Volba nejlepšího vzoru s nízkým kódem pro vytvoření řešení generující umělé inteligence

Přehled

Microsoft vytvořil pokyny k výhodám nízkého kódu a možností kódu pro nezávislé výrobce softwaru, aby si zvolili nejlepší způsob, jak sestavit své řešení pro generování AI.

V rámci této cesty s nízkým kódem existuje jeden hlavní přístup: rozšíření kopírovaného objektu. Tento přístup se skládá z několika vzorů, což jsou konkrétní cesty, které můžete provést při sestavování řešení.

Tato stránka vám pomůže zvolit nejlepší vzor pro váš případ použití, pokud jste už na základě vašich potřeb a možností zvolili cestu s nízkým kódem. Pokud jste ještě nezvolili cestu, navštivte stránku s možnostmi, kde najdete nejlepší přístup pro váš případ použití.

Důležité informace o cestě s nízkým kódem

Přístup s nízkým kódem se doporučuje pro nezávislé výrobce softwaru, kteří chtějí rychle vyvíjet řešení, zejména pokud je cílem, aby koncoví uživatelé mohli pracovat v aplikacích Microsoftu , jako jsou Teams, Word nebo Outlook. Tento přístup obvykle zahrnuje omezený vývoj kódu, využití šablon a rychlejší přístupy k času na hodnotu než přístupy k kódu.

Přístup s nízkým kódem může být pro vás nejlepší volbou v případě: *Potřebujete rychlý krok *Potřebujete omezené prostředky k tomu, abyste se mohli věnovat odborníkům na vývoj softwaru a kódování *Chcete integrovat vaše řešení s nástroji pro produktivitu Microsoftu 365.

Pro úplné přizpůsobení a průběžné řízení může být cesta s kódem lepší, i když je složitější.

Pokud si myslíte, že je pro váš případ použití nejvhodnější přístup s nízkým kódem, možnosti vzoru v tomto článku vám pomůžou najít ty nejlepší nástroje pro vaše potřeby.

V rámci přístupu s nízkým kódem existují tři možnosti vzorů: *Vytvořte moduly plug-in pro vylepšení funkčnosti existujícího copilotového konektoru *Použití konektorů Microsoft Graphu k přenesení dat do prostředí Copilotu *Použití konektorů Power Platform k tomu, aby koncoví uživatelé mohli přizpůsobit své prostředí copilotu.

Výběr vzorku na cestě ISV

V rámci každého přístupu je volba vzoru posledním krokem, který isV provede před tím, než začne vytvářet řešení.

Model, který vyberete:

  • Ovlivňuje možnosti vašeho řešení. Volba správného vzoru pro vaši situaci vám umožní shodovat vaše řešení s potřebami vašich zákazníků. Výběr vzoru s možnostmi, které odpovídají zamýšlenému výsledku

  • Ovlivňuje vývojové náklady projektu. I když tyto vzory s nízkými kódy poskytují rychlé výsledky, některé můžou během vývoje vyžadovat větší lift. Investice potřebného času a peněz by neměla převažovat nad potenciální hodnotou vašeho případu použití.

  • Umožňuje pracovat v různých rozhraních. Některé vzory jsou navržené tak, aby se integrovali s existujícími aplikacemi nebo platformami, zatímco jiné slouží jako stavební bloky pro nový software.

  • Mění data, infrastrukturu a další aspekty back-endu. Pokud používáte více externích zdrojů dat zobrazených prostřednictvím modulů plug-in nebo konektorů, ujistěte se, že moduly plug-in a konektory, které zvolíte, mohou zpracovávat objem vašich dat. Začněte tím, co je k dispozici v galerii konektorů Microsoft Graphu, ale další řešení s velkými objemy dat můžou potřebovat určité změny kódu a back-endový návrh, aby vyhovovaly vašim potřebám.

Více možností vzoru

Někteří nezávislí výrobci softwaru se můžou rozhodnout dodržovat více vzorů, a to buď k sestavení více řešení, nebo k integraci funkcí z více vzorů do jednoho řešení.

Každý model nabízí jedinečné možnosti pro řešení různých aspektů podpory umělé inteligence a využití několika možností vám umožní vytvořit robustní a komplexní aplikaci AI. Příklady složených vzorů se liší od integrace dat a automatizace až po pokročilé přehledy generování sestav a AI.

Někteří nezávislí výrobci softwaru dokonce kombinují tyto vzory s minimem kódu s přístupem k kódu, aby zákazníkům poskytli více příležitostí k zapojení softwaru v různých výškách. Kombinace obou přístupů vám umožní využít výhod snadného použití a rychlého nasazení nízkého kódu spolu s flexibilitou a výkonem přístupů k kódu.

Ať už zvolíte jeden vzor nebo zkombinujete možnosti, je důležité zvážit situaci, ve které jste, a zvolit platformu, která vám nejlépe vyhovuje.

Model A: Vytváření modulů plug-in

Nezávislí výrobci softwaru, kteří chtějí zobrazit své stávající služby, data a procesy do aplikací Společnosti Microsoft Copilot nebo Microsoft 365, můžou k tomu využít vytváření modulů plug-in a konektorů.

Nezávislí výrobci softwaru můžou vytvářet moduly plug-in pomocí různých nástrojů, včetně modulů plug-in Power Platform prostřednictvím copilot studia a rozšíření zpráv Teams. Nové moduly plug-in je možné publikovat do ekosystému Copilot společnosti Microsoft prostřednictvím Partnerského centra, kde je správci IT můžou schválit pro použití koncovými uživateli. Tento přístup umožňuje Microsoftu 365 Copilotu pracovat s rozhraními API z jiných softwaru a služeb, získat aktuální informace, provádět akce a provádět nové typy výpočtů.

Tato možnost vás může zajímat, pokud:

  • Chcete přenést aplikace nebo služby do Microsoftu 365 pomocí Microsoft Copilotu
  • Raději používejte nástroje, jako jsou rozšíření zpráv Teams a moduly plug-in Copilot Studio.
  • Potřebujete zvýšit viditelnost a zjistitelnost vašeho řešení prostřednictvím Partnerského centra. Klíčové výhody tohoto modelu jsou:
  • Zjednodušení uživatelského prostředí prostřednictvím kontinuity napříč aplikacemi Microsoftu 365, což eliminuje potřebu uživatelů přecházet mezi více aplikacemi.
  • Zvýšení viditelnosti služby řešení podle uživatelů schůzek, kteří už pracují

Scénář

Představme si hypotetického dodavatele softwaru, který se jmenuje Contoso, který se specializuje na generování řešení umělé inteligence. V tomto scénáři se společnost Contoso a AdventureWorks seskupily, aby rychle vytvořily řešení pro své virtuální výzvy v obchodě. Stávající systémy AdventureWorks vynucují zaměstnancům přepínání kontextu napříč několika platformami, což vede k nesousedící komunikaci a výpadkům správy inventáře. AdventureWorks chce zlepšit své celkové přehledy, aby podporovaly průběžný růst.

K řešení těchto problémů společnost Contoso využívá šablonu copilotu Store Operations z aplikace Copilot Studio k vytvoření asistenta AI v existující nákupní aplikaci AdventureWorks. Tento modul plug-in integruje postupy, zásady a data do nákupní aplikace rychle a s minimálním využitím prostředků.

S využitím umělé inteligence pomáhá asistent:

  • Vylepšení komunikace zaměstnanců poskytnutím kontextových návrhů a dalších relevantních informací z postupů a zásad pro ukládání v aplikacích, ve kterých už zaměstnanci pracují
  • Optimalizace plánování inventáře s využitím automatizovaných upozornění, když skladová zásoba dosáhne určitých prahových hodnot
  • Objevte přehledy dat analýzou výkonu prodeje a integrací těchto informací do sjednoceného zobrazení.

Bez nutnosti věnovat významné prostředky, adventureWorks dokázal najít řešení svých výzev. Asistent umělé inteligence, který vytvořila společnost Contoso, jim umožnil maximalizovat efektivitu ve virtuální výkladní skříňce a využívat lepší přehledy a zjednodušená data.

Model B: Konektory Power Platform

Vytváření modulů plug-in je skvělé, pokud chcete zobrazit data v aplikacích Microsoftu 365. Konektory Copilot Studio a Power Platform můžou do aplikace efektivně přidávat funkce copilotu. V nástroji Copilot Studio můžete vytvářet konektory Power Platform, které umožní kopírovat data z mnoha zdrojů, včetně vašich aplikací. Vytvořením těchto konektorů můžete koncovým uživatelům poskytnout příležitost mít prostředí kopírování na základě vašich dat a služeb.

Tento model vás může zajímat, pokud:

  • Dejte koncovým uživatelům zájem o používání funkcí Microsoft Copilotu v rámci vaší aplikace
  • Vyžadovat nižší kódování metodou lift, ale přesto chcete vytvořit prostředí copilotu
  • Chcete kopírovatlot, který má přístup k široké škále zdrojů dat

Mezi klíčové výhody tohoto modelu patří:

  • Obohacení aplikace o výkon stávajících konektorů Microsoftu a jiných společností než Microsoft
  • Urychlení vývoje modulů plug-in prostřednictvím funkcí s nízkým kódem nástroje Copilot Studio

Scénář konektoru Power Platform

Společnost Contoso spolupracuje s AdventureWorks znovu, protože jejich nárůst online provozu a prodeje v minulém roce způsobil problémy se zákaznickými službami. Snaží se udržet krok s nárůstem dotazů zákazníků a chtějí rychle vytvořit specializovaný copilot, který pomáhá spravovat služby zákazníků na jejich webu.

Aby společnost Contoso tyto požadavky efektivně vyřešila, rozhodne se ve své stávající aplikaci vybavit AdventureWorks microsoft Copilotem pomocí konektorů Copilot Studio a Power Platform.

Přizpůsobený kopírovaný graf umožňuje:

  • Integrace s produktovou databází AdventureWork za účelem poskytování aktualizací stavu v reálném čase a pomoc s vrácením
  • Připojte data ze svého CRM, prodeje a inventáře, abyste měli přehled o správě jednodušším způsobem.

Vzhledem k tomu, že společnost Contoso už měla dostupné zdroje dat, snadno vytvořili toto řešení pomocí konektorů Copilot Studio a Power Platform a vytvořili správné prostředí pro kopírování pro potřeby klienta.

Vzor C: Konektory Microsoft Graphu

Konektory Microsoft Graphu usnadňují integraci externích dat z různých zdrojů do Microsoftu 365 a poskytují uživatelům jednotné a zabezpečené prostředí. Tyto konektory vylepšují přístupnost dat, zjednodušují vývoj a zlepšují kontextový význam obsahu generovaného AI, což vede k výkonnějším a integrovaným řešením.

Tento model vás může zajímat, pokud:

  • Potřebujete způsob, jak integrovat podnikovou aplikaci nebo jiný místní cloudový software a cloudový software SaaS s nástroji microsoftu 365 pro produktivitu.
  • Chcete koncovým uživatelům v Microsoftu 365 umožnit, aby z vašich zdrojů dat v kombinaci s daty orientovanými na uživatele mohli kreslit přehledy. Mezi klíčové výhody tohoto modelu patří:
  • Povolení již existující uživatelské základny klientských aplikací Microsoftu 365 pro přístup k datům a službám, zobrazení nabídek a potenciální zvýšení vlastní uživatelské základny
  • Obohacení přehledů a dosažení univerzální integrace s aplikacemi Microsoftu 365 kombinováním dat ISV s daty Microsoft Graphu

Scénář konektoru Microsoft Graphu

Společnost Contoso pracuje na vytvoření řešení pro jednoho ze svých větších klientů, nadnárodní společnosti. Klient se zabývá problémy při správě a spolupráci na dokumentech napříč odděleními v pobočkách po celém světě. Používají kancelářské aplikace Microsoftu 365, ale potřebují efektivnější a inteligentnější systém pro správu dokumentů a usnadňují lepší spolupráci.

Pro splnění této potřeby společnost Contoso využívá konektory Microsoft Graphu a funkce umělé inteligence Microsoft Copilotu k bezproblémové integraci různých zdrojů dat klienta do aplikací Microsoftu 365 pro centralizovaný přístup a analýzu.

Toto řešení pomáhá vylepšit pracovní postupy společnosti o

  • Automatické označování dokumentů na základě kontextu na základě SharePointu za účelem uspořádání souborů v rámci globální organizace
  • Navrhování optimálních časů pro schůzky nebo revize dokumentů díky přímé integraci s Outlookem pro přehledy napříč týmy a časovými pásmy
  • Využití inteligentní sumarizace Microsoft Copilotu, která týmům pomůže rychle pochopit klíčové body pro lepší spolupráci a rozhodování

Díky využití konektorů Microsoft Graphu pro integraci dat a funkcí umělé inteligence Microsoft Copilotu pro vylepšené funkce a analýzu společnost Contoso dokázala vyvinout komplexní řešení problémů klienta. Toto řešení zlepšilo provozní efektivitu a poskytlo jim nástroje pro lepší týmovou práci a sdílení informací.

Závěr

Použití jedné z těchto možností vzorů vám pomůže začít vyvíjet řešení generující umělé inteligence s nízkým kódem. Pokud tyto vzory neposkytují možnosti potřebné pro váš zamýšlený případ použití, můžete prozkoumat prokódovací pattery , abyste měli větší kontrolu nad přizpůsobením aplikace.

Podívejte se na tyto zdroje informací o nástrojích pro zvolený vzor s nízkým kódem a o dalších krocích aktivace a monetizace po vytvoření prostředí generující umělé inteligence.

Vytváření prostředí generující umělé inteligence pomocí Microsoft Cloudu – Průvodce pro nezávislé výrobce softwaru | Architektura modulu plug-in Microsoft Learn– Microsoft Copilot Studio | Microsoft LearnBuild a publikování pomocí programu ISV Success – Partnerské centrum | Microsoft Learn

  • Last updated on