšila hodnotu cílové cílové skupiny a zvýšila poptávku po větší platformě. Plánují prodávat větší řešení jako plně nabídku založenou na saaS (software jako služba), jakmile se uživatelská základna zvýší.

Pojďme se podívat, proč společnost Contoso zvolila tento komerční přístup:

  • Koncoví uživatelé: Pracovníci s rozhodovací pravomocí hledají provozní vylepšení prostřednictvím efektivnějších operací správy. Společnost Contoso se konkrétně zaměřuje na uživatele, kteří se zajímají o připojení ke své větší platformě pro správu dat pro své výhody produktivity.
  • Obchodní hodnota: Funkce copilot zlepšuje efektivitu zákazníků tím, že rychle vyhledá data kontraktů a kontakty relevantní pro každou fakturu. Šetří také čas tím, že zjednodušuje spolupráci napříč odděleními a ověřuje stav dokončení milníků v uživatelském prostředí Teams.
  • Technický přístup: Společnost Contoso rozšířila některé možnosti základní aplikace pomocí rozšíření pro kódování a zpráv Teams, Teams Copilotu pro uživatelské rozhraní a databáze Azure SQL.
  • Náklady: Široce nízké náklady na sestavování a testování, včetně nákladů na vývojové prostředky a cloudové služby, ale využití investic do základních řešení.

Díky této funkci copilotu, která je nabízena bez jakýchkoli nákladů, můžou vedoucí pracovníci s rozhodovací pravomocí snadno přistupovat k informacím, které je možné provádět v Teams Copilotu, což usnadňuje proces schvalování a pomáhá zlepšit efektivitu bez významné peněžní investice.

Spojením funkce Teams Copilot jako součásti většího řešení Copilot contoso:

  • Představili své možnosti softwaru cílové uživatelské bázi.
  • Vylepšili jsme hodnotu základního řešení AI genu pro novou sadu cílových uživatelů, což vede k většímu úspěchu později pro celkové řešení.

Uvolněním tohoto kopírovacíholotu zdarma společnost Contoso poskytla efektivní řešení pro frustraci uživatelů a přinesla jejich software a značku vedoucím pracovníkům s kupní silou. Tento přístup společnosti Contoso umožnil, aby se umístil jako vedoucí pracovníci v oblasti umělé inteligence, vytvářeli reputaci značky a zvýšili podíl na trhu.

Scénář Freemium: Funkce pro úpravy fotek s podporou umělé inteligence

Po identifikaci potřeby rychlejšího a jednoduššího softwaru pro úpravy fotek společnost Contoso vyvinula software pro úpravy obrázků, který používá AI k vylepšení profesionálních fotografií kromě poskytování dalších standardních funkcí pro úpravy. Řešení se nabízí jednotlivcům a podnikovým organizacím jako platforma SaaS, která umožňuje odborníkům na fotografie rychle upravit fotky, ať už pracují samostatně, nebo ve skupině.

Zákazníci si můžou buď předplatit bezplatnou základní verzi aplikace, která zahrnuje denní limit některých funkcí a méně funkcí, nebo verzi Premium. Verze Premium poskytuje uživatelům složitější možnosti, jako je přidání objektů nebo změna pozice na fotkách a odebrání limitů využití.

Pojďme se podívat, proč společnost Contoso zvolila tento komerční přístup:

  • Koncový uživatel: Společnost Contoso potřebovala, aby byla aplikace široce přístupná široké škále jednotlivců a skupin. I když byl jejich software navržen s ohledem na odborníky na fotografii, znali záliby a studentské skupiny také tvoří velké procento koncových uživatelů.
  • Obchodní hodnota: Funkce umělé inteligence řešení urychlily proces úprav fotek, šetří čas zákazníků a zvyšují efektivitu pro uživatele aplikací. Verze Premium zahrnuje také možnosti, které zlepšují efektivitu základní platformy a zvyšují hodnotu produktu pro zákazníky.
  • technický přístup: Společnost Contoso vyvinula úplnou platformu pomocí prvků Microsoft Fabric a Azure AI Foundry. I když větší platforma vyžaduje nepřetržitou podporu, bezplatná verze byla vyvinuta pomocí nízkého kódu a vyžadovala minimální vývojovou metodu.
  • Náklady: Při návrhu aplikace společnost Contoso zvážila náklady na využití GPU, vývoj a trvalou údržbu aplikací. Také si poznamenali vysoké náklady na úložiště, protože jejich aplikace vyžaduje velký model a množství dat.

Vzhledem k široké použitelnosti a šíři koncových uživatelů aplikace společnost Contoso věděla, že bude těžit z rozsáhlé a vysoce přístupné platformy. Díky bezplatnému poskytování funkce pro velkou zákaznickou základnu společnost Contoso zvýšila produktivitu a snížila náklady na větší počet zákazníků. Nabídka bezplatné možnosti také zpřístupnila svou aplikaci více zákazníkům, což výrazně zvýšilo rozpoznávání jmen a popularitu svého produktu. Vzhledem k popularitě bezplatné verze a umožňuje uživatelům vyzkoušet některé výhody řešení, více uživatelů se přihlásilo k odběru placeného modelu.

Během prvních několika měsíců nasazení aplikace contoso:

  • Vylepšené rozpoznávání značky a přítomnost na trhu tím, že poskytuje bezplatnou možnost dostupnou široké škále zákazníků.
  • Zvýšení výnosů tím, že mezi profesionálními a podnikovými zákazníky zvyšuje přijetí placeného předplatného.
  • Umístili svou aplikaci jako jasnou volbu pro uživatele a oborové normy tím, že jsou přístupní jak odborníkům, tak studentům.

Volba přístupu freemium umožňuje společnosti Contoso rychle rozšířit zákaznickou základnu a nakreslit nové uživatele. Navzdory vysokým nákladům na vývoj a údržbu svého řešení společnost Contoso rychle získala mnoho platebních odběratelů, což zvýšilo celkové výnosy.

Contoso nabízí komplexní marketingovou platformu pro správu prostředků, která společnostem usnadňuje uspořádání digitálních prostředků a vytváření působivých prostředí omnichannel. I když platforma už nabízí výběr základních možností automatizace marketingu a správy digitálních prostředků, společnost Contoso si všimla příležitosti. Můžou svým zákazníkům pomoct optimalizovat marketingové úsilí ve velkém, protože přímo na platformě vkládají nového pomocníka kopírovacího podobného umělé inteligenci.

Kromě obecného asistenta společnost Contoso vyvinula sadu šitých asistentů na míru pro zákazníky s konkrétními potřebami. Tito oboroví marketingoví asistenti mají specializované znalosti a možnosti pro podporu funkcí specifických pro dané odvětví. Jsou k dispozici zákazníkům za příplatek oproti obecnému asistentovi.

Pojďme se podívat, proč společnost Contoso zvolila tento komerční přístup:

  • Koncoví uživatelé: Společnost Contoso chtěla cílit na výkonné uživatele, kteří mají zájem o použití nových technologií pro optimalizaci pracovních postupů. Chtěli také rozšířit svůj podíl na trhu tím, že na své základní platformě nabízejí špičkové funkce příští generace.
  • Obchodní hodnota: Copilot pomáhá zvýšit efektivitu a efektivitu zákazníků tím, že uživatelům usnadňuje rychlé vytváření vysoce kvalitního obsahu podle potřeb jejich odvětví.
  • technický přístup: Společnost Contoso vyvinula kopilot s nástroji Azure OpenAI Assistants a Azure AI Foundry a investovala do špičkových modelů, jako je GPT-4.0, aby pomohla podpořit komplexní a přesné zapojení asistentů.
  • Náklady: Náklady na copilot zahrnují náklady na vývoj, průběžné poplatky za cloudovou službu pro provoz aplikace v produkčním prostředí a náklady na předplatné Azure OpenAI, které jsou zaručeny poptávkou funkce na trhu.

Díky tomu, že společnost Contoso nabízí tyto kopírovacíloty přizpůsobené na míru jako placenou funkci, umožní společnosti Contoso, aby se v rámci stávajících a nových zákazníků obrátila na konkrétní cílové skupiny. Současně společnost Contoso omezuje náklady a časy vývoje pomocí přístupu s nízkým kódem, čímž zajistí, že investice bude v souladu s výnosy vygenerovanými funkcí.

V tomhle případě contoso:

  • Zvýšili svůj podíl na trhu tím, že zvýšili hodnotu své stávající platformy a zvýšili přijetí mezi novými zákazníky.
  • Odemčené nové datové proudy výnosů od výkonných uživatelů, kteří chtějí experimentovat s novými technologiemi bez odcizení základní zákaznické základny.
  • Implementovali jsme funkci rychlého generování umělé inteligence bez významných nákladů na vývoj.

Přidání této placené funkce do své stávající platformy společnosti Contoso umožnilo experimentovat s novou schopností generující umělé inteligence, aniž by se zabíjely vysoké náklady nebo mimocesní základní komponenty jejich zákaznické základny. Tento přístup jim pomohl vytvořit solidní základ generující umělé inteligence, na kterém se v budoucnu rozšíří o budoucí služby a funkce.

Nový scénář řešení: Agenti kontaktního centra

Společnost Contoso identifikovala příležitost pro zvýšení automatizace AI v kontaktních centrech. Mnoho týmů zákaznických služeb bylo zahlceno objemem hovorů, ale společnost Contoso si uvědomila, že mnoho žádostí o kontakt bylo pro jednoduché úkoly nebo informace, které by mohl poskytnout asistent AI. Tito agenti umělé inteligence mohou zmírnit zatížení lidských zástupců, což jim umožní řešit nejsložitější problémy, výrazně zvýšit efektivitu uzavřených lístků a snížit celkové náklady na kontaktní centrum.

Pro splnění této poptávky společnost Contoso vyvinula generujícího agenta kontaktního centra AI, který může odpovídat na otázky, zahajovat úkoly a zavírat lístky pro zákazníky přes telefon nebo prostřednictvím textového rozhraní. Vzhledem k poptávce na trhu a potenciálnímu přerušení této technologie společnost Contoso vytvořila tuto aplikaci jako nové řešení založené na SaaS a poplatky za základní předplatné spolu s malými dalšími poplatky za využití. Pojďme se podívat na faktory, které se dostaly do

Contoso vyvíjí svou aplikaci pomocí tohoto přístupu:

  • Koncový uživatel: Tato aplikace by byla zaměřená na zákazníky s dotazy nebo problémy, které by kontaktovaly call centra společností. Uživatelské rozhraní aplikace v případě rozhraní chatu určuje prioritu jednoduchosti, aby se usnadnilo používání zákazníkem.
  • Obchodní hodnota: Toto řešení zlepšuje efektivitu a efektivitu kontaktních center snížením nákladů na uzavření lístku a posílením pracovních sil pracovníků kontaktního centra s dalšími možnostmi a podporou.
  • technický přístup: Společnost Contoso vytvořila řešení s využitím vývoje pro kód pomocí Microsoft Fabric, Azure AI Foundry a Pomocníků pro Azure OpenAI. Hodnota, kterou tato aplikace poskytuje, zaručuje podstatnou podporu pro vývoj a nepřetržitou podporu.
  • Náklady: Náklady společnosti Contoso zahrnovaly vývojové prostředky, náklady na cloudové služby během vývoje, testování a produkce a průběžnou podporu, které jsou odůvodněny základní funkcí AI generující.

Společnost Contoso nabízí řešení jako model SaaS, který společnosti Contoso umožňuje spravovat využití modelu aplikace tak, aby pružně uspokojovala poptávku a současně se vrstvovala nad stávajícími staršími systémy kontaktního centra. Tito agenti umělé inteligence můžou načíst data z různých zdrojů a předat je několika úrovněmi automatizovaného rozhodování, aby mohli rychle identifikovat a řešit provozní úlohy. S tím, jak se uživatelé více zvyknou na zapojení s rozhraními využívajícími AI, může se základní základní základní systém stát komoditně hodnotným spíše jako datové servery než základní systémy. Tato změna nabízí velký potenciál přerušení v odvětví, což odůvodňuje rozhodnutí společnosti Contoso o vývoji aplikace jako nového řešení.

S tímto řešením contoso:

  • Nasadili jsme další prodejní příležitost prostřednictvím základní platformy řešení, která zvyšuje efektivitu zákazníků.
  • Vytvořili jsme nové rušivé rozhraní pro kontaktní centra, které transformuje způsob, jakým zákazníci komunikují se zákaznickými službami.
  • Příležitosti k růstu pozice prostřednictvím budoucích agentů, funkcí a možností založených na SaaS, které mohou být nabízeny prostřednictvím platformy.

Pečlivě zvažte prvky svého řešení, které společnosti Contoso pomohlo vytvořit komerční přístup, který je v souladu s cíli a aplikační platformou jako celku. Model SaaS, který společnost Contoso pro toto řešení používala, je široce použitelná a nabízí transformativní komponentu softwaru, který vyvíjí nezávislí výrobci softwaru.

Další informace o SaaS

Zatímco vývoj řešení ve formátu SaaS může představovat větší počáteční metodu, nakonec umožňuje větší jednoduchost a škálovatelnost se zákazníky. Může se zdát jednodušší vyhnout se vytváření řešení SaaS od základů, ale přijetí místního nebo zabaleného softwarového přístupu se může rychle stát nákladným a neefektivním při rozšiřování zákaznické základny. Zdroje a pokyny od Microsoftu vám můžou pomoct s povolením vaší cesty k SaaS. Další informace o vývoji řešení SaaS najdete v následujících článcích:

Povolení publikování a prodeje

Jakmile vytvoříte komerční strategii a přejdete na trh, dalším krokem je zvolit, kde chcete publikovat řešení pro zákazníky. Microsoft nabízí dvě odlišné výkladní skříně, které partnerům umožňují vypsat nabídky, povolit zkušební verze a provádět transakce přímo se zákazníky a ekosystémem Microsoftu: Azure Marketplace a AppSource. Azure Marketplace nabízí technější a infrastrukturálně založenou výkladní skříň, prostřednictvím které se můžete spojit se zákazníky. Podrobné pokyny k publikování na Azure Marketplace najdete tady. Výkladní skříň AppSource nabízí místo pro aplikace orientované na pracovníky s rozhodovací pravomocí, včetně aplikací Dynamics 365 a Power Platform. Pokyny k publikování na AppSource najdete tady. Tyto výkladní skříně jsou odlišné podle cílové skupiny a produktu, aby zákazníkům pomohly rychle zjistit, co potřebují.

Azure Marketplace AppSource
Cílová skupina IT specialisté a vývojáři Pracovníci s rozhodovací pravomocí firmy
Sestaveno pro rozšíření Azure Azure, Dynamics 365, Office 365, Power BI, Power Apps
Typy řešení Řešení infrastruktury a profesionální služby zaměřené na IT Dokončené obchodní aplikace a profesionální služby
Možnosti publikování Kontaktujte mě, nabídka konzultačních služeb, zkušební verze, virtuální počítač, šablony řešení a spravované aplikace Kontaktujte mě, nabídku konzultačních služeb a zkušební verzi
Prostředí v aplikaci Azure Portal a rozhraní příkazového řádku Office 365, Dynamics 365, Power BI, klientské aplikace Office

Po vytvoření aplikace a sladění přístupu k komercializaci zvažte, jak sladit strategii publikace s vaším řešením, abyste dosáhli maximálního přijetí a dopadu.

Závěr

Při zvažování komerční strategie pro vaše řešení je důležité si uvědomit, že neexistuje přístup pro všechny velikosti. Holistické zvážení každého z různých faktorů z hlediska potenciální hodnoty a nákladů je pro přechod na trh velmi důležité, když určíte nejlepší způsob, jak produkt zpeněžit. Kromě celkové komerční strategie je také důležité zvážit, jak je váš produkt cenován. Další informace o cenových modelech pro víceklientských řešení najdete tady.

Dalším prostředkem, který vás může při zvažovat a vyvíjet komerční strategii vaší aplikace, je isV App Advisor. Toto samoobslužné prostředí může v závislosti na vaší aktuální fázi vývoje zobrazit nejnovější prostředky a doporučení.

Pochopení a plánování komerční strategie je klíčovým krokem k úspěchu při vyhodnocování a stanovení priority případu použití a určení nejlepšího přístupu k vývoji vašeho řešení. V rámci cesty ISV pomáhá sladění vývoje a umístění vaší aplikace s vaší komerční strategií podpořit úspěšné nasazení a nabídku produktů.

Jakmile vytvoříte svůj případ použití, jak ho plánujete sestavit a svou komerční strategii, dalším krokem je určení konkrétního vzoru s nízkým kódem nebo prokódem , který bude následovat při vývoji řešení.

  • Last updated on