Indexes - Create

Služba:

Search Service

Verze rozhraní API:

2025-09-01

Vytvoří nový vyhledávací index.

POST {endpoint}/indexes?api-version=2025-09-01

Parametry identifikátoru URI

Name	V	Vyžadováno	Typ	Description
endpoint	path	True	string	Adresa URL koncového bodu vyhledávací služby.
api-version	query	True	string	Verze rozhraní API klienta.

Hlavička požadavku

Name	Vyžadováno	Typ	Description
x-ms-client-request-id		string (uuid)	ID sledování odeslané s požadavkem na pomoc s laděním.

Text požadavku

Name	Vyžadováno	Typ	Description
fields	True	SearchField[]	Pole rejstříku.
name	True	string	Název indexu.
@odata.etag		string	ETag indexu.
analyzers		LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] PatternAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Analyzátory pro index.
charFilters		CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	Filtry znaků pro rejstřík.
corsOptions		CorsOptions	Možnosti řízení sdílení prostředků mezi zdroji (CORS) pro index.
defaultScoringProfile		string	Název profilu vyhodnocování, který se má použít, pokud není v dotazu zadán žádný. Pokud tato vlastnost není nastavena a v dotazu není zadán žádný profil vyhodnocování, použije se výchozí bodování (tf-idf).
description		string	Popis rejstříku.
encryptionKey		SearchResourceEncryptionKey	Popis šifrovacího klíče, který vytvoříte v Azure Key Vault. Tento klíč se používá k poskytnutí další úrovně šifrování neaktivních uložených dat v případě, že chcete mít plnou jistotu, že nikdo, ani Microsoft, nemůže vaše data dešifrovat. Jakmile svá data zašifrujete, zůstanou vždy zašifrována. Vyhledávací služba bude ignorovat pokusy o nastavení této vlastnosti na hodnotu null. Tuto vlastnost můžete podle potřeby změnit, pokud chcete šifrovací klíč otočit; Vaše údaje nebudou ovlivněny. Šifrování pomocí klíčů spravovaných zákazníkem není k dispozici pro bezplatné vyhledávací služby a je k dispozici pouze pro placené služby vytvořené 1. ledna 2019 nebo později.
normalizers		LexicalNormalizer[]: CustomNormalizer[]	Normalizátory pro index.
scoringProfiles		ScoringProfile[]	Profily hodnocení pro index.
semantic		SemanticSettings	Definuje parametry pro vyhledávací index, které ovlivňují sémantické schopnosti.
similarity		Similarity: ClassicSimilarity BM25Similarity	Typ algoritmu podobnosti, který se má použít při bodování a řazení dokumentů odpovídajících vyhledávacímu dotazu. Algoritmus podobnosti lze definovat pouze při vytváření indexu a nelze jej upravit na existujících indexech. Pokud je null, použije se algoritmus ClassicSimilarity.
suggesters		Suggester[]	Navrhovatelé pro index.
tokenFilters		TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	Filtr tokenu pro index.
tokenizers		LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] MicrosoftLanguageTokenizer[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Tokenizátory pro index.
vectorSearch		VectorSearch	Obsahuje konfigurační volby související s vektorovým vyhledáváním.

Odpovědi

Name	Typ	Description
201 Created	SearchIndex
Other Status Codes	ErrorResponse	Chybová odpověď.

Příklady

SearchServiceCreateIndex

Ukázkový požadavek

HTTP

POST https://stableexampleservice.search.windows.net/indexes?api-version=2025-09-01


{
  "name": "temp-stable-test",
  "description": "description",
  "fields": [
    {
      "name": "id",
      "type": "Edm.String",
      "key": true,
      "sortable": true
    },
    {
      "name": "vector1",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "dimensions": 20,
      "vectorSearchProfile": "config1"
    },
    {
      "name": "vector1b",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "dimensions": 10,
      "vectorSearchProfile": "config2"
    },
    {
      "name": "vector2",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "dimensions": 5,
      "vectorSearchProfile": "config3"
    },
    {
      "name": "vector3",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "dimensions": 5,
      "vectorSearchProfile": "config3"
    },
    {
      "name": "vector22",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "dimensions": 10,
      "vectorSearchProfile": "config2"
    },
    {
      "name": "name",
      "type": "Edm.String",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "analyzer": "en.lucene"
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "analyzer": "standard.lucene"
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "analyzer": "en.lucene",
      "normalizer": "standard"
    },
    {
      "name": "ownerId",
      "type": "Edm.String",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "analyzer": "en.lucene"
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "stringFieldBoost",
      "text": {
        "weights": {
          "name": 3,
          "description": 1,
          "category": 2,
          "ownerId": 1
        }
      },
      "functions": [
        {
          "tag": {
            "tagsParameter": "categoryTag"
          },
          "type": "tag",
          "fieldName": "category",
          "boost": 2
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "stringFieldBoost",
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "https://www.example.com/foo"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 10
  },
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "category",
        "ownerId"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "tokenizer": "standard_v2",
      "tokenFilters": [
        "common_grams"
      ],
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "name": "tagsAnalyzer"
    }
  ],
  "tokenizers": [
    {
      "maxTokenLength": 100,
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2",
      "name": "my_tokenizer"
    }
  ],
  "tokenFilters": [
    {
      "preserveOriginal": false,
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter",
      "name": "my_tokenFilter"
    }
  ],
  "charFilters": [
    {
      "mappings": [
        ".=>,",
        "_=>-"
      ],
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter",
      "name": "my_mapping"
    }
  ],
  "normalizers": [
    {
      "tokenFilters": [
        "asciifolding"
      ],
      "charFilters": [
        "my_mapping"
      ],
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomNormalizer",
      "name": "tagsNormalizer"
    }
  ],
  "similarity": {
    "k1": 10,
    "b": 0.1,
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity"
  },
  "semantic": {
    "defaultConfiguration": "testconfig",
    "configurations": [
      {
        "name": "testconfig",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "category"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "ownerId"
            }
          ]
        },
        "rankingOrder": "BoostedRerankerScore"
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "profiles": [
      {
        "name": "config1",
        "algorithm": "cosine",
        "vectorizer": "openai",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "config2",
        "algorithm": "euclidean",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "config3",
        "algorithm": "dotProduct",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "myBQC"
      }
    ],
    "algorithms": [
      {
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine"
        },
        "name": "cosine",
        "kind": "hnsw"
      },
      {
        "hnswParameters": {
          "metric": "euclidean"
        },
        "name": "euclidean",
        "kind": "hnsw"
      },
      {
        "hnswParameters": {
          "metric": "dotProduct"
        },
        "name": "dotProduct",
        "kind": "hnsw"
      }
    ],
    "vectorizers": [
      {
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://test-sample.openai.azure.com/",
          "deploymentId": "model",
          "apiKey": "api-key",
          "modelName": "text-embedding-3-large"
        },
        "name": "openai",
        "kind": "azureOpenAI"
      },
      {
        "customWebApiParameters": {
          "uri": "https://my-custom-endpoint.org/",
          "httpHeaders": {
            "header1": "value1",
            "header2": "value2"
          },
          "httpMethod": "POST",
          "timeout": "PT1M",
          "authResourceId": "api://f89d1c93-58a7-4b07-9a5b-5f89048b927b",
          "authIdentity": {
            "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity"
          }
        },
        "name": "custom-web-api",
        "kind": "customWebApi"
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "truncationDimension": 2
      },
      {
        "name": "myBQC",
        "kind": "binaryQuantization",
        "truncationDimension": 2
      }
    ]
  },
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1"
}

Ukázková odpověď

Stavový kód:

201

{
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1",
  "name": "temp-stable-test",
  "description": "description",
  "defaultScoringProfile": "stringFieldBoost",
  "fields": [
    {
      "name": "id",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector1",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 20,
      "vectorSearchProfile": "config1",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector1b",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 10,
      "vectorSearchProfile": "config2",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector2",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 5,
      "vectorSearchProfile": "config3",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector3",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 5,
      "vectorSearchProfile": "config3",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector22",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 10,
      "vectorSearchProfile": "config2",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "name",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "en.lucene",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "standard.lucene",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "en.lucene",
      "normalizer": "standard",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "ownerId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "en.lucene",
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "stringFieldBoost",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "name": 3,
          "description": 1,
          "category": 2,
          "ownerId": 1
        }
      },
      "functions": [
        {
          "fieldName": "category",
          "interpolation": "linear",
          "type": "tag",
          "boost": 2,
          "tag": {
            "tagsParameter": "categoryTag"
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "https://www.example.com/foo"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 10
  },
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "category",
        "ownerId"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "name": "tagsAnalyzer",
      "tokenizer": "standard_v2",
      "tokenFilters": [
        "common_grams"
      ],
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ]
    }
  ],
  "normalizers": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomNormalizer",
      "name": "tagsNormalizer",
      "tokenFilters": [
        "asciifolding"
      ],
      "charFilters": [
        "my_mapping"
      ]
    }
  ],
  "tokenizers": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2",
      "name": "my_tokenizer",
      "maxTokenLength": 100
    }
  ],
  "tokenFilters": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter",
      "name": "my_tokenFilter",
      "preserveOriginal": false
    }
  ],
  "charFilters": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter",
      "name": "my_mapping",
      "mappings": [
        ".=>,",
        "_=>-"
      ]
    }
  ],
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity",
    "k1": 10,
    "b": 0.1
  },
  "semantic": {
    "defaultConfiguration": "testconfig",
    "configurations": [
      {
        "name": "testconfig",
        "rankingOrder": "BoostedRerankerScore",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "category"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "ownerId"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "cosine",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "euclidean",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "euclidean",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "dotProduct",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "dotProduct",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "config1",
        "algorithm": "cosine",
        "vectorizer": "openai",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "config2",
        "algorithm": "euclidean",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "config3",
        "algorithm": "dotProduct",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "myBQC"
      }
    ],
    "vectorizers": [
      {
        "name": "openai",
        "kind": "azureOpenAI",
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://test-sample.openai.azure.com",
          "deploymentId": "model",
          "apiKey": "api-key",
          "modelName": "text-embedding-3-large"
        }
      },
      {
        "name": "custom-web-api",
        "kind": "customWebApi",
        "customWebApiParameters": {
          "httpMethod": "POST",
          "uri": "https://my-custom-endpoint.org/",
          "timeout": "PT1M",
          "authResourceId": "api://f89d1c93-58a7-4b07-9a5b-5f89048b927b",
          "httpHeaders": {
            "header1": "value1",
            "header2": "value2"
          },
          "authIdentity": {
            "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity"
          }
        }
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "truncationDimension": 2,
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "rescoringOptions": {
          "enableRescoring": true,
          "defaultOversampling": 4,
          "rescoreStorageMethod": "preserveOriginals"
        }
      },
      {
        "name": "myBQC",
        "kind": "binaryQuantization",
        "truncationDimension": 2,
        "rescoringOptions": {
          "enableRescoring": true,
          "defaultOversampling": 4,
          "rescoreStorageMethod": "preserveOriginals"
        }
      }
    ]
  }
}

Definice

Name	Description
AsciiFoldingTokenFilter	Převede abecední, číselné a symbolické znaky Unicode, které nejsou v prvních 127 znacích ASCII (blok Unicode "Základní latinka") na jejich ekvivalenty ASCII, pokud takové ekvivalenty existují. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Přihlašovací údaje registrované aplikace vytvořené pro vaši vyhledávací službu, která se používá pro ověřený přístup k šifrovacím klíčům uloženým v Azure Key Vault.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Umožňuje vygenerovat vektorové vložení pro daný textový vstup pomocí prostředku Azure OpenAI.
AzureOpenAIModelName	Název modelu Azure Open AI, který se bude volat.
AzureOpenAIParameters	Určuje parametry pro připojení k prostředku Azure OpenAI.
AzureOpenAIVectorizer	Určuje prostředek Azure OpenAI použitý k vektorizaci řetězce dotazu.
BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration	Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro metodu komprese binární kvantizace používanou během indexování a dotazování.
BM25Similarity	Hodnotící funkce založená na algoritmu podobnosti Okapi BM25. BM25 je algoritmus podobný TF-IDF, který zahrnuje normalizaci délky (řízenou parametrem 'b') a také saturaci frekvence (řízenou parametrem 'k1').
CharFilterName	Definuje názvy všech filtrů znaků podporovaných vyhledávacím modulem.
CjkBigramTokenFilter	Tvoří bigramy termínů CJK, které jsou generovány ze standardního tokenizéru. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.
CjkBigramTokenFilterScripts	Skripty, které může CjkBigramTokenFilter ignorovat.
ClassicSimilarity	Starší algoritmus podobnosti, který používá implementaci TF-IDF v Lucene TFIDFSimilarity. Tato varianta TF-IDF zavádí statickou normalizaci délky dokumentu a také koordinační faktory, které penalizují dokumenty, které se prohledávaným dotazům shodují jen částečně.
ClassicTokenizer	Tokenizér založený na gramatice, který je vhodný pro zpracování většiny dokumentů v evropském jazyce. Tento tokenizer je implementován pomocí Apache Lucene.
CommonGramTokenFilter	Vytvářejte bigramy pro často se vyskytující výrazy při indexování. Jednotlivé termíny jsou také stále indexovány, s překrytými bigramy. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.
CorsOptions	Definuje možnosti pro řízení sdílení prostředků mezi zdroji (CORS) pro index.
CustomAnalyzer	Umožňuje převzít kontrolu nad procesem převodu textu na indexovatelné/prohledávatelné tokeny. Jedná se o uživatelsky definovanou konfiguraci skládající se z jednoho předdefinovaného tokenizéru a jednoho nebo více filtrů. Tokenizátor je zodpovědný za rozdělení textu na tokeny a filtry pro úpravu tokenů generovaných tokenizátorem.
CustomNormalizer	Umožňuje nakonfigurovat normalizaci pro filtrovatelná, seřaditelná pole a pole plošek, která ve výchozím nastavení pracují s přísným porovnáváním. Jedná se o uživatelem definovanou konfiguraci skládající se alespoň z jednoho nebo více filtrů, které upravují uložený token.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Rozkládá složená slova vyskytující se v mnoha germánských jazycích. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Definuje funkci, která zvyšuje skóre na základě vzdálenosti od zeměpisné polohy.
DistanceScoringParameters	Poskytuje hodnoty parametrů pro funkci bodování vzdálenosti.
EdgeNGramTokenFilter	Generuje n-gramy dané velikosti (velikostí) počínaje přední nebo zadní stranou vstupního tokenu. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.
EdgeNGramTokenFilterSide	Určuje, ze které strany vstupu by měl být n-gram generován.
EdgeNGramTokenFilterV2	Generuje n-gramy dané velikosti (velikostí) počínaje přední nebo zadní stranou vstupního tokenu. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Tokenizuje vstup z okraje na n-gramy dané velikosti (velikostí). Tento tokenizer je implementován pomocí Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Odstraňuje elize. Například "l'avion" (letadlo) bude převedeno na "avion" (letadlo). Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.
ErrorAdditionalInfo	Další informace o chybě správy prostředků
ErrorDetail	Podrobnosti o chybě.
ErrorResponse	Chybová odpověď
ExhaustiveKnnParameters	Obsahuje parametry specifické pro vyčerpávající algoritmus KNN.
ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration	Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro vyčerpávající algoritmus KNN používaný při dotazování, který bude provádět vyhledávání hrubou silou v celém vektorovém indexu.
FreshnessScoringFunction	Definuje funkci, která zvyšuje skóre na základě hodnoty pole data a času.
FreshnessScoringParameters	Poskytuje hodnoty parametrů funkci bodování aktuálnosti.
HnswParameters	Obsahuje parametry specifické pro algoritmus HNSW.
HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration	Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro algoritmus HNSW přibližných nejbližších sousedů používaný během indexování a dotazování. Algoritmus HNSW nabízí laditelný kompromis mezi rychlostí vyhledávání a přesností.
InputFieldMappingEntry	Mapování vstupního pole pro dovednost.
KeepTokenFilter	Filtr tokenů, který uchovává pouze tokeny s textem obsaženým v určeném seznamu slov. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.
KeywordMarkerTokenFilter	Označí termíny jako klíčová slova. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Vygeneruje celý vstup jako jeden token. Tento tokenizer je implementován pomocí Apache Lucene.
KeywordTokenizerV2	Vygeneruje celý vstup jako jeden token. Tento tokenizer je implementován pomocí Apache Lucene.
LengthTokenFilter	Odstraní slova, která jsou příliš dlouhá nebo příliš krátká. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.
LexicalAnalyzerName	Definuje názvy všech analyzátorů textu podporovaných vyhledávacím modulem.
LexicalNormalizerName	Definuje názvy všech normalizátorů textu podporovaných vyhledávacím modulem.
LexicalTokenizerName	Definuje jména všech tokenizátorů podporovaných vyhledávačem.
LimitTokenFilter	Omezuje počet tokenů při indexování. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.
LuceneStandardAnalyzer	Standardní analyzátor Apache Lucene; Skládá se ze standardního tokenizéru, filtru malých písmen a filtru stop.
LuceneStandardTokenizer	Zalomí text podle pravidel segmentace textu Unicode. Tento tokenizer je implementován pomocí Apache Lucene.
LuceneStandardTokenizerV2	Zalomí text podle pravidel segmentace textu Unicode. Tento tokenizer je implementován pomocí Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Definuje funkci, která zvyšuje skóre na základě velikosti číselného pole.
MagnitudeScoringParameters	Poskytuje hodnoty parametrů pro funkci bodování velikosti.
MappingCharFilter	Filtr znaků, který aplikuje mapování definovaná pomocí volby mapování. Porovnávání je hladové (vyhrává nejdelší porovnávání vzorů v daném bodě). Nahrazením může být prázdný řetězec. Tento filtr znaků je implementován pomocí Apache Lucene.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Rozdělí text pomocí pravidel specifických pro daný jazyk a zredukuje slova na jejich základní tvary.
MicrosoftLanguageTokenizer	Rozdělí text pomocí pravidel specifických pro daný jazyk.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Uvádí jazyky podporované jazykovým stemizérem společnosti Microsoft.
MicrosoftTokenizerLanguage	Uvádí jazyky podporované nástrojem pro tokenizaci jazyka společnosti Microsoft.
NGramTokenFilter	Generuje n-gramů dané velikosti (velikostí). Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.
NGramTokenFilterV2	Generuje n-gramů dané velikosti (velikostí). Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.
NGramTokenizer	Tokenizuje vstup na n-gramy dané velikosti (velikostí). Tento tokenizer je implementován pomocí Apache Lucene.
OutputFieldMappingEntry	Mapování výstupního pole pro dovednost.
PathHierarchyTokenizerV2	Tokenizer pro hierarchie podobné cestám. Tento tokenizer je implementován pomocí Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Flexibilně rozděluje text na termíny pomocí vzoru regulárních výrazů. Tento analyzátor je implementován pomocí Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Používá regulární výrazy Java k vygenerování více tokenů - jeden pro každou skupinu zachycení v jednom nebo více vzorech. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Filtr znaků, který nahrazuje znaky ve vstupním řetězci. Používá regulární výraz k identifikaci sekvencí znaků, které se mají zachovat, a vzor pro nahrazování k identifikaci znaků, které mají být nahrazeny. Například pro vstupní text "aa bb aa bb", vzor "(aa)\s+(bb)" a nahrazení "$1#$2" by výsledek byl "aa#bb aa#bb". Tento filtr znaků je implementován pomocí Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Filtr znaků, který nahrazuje znaky ve vstupním řetězci. Používá regulární výraz k identifikaci sekvencí znaků, které se mají zachovat, a vzor pro nahrazování k identifikaci znaků, které mají být nahrazeny. Například pro vstupní text "aa bb aa bb", vzor "(aa)\s+(bb)" a nahrazení "$1#$2" by výsledek byl "aa#bb aa#bb". Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.
PatternTokenizer	Tokenizer, který používá porovnávání vzorů regulárních výrazů k vytvoření odlišných tokenů. Tento tokenizer je implementován pomocí Apache Lucene.
PhoneticEncoder	Identifikuje typ fonetického kodéru, který se má použít s PhoneticTokenFilter.
PhoneticTokenFilter	Vytvářet tokeny pro fonetické shody. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.
PrioritizedFields	Popisuje pole názvu, obsahu a klíčových slov, která se mají použít pro sémantické řazení, titulky, zvýraznění a odpovědi.
RankingOrder	Představuje skóre, které se má použít pro pořadí řazení dokumentů.
RegexFlags	Definuje příznaky, které lze kombinovat a řídit tak způsob použití regulárních výrazů v analyzátoru vzorů a tokenizátoru vzorů.
RescoringOptions	Obsahuje možnosti pro změnu hodnocení.
ScalarQuantizationParameters	Obsahuje parametry specifické pro skalární kvantování.
ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration	Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro metodu skalární kvantizace, která se používá při indexování a dotazování.
ScoringFunctionAggregation	Definuje agregační funkci, která se používá ke kombinování výsledků všech hodnotících funkcí v profilu vyhodnocování.
ScoringFunctionInterpolation	Definuje funkci použitou k interpolaci zvýšení skóre v rozsahu dokumentů.
ScoringProfile	Definuje parametry pro vyhledávací index, které ovlivňují bodování ve vyhledávacích dotazech.
SearchField	Představuje pole v definici indexu, která popisuje název, datový typ a chování pole při hledání.
SearchFieldDataType	Definuje datový typ pole ve vyhledávacím indexu.
SearchIndex	Představuje definici indexu vyhledávání, která popisuje pole a chování indexu při vyhledávání.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Vymaže vlastnost identity zdroje dat.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Určuje identitu zdroje dat, který se má použít.
SearchResourceEncryptionKey	Šifrovací klíč spravovaný zákazníkem ve službě Azure Key Vault. Klíče, které vytvoříte a spravujete, lze použít k šifrování nebo dešifrování neaktivních uložených dat, jako jsou indexy a mapy synonym.
SemanticConfiguration	Definuje konkrétní konfiguraci, která se má použít v kontextu sémantických schopností.
SemanticField	Pole, které se používá jako součást sémantické konfigurace.
SemanticSettings	Definuje parametry pro vyhledávací index, které ovlivňují sémantické schopnosti.
ShingleTokenFilter	Vytvoří kombinace tokenů jako jeden token. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.
SnowballTokenFilter	Filtr, který vytváří kmeny slov pomocí skriptmeru generovaného sněhovou koulí. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.
SnowballTokenFilterLanguage	Jazyk, který se má použít pro filtr tokenu sněhové koule.
StemmerOverrideTokenFilter	Poskytuje možnost přepsat jiné filtry stemmingu pomocí vlastního stemmingu založeného na slovníku. Všechny termíny se slovníkovým řetězcem budou označeny jako klíčová slova, takže nebudou v řetězci spojovány se stemmery. Musí být umístěn před všemi odvozenými filtry. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	Jazykově specifický stemming filtr. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.
StemmerTokenFilterLanguage	Jazyk, který se má použít pro filtr tokenů stemmeru.
StopAnalyzer	Rozdělí text na nepísmena; Použije filtry tokenů psaných malými písmeny a stopword. Tento analyzátor je implementován pomocí Apache Lucene.
StopwordsList	Identifikuje předdefinovaný seznam stophesel specifických pro jazyk.
StopwordsTokenFilter	Odstraní stop slova z datového proudu tokenu. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.
Suggester	Definuje, jak by se mělo rozhraní API pro návrhy použít na skupinu polí v indexu.
SuggesterSearchMode	Hodnota označující možnosti modulu pro návrhy.
SynonymTokenFilter	Porovnává jednoslovná nebo víceslovná synonyma v proudu tokenů. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.
TagScoringFunction	Definuje funkci, která zvyšuje skóre dokumentů pomocí řetězcových hodnot odpovídajících danému seznamu tagů.
TagScoringParameters	Poskytuje hodnoty parametrů funkci bodování značek.
TextWeights	Definuje váhy indexových polí, jejichž shody by měly zvýšit bodování ve vyhledávacích dotazech.
TokenCharacterKind	Představuje třídy znaků, se kterými může filtr tokenů pracovat.
TokenFilterName	Definuje názvy všech filtrů tokenů podporovaných vyhledávacím modulem.
TruncateTokenFilter	Zkrátí podmínky na určitou délku. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Tokenizuje adresy URL a e-maily jako jeden token. Tento tokenizer je implementován pomocí Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Odfiltruje tokeny se stejným textem jako předchozí token. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.
VectorEncodingFormat	Formát kódování pro interpretaci obsahu vektorového pole.
VectorSearch	Obsahuje konfigurační volby související s vektorovým vyhledáváním.
VectorSearchAlgorithmKind	Algoritmus používaný pro indexování a dotazování.
VectorSearchAlgorithmMetric	Metrika podobnosti, která se má použít pro vektorové porovnání. Doporučuje se zvolit stejnou metriku podobnosti, na které byl natrénován model vkládání.
VectorSearchCompressionKind	Metoda komprese používaná pro indexování a dotazování.
VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod	Metoda ukládání původních vektorů s plnou přesností používaných pro opakované bodování a interní operace indexu.
VectorSearchCompressionTargetDataType	Kvantovaný datový typ komprimovaných vektorových hodnot.
VectorSearchProfile	Definuje kombinaci konfigurací pro použití s vektorovým vyhledáváním.
VectorSearchVectorizerKind	Metoda vektorizace, která se má použít během doby dotazu.
WebApiParameters	Určuje vlastnosti pro připojení k uživatelsky definovanému vektorizátoru.
WebApiVectorizer	Určuje uživatelem definovaný vektorizátor pro generování vektorového vkládání řetězce dotazu. Integrace externího vektorizátoru se provádí pomocí vlastního rozhraní webového rozhraní API sady dovedností.
WordDelimiterTokenFilter	Rozdělí slova na podslova a provede volitelné transformace skupin podslov. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.

AsciiFoldingTokenFilter

Objekt

Převede abecední, číselné a symbolické znaky Unicode, které nejsou v prvních 127 znacích ASCII (blok Unicode "Základní latinka") na jejich ekvivalenty ASCII, pokud takové ekvivalenty existují. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenu.
name	string		Název filtru tokenů. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.
preserveOriginal	boolean	False	Hodnota označující, zda bude zachován původní token. Výchozí hodnota je False.

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Objekt

Přihlašovací údaje registrované aplikace vytvořené pro vaši vyhledávací službu, která se používá pro ověřený přístup k šifrovacím klíčům uloženým v Azure Key Vault.

Name	Typ	Description
applicationId	string	ID aplikace AAD, kterému byla udělena požadovaná přístupová oprávnění k Azure Key Vault, které se má použít při šifrování neaktivních uložených dat. ID aplikace by nemělo být zaměňováno s ID objektu pro vaši aplikaci AAD.
applicationSecret	string	Ověřovací klíč zadané aplikace AAD.

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Objekt

Umožňuje vygenerovat vektorové vložení pro daný textový vstup pomocí prostředku Azure OpenAI.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.AzureOpenAIEmbeddingSkill	Fragment identifikátoru URI určující typ dovednosti.
apiKey	string	Klíč rozhraní API určeného prostředku Azure OpenAI.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Spravovaná identita přiřazená uživatelem používaná pro odchozí připojení.
context	string	Představuje úroveň, na které probíhají operace, jako je kořen dokumentu nebo obsah dokumentu (například /document nebo /document/content). Výchozí hodnota je /document.
deploymentId	string	ID nasazení modelu Azure OpenAI na určeném zdroji.
description	string	Popis dovednosti, který popisuje vstupy, výstupy a použití dovednosti.
dimensions	integer (int32)	Početdimenzích Podporováno pouze v modelech pro vkládání textu-3 a novějších.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Vstupy dovedností mohou být sloupec ve zdrojové datové sadě nebo výstup nadřazené dovednosti.
modelName	AzureOpenAIModelName	Název modelu vkládání, který je nasazen na zadané cestě deploymentId.
name	string	Název dovednosti, který ji v sadě dovedností jednoznačně identifikuje. Dovednost, která nemá definovaný žádný název, bude mít v poli dovedností výchozí název indexu založeného na hodnotě 1, kterému předchází znak #.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Výstupem dovednosti je buď pole ve vyhledávacím indexu, nebo hodnota, která může být zpracována jako vstup jinou dovedností.
resourceUri	string (uri)	Identifikátor URI prostředku Azure OpenAI.

AzureOpenAIModelName

Výčet

Název modelu Azure Open AI, který se bude volat.

Hodnota	Description
text-embedding-ada-002
text-embedding-3-large
text-embedding-3-small

AzureOpenAIParameters

Objekt

Určuje parametry pro připojení k prostředku Azure OpenAI.

Name	Typ	Description
apiKey	string	Klíč rozhraní API určeného prostředku Azure OpenAI.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Spravovaná identita přiřazená uživatelem používaná pro odchozí připojení.
deploymentId	string	ID nasazení modelu Azure OpenAI na určeném zdroji.
modelName	AzureOpenAIModelName	Název modelu vkládání, který je nasazen na zadané cestě deploymentId.
resourceUri	string (uri)	Identifikátor URI prostředku Azure OpenAI.

AzureOpenAIVectorizer

Objekt

Určuje prostředek Azure OpenAI použitý k vektorizaci řetězce dotazu.

Name	Typ	Description
azureOpenAIParameters	AzureOpenAIParameters: AzureOpenAIEmbeddingSkill	Obsahuje parametry specifické pro vektorizaci vkládání Azure OpenAI.
kind	string: azureOpenAI	Název druhu metody vektorizace, která je konfigurována pro použití s vektorovým vyhledáváním.
name	string	Název, který má být spojen s touto konkrétní metodou vektorizace.

BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Objekt

Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro metodu komprese binární kvantizace používanou během indexování a dotazování.

Name	Typ	Description
kind	string: binaryQuantization	Název druhu metody komprese, která je konfigurována pro použití s vektorovým vyhledáváním.
name	string	Název, který má být spojen s touto konkrétní konfigurací.
rescoringOptions	RescoringOptions	Obsahuje možnosti pro změnu hodnocení.
truncationDimension	integer (int32)	Počet kót, na které se mají vektory zkrátit. Zkrácením vektorů se zmenší velikost vektorů a množství dat, která je třeba během vyhledávání přenést. To může ušetřit náklady na úložiště a zlepšit výkon vyhledávání na úkor úplnosti. Měl by se používat pouze pro vkládání natrénované pomocí Matrjoshka Representation Learning (MRL), jako je OpenAI text-embedding-3-large (small). Výchozí hodnota je null, což znamená, že nedojde ke zkrácení.

BM25Similarity

Objekt

Hodnotící funkce založená na algoritmu podobnosti Okapi BM25. BM25 je algoritmus podobný TF-IDF, který zahrnuje normalizaci délky (řízenou parametrem 'b') a také saturaci frekvence (řízenou parametrem 'k1').

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity
b	number (double)	Tato vlastnost určuje, jak délka dokumentu ovlivní skóre relevance. Ve výchozím nastavení se používá hodnota 0,75. Hodnota 0,0 znamená, že se nepoužije žádná normalizace délky, zatímco hodnota 1,0 znamená, že skóre je plně normalizováno podle délky dokumentu.
k1	number (double)	Tato vlastnost řídí funkci změny velikosti mezi četností termínů jednotlivých odpovídajících výrazů a konečným skóre relevance dvojice dokument-dotaz. Ve výchozím nastavení se používá hodnota 1,2. Hodnota 0,0 znamená, že skóre se neškáluje se zvyšováním frekvence období.

CharFilterName

Výčet

Definuje názvy všech filtrů znaků podporovaných vyhledávacím modulem.

Hodnota	Description
html_strip	Filtr znaků, který se pokouší odstranit konstrukce jazyka HTML. Viz https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html.

CjkBigramTokenFilter

Objekt

Tvoří bigramy termínů CJK, které jsou generovány ze standardního tokenizéru. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CjkBigramTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenu.
ignoreScripts	CjkBigramTokenFilterScripts[]		Skripty, které se mají ignorovat.
name	string		Název filtru tokenů. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.
outputUnigrams	boolean	False	Hodnota označující, zda se má vypsat unigramy i bigramy (pokud je true), nebo pouze bigramy (pokud false). Výchozí hodnota je False.

CjkBigramTokenFilterScripts

Výčet

Skripty, které může CjkBigramTokenFilter ignorovat.

Hodnota	Description
han	Ignorujte písmo Han při vytváření bigramů výrazů CJK.
hiragana	Ignorujte písmo Hiragana při vytváření bigramů termínů CJK.
katakana	Ignorujte písmo Katakana při vytváření bigramů termínů CJK.
hangul	Ignorujte písmo Hangul při vytváření bigramů termínů CJK.

ClassicSimilarity

Objekt

Starší algoritmus podobnosti, který používá implementaci TF-IDF v Lucene TFIDFSimilarity. Tato varianta TF-IDF zavádí statickou normalizaci délky dokumentu a také koordinační faktory, které penalizují dokumenty, které se prohledávaným dotazům shodují jen částečně.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity

ClassicTokenizer

Objekt

Tokenizér založený na gramatice, který je vhodný pro zpracování většiny dokumentů v evropském jazyce. Tento tokenizer je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicTokenizer		Fragment URI určující typ tokenizeru.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Maximální délka tokenu. Výchozí hodnota je 255. Tokeny delší než maximální délka se rozdělí. Maximální délka tokenu, kterou lze použít, je 300 znaků.
name	string		Název tokenizátoru. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.

CommonGramTokenFilter

Objekt

Vytvářejte bigramy pro často se vyskytující výrazy při indexování. Jednotlivé termíny jsou také stále indexovány, s překrytými bigramy. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CommonGramTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenu.
commonWords	string[]		Množina běžných slov.
ignoreCase	boolean	False	Hodnota označující, zda při shodě běžných slov nebudou rozlišovat velká a malá písmena. Výchozí hodnota je False.
name	string		Název filtru tokenů. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.
queryMode	boolean	False	Hodnota, která označuje, zda je filtr tokenů v režimu dotazu. V režimu dotazu filtr tokenů generuje bigramy a poté odstraňuje běžná slova a jednotlivé výrazy následované společným slovem. Výchozí hodnota je False.

CorsOptions

Objekt

Definuje možnosti pro řízení sdílení prostředků mezi zdroji (CORS) pro index.

Name	Typ	Description
allowedOrigins	string[]	Seznam zdrojů, ze kterých bude kódu JavaScript udělen přístup k vašemu indexu. Může obsahovat seznam hostitelů ve tvaru {protocol}://{fully-qualified-domain-name}[:{port#}] nebo jeden znak *, který povoluje všechny zdroje (nedoporučuje se).
maxAgeInSeconds	integer (int64)	Doba, po kterou by prohlížeče měly ukládat předběžné odpovědi CORS do mezipaměti. Výchozí hodnota je 5 minut.

CustomAnalyzer

Objekt

Umožňuje převzít kontrolu nad procesem převodu textu na indexovatelné/prohledávatelné tokeny. Jedná se o uživatelsky definovanou konfiguraci skládající se z jednoho předdefinovaného tokenizéru a jednoho nebo více filtrů. Tokenizátor je zodpovědný za rozdělení textu na tokeny a filtry pro úpravu tokenů generovaných tokenizátorem.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer	Fragment identifikátoru URI určující typ analyzátoru.
charFilters	CharFilterName[]	Seznam filtrů znaků používaných k přípravě vstupního textu před jeho zpracováním tokenizátorem. Mohou například nahradit určité znaky nebo symboly. Filtry se spouštějí v pořadí, ve kterém jsou uvedeny.
name	string	Název analyzátoru. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.
tokenFilters	TokenFilterName[]	Seznam filtrů tokenů používaných k odfiltrování nebo úpravě tokenů generovaných tokenizátorem. Můžete například určit filtr malých písmen, který převede všechny znaky na malá písmena. Filtry se spouštějí v pořadí, ve kterém jsou uvedeny.
tokenizer	LexicalTokenizerName	Název tokenizátoru, který se má použít k rozdělení souvislého textu do posloupnosti tokenů, například k rozdělení věty na slova.

CustomNormalizer

Objekt

Umožňuje nakonfigurovat normalizaci pro filtrovatelná, seřaditelná pole a pole plošek, která ve výchozím nastavení pracují s přísným porovnáváním. Jedná se o uživatelem definovanou konfiguraci skládající se alespoň z jednoho nebo více filtrů, které upravují uložený token.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomNormalizer	Fragment identifikátoru URI určující typ normalizátoru.
charFilters	CharFilterName[]	Seznam filtrů znaků používaných k přípravě vstupního textu před jeho zpracováním. Mohou například nahradit určité znaky nebo symboly. Filtry se spouštějí v pořadí, ve kterém jsou uvedeny.
name	string	Název normalizátoru. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků. Nesmí končit na ".microsoft" ani ".lucene", ani nesmí být pojmenován "asciifolding", "standard", "malá písmena", "velká písmena" nebo "elision".
tokenFilters	TokenFilterName[]	Seznam filtrů tokenů, které slouží k odfiltrování nebo úpravě vstupního tokenu. Můžete například určit filtr malých písmen, který převede všechny znaky na malá písmena. Filtry se spouštějí v pořadí, ve kterém jsou uvedeny.

DictionaryDecompounderTokenFilter

Objekt

Rozkládá složená slova vyskytující se v mnoha germánských jazycích. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DictionaryDecompounderTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenu.
maxSubwordSize	integer (int32) maximum: 300	15	Maximální velikost podslova. Výstupem jsou pouze podslova kratší než tato. Výchozí hodnota je 15. Maximum je 300.
minSubwordSize	integer (int32) maximum: 300	2	Minimální velikost podslovu. Výstupem jsou pouze podslova delší než tato. Výchozí hodnota je 2. Maximum je 300.
minWordSize	integer (int32) maximum: 300	5	Minimální velikost slova. Zpracovávají se pouze slova delší než tato. Výchozí hodnota je 5. Maximum je 300.
name	string		Název filtru tokenů. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.
onlyLongestMatch	boolean	False	Hodnota označující, zda se má do výstupu přidat pouze nejdelší odpovídající podslovo. Výchozí hodnota je False.
wordList	string[]		Seznam slov, která mají být porovnána.

DistanceScoringFunction

Objekt

Definuje funkci, která zvyšuje skóre na základě vzdálenosti od zeměpisné polohy.

Name	Typ	Description
boost	number (double)	Násobitel pro hrubé skóre. Musí být kladné číslo, které se nerovná 1,0.
distance	DistanceScoringParameters	Hodnoty parametrů pro funkci bodování vzdálenosti.
fieldName	string	Název pole, které se používá jako vstup pro funkci bodování.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Hodnota označující, jak bude zvýšení interpolováno napříč skóre dokumentu; výchozí hodnota je "Lineární".
type	string: distance	Označuje typ funkce, která se má použít. Mezi platné hodnoty patří velikost, aktuálnost, vzdálenost a značka. Typ funkce musí být malými písmeny.

DistanceScoringParameters

Objekt

Poskytuje hodnoty parametrů pro funkci bodování vzdálenosti.

Name	Typ	Description
boostingDistance	number (double)	Vzdálenost v kilometrech od referenčního místa, kde končí rozsah zesílení.
referencePointParameter	string	Název parametru předaného ve vyhledávacích dotazech k určení umístění odkazu.

EdgeNGramTokenFilter

Objekt

Generuje n-gramy dané velikosti (velikostí) počínaje přední nebo zadní stranou vstupního tokenu. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenu.
maxGram	integer (int32)	2	Maximální délka n-gramů. Výchozí hodnota je 2.
minGram	integer (int32)	1	Minimální délka n-gramu. Výchozí hodnota je 1. Musí být menší než hodnota parametru maxGram.
name	string		Název filtru tokenů. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Určuje, ze které strany vstupu by měl být n-gram generován. Výchozí je "front".

EdgeNGramTokenFilterSide

Výčet

Určuje, ze které strany vstupu by měl být n-gram generován.

Hodnota	Description
front	Určuje, že n-gram by měl být generován z přední části vstupu.
back	Určuje, že n-gram má být generován ze zadní části vstupu.

EdgeNGramTokenFilterV2

Objekt

Generuje n-gramy dané velikosti (velikostí) počínaje přední nebo zadní stranou vstupního tokenu. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilterV2		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenu.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	Maximální délka n-gramů. Výchozí hodnota je 2. Maximum je 300.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	Minimální délka n-gramu. Výchozí hodnota je 1. Maximum je 300. Musí být menší než hodnota parametru maxGram.
name	string		Název filtru tokenů. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Určuje, ze které strany vstupu by měl být n-gram generován. Výchozí je "front".

EdgeNGramTokenizer

Objekt

Tokenizuje vstup z okraje na n-gramy dané velikosti (velikostí). Tento tokenizer je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenizer		Fragment URI určující typ tokenizeru.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	Maximální délka n-gramů. Výchozí hodnota je 2. Maximum je 300.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	Minimální délka n-gramu. Výchozí hodnota je 1. Maximum je 300. Musí být menší než hodnota parametru maxGram.
name	string		Název tokenizátoru. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Třídy znaků, které se mají zachovat v tokenech.

ElisionTokenFilter

Objekt

Odstraňuje elize. Například "l'avion" (letadlo) bude převedeno na "avion" (letadlo). Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ElisionTokenFilter	Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenu.
articles	string[]	Sada článků k odstranění.
name	string	Název filtru tokenů. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.

ErrorAdditionalInfo

Objekt

Další informace o chybě správy prostředků

Name	Typ	Description
info	object	Další informace.
type	string	Další typ informací.

ErrorDetail

Objekt

Podrobnosti o chybě.

Name	Typ	Description
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	Další informace o chybě.
code	string	Kód chyby.
details	ErrorDetail[]	Podrobnosti o chybě.
message	string	Chybová zpráva.
target	string	Cíl chyby.

ErrorResponse

Objekt

Chybová odpověď

Name	Typ	Description
error	ErrorDetail	Objekt chyby.

ExhaustiveKnnParameters

Objekt

Obsahuje parametry specifické pro vyčerpávající algoritmus KNN.

Name	Typ	Description
metric	VectorSearchAlgorithmMetric	Metrika podobnosti, která se má použít pro vektorové porovnání.

ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration

Objekt

Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro vyčerpávající algoritmus KNN používaný při dotazování, který bude provádět vyhledávání hrubou silou v celém vektorovém indexu.

Name	Typ	Description
exhaustiveKnnParameters	ExhaustiveKnnParameters	Obsahuje parametry specifické pro vyčerpávající algoritmus KNN.
kind	string: exhaustiveKnn	Název druhu algoritmu, který je konfigurován pro použití s vektorovým vyhledáváním.
name	string	Název, který má být spojen s touto konkrétní konfigurací.

FreshnessScoringFunction

Objekt

Definuje funkci, která zvyšuje skóre na základě hodnoty pole data a času.

Name	Typ	Description
boost	number (double)	Násobitel pro hrubé skóre. Musí být kladné číslo, které se nerovná 1,0.
fieldName	string	Název pole, které se používá jako vstup pro funkci bodování.
freshness	FreshnessScoringParameters	Hodnoty parametrů pro funkci bodování aktuálnosti.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Hodnota označující, jak bude zvýšení interpolováno napříč skóre dokumentu; výchozí hodnota je "Lineární".
type	string: freshness	Označuje typ funkce, která se má použít. Mezi platné hodnoty patří velikost, aktuálnost, vzdálenost a značka. Typ funkce musí být malými písmeny.

FreshnessScoringParameters

Objekt

Poskytuje hodnoty parametrů funkci bodování aktuálnosti.

Name	Typ	Description
boostingDuration	string (duration)	Dobu vypršení platnosti, po jejímž uplynutí se zvyšování úrovně pro konkrétní dokument zastaví.

HnswParameters

Objekt

Obsahuje parametry specifické pro algoritmus HNSW.

Name	Typ	Default value	Description
efConstruction	integer (int32) minimum: 100 maximum: 1000	400	Velikost dynamického seznamu obsahujícího nejbližší sousedy, který se používá během doby indexu. Zvýšení tohoto parametru může zlepšit kvalitu indexu na úkor delší doby indexování. V určitém okamžiku vede zvýšení tohoto parametru ke snížení výnosů.
efSearch	integer (int32) minimum: 100 maximum: 1000	500	Velikost dynamického seznamu obsahujícího nejbližší sousedy, který se používá během doby vyhledávání. Zvýšení tohoto parametru může zlepšit výsledky hledání na úkor pomalejšího vyhledávání. V určitém okamžiku vede zvýšení tohoto parametru ke snížení výnosů.
m	integer (int32) minimum: 4 maximum: 10	4	Počet obousměrných spojů vytvořených pro každý nový prvek během výstavby. Zvýšení hodnoty tohoto parametru může zlepšit úplnost a zkrátit dobu načítání datových sad s vysokou vnitřní dimenzionalitou na úkor zvýšené spotřeby paměti a delší doby indexování.
metric	VectorSearchAlgorithmMetric		Metrika podobnosti, která se má použít pro vektorové porovnání.

HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration

Objekt

Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro algoritmus HNSW přibližných nejbližších sousedů používaný během indexování a dotazování. Algoritmus HNSW nabízí laditelný kompromis mezi rychlostí vyhledávání a přesností.

Name	Typ	Description
hnswParameters	HnswParameters	Obsahuje parametry specifické pro algoritmus HNSW.
kind	string: hnsw	Název druhu algoritmu, který je konfigurován pro použití s vektorovým vyhledáváním.
name	string	Název, který má být spojen s touto konkrétní konfigurací.

InputFieldMappingEntry

Objekt

Mapování vstupního pole pro dovednost.

Name	Typ	Description
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Rekurzivní vstupy používané při vytváření komplexního typu.
name	string	Název vstupu.
source	string	Zdroj vstupu.
sourceContext	string	Zdrojový kontext používaný pro výběr rekurzivních vstupů.

KeepTokenFilter

Objekt

Filtr tokenů, který uchovává pouze tokeny s textem obsaženým v určeném seznamu slov. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeepTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenu.
keepWords	string[]		Seznam slov, která je třeba zachovat.
keepWordsCase	boolean	False	Hodnota označující, zda se mají všechna slova nejprve psát malými písmeny. Výchozí hodnota je False.
name	string		Název filtru tokenů. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.

KeywordMarkerTokenFilter

Objekt

Označí termíny jako klíčová slova. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordMarkerTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenu.
ignoreCase	boolean	False	Hodnota označující, zda se mají ignorovat velká a malá písmena. Pokud je true, všechna slova se nejprve převedou na malá písmena. Výchozí hodnota je False.
keywords	string[]		Seznam slov, která mají být označena jako klíčová slova.
name	string		Název filtru tokenů. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.

KeywordTokenizer

Objekt

Vygeneruje celý vstup jako jeden token. Tento tokenizer je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizer		Fragment URI určující typ tokenizeru.
bufferSize	integer (int32)	256	Velikost vyrovnávací paměti pro čtení v bajtech. Výchozí hodnota je 256.
name	string		Název tokenizátoru. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.

KeywordTokenizerV2

Objekt

Vygeneruje celý vstup jako jeden token. Tento tokenizer je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizerV2		Fragment URI určující typ tokenizeru.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	256	Maximální délka tokenu. Výchozí hodnota je 256. Tokeny delší než maximální délka se rozdělí. Maximální délka tokenu, kterou lze použít, je 300 znaků.
name	string		Název tokenizátoru. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.

LengthTokenFilter

Objekt

Odstraní slova, která jsou příliš dlouhá nebo příliš krátká. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LengthTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenu.
max	integer (int32) maximum: 300	300	Maximální délka ve znacích. Výchozí a maximální hodnota je 300.
min	integer (int32) maximum: 300	0	Minimální délka ve znacích. Výchozí hodnota je 0. Maximum je 300. Musí být menší než hodnota max.
name	string		Název filtru tokenů. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.

LexicalAnalyzerName

Výčet

Definuje názvy všech analyzátorů textu podporovaných vyhledávacím modulem.

Hodnota	Description
ar.microsoft	Analyzátor společnosti Microsoft pro arabštinu.
ar.lucene	Lucene analyzátor pro arabštinu.
hy.lucene	Lucene analyzátor pro arménštinu.
bn.microsoft	Analyzátor společnosti Microsoft pro bengálštinu.
eu.lucene	Lucene analyzátor pro baskičtinu.
bg.microsoft	Analyzátor společnosti Microsoft pro bulharštinu.
bg.lucene	Lucene analyzátor pro bulharštinu.
ca.microsoft	Microsoft analyzer pro katalánštinu.
ca.lucene	Lucene analyzátor pro katalánštinu.
zh-Hans.microsoft	Analyzátor společnosti Microsoft pro čínštinu (zjednodušený).
zh-Hans.lucene	Lucene analyzátor pro čínštinu (zjednodušený).
zh-Hant.microsoft	Analyzátor společnosti Microsoft pro čínštinu (tradiční).
zh-Hant.lucene	Analyzátor Lucene pro čínštinu (tradiční).
hr.microsoft	Microsoft analyzer pro chorvatštinu.
cs.microsoft	Microsoft analyzátor pro češtinu.
cs.lucene	Analyzátor lucene pro češtinu.
da.microsoft	Microsoft analyzer pro dánštinu.
da.lucene	Analyzátor lucene pro dánštinu.
nl.microsoft	Microsoft analyzer pro nizozemštinu.
nl.lucene	Lucene analyzátor pro nizozemštinu.
en.microsoft	Analyzátor společnosti Microsoft pro angličtinu.
en.lucene	Lucene analyzátor pro angličtinu.
et.microsoft	Analyzátor společnosti Microsoft pro estonštinu.
fi.microsoft	Microsoft analyzer pro finštinu.
fi.lucene	Lucene analyzátor pro finštinu.
fr.microsoft	Analyzátor společnosti Microsoft pro francouzštinu.
fr.lucene	Lucene analyzátor pro francouzštinu.
gl.lucene	Lucene analyzátor pro galicijštinu.
de.microsoft	Analyzátor společnosti Microsoft pro němčinu.
de.lucene	Lucene analyzátor pro němčinu.
el.microsoft	Analyzátor společnosti Microsoft pro řečtinu.
el.lucene	Lucene analyzátor pro řečtinu.
gu.microsoft	Analyzátor společnosti Microsoft pro gudžarátštinu.
he.microsoft	Analyzátor společnosti Microsoft pro hebrejštinu.
hi.microsoft	Microsoft analyzátor pro hindštinu.
hi.lucene	Lucene analyzátor pro hindštinu.
hu.microsoft	Microsoft analyzer pro maďarštinu.
hu.lucene	Lucene analyzátor pro maďarštinu.
is.microsoft	Analyzátor společnosti Microsoft pro islandštinu.
id.microsoft	Analyzátor společnosti Microsoft pro indonéštinu (Bahasa).
id.lucene	Lucene analyzátor pro indonéštinu.
ga.lucene	Lucene analyzátor pro irštinu.
it.microsoft	Microsoft analyzer pro italštinu.
it.lucene	Lucene analyzátor pro italštinu.
ja.microsoft	Analyzátor společnosti Microsoft pro japonštinu.
ja.lucene	Lucene analyzátor pro japonštinu.
kn.microsoft	Analyzátor společnosti Microsoft pro kannadštinu.
ko.microsoft	Analyzátor společnosti Microsoft pro korejštinu.
ko.lucene	Lucene analyzátor pro korejštinu.
lv.microsoft	Microsoft analyzer pro lotyštinu.
lv.lucene	Lucene analyzátor pro lotyštinu.
lt.microsoft	Microsoft analyzer pro litevštinu.
ml.microsoft	Microsoft analyzátor pro malajálamštinu.
ms.microsoft	Analyzátor společnosti Microsoft pro malajštinu (latinka).
mr.microsoft	Microsoft analyzer pro maráthštinu.
nb.microsoft	Microsoft analyzer for Norwegian (Bokmål).
no.lucene	Lucene analyzátor pro norštinu.
fa.lucene	Lucene analyzátor pro perštinu.
pl.microsoft	Microsoft analyzátor pro polština.
pl.lucene	Lucene analyzátor pro polštinu.
pt-BR.microsoft	Analyzátor společnosti Microsoft pro portugalštinu (Brazílie).
pt-BR.lucene	Analyzátor lucene pro portugalštinu (Brazílie).
pt-PT.microsoft	Analyzátor společnosti Microsoft pro portugalštinu (Portugalsko).
pt-PT.lucene	Analyzátor lucene pro portugalštinu (Portugalsko).
pa.microsoft	Microsoft analyzer pro paňdžábštinu.
ro.microsoft	Microsoft analyzer pro rumunštinu.
ro.lucene	Lucene analyzátor pro rumunské.
ru.microsoft	Microsoft analyzer pro ruštinu.
ru.lucene	Lucene analyzátor pro ruštinu.
sr-cyrillic.microsoft	Analyzátor společnosti Microsoft pro srbštinu (cyrilice).
sr-latin.microsoft	Analyzátor společnosti Microsoft pro srbštinu (latinka).
sk.microsoft	Microsoft analyzer pro slovenštinu.
sl.microsoft	Microsoft analyzer pro slovinštinu.
es.microsoft	Analyzátor společnosti Microsoft pro španělštinu.
es.lucene	Lucene analyzátor pro španělštinu.
sv.microsoft	Analyzátor společnosti Microsoft pro švédštinu.
sv.lucene	Analyzátor Lucene pro švédštinu.
ta.microsoft	Microsoft analyzer pro tamilštinu.
te.microsoft	Analyzátor společnosti Microsoft pro telugštinu.
th.microsoft	Analyzátor společnosti Microsoft pro thajštinu.
th.lucene	Lucene analyzátor pro thajštinu.
tr.microsoft	Microsoft analyzer pro turečtinu.
tr.lucene	Lucene analyzátor pro turečtinu.
uk.microsoft	Microsoft analyzer pro ukrajinštinu.
ur.microsoft	Microsoft analyzer pro urdštinu.
vi.microsoft	Microsoft analyzer pro vietnamštinu.
standard.lucene	Standardní analyzátor Lucene.
standardasciifolding.lucene	Standardní analyzátor ASCII skládacího lucenu. Viz https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers.
keyword	Zachází s celým obsahem pole jako s jedním tokenem. To je užitečné pro data, jako jsou PSČ, ID a některé názvy produktů. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html.
pattern	Flexibilně rozděluje text na termíny pomocí vzoru regulárních výrazů. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html.
simple	Rozdělí text na nepísmena a převede je na malá písmena. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html.
stop	Rozdělí text na nepísmena; Použije filtry tokenů psaných malými písmeny a stopword. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html.
whitespace	Analyzátor, který používá tokenizátor prázdných znaků. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html.

LexicalNormalizerName

Výčet

Definuje názvy všech normalizátorů textu podporovaných vyhledávacím modulem.

Hodnota	Description
asciifolding	Převede abecední, číselné a symbolické znaky Unicode, které nejsou v prvních 127 znacích ASCII (blok Unicode "Základní latinka") na jejich ekvivalenty ASCII, pokud takové ekvivalenty existují. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html.
elision	Odstraňuje elize. Například "l'avion" (letadlo) bude převedeno na "avion" (letadlo). Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html.
lowercase	Normalizuje text tokenu na malá písmena. Viz https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html.
standard	Standardní normalizátor, který se skládá z malých písmen a asciifoldingu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html.
uppercase	Normalizuje text tokenu na velká písmena. Viz https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html.

LexicalTokenizerName

Výčet

Definuje jména všech tokenizátorů podporovaných vyhledávačem.

Hodnota	Description
classic	Tokenizér založený na gramatice, který je vhodný pro zpracování většiny dokumentů v evropském jazyce. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html.
edgeNGram	Tokenizuje vstup z okraje na n-gramy dané velikosti (velikostí). Viz https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html.
keyword_v2	Vygeneruje celý vstup jako jeden token. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html.
letter	Rozdělí text na nepísmena. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html.
lowercase	Rozdělí text na nepísmena a převede je na malá písmena. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html.
microsoft_language_tokenizer	Rozdělí text pomocí pravidel specifických pro daný jazyk.
microsoft_language_stemming_tokenizer	Rozdělí text pomocí pravidel specifických pro daný jazyk a zredukuje slova na jejich základní tvary.
nGram	Tokenizuje vstup na n-gramy dané velikosti (velikostí). Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html.
path_hierarchy_v2	Tokenizer pro hierarchie podobné cestám. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html.
pattern	Tokenizer, který používá porovnávání vzorů regulárních výrazů k vytvoření odlišných tokenů. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html.
standard_v2	Standardní analyzátor lucene; Skládá se ze standardního tokenizéru, filtru malých písmen a filtru stop. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html.
uax_url_email	Tokenizuje adresy URL a e-maily jako jeden token. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html.
whitespace	Rozdělí text na prázdné znaky. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html.

LimitTokenFilter

Objekt

Omezuje počet tokenů při indexování. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LimitTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenu.
consumeAllTokens	boolean	False	Hodnota označující, zda musí být spotřebovány všechny tokeny ze vstupu i v případě, že je dosaženo maxTokenCount. Výchozí hodnota je False.
maxTokenCount	integer (int32)	1	Maximální počet tokenů, které se mají vyrobit. Výchozí hodnota je 1.
name	string		Název filtru tokenů. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.

LuceneStandardAnalyzer

Objekt

Standardní analyzátor Apache Lucene; Skládá se ze standardního tokenizéru, filtru malých písmen a filtru stop.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardAnalyzer		Fragment identifikátoru URI určující typ analyzátoru.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Maximální délka tokenu. Výchozí hodnota je 255. Tokeny delší než maximální délka se rozdělí. Maximální délka tokenu, kterou lze použít, je 300 znaků.
name	string		Název analyzátoru. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.
stopwords	string[]		Seznam stopslov.

LuceneStandardTokenizer

Objekt

Zalomí text podle pravidel segmentace textu Unicode. Tento tokenizer je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizer		Fragment URI určující typ tokenizeru.
maxTokenLength	integer (int32)	255	Maximální délka tokenu. Výchozí hodnota je 255. Tokeny delší než maximální délka se rozdělí.
name	string		Název tokenizátoru. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.

LuceneStandardTokenizerV2

Objekt

Zalomí text podle pravidel segmentace textu Unicode. Tento tokenizer je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2		Fragment URI určující typ tokenizeru.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Maximální délka tokenu. Výchozí hodnota je 255. Tokeny delší než maximální délka se rozdělí. Maximální délka tokenu, kterou lze použít, je 300 znaků.
name	string		Název tokenizátoru. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.

MagnitudeScoringFunction

Objekt

Definuje funkci, která zvyšuje skóre na základě velikosti číselného pole.

Name	Typ	Description
boost	number (double)	Násobitel pro hrubé skóre. Musí být kladné číslo, které se nerovná 1,0.
fieldName	string	Název pole, které se používá jako vstup pro funkci bodování.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Hodnota označující, jak bude zvýšení interpolováno napříč skóre dokumentu; výchozí hodnota je "Lineární".
magnitude	MagnitudeScoringParameters	Hodnoty parametrů pro funkci bodování velikosti.
type	string: magnitude	Označuje typ funkce, která se má použít. Mezi platné hodnoty patří velikost, aktuálnost, vzdálenost a značka. Typ funkce musí být malými písmeny.

MagnitudeScoringParameters

Objekt

Poskytuje hodnoty parametrů pro funkci bodování velikosti.

Name	Typ	Description
boostingRangeEnd	number (double)	Hodnota pole, na které boostování končí.
boostingRangeStart	number (double)	Hodnota pole, na které začíná boostování.
constantBoostBeyondRange	boolean	Hodnota označující, zda se má použít konstantní zesílení pro hodnoty polí nad rámec koncové hodnoty rozsahu; výchozí hodnota je false.

MappingCharFilter

Objekt

Filtr znaků, který aplikuje mapování definovaná pomocí volby mapování. Porovnávání je hladové (vyhrává nejdelší porovnávání vzorů v daném bodě). Nahrazením může být prázdný řetězec. Tento filtr znaků je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter	Fragment identifikátoru URI určující typ filtru znaků.
mappings	string[]	Seznam mapování následujícího formátu: "a=>b" (všechny výskyty znaku "a" budou nahrazeny znakem "b").
name	string	Název filtru znaků. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.

MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

Objekt

Rozdělí text pomocí pravidel specifických pro daný jazyk a zredukuje slova na jejich základní tvary.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageStemmingTokenizer		Fragment URI určující typ tokenizeru.
isSearchTokenizer	boolean	False	Hodnota označující, jak se tokenizer používá. Nastavte na hodnotu true, pokud se používá jako vyhledávací tokenizátor, nastavte na false, pokud se používá jako indexovací tokenizátor. Výchozí hodnota je False.
language	MicrosoftStemmingTokenizerLanguage		Jazyk, který se má použít. Výchozí je angličtina.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Maximální délka tokenu. Tokeny delší než maximální délka se rozdělí. Maximální délka tokenu, kterou lze použít, je 300 znaků. Tokeny delší než 300 znaků se nejprve rozdělí na tokeny o délce 300 a poté se každý z těchto tokenů rozdělí na základě nastavené maximální délky tokenu. Výchozí hodnota je 255.
name	string		Název tokenizátoru. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.

MicrosoftLanguageTokenizer

Objekt

Rozdělí text pomocí pravidel specifických pro daný jazyk.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageTokenizer		Fragment URI určující typ tokenizeru.
isSearchTokenizer	boolean	False	Hodnota označující, jak se tokenizer používá. Nastavte na hodnotu true, pokud se používá jako vyhledávací tokenizátor, nastavte na false, pokud se používá jako indexovací tokenizátor. Výchozí hodnota je False.
language	MicrosoftTokenizerLanguage		Jazyk, který se má použít. Výchozí je angličtina.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Maximální délka tokenu. Tokeny delší než maximální délka se rozdělí. Maximální délka tokenu, kterou lze použít, je 300 znaků. Tokeny delší než 300 znaků se nejprve rozdělí na tokeny o délce 300 a poté se každý z těchto tokenů rozdělí na základě nastavené maximální délky tokenu. Výchozí hodnota je 255.
name	string		Název tokenizátoru. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

Výčet

Uvádí jazyky podporované jazykovým stemizérem společnosti Microsoft.

Hodnota	Description
arabic	Vybere kmenový tokenizátor společnosti Microsoft pro arabštinu.
bangla	Vybere stemming tokenizer společnosti Microsoft pro bengálštinu.
bulgarian	Vybere kmenový tokenizátor společnosti Microsoft pro bulharštinu.
catalan	Vybere stemming tokenizer společnosti Microsoft pro katalánštinu.
croatian	Vybere Microsoft stemming tokenizer pro chorvatštinu.
czech	Vybere Microsoft stemming tokenizer pro češtinu.
danish	Vybere stemming tokenizer společnosti Microsoft pro dánštinu.
dutch	Vybere stemming tokenizer společnosti Microsoft pro nizozemštinu.
english	Vybere stemming tokenizer společnosti Microsoft pro angličtinu.
estonian	Vybere stemming tokenizer společnosti Microsoft pro estonštinu.
finnish	Vybere kmenový tokenizátor společnosti Microsoft pro finštinu.
french	Vybere kmenový tokenizátor společnosti Microsoft pro francouzštinu.
german	Vybere kmenový tokenizátor společnosti Microsoft pro němčinu.
greek	Vybere stemming tokenizer společnosti Microsoft pro řečtinu.
gujarati	Vybere stemming tokenizer společnosti Microsoft pro gudžarátštinu.
hebrew	Vybere kmenový tokenizátor společnosti Microsoft pro hebrejštinu.
hindi	Vybere kmenový tokenizátor společnosti Microsoft pro hindštinu.
hungarian	Vybere stemming tokenizer společnosti Microsoft pro maďarštinu.
icelandic	Vybere stemming tokenizer společnosti Microsoft pro islandštinu.
indonesian	Vybere kmenový tokenizátor společnosti Microsoft pro indonéštinu.
italian	Vybere stemming tokenizer společnosti Microsoft pro italštinu.
kannada	Vybere kmenový tokenizátor společnosti Microsoft pro kannadštinu.
latvian	Vybere stemming tokenizer společnosti Microsoft pro lotyštinu.
lithuanian	Vybere kmenový tokenizátor společnosti Microsoft pro litevštinu.
malay	Vybere stemming tokenizer společnosti Microsoft pro malajštinu.
malayalam	Vybere kmenový tokenizátor společnosti Microsoft pro malajálamštinu.
marathi	Vybere kmenový tokenizátor společnosti Microsoft pro maráthštinu.
norwegianBokmaal	Vybere kmenový tokenizátor společnosti Microsoft pro norštinu (Bokmål).
polish	Vybere kmenový tokenizátor společnosti Microsoft pro polštinu.
portuguese	Vybere kmenový tokenizátor společnosti Microsoft pro portugalštinu.
portugueseBrazilian	Vybere kmenový tokenizátor společnosti Microsoft pro portugalštinu (Brazílie).
punjabi	Vybere kmenový tokenizátor společnosti Microsoft pro pandžábštinu.
romanian	Vybere kmenový tokenizátor společnosti Microsoft pro rumunštinu.
russian	Vybere stemming tokenizer společnosti Microsoft pro ruštinu.
serbianCyrillic	Vybere stemming tokenizer společnosti Microsoft pro srbštinu (cyrilice).
serbianLatin	Vybere kmenový tokenizátor společnosti Microsoft pro srbštinu (latinka).
slovak	Vybere stemming tokenizer společnosti Microsoft pro slovenštinu.
slovenian	Vybere kmenový tokenizátor společnosti Microsoft pro slovinštinu.
spanish	Vybere kmenový tokenizátor společnosti Microsoft pro španělštinu.
swedish	Vybere kmenový tokenizátor společnosti Microsoft pro švédštinu.
tamil	Vybere kmenový tokenizátor společnosti Microsoft pro tamilštinu.
telugu	Vybere stemming tokenizer společnosti Microsoft pro telugštinu.
turkish	Vybere stemming tokenizer společnosti Microsoft pro turečtinu.
ukrainian	Vybere kmenový tokenizátor společnosti Microsoft pro ukrajinštinu.
urdu	Vybere kmenový tokenizátor společnosti Microsoft pro urdštinu.

MicrosoftTokenizerLanguage

Výčet

Uvádí jazyky podporované nástrojem pro tokenizaci jazyka společnosti Microsoft.

Hodnota	Description
bangla	Vybere tokenizér společnosti Microsoft pro bengálštinu.
bulgarian	Vybere nástroj Microsoft Tokenizer pro bulharštinu.
catalan	Vybere nástroj Microsoft Tokenizer pro katalánštinu.
chineseSimplified	Vybere Microsoft tokenizer pro čínštinu (zjednodušenou).
chineseTraditional	Vybere tokenizér Microsoft pro čínštinu (tradiční).
croatian	Vybere Microsoft tokenizer pro chorvatštinu.
czech	Vybere Microsoft tokenizer pro češtinu.
danish	Vybere nástroj Microsoft Tokenizer pro dánštinu.
dutch	Vybere nástroj Microsoft Tokenizer pro nizozemštinu.
english	Vybere tokenizér společnosti Microsoft pro angličtinu.
french	Vybere tokenizér Microsoft pro francouzštinu.
german	Vybere tokenizátor Microsoft pro němčinu.
greek	Vybere tokenizér společnosti Microsoft pro řečtinu.
gujarati	Vybere nástroj Microsoft tokenizer pro gudžarátštinu.
hindi	Vybere Microsoft tokenizer pro hindštinu.
icelandic	Vybere nástroj Microsoft tokenizer pro islandštinu.
indonesian	Vybere nástroj Microsoft tokenizer pro indonéštinu.
italian	Vybere nástroj Microsoft tokenizer pro italštinu.
japanese	Vybere tokenizér Microsoft pro japonštinu.
kannada	Vybere nástroj Microsoft tokenizer pro kannadštinu.
korean	Vybere nástroj Microsoft tokenizer pro korejštinu.
malay	Vybere tokenizér společnosti Microsoft pro malajštinu.
malayalam	Vybere tokenizér společnosti Microsoft pro malajálamštinu.
marathi	Vybere Microsoft tokenizer pro Marathi.
norwegianBokmaal	Vybere tokenizér společnosti Microsoft pro norštinu (Bokmål).
polish	Vybere Microsoft tokenizer pro polštinu.
portuguese	Vybere tokenizér společnosti Microsoft pro portugalštinu.
portugueseBrazilian	Vybere nástroj Microsoft Tokenizer pro portugalštinu (Brazílie).
punjabi	Vybere nástroj Microsoft Tokenizer pro pandžábštinu.
romanian	Vybere nástroj Microsoft tokenizer pro rumunštinu.
russian	Vybere tokenizátor společnosti Microsoft pro ruštinu.
serbianCyrillic	Vybere tokenizér Microsoft pro srbštinu (cyrilice).
serbianLatin	Vybere tokenizátor Microsoft pro srbštinu (latinka).
slovenian	Vybere nástroj Microsoft Tokenizer pro slovinštinu.
spanish	Vybere tokenizér společnosti Microsoft pro španělštinu.
swedish	Vybere nástroj Microsoft Tokenizer pro švédštinu.
tamil	Vybere nástroj Microsoft tokenizer pro tamilštinu.
telugu	Vybere nástroj Microsoft Tokenizer pro telugštinu.
thai	Vybere tokenizér společnosti Microsoft pro thajštinu.
ukrainian	Vybere tokenizér společnosti Microsoft pro ukrajinštinu.
urdu	Vybere tokenizér společnosti Microsoft pro urdštinu.
vietnamese	Vybere tokenizér Microsoft pro vietnamštinu.

NGramTokenFilter

Objekt

Generuje n-gramů dané velikosti (velikostí). Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenu.
maxGram	integer (int32)	2	Maximální délka n-gramů. Výchozí hodnota je 2.
minGram	integer (int32)	1	Minimální délka n-gramu. Výchozí hodnota je 1. Musí být menší než hodnota parametru maxGram.
name	string		Název filtru tokenů. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.

NGramTokenFilterV2

Objekt

Generuje n-gramů dané velikosti (velikostí). Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilterV2		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenu.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	Maximální délka n-gramů. Výchozí hodnota je 2. Maximum je 300.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	Minimální délka n-gramu. Výchozí hodnota je 1. Maximum je 300. Musí být menší než hodnota parametru maxGram.
name	string		Název filtru tokenů. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.

NGramTokenizer

Objekt

Tokenizuje vstup na n-gramy dané velikosti (velikostí). Tento tokenizer je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenizer		Fragment URI určující typ tokenizeru.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	Maximální délka n-gramů. Výchozí hodnota je 2. Maximum je 300.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	Minimální délka n-gramu. Výchozí hodnota je 1. Maximum je 300. Musí být menší než hodnota parametru maxGram.
name	string		Název tokenizátoru. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Třídy znaků, které se mají zachovat v tokenech.

OutputFieldMappingEntry

Objekt

Mapování výstupního pole pro dovednost.

Name	Typ	Description
name	string	Název výstupu definovaného dovedností.
targetName	string	Cílový název výstupu. Je to volitelné a výchozí název.

PathHierarchyTokenizerV2

Objekt

Tokenizer pro hierarchie podobné cestám. Tento tokenizer je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PathHierarchyTokenizerV2		Fragment URI určující typ tokenizeru.
delimiter	string (char)	/	Znak oddělovače, který se má použít. Výchozí hodnota je "/".
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	300	Maximální délka tokenu. Výchozí a maximální hodnota je 300.
name	string		Název tokenizátoru. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.
replacement	string (char)	/	Hodnota, která, pokud je nastavena, nahradí znak oddělovače. Výchozí hodnota je "/".
reverse	boolean	False	Hodnota označující, zda se mají tokeny generovat v opačném pořadí. Výchozí hodnota je False.
skip	integer (int32)	0	Počet počátečních tokenů, které mají být přeskočeny. Výchozí hodnota je 0.

PatternAnalyzer

Objekt

Flexibilně rozděluje text na termíny pomocí vzoru regulárních výrazů. Tento analyzátor je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternAnalyzer		Fragment identifikátoru URI určující typ analyzátoru.
flags	RegexFlags		Příznaky regulárních výrazů.
lowercase	boolean	True	Hodnota označující, zda mají být termíny psány malými písmeny. Výchozí hodnota je true.
name	string		Název analyzátoru. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.
pattern	string	\W+	Vzor regulárního výrazu pro shodu s oddělovači tokenů. Výchozí je výraz, který odpovídá jednomu nebo více neslovním znakům.
stopwords	string[]		Seznam stopslov.

PatternCaptureTokenFilter

Objekt

Používá regulární výrazy Java k vygenerování více tokenů - jeden pro každou skupinu zachycení v jednom nebo více vzorech. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternCaptureTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenu.
name	string		Název filtru tokenů. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.
patterns	string[]		Seznam vzorů, které se mají porovnat s každým tokenem.
preserveOriginal	boolean	True	Hodnota označující, zda se má vrátit původní token i v případě, že se jeden ze vzorů shoduje. Výchozí hodnota je true.

PatternReplaceCharFilter

Objekt

Filtr znaků, který nahrazuje znaky ve vstupním řetězci. Používá regulární výraz k identifikaci sekvencí znaků, které se mají zachovat, a vzor pro nahrazování k identifikaci znaků, které mají být nahrazeny. Například pro vstupní text "aa bb aa bb", vzor "(aa)\s+(bb)" a nahrazení "$1#$2" by výsledek byl "aa#bb aa#bb". Tento filtr znaků je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceCharFilter	Fragment identifikátoru URI určující typ filtru znaků.
name	string	Název filtru znaků. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.
pattern	string	Vzor regulárního výrazu.
replacement	string	Text pro nahrazení.

PatternReplaceTokenFilter

Objekt

Filtr znaků, který nahrazuje znaky ve vstupním řetězci. Používá regulární výraz k identifikaci sekvencí znaků, které se mají zachovat, a vzor pro nahrazování k identifikaci znaků, které mají být nahrazeny. Například pro vstupní text "aa bb aa bb", vzor "(aa)\s+(bb)" a nahrazení "$1#$2" by výsledek byl "aa#bb aa#bb". Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceTokenFilter	Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenu.
name	string	Název filtru tokenů. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.
pattern	string	Vzor regulárního výrazu.
replacement	string	Text pro nahrazení.

PatternTokenizer

Objekt

Tokenizer, který používá porovnávání vzorů regulárních výrazů k vytvoření odlišných tokenů. Tento tokenizer je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternTokenizer		Fragment URI určující typ tokenizeru.
flags	RegexFlags		Příznaky regulárních výrazů.
group	integer (int32)	-1	Řadové číslo odpovídající skupiny založené na nule ve vzoru regulárního výrazu, které se má extrahovat do tokenů. -1 použijte, pokud chcete použít celý vzor k rozdělení vstupu na tokeny bez ohledu na odpovídající skupiny. Výchozí hodnota je -1.
name	string		Název tokenizátoru. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.
pattern	string	\W+	Vzor regulárního výrazu pro shodu s oddělovači tokenů. Výchozí je výraz, který odpovídá jednomu nebo více neslovním znakům.

PhoneticEncoder

Výčet

Identifikuje typ fonetického kodéru, který se má použít s PhoneticTokenFilter.

Hodnota	Description
metaphone	Zakóduje token do hodnoty Metaphone.
doubleMetaphone	Zakóduje token do hodnoty double metafony.
soundex	Zakóduje token do hodnoty Soundex.
refinedSoundex	Zakóduje token do upřesněné hodnoty Soundex.
caverphone1	Zakóduje token do hodnoty Caverphone 1.0.
caverphone2	Zakóduje token do hodnoty Caverphone 2.0.
cologne	Zakóduje token do kolínské fonetické hodnoty.
nysiis	Zakóduje token do hodnoty NYSIIS.
koelnerPhonetik	Zakóduje token pomocí Kölnerova fonetického algoritmu.
haasePhonetik	Zakóduje token pomocí Haaseho upřesnění Kölnerova fonotického algoritmu.
beiderMorse	Zakóduje token do Beider-Morse hodnoty.

PhoneticTokenFilter

Objekt

Vytvářet tokeny pro fonetické shody. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PhoneticTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenu.
encoder	PhoneticEncoder	metaphone	Fonetický kodér, který se má použít. Výchozí je "metaphone".
name	string		Název filtru tokenů. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.
replace	boolean	True	Hodnota označující, zda mají zakódované tokeny nahradit původní tokeny. Pokud je hodnota false, zakódované tokeny se přidají jako synonyma. Výchozí hodnota je true.

PrioritizedFields

Objekt

Popisuje pole názvu, obsahu a klíčových slov, která se mají použít pro sémantické řazení, titulky, zvýraznění a odpovědi.

Name	Typ	Description
prioritizedContentFields	SemanticField[]	Definuje pole obsahu, která se mají použít pro sémantické řazení, titulky, zvýraznění a odpovědi. Aby bylo dosaženo co nejlepších výsledků, měla by vybraná pole obsahovat text ve formě přirozeného jazyka. Pořadí polí v poli představuje jejich prioritu. Pole s nižší prioritou mohou být zkrácena, pokud je obsah dlouhý.
prioritizedKeywordsFields	SemanticField[]	Definuje pole klíčových slov, která se mají použít pro sémantické řazení, titulky, zvýraznění a odpovědi. Nejlepších výsledků dosáhnete, když vybraná pole budou obsahovat seznam klíčových slov. Pořadí polí v poli představuje jejich prioritu. Pole s nižší prioritou mohou být zkrácena, pokud je obsah dlouhý.
titleField	SemanticField	Definuje pole názvu, které se použije pro sémantické řazení, titulky, zvýraznění a odpovědi. Pokud v indexu nemáte pole názvu, ponechte toto pole prázdné.

RankingOrder

Výčet

Představuje skóre, které se má použít pro pořadí řazení dokumentů.

Hodnota	Description
BoostedRerankerScore	Nastaví pořadí řazení na BoostedRerankerScore
RerankerScore	Nastaví pořadí řazení na ReRankerScore

RegexFlags

Výčet

Definuje příznaky, které lze kombinovat a řídit tak způsob použití regulárních výrazů v analyzátoru vzorů a tokenizátoru vzorů.

Hodnota	Description
CANON_EQ	Povolí kanonickou ekvivalenci.
CASE_INSENSITIVE	Povolí porovnávání bez rozlišení velkých a malých písmen.
COMMENTS	Povolí prázdné znaky a komentáře ve vzoru.
DOTALL	Povolí režim dotall.
LITERAL	Povolí literální analýzu vzoru.
MULTILINE	Povolí víceřádkový režim.
UNICODE_CASE	Povolí skládání velkých a malých písmen s podporou Unicode.
UNIX_LINES	Povolí režim unixových linek.

RescoringOptions

Objekt

Obsahuje možnosti pro změnu hodnocení.

Name	Typ	Default value	Description
defaultOversampling	number (double)		Výchozí faktor převzorkování. Převzorkování načte větší sadu potenciálních dokumentů, aby se vyrovnala ztráta rozlišení v důsledku kvantizace. Tím se zvětší sada výsledků, které budou znovu vyhodnoceny na vektorech s plnou přesností. Minimální hodnota je 1, což znamená, že nedochází k převzorkování (1x). Tento parametr lze nastavit pouze v případě, že je hodnota 'enableRescoring' pravdivá. Vyšší hodnoty zlepšují úplnost na úkor latence.
enableRescoring	boolean	True	Pokud je nastavena na hodnotu true, po počátečním hledání komprimovaných vektorů se skóre podobnosti přepočítá pomocí vektorů s plnou přesností. Tím se zlepší úplnost na úkor latence.
rescoreStorageMethod	VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod	preserveOriginals	Řídí metodu ukládání pro původní vektory. Toto nastavení je neměnné.

ScalarQuantizationParameters

Objekt

Obsahuje parametry specifické pro skalární kvantování.

Name	Typ	Description
quantizedDataType	VectorSearchCompressionTargetDataType	Kvantovaný datový typ komprimovaných vektorových hodnot.

ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Objekt

Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro metodu skalární kvantizace, která se používá při indexování a dotazování.

Name	Typ	Description
kind	string: scalarQuantization	Název druhu metody komprese, která je konfigurována pro použití s vektorovým vyhledáváním.
name	string	Název, který má být spojen s touto konkrétní konfigurací.
rescoringOptions	RescoringOptions	Obsahuje možnosti pro změnu hodnocení.
scalarQuantizationParameters	ScalarQuantizationParameters	Obsahuje parametry specifické pro skalární kvantování.
truncationDimension	integer (int32)	Počet kót, na které se mají vektory zkrátit. Zkrácením vektorů se zmenší velikost vektorů a množství dat, která je třeba během vyhledávání přenést. To může ušetřit náklady na úložiště a zlepšit výkon vyhledávání na úkor úplnosti. Měl by se používat pouze pro vkládání natrénované pomocí Matrjoshka Representation Learning (MRL), jako je OpenAI text-embedding-3-large (small). Výchozí hodnota je null, což znamená, že nedojde ke zkrácení.

ScoringFunctionAggregation

Výčet

Definuje agregační funkci, která se používá ke kombinování výsledků všech hodnotících funkcí v profilu vyhodnocování.

Hodnota	Description
sum	Zvyšte skóre součtem všech výsledků funkce bodování.
average	Zvyšte skóre průměrem všech výsledků funkce bodování.
minimum	Zvyšte skóre o minimum všech výsledků funkce bodování.
maximum	Zvyšte skóre o maximum ze všech výsledků funkce bodování.
firstMatching	Zvyšte skóre pomocí první použitelné funkce bodování v profilu hodnocení.

ScoringFunctionInterpolation

Výčet

Definuje funkci použitou k interpolaci zvýšení skóre v rozsahu dokumentů.

Hodnota	Description
linear	Zvyšuje skóre lineárně klesajícím množstvím. Toto je výchozí interpolace pro bodovací funkce.
constant	Zvyšuje skóre konstantním faktorem.
quadratic	Zvyšuje skóre o hodnotu, která se kvadraticky snižuje. Zrychlení se snižuje pomalu pro vyšší skóre a rychleji s klesajícím skóre. Tato možnost interpolace není povolena ve funkcích bodování značek.
logarithmic	Zvýší skóre o hodnotu, která se logaritmicky snižuje. Zrychlení se rychle snižuje při vyšším skóre a pomaleji s klesajícím skóre. Tato možnost interpolace není povolena ve funkcích bodování značek.

ScoringProfile

Objekt

Definuje parametry pro vyhledávací index, které ovlivňují bodování ve vyhledávacích dotazech.

Name	Typ	Description
functionAggregation	ScoringFunctionAggregation	Hodnota označující, jak by měly být výsledky jednotlivých hodnotících funkcí kombinovány. Výchozí hodnota je "Součet". Ignoruje se, pokud nejsou k dispozici žádné hodnotící funkce.
functions	ScoringFunction[]: DistanceScoringFunction[] FreshnessScoringFunction[] MagnitudeScoringFunction[] TagScoringFunction[]	Kolekce funkcí, které ovlivňují bodování dokumentů.
name	string	Název profilu hodnocení.
text	TextWeights	Parametry, které zvyšují skóre na základě shod textu v určitých polích rejstříku.

SearchField

Objekt

Představuje pole v definici indexu, která popisuje název, datový typ a chování pole při hledání.

Name	Typ	Description
analyzer	LexicalAnalyzerName	Název analyzátoru, který se má použít pro pole. Tuto možnost lze použít pouze u prohledávatelných polí a nelze ji nastavit společně s searchAnalyzer ani indexAnalyzer. Jakmile je analyzátor vybrán, nelze jej pro pole změnit. U složitých polí musí mít hodnotu null.
dimensions	integer (int32) minimum: 2 maximum: 4096	Dimenzionalita vektorového pole.
facetable	boolean	Hodnota označující, zda se má povolit odkazování na pole v dotazech na omezující vlastnosti. Obvykle se používá v prezentaci výsledků hledání, která zahrnuje počet přístupů podle kategorií (například hledání digitálních fotoaparátů a zobrazení hitů podle značky, podle megapixelů, podle ceny atd.). Tato vlastnost musí mít hodnotu null pro složitá pole. Pole typu Edm.GeographyPoint nebo Collection(Edm.GeographyPoint) nemohou být plošky. Výchozí hodnota je true pro všechna ostatní jednoduchá pole.
fields	SearchField[]	Seznam dílčích polí, pokud se jedná o pole typu Edm.ComplexType nebo Collection(Edm.ComplexType). U jednoduchých polí musí mít hodnotu null nebo prázdnotu.
filterable	boolean	Hodnota označující, zda má být povoleno odkazování na pole v $filter dotazech. Filterable se liší od prohledávatelných v tom, jak se zachází s řetězci. Pole typu Edm.String nebo Collection(Edm.String), která lze filtrovat, nepodléhají zalamování slov, takže porovnání se týká pouze přesných shod. Pokud například nastavíte takové pole f na "slunečný den", $filter=f eq 'slunečno' nenajde žádné shody, ale $filter=f eq 'slunečný den' ano. Tato vlastnost musí mít hodnotu null pro složitá pole. Výchozí hodnota je true pro jednoduchá pole a null pro složitá pole.
indexAnalyzer	LexicalAnalyzerName	Název analyzátoru použitého v době indexování pole. Tuto možnost lze použít pouze u prohledávatelných polí. Musí být nastaven společně s searchAnalyzer a nemůže být nastaven společně s volbou analyzátoru. Tuto vlastnost nelze nastavit na název analyzátoru jazyka. Pokud potřebujete analyzátor jazyka, použijte místo toho vlastnost Analyzer. Jakmile je analyzátor vybrán, nelze jej pro pole změnit. U složitých polí musí mít hodnotu null.
key	boolean	Hodnota označující, zda pole jednoznačně identifikuje dokumenty v indexu. Jako klíčové pole musí být vybráno přesně jedno pole nejvyšší úrovně v každém indexu a musí být typu Edm.String. Klíčová pole se dají použít k přímému vyhledání dokumentů a aktualizaci nebo odstranění konkrétních dokumentů. Výchozí hodnota je false pro jednoduchá pole a null pro složitá pole.
name	string	Název pole, které musí být jedinečné v rámci kolekce polí indexovaného nebo nadřazeného pole.
normalizer	LexicalNormalizerName	Název normalizátoru, který se má pro pole použít. Tuto možnost lze použít pouze u polí s povolenými filtrovatelnými, seřaditelnými nebo ploškami. Jakmile je normalizátor vybrán, nelze jej pro pole změnit. U složitých polí musí mít hodnotu null.
retrievable	boolean	Hodnota označující, zda lze pole vrátit ve výsledku hledání. Tuto možnost můžete zakázat, pokud chcete použít pole (například okraj) jako filtr, řazení nebo mechanismus hodnocení, ale nechcete, aby bylo pole viditelné pro koncového uživatele. Tato vlastnost musí mít hodnotu true pro klíčová pole a musí mít hodnotu null pro složitá pole. Tuto vlastnost lze změnit na existujících polích. Povolení této vlastnosti nezpůsobí žádné zvýšení požadavků na úložiště indexů. Výchozí hodnota je true pro jednoduchá pole, false pro vektorová pole a null pro složitá pole.
searchAnalyzer	LexicalAnalyzerName	Název analyzátoru použitého při hledání pole. Tuto možnost lze použít pouze u prohledávatelných polí. Musí být nastaven společně s indexAnalyzer a nemůže být nastaven společně s volbou analyzátor. Tuto vlastnost nelze nastavit na název analyzátoru jazyka. Pokud potřebujete analyzátor jazyka, použijte místo toho vlastnost Analyzer. Tento analyzátor je možné aktualizovat v existujícím poli. U složitých polí musí mít hodnotu null.
searchable	boolean	Hodnota označující, zda lze v poli vyhledávat fulltextově. To znamená, že během indexování projde analýzou, jako je rozbíjení slov. Pokud nastavíte prohledávatelné pole na hodnotu jako "slunečný den", interně se rozdělí na jednotlivé tokeny "slunečno" a "den". To umožňuje fulltextové vyhledávání těchto termínů. Ve výchozím nastavení lze prohledávat pole typu Edm.String nebo Collection(Edm.String). Tato vlastnost musí mít hodnotu false pro jednoduchá pole jiných neřetězcových datových typů a musí mít hodnotu null pro složitá pole. Poznámka: Prohledávatelná pole spotřebovávají další místo v indexu, aby se do nich vešly další tokenizované verze hodnoty pole pro fulltextové vyhledávání. Pokud chcete ušetřit místo v indexu a nepotřebujete, aby bylo pole zahrnuto do vyhledávání, nastavte searchable na false.
sortable	boolean	Hodnota označující, zda se má povolit odkazování na pole ve $orderby výrazech. Ve výchozím nastavení vyhledávač seřadí výsledky podle skóre, ale v mnoha případech budou uživatelé chtít třídit podle polí v dokumentech. Jednoduché pole lze seřadit pouze v případě, že je jednohodnotové (má jednu hodnotu v rozsahu nadřazeného dokumentu). Jednoduchá pole kolekce nelze seřadit, protože mají více hodnot. Jednoduchá dílčí pole složitých kolekcí mají také více hodnot, a proto je nelze seřadit. To platí bez ohledu na to, jestli se jedná o okamžité nadřazené pole nebo nadřazené pole, což je složitá kolekce. Složitá pole nelze seřadit a vlastnost sortable musí mít pro taková pole hodnotu null. Výchozí hodnota pro seřaditelné je true pro jednoduchá pole s jednou hodnotou, false pro jednoduchá pole s více hodnotami a null pro složitá pole.
stored	boolean	Neměnná hodnota označující, zda bude pole uloženo samostatně na disku, aby bylo vráceno ve výsledku hledání. Tuto možnost můžete zakázat, pokud neplánujete vracet obsah pole v odpovědi na hledání, abyste ušetřili režijní náklady na úložiště. Tuto možnost lze nastavit pouze při vytváření indexu a pouze pro vektorová pole. Tuto vlastnost nelze změnit pro existující pole ani nastavit jako false pro nová pole. Pokud je tato vlastnost nastavena jako false, musí být vlastnost 'retrievable' také nastavena na false. Tato vlastnost musí být true nebo unset pro klíčová pole, pro nová pole a pro nevektorová pole a musí mít hodnotu null pro složitá pole. Zakázáním této vlastnosti se sníží požadavky na úložiště indexů. Výchozí hodnota platí pro vektorová pole.
synonymMaps	string[]	Seznam názvů map synonym, které se mají přidružit k tomuto poli. Tuto možnost lze použít pouze u prohledávatelných polí. V současné době je podporováno pouze jedno mapování synonym pro každé pole. Přiřazení mapování synonym k poli zajišťuje, aby se termíny dotazu, které cílí na toto pole, rozšířily v době dotazu pomocí pravidel v mapě synonym. Tento atribut lze změnit u existujících polí. Musí mít hodnotu null nebo prázdnou kolekci pro složitá pole.
type	SearchFieldDataType	Datový typ pole.
vectorEncoding	VectorEncodingFormat	Formát kódování pro interpretaci obsahu pole.
vectorSearchProfile	string	Název profilu vektorového vyhledávání, který určuje algoritmus a vektorizátor, který se má použít při prohledávání vektorového pole.

SearchFieldDataType

Výčet

Definuje datový typ pole ve vyhledávacím indexu.

Hodnota	Description
Edm.String	Označuje, že pole obsahuje řetězec.
Edm.Int32	Označuje, že pole obsahuje 32bitové celé číslo se znaménkem.
Edm.Int64	Označuje, že pole obsahuje 64bitové celé číslo se znaménkem.
Edm.Double	Označuje, že pole obsahuje číslo s plovoucí desetinnou čárkou s dvojitou přesností IEEE.
Edm.Boolean	Označuje, že pole obsahuje booleovskou hodnotu (true nebo false).
Edm.DateTimeOffset	Označuje, že pole obsahuje hodnotu data a času, včetně informací o časovém pásmu.
Edm.GeographyPoint	Označuje, že pole obsahuje zeměpisnou polohu z hlediska zeměpisné délky a šířky.
Edm.ComplexType	Označuje, že pole obsahuje jeden nebo více složitých objektů, které mají podpole jiných typů.
Edm.Single	Označuje, že pole obsahuje číslo s plovoucí desetinnou čárkou s jednoduchou přesností. To platí pouze při použití s Collection(Edm.Single).
Edm.Half	Označuje, že pole obsahuje číslo s plovoucí desetinnou čárkou s poloviční přesností. To platí pouze při použití s Collection(Edm.Half).
Edm.Int16	Označuje, že pole obsahuje 16bitové celé číslo se znaménkem. To platí pouze při použití s Collection(Edm.Int16).
Edm.SByte	Označuje, že pole obsahuje 8bitové celé číslo se znaménkem. To platí pouze při použití s Collection(Edm.SByte).
Edm.Byte	Označuje, že pole obsahuje 8bitové celé číslo bez znaménka. To platí pouze při použití s Collection(Edm.Byte).

SearchIndex

Objekt

Představuje definici indexu vyhledávání, která popisuje pole a chování indexu při vyhledávání.

Name	Typ	Description
@odata.etag	string	ETag indexu.
analyzers	LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] PatternAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Analyzátory pro index.
charFilters	CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	Filtry znaků pro rejstřík.
corsOptions	CorsOptions	Možnosti řízení sdílení prostředků mezi zdroji (CORS) pro index.
defaultScoringProfile	string	Název profilu vyhodnocování, který se má použít, pokud není v dotazu zadán žádný. Pokud tato vlastnost není nastavena a v dotazu není zadán žádný profil vyhodnocování, použije se výchozí bodování (tf-idf).
description	string	Popis rejstříku.
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Popis šifrovacího klíče, který vytvoříte v Azure Key Vault. Tento klíč se používá k poskytnutí další úrovně šifrování neaktivních uložených dat v případě, že chcete mít plnou jistotu, že nikdo, ani Microsoft, nemůže vaše data dešifrovat. Jakmile svá data zašifrujete, zůstanou vždy zašifrována. Vyhledávací služba bude ignorovat pokusy o nastavení této vlastnosti na hodnotu null. Tuto vlastnost můžete podle potřeby změnit, pokud chcete šifrovací klíč otočit; Vaše údaje nebudou ovlivněny. Šifrování pomocí klíčů spravovaných zákazníkem není k dispozici pro bezplatné vyhledávací služby a je k dispozici pouze pro placené služby vytvořené 1. ledna 2019 nebo později.
fields	SearchField[]	Pole rejstříku.
name	string	Název indexu.
normalizers	LexicalNormalizer[]: CustomNormalizer[]	Normalizátory pro index.
scoringProfiles	ScoringProfile[]	Profily hodnocení pro index.
semantic	SemanticSettings	Definuje parametry pro vyhledávací index, které ovlivňují sémantické schopnosti.
similarity	Similarity: BM25Similarity ClassicSimilarity	Typ algoritmu podobnosti, který se má použít při bodování a řazení dokumentů odpovídajících vyhledávacímu dotazu. Algoritmus podobnosti lze definovat pouze při vytváření indexu a nelze jej upravit na existujících indexech. Pokud je null, použije se algoritmus ClassicSimilarity.
suggesters	Suggester[]	Navrhovatelé pro index.
tokenFilters	TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	Filtr tokenu pro index.
tokenizers	LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] MicrosoftLanguageTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Tokenizátory pro index.
vectorSearch	VectorSearch	Obsahuje konfigurační volby související s vektorovým vyhledáváním.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Objekt

Vymaže vlastnost identity zdroje dat.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity	Fragment identifikátoru URI určující typ identity.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Objekt

Určuje identitu zdroje dat, který se má použít.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity	Fragment identifikátoru URI určující typ identity.
userAssignedIdentity	string	Plně kvalifikované ID prostředku Azure spravované identity přiřazené uživatelem obvykle ve formátu "/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId", které by mělo být přiřazeno vyhledávací službě.

SearchResourceEncryptionKey

Objekt

Šifrovací klíč spravovaný zákazníkem ve službě Azure Key Vault. Klíče, které vytvoříte a spravujete, lze použít k šifrování nebo dešifrování neaktivních uložených dat, jako jsou indexy a mapy synonym.

Name	Typ	Description
accessCredentials	AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Volitelné přihlašovací údaje Azure Active Directory používané pro přístup k Azure Key Vault. Není vyžadováno, pokud místo toho používáte spravovanou identitu.
keyVaultKeyName	string	Název vašeho klíče Azure Key Vault, který se má použít k šifrování neaktivních uložených dat.
keyVaultKeyVersion	string	Verze klíče Azure Key Vault, která se má použít k šifrování neaktivních uložených dat.
keyVaultUri	string	Identifikátor URI vašeho Azure Key Vault, označovaný také jako název DNS, který obsahuje klíč, který se má použít k šifrování neaktivních uložených dat. Příkladem identifikátoru URI může být https://my-keyvault-name.vault.azure.net.

SemanticConfiguration

Objekt

Definuje konkrétní konfiguraci, která se má použít v kontextu sémantických schopností.

Name	Typ	Description
name	string	Název sémantické konfigurace.
prioritizedFields	PrioritizedFields	Popisuje pole názvu, obsahu a klíčových slov, která se mají použít pro sémantické řazení, titulky, zvýraznění a odpovědi. Je třeba nastavit alespoň jednu ze tří dílčích vlastností (titleField, prioritizedKeywordsFields a prioritizedContentFields).
rankingOrder	RankingOrder	Určuje typ notového zápisu, který se použije pro pořadí uspořádání výsledků hledání.

SemanticField

Objekt

Pole, které se používá jako součást sémantické konfigurace.

Name	Typ	Description
fieldName	string

SemanticSettings

Objekt

Definuje parametry pro vyhledávací index, které ovlivňují sémantické schopnosti.

Name	Typ	Description
configurations	SemanticConfiguration[]	Sémantické konfigurace indexu.
defaultConfiguration	string	Umožňuje nastavit název výchozí sémantické konfigurace v indexu, takže je volitelné ji pokaždé předat jako parametr dotazu.

ShingleTokenFilter

Objekt

Vytvoří kombinace tokenů jako jeden token. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ShingleTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenu.
filterToken	string	_	Řetězec, který má být vložen pro každou pozici, na které není žádný token. Výchozí hodnota je podtržítko ("_").
maxShingleSize	integer (int32) minimum: 2	2	Maximální velikost šindele. Výchozí a minimální hodnota je 2.
minShingleSize	integer (int32) minimum: 2	2	Minimální velikost šindele. Výchozí a minimální hodnota je 2. Musí být menší než hodnota maxShingleSize.
name	string		Název filtru tokenů. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.
outputUnigrams	boolean	True	Hodnota označující, zda výstupní datový proud bude obsahovat vstupní tokeny (unigramy) a také šindele. Výchozí hodnota je true.
outputUnigramsIfNoShingles	boolean	False	Hodnota označující, zda se mají vypsat unigramy pro časy, kdy nejsou k dispozici žádné šindele. Tato vlastnost má přednost, pokud outputUnigrams je nastavena na false . Výchozí hodnota je False.
tokenSeparator	string		Řetězec, který se má použít při spojování sousedních tokenů za účelem vytvoření šindele. Výchozí hodnota je jedna mezera (" ").

SnowballTokenFilter

Objekt

Filtr, který vytváří kmeny slov pomocí skriptmeru generovaného sněhovou koulí. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SnowballTokenFilter	Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenu.
language	SnowballTokenFilterLanguage	Jazyk, který se má použít.
name	string	Název filtru tokenů. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.

SnowballTokenFilterLanguage

Výčet

Jazyk, který se má použít pro filtr tokenu sněhové koule.

Hodnota	Description
armenian	Vybere stemming tokenizer Lucene Snowball pro arménštinu.
basque	Vybere stemming tokenizer Lucene Snowball pro baskičtinu.
catalan	Vybere stemming tokenizer Lucene Snowball pro katalánštinu.
danish	Vybere stemming tokenizer Lucene Snowball pro dánštinu.
dutch	Vybere stemming tokenizer Lucene Snowball pro nizozemštinu.
english	Vybere stemming tokenizer Lucene Snowball pro angličtinu.
finnish	Vybere stemming tokenizer Lucene Snowball pro finštinu.
french	Vybere stemming tokenizer Lucene Snowball pro francouzštinu.
german	Vybere stemming tokenizér Lucene Snowball pro němčinu.
german2	Vybere stemming tokenizer Lucene Snowball, který používá algoritmus německé varianty.
hungarian	Vybere stemming tokenizer Lucene Snowball pro maďarštinu.
italian	Vybere stemming tokenizér Lucene Snowball pro italštinu.
kp	Vybere stemming tokenizer Lucene Snowball pro nizozemštinu, který používá Kraaij-Pohlmann stemming algoritmus.
lovins	Vybere stemming tokenizer Lucene Snowball pro angličtinu, který používá Lovinsův stemming algoritmus.
norwegian	Vybere stemming tokenizer Lucene Snowball pro norštinu.
porter	Vybere stemming tokenizer Lucene Snowball pro angličtinu, který používá Porterův stemming algoritmus.
portuguese	Vybere stemming tokenizer Lucene Snowball pro portugalštinu.
romanian	Vybere stemming tokenizer Lucene Snowball pro rumunštinu.
russian	Vybere stemming tokenizér Lucene Snowball pro ruštinu.
spanish	Vybere stemming tokenizér Lucene Snowball pro španělštinu.
swedish	Vybere stemming tokenizer Lucene Snowball pro švédštinu.
turkish	Vybere stemming tokenizer Lucene Snowball pro turečtinu.

StemmerOverrideTokenFilter

Objekt

Poskytuje možnost přepsat jiné filtry stemmingu pomocí vlastního stemmingu založeného na slovníku. Všechny termíny se slovníkovým řetězcem budou označeny jako klíčová slova, takže nebudou v řetězci spojovány se stemmery. Musí být umístěn před všemi odvozenými filtry. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerOverrideTokenFilter	Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenu.
name	string	Název filtru tokenů. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.
rules	string[]	Seznam pravidel stemování v následujícím formátu: "word => stem", například: "ran => run".

StemmerTokenFilter

Objekt

Jazykově specifický stemming filtr. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerTokenFilter	Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenu.
language	StemmerTokenFilterLanguage	Jazyk, který se má použít.
name	string	Název filtru tokenů. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.

StemmerTokenFilterLanguage

Výčet

Jazyk, který se má použít pro filtr tokenů stemmeru.

Hodnota	Description
arabic	Vybere stemming tokenizer Lucene pro arabštinu.
armenian	Vybere stemming tokenizer Lucene pro arménštinu.
basque	Vybere stemming tokenizer Lucene pro baskičtinu.
brazilian	Vybere stemming tokenizer Lucene pro portugalštinu (Brazílie).
bulgarian	Vybere stemming tokenizer Lucene pro bulharštinu.
catalan	Vybere stemming tokenizer Lucene pro katalánštinu.
czech	Vybere stemming tokenizer Lucene pro češtinu.
danish	Vybere stemming tokenizer Lucene pro dánštinu.
dutch	Vybere stemming tokenizer Lucene pro nizozemštinu.
dutchKp	Vybere tokenizér Lucene stemming pro nizozemštinu, který používá algoritmus Kraaij-Pohlmann stemming.
english	Vybere stemming tokenizer Lucene pro angličtinu.
lightEnglish	Vybere tokenizátor Lucene stemming pro angličtinu, který provádí lehké stemming.
minimalEnglish	Vybere stemming tokenizer Lucene pro angličtinu, který provádí minimální stemming.
possessiveEnglish	Vybere kmenový tokenizátor Lucene pro angličtinu, který ze slov odstraní koncová přivlastňovací zájmena.
porter2	Vybere stemming tokenizer Lucene pro angličtinu, který používá Porter2 stemming algoritmus.
lovins	Vybere stemming tokenizer Lucene pro angličtinu, který používá Lovinsův stemmingový algoritmus.
finnish	Vybere stemming tokenizer Lucene pro finštinu.
lightFinnish	Vybere tokenizátor Lucene stemming pro finštinu, který provádí lehké stemming.
french	Vybere stemming tokenizer Lucene pro francouzštinu.
lightFrench	Vybere tokenizátor Lucene stemming pro francouzštinu, který provádí lehké stemming.
minimalFrench	Vybere tokenizátor Lucene stemming pro francouzštinu, který provádí minimální stemming.
galician	Vybere stemming tokenizer Lucene pro galicijštinu.
minimalGalician	Vybere tokenizátor Lucene stemming pro galicijštinu, který provádí minimální stemming.
german	Vybere stemming tokenizer Lucene pro němčinu.
german2	Vybere stemming tokenizer Lucene, který používá algoritmus německé varianty.
lightGerman	Vybere stemming tokenizer Lucene pro němčinu, který provádí light stemming.
minimalGerman	Vybere tokenizátor Lucene stemming pro němčinu, který provádí minimální stemming.
greek	Vybere stemming tokenizer Lucene pro řečtinu.
hindi	Vybere stemming tokenizer Lucene pro hindštinu.
hungarian	Vybere stemming tokenizer Lucene pro maďarštinu.
lightHungarian	Vybere tokenizátor Lucene stemming pro maďarštinu, který provádí lehké stemming.
indonesian	Vybere stemming tokenizer Lucene pro indonéštinu.
irish	Vybere stemming tokenizer Lucene pro irštinu.
italian	Vybere stemming tokenizer Lucene pro italštinu.
lightItalian	Vybere tokenizátor Lucene stemming pro italštinu, který provádí lehké stemming.
sorani	Vybere stemming tokenizer Lucene pro Sorani.
latvian	Vybere stemming tokenizer Lucene pro lotyštinu.
norwegian	Vybere stemming tokenizer Lucene pro norštinu (Bokmål).
lightNorwegian	Vybere tokenizátor Lucene stemming pro norštinu (Bokmål), který provádí lehké stemming.
minimalNorwegian	Vybere stemming tokenizer Lucene pro norštinu (Bokmål), který provádí minimální stemming.
lightNynorsk	Vybere tokenizátor Lucene stemming pro norštinu (Nynorsk), který provádí lehké stemming.
minimalNynorsk	Vybere stemming tokenizer Lucene pro norštinu (Nynorsk), který provádí minimální stemming.
portuguese	Vybere stemming tokenizer Lucene pro portugalštinu.
lightPortuguese	Vybere tokenizátor Lucene stemming pro portugalštinu, který provádí lehké stemming.
minimalPortuguese	Vybere tokenizátor Lucene stemming pro portugalštinu, který provádí minimální stemming.
portugueseRslp	Vybere stemming tokenizer Lucene pro portugalštinu, který používá RSLP stemming algoritmus.
romanian	Vybere stemming tokenizer Lucene pro rumunštinu.
russian	Vybere stemming tokenizer Lucene pro ruštinu.
lightRussian	Vybere tokenizátor Lucene stemming pro ruštinu, který provádí lehké stemming.
spanish	Vybere stemming tokenizer Lucene pro španělštinu.
lightSpanish	Vybere tokenizátor Lucene stemming pro španělštinu, který provádí lehké stemming.
swedish	Vybere stemming tokenizer Lucene pro švédštinu.
lightSwedish	Vybere tokenizátor Lucene stemming pro švédštinu, který provádí lehké stemming.
turkish	Vybere stemming tokenizer Lucene pro turečtinu.

StopAnalyzer

Objekt

Rozdělí text na nepísmena; Použije filtry tokenů psaných malými písmeny a stopword. Tento analyzátor je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopAnalyzer	Fragment identifikátoru URI určující typ analyzátoru.
name	string	Název analyzátoru. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.
stopwords	string[]	Seznam stopslov.

StopwordsList

Výčet

Identifikuje předdefinovaný seznam stophesel specifických pro jazyk.

Hodnota	Description
arabic	Vybere seznam stopword pro arabštinu.
armenian	Vybere seznam stopword pro arménštinu.
basque	Vybere seznam stopword pro baskičtinu.
brazilian	Vybere seznam stopword pro portugalštinu (Brazílie).
bulgarian	Vybere seznam stopword pro bulharštinu.
catalan	Vybere seznam stopword pro katalánštinu.
czech	Vybere seznam stopword pro češtinu.
danish	Vybere seznam stopword pro dánštinu.
dutch	Vybere seznam stopword pro nizozemštinu.
english	Vybere seznam stopwords pro angličtinu.
finnish	Vybere seznam stopwords pro finštinu.
french	Vybere seznam stopword pro francouzštinu.
galician	Vybere seznam stopword pro galicijštinu.
german	Vybere seznam stopword pro němčinu.
greek	Vybere seznam stopword pro řečtinu.
hindi	Vybere seznam stophesel pro hindštinu.
hungarian	Vybere seznam stopslov pro maďarštinu.
indonesian	Vybere seznam stopword pro indonéštinu.
irish	Vybere seznam stopword pro irštinu.
italian	Vybere seznam stopword pro italštinu.
latvian	Vybere seznam stopword pro lotyštinu.
norwegian	Vybere seznam stopword pro norštinu.
persian	Vybere seznam stopword pro perštinu.
portuguese	Vybere seznam stopwords pro portugalštinu.
romanian	Vybere seznam stopword pro rumunštinu.
russian	Vybere seznam stopword pro ruštinu.
sorani	Vybere seznam stopslov pro Soraniho.
spanish	Vybere seznam stopslov pro španělštinu.
swedish	Vybere seznam stopword pro švédštinu.
thai	Vybere seznam stopword pro thajštinu.
turkish	Vybere seznam stopword pro turečtinu.

StopwordsTokenFilter

Objekt

Odstraní stop slova z datového proudu tokenu. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopwordsTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenu.
ignoreCase	boolean	False	Hodnota označující, zda se mají ignorovat velká a malá písmena. Pokud je true, všechna slova se nejprve převedou na malá písmena. Výchozí hodnota je False.
name	string		Název filtru tokenů. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.
removeTrailing	boolean	True	Hodnota označující, zda se má ignorovat poslední hledaný výraz, pokud se jedná o slovo stop. Výchozí hodnota je true.
stopwords	string[]		Seznam stopslov. Tuto vlastnost i vlastnost seznamu stopwords nelze nastavit.
stopwordsList	StopwordsList	english	Předdefinovaný seznam stopslov, která se mají použít. Tuto vlastnost i vlastnost stopwords nelze nastavit. Výchozí je angličtina.

Suggester

Objekt

Definuje, jak by se mělo rozhraní API pro návrhy použít na skupinu polí v indexu.

Name	Typ	Description
name	string	Jméno osoby podávající návrhy.
searchMode	SuggesterSearchMode	Hodnota označující možnosti modulu pro návrhy.
sourceFields	string[]	Seznam názvů polí, na které se předkladatel vztahuje. Každé pole musí být možné prohledávat.

SuggesterSearchMode

Výčet

Hodnota označující možnosti modulu pro návrhy.

Hodnota	Description
analyzingInfixMatching	Porovnává po sobě jdoucí celé termíny a předpony v poli. Například pro pole "Nejrychlejší hnědá liška" by se shodovaly dotazy "rychlý" i "nejrychlejší obočí".

SynonymTokenFilter

Objekt

Porovnává jednoslovná nebo víceslovná synonyma v proudu tokenů. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SynonymTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenu.
expand	boolean	True	Hodnota označující, zda se všechna slova v seznamu synonym (pokud se nepoužívá notace => ) budou vzájemně mapována. Pokud je true, všechna slova v seznamu synonym (pokud není použit zápis => ) se budou navzájem mapovat. Následující seznam: neuvěřitelné, neuvěřitelné, báječné, úžasné je ekvivalentní: neuvěřitelné, neuvěřitelné, báječné, úžasné => neuvěřitelné, neuvěřitelné, báječné, úžasné. Pokud není pravda, následující seznam: neuvěřitelný, neuvěřitelný, báječný, úžasný bude ekvivalentní následujícímu: neuvěřitelný, neuvěřitelný, báječný, úžasný => neuvěřitelný. Výchozí hodnota je true.
ignoreCase	boolean	False	Hodnota označující, zda se má vstup přeložit na velká a malá písmena pro přizpůsobení. Výchozí hodnota je False.
name	string		Název filtru tokenů. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.
synonyms	string[]		Seznam synonym v následujícím ze dvou formátů: 1. neuvěřitelné, neuvěřitelné, báječné => úžasné - všechny výrazy na levé straně => symbol budou nahrazeny všemi výrazy na jeho pravé straně; 2. neuvěřitelné, neuvěřitelné, báječné, úžasné - čárkou oddělený seznam ekvivalentních slov. Nastavením možnosti rozbalení můžete změnit způsob interpretace tohoto seznamu.

TagScoringFunction

Objekt

Definuje funkci, která zvyšuje skóre dokumentů pomocí řetězcových hodnot odpovídajících danému seznamu tagů.

Name	Typ	Description
boost	number (double)	Násobitel pro hrubé skóre. Musí být kladné číslo, které se nerovná 1,0.
fieldName	string	Název pole, které se používá jako vstup pro funkci bodování.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Hodnota označující, jak bude zvýšení interpolováno napříč skóre dokumentu; výchozí hodnota je "Lineární".
tag	TagScoringParameters	Hodnoty parametrů pro funkci bodování značek.
type	string: tag	Označuje typ funkce, která se má použít. Mezi platné hodnoty patří velikost, aktuálnost, vzdálenost a značka. Typ funkce musí být malými písmeny.

TagScoringParameters

Objekt

Poskytuje hodnoty parametrů funkci bodování značek.

Name	Typ	Description
tagsParameter	string	Název parametru předaného ve vyhledávacích dotazech k určení seznamu značek pro porovnání s cílovým polem.

TextWeights

Objekt

Definuje váhy indexových polí, jejichž shody by měly zvýšit bodování ve vyhledávacích dotazech.

Name	Typ	Description
weights	object	Slovník vah jednotlivých polí pro zvýšení hodnocení dokumentu. Klíče jsou názvy polí a hodnoty jsou váhy pro každé pole.

TokenCharacterKind

Výčet

Představuje třídy znaků, se kterými může filtr tokenů pracovat.

Hodnota	Description
letter	Uchovává písmena v tokenech.
digit	Uchovává číslice v tokenech.
whitespace	Zachová prázdné znaky v tokenech.
punctuation	Zachová interpunkci v tokenech.
symbol	Uchovává symboly v tokenech.

TokenFilterName

Výčet

Definuje názvy všech filtrů tokenů podporovaných vyhledávacím modulem.

Hodnota	Description
arabic_normalization	Filtr tokenů, který aplikuje arabský normalizátor k normalizaci pravopisu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html.
apostrophe	Odstraní všechny znaky za apostrof (včetně samotného apostrofu). Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html.
asciifolding	Převede abecední, číselné a symbolické znaky Unicode, které nejsou v prvních 127 znacích ASCII (blok Unicode "Základní latinka") na jejich ekvivalenty ASCII, pokud takové ekvivalenty existují. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html.
cjk_bigram	Tvoří bigramy termínů CJK, které jsou generovány ze standardního tokenizéru. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html.
cjk_width	Normalizuje rozdíly šířky CJK. Slohne varianty ASCII s plnou šířkou do ekvivalentní základní latinky a varianty katakany s poloviční šířkou do ekvivalentní kany. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html.
classic	Odstraní anglická přivlastňovací zájmena a tečky ze zkratek. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html.
common_grams	Vytvářejte bigramy pro často se vyskytující výrazy při indexování. Jednotlivé termíny jsou také stále indexovány, s překrytými bigramy. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html.
edgeNGram_v2	Generuje n-gramy dané velikosti (velikostí) počínaje přední nebo zadní stranou vstupního tokenu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html.
elision	Odstraňuje elize. Například "l'avion" (letadlo) bude převedeno na "avion" (letadlo). Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html.
german_normalization	Normalizuje německé znaky podle heuristiky algoritmu sněhové koule German2. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html.
hindi_normalization	Normalizuje text v hindštině, aby se odstranily některé rozdíly v pravopisných variantách. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html.
indic_normalization	Normalizuje reprezentaci textu Unicode v indických jazycích. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html.
keyword_repeat	Vygeneruje každý příchozí token dvakrát, jednou jako klíčové slovo a jednou jako neklíčové slovo. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html.
kstem	Vysoce výkonný filtr kstem pro angličtinu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html.
length	Odstraní slova, která jsou příliš dlouhá nebo příliš krátká. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html.
limit	Omezuje počet tokenů při indexování. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html.
lowercase	Normalizuje text tokenu na malá písmena. Viz https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html.
nGram_v2	Generuje n-gramů dané velikosti (velikostí). Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html.
persian_normalization	Aplikuje normalizaci pro perštinu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html.
phonetic	Vytvářet tokeny pro fonetické shody. Viz https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html.
porter_stem	Používá Porterův stemmingový algoritmus k transformaci datového proudu tokenu. Viz http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer.
reverse	Obrátí řetězec tokenu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html.
scandinavian_normalization	Normalizuje použití zaměnitelných skandinávských znaků. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html.
scandinavian_folding	Složí skandinávské znaky åÅäæÄÆ-a> a öÖøØ-o>. Také diskriminuje použití dvojitých samohlásek aa, ae, ao, oe a oo, přičemž ponechává pouze tu první. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html.
shingle	Vytvoří kombinace tokenů jako jeden token. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html.
snowball	Filtr, který vytváří kmeny slov pomocí skriptmeru generovaného sněhovou koulí. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html.
sorani_normalization	Normalizuje reprezentaci textu Sorani v kódování Unicode. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html.
stemmer	Jazykově specifický stemming filtr. Viz https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters.
stopwords	Odstraní stop slova z datového proudu tokenu. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html.
trim	Ořízne úvodní a koncové prázdné znaky z tokenů. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html.
truncate	Zkrátí podmínky na určitou délku. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html.
unique	Odfiltruje tokeny se stejným textem jako předchozí token. Viz http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html.
uppercase	Normalizuje text tokenu na velká písmena. Viz https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html.
word_delimiter	Rozdělí slova na podslova a provede volitelné transformace skupin podslov.

TruncateTokenFilter

Objekt

Zkrátí podmínky na určitou délku. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.TruncateTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenu.
length	integer (int32) maximum: 300	300	Délka, po kterou budou termíny zkráceny. Výchozí a maximální hodnota je 300.
name	string		Název filtru tokenů. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.

UaxUrlEmailTokenizer

Objekt

Tokenizuje adresy URL a e-maily jako jeden token. Tento tokenizer je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UaxUrlEmailTokenizer		Fragment URI určující typ tokenizeru.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Maximální délka tokenu. Výchozí hodnota je 255. Tokeny delší než maximální délka se rozdělí. Maximální délka tokenu, kterou lze použít, je 300 znaků.
name	string		Název tokenizátoru. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.

UniqueTokenFilter

Objekt

Odfiltruje tokeny se stejným textem jako předchozí token. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UniqueTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenu.
name	string		Název filtru tokenů. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.
onlyOnSamePosition	boolean	False	Hodnota označující, zda se mají odstranit duplicity pouze na stejné pozici. Výchozí hodnota je False.

VectorEncodingFormat

Výčet

Formát kódování pro interpretaci obsahu vektorového pole.

Hodnota	Description
packedBit	Formát kódování reprezentující bity zabalené do širšího datového typu.

VectorSearch

Objekt

Obsahuje konfigurační volby související s vektorovým vyhledáváním.

Name	Typ	Description
algorithms	VectorSearchAlgorithmConfiguration[]: ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration[] HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration[]	Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro algoritmus používaný při indexování nebo dotazování.
compressions	VectorSearchCompressionConfiguration[]: BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration[] ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration[]	Obsahuje možnosti konfigurace specifické pro metodu komprese použitou během indexování nebo dotazování.
profiles	VectorSearchProfile[]	Definuje kombinace konfigurací pro použití s vektorovým vyhledáváním.
vectorizers	VectorSearchVectorizer[]: AzureOpenAIVectorizer[] WebApiVectorizer[]	Obsahuje možnosti konfigurace vektorových textových dotazů.

VectorSearchAlgorithmKind

Výčet

Algoritmus používaný pro indexování a dotazování.

Hodnota	Description
hnsw	HNSW (Hierarchical Navigable Small World), typ algoritmu přibližných nejbližších sousedů.
exhaustiveKnn	Vyčerpávající algoritmus KNN, který bude provádět vyhledávání hrubou silou.

VectorSearchAlgorithmMetric

Výčet

Metrika podobnosti, která se má použít pro vektorové porovnání. Doporučuje se zvolit stejnou metriku podobnosti, na které byl natrénován model vkládání.

Hodnota	Description
cosine	Měří úhel mezi vektory a kvantifikuje jejich podobnost bez ohledu na velikost. Čím menší úhel, tím větší podobnost.
euclidean	Vypočítá vzdálenost mezi vektory ve vícerozměrném prostoru. Čím menší je vzdálenost, tím větší je podobnost.
dotProduct	Vypočítá součet prvkových součinů pro posouzení zarovnání a podobnosti velikosti. Čím větší a pozitivnější, tím bližší podobnost.
hamming	Platí pouze pro binární datové typy zabalené do bitů. Určuje odlišnost počítáním různých pozic v binárních vektorech. Čím méně rozdílů, tím větší podobnost.

VectorSearchCompressionKind

Výčet

Metoda komprese používaná pro indexování a dotazování.

Hodnota	Description
scalarQuantization	Skalární kvantizace, typ kompresní metody. Ve skalární kvantizaci jsou hodnoty původních vektorů komprimovány na užší typ diskretizací a reprezentací každé složky vektoru pomocí redukované sady kvantovaných hodnot, čímž se zmenšuje celková velikost dat.
binaryQuantization	Binární kvantování, typ kompresní metody. Při binární kvantizaci jsou původní hodnoty vektorů komprimovány na užší binární typ diskretizací a reprezentací každé složky vektoru pomocí binárních hodnot, čímž se sníží celková velikost dat.

VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod

Výčet

Metoda ukládání původních vektorů s plnou přesností používaných pro opakované bodování a interní operace indexu.

Hodnota	Description
preserveOriginals	Tato volba zachová původní vektory s plnou přesností. Tuto možnost vyberte pro maximální flexibilitu a nejvyšší kvalitu komprimovaných výsledků hledání. To spotřebovává více úložiště, ale umožňuje převzorkování a převzorkování.
discardOriginals	Tato volba vypustí původní vektory s plnou přesností. Tuto možnost vyberte, chcete-li dosáhnout maximální úspory úložiště. Vzhledem k tomu, že tato volba neumožňuje převzorkování a převzorkování, často způsobí mírné až střední snížení kvality.

VectorSearchCompressionTargetDataType

Výčet

Kvantovaný datový typ komprimovaných vektorových hodnot.

Hodnota	Description
int8

VectorSearchProfile

Objekt

Definuje kombinaci konfigurací pro použití s vektorovým vyhledáváním.

Name	Typ	Description
algorithm	string	Název konfigurace vektorového vyhledávacího algoritmu, který určuje algoritmus a volitelné parametry.
compression	string	Název konfigurace metody komprese, který určuje metodu komprese a volitelné parametry.
name	string	Název, který se má přidružit k tomuto konkrétnímu profilu vektorového vyhledávání.
vectorizer	string	Název vektorizace konfigurované pro použití s vektorovým vyhledáváním.

VectorSearchVectorizerKind

Výčet

Metoda vektorizace, která se má použít během doby dotazu.

Hodnota	Description
azureOpenAI	Generování vkládání pomocí prostředku Azure OpenAI v době dotazu.
customWebApi	Vygenerujte vkládání pomocí vlastního webového koncového bodu v době dotazu.

WebApiParameters

Objekt

Určuje vlastnosti pro připojení k uživatelsky definovanému vektorizátoru.

Name	Typ	Description
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Spravovaná identita přiřazená uživatelem používaná pro odchozí připojení. Pokud je zadán authResourceId a není zadaný, použije se spravovaná identita přiřazená systémem. Pokud při aktualizacích indexeru není identita určena, hodnota zůstane nezměněna. Pokud je nastavena na "none", hodnota této vlastnosti je vymazána.
authResourceId	string	Platí pro vlastní koncové body, které se připojují k externímu kódu ve funkci Azure nebo jiné aplikaci, která poskytuje transformace. Tato hodnota by měla být ID aplikace vytvořené pro funkci nebo aplikaci při registraci v Azure Active Directory. Pokud je tato možnost zadaná, vektorizace se připojí k funkci nebo aplikaci pomocí spravovaného ID (buď systémového, nebo přiřazeného uživatelem) vyhledávací služby a přístupového tokenu funkce nebo aplikace, přičemž tato hodnota se použije jako ID prostředku pro vytvoření oboru přístupového tokenu.
httpHeaders	object	Hlavičky potřebné k vytvoření požadavku HTTP.
httpMethod	string	Metoda pro požadavek HTTP.
timeout	string (duration)	Požadovaný časový limit požadavku. Výchozí hodnota je 30 sekund.
uri	string (uri)	Identifikátor URI webového rozhraní API, které poskytuje vektorizátor.

WebApiVectorizer

Objekt

Určuje uživatelem definovaný vektorizátor pro generování vektorového vkládání řetězce dotazu. Integrace externího vektorizátoru se provádí pomocí vlastního rozhraní webového rozhraní API sady dovedností.

Name	Typ	Description
customWebApiParameters	WebApiParameters	Určuje vlastnosti uživatelem definovaného vektorizátoru.
kind	string: customWebApi	Název druhu metody vektorizace, která je konfigurována pro použití s vektorovým vyhledáváním.
name	string	Název, který má být spojen s touto konkrétní metodou vektorizace.

WordDelimiterTokenFilter

Objekt

Rozdělí slova na podslova a provede volitelné transformace skupin podslov. Tento filtr tokenů je implementován pomocí Apache Lucene.

Name	Typ	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.WordDelimiterTokenFilter		Fragment identifikátoru URI určující typ filtru tokenu.
catenateAll	boolean	False	Hodnota označující, zda budou všechny části podsloví zřetězené. Pokud je například tato hodnota nastavená na true, "Azure-Search-1" se změní na "AzureSearch1". Výchozí hodnota je False.
catenateNumbers	boolean	False	Hodnota označující, zda bude zřetězen maximální počet číselných dílů. Pokud je například tato hodnota nastavena na true, z "1-2" se stane "12". Výchozí hodnota je False.
catenateWords	boolean	False	Hodnota označující, zda bude zřetězena maximální počet běhů částí slova. Pokud je například tato hodnota nastavená na true, "Azure-Search" se změní na "AzureSearch". Výchozí hodnota je False.
generateNumberParts	boolean	True	Hodnota označující, zda se mají generovat číselná podslova. Výchozí hodnota je true.
generateWordParts	boolean	True	Hodnota označující, zda se mají generovat slova částí. Pokud je nastaveno, způsobí, že se budou generovat části slov; například "AzureSearch" se změní na "Azure" "Search". Výchozí hodnota je true.
name	string		Název filtru tokenů. Smí obsahovat pouze písmena, číslice, mezery, pomlčky nebo podtržítka, může začínat a končit pouze alfanumerickými znaky a je omezena na 128 znaků.
preserveOriginal	boolean	False	Hodnota označující, zda budou původní slova zachována a přidána do seznamu podslov. Výchozí hodnota je False.
protectedWords	string[]		Seznam tokenů, které je třeba chránit před vymezením.
splitOnCaseChange	boolean	True	Hodnota označující, zda se mají rozdělit slova na caseChange. Pokud je například tato hodnota nastavená na true, "AzureSearch" se změní na "Azure" "Search". Výchozí hodnota je true.
splitOnNumerics	boolean	True	Hodnota označující, zda se má rozdělit na čísla. Pokud je například tato hodnota nastavená na true, "Azure1Search" se změní na "Azure" "1" "Search". Výchozí hodnota je true.
stemEnglishPossessive	boolean	True	Hodnota označující, zda se má odebrat koncové znaky "'s" pro každé podslovo. Výchozí hodnota je true.