Epizoda
Příklad příjmu dat, zpracování datových proudů a analýzy mínění pomocí příkladu dat Twitteru
Sledujte konverzaci mezi Lena a Suz a seznamte se s nastavením systému příjmu a zpracování dat, který se skládá z producenta událostí, spolehlivé agregace událostí a příjemce pomocí klienta Twitteru, Event Hubs a Sparku v Azure Databricks jako příklad. Lena a Suz také diskutují o alternativních možnostech zpracování datových proudů a o tom, jak se dá použít pro různé scénáře, včetně IoT, a jak použít strojové učení na streamovaná data tím, že ukazuje příklad analýzy mínění na tweetech přicházejících v reálném čase.
Užitečné odkazy:
https://lenadroid.github.io/posts/connecting-spark-and-eventhubs.html
https://lenadroid.github.io/posts/offset-enqueuetime-spark-eventhubs.html
https://lenadroid.github.io/posts/sentiment-analysis-streaming-data.html
Sledujte konverzaci mezi Lena a Suz a seznamte se s nastavením systému příjmu a zpracování dat, který se skládá z producenta událostí, spolehlivé agregace událostí a příjemce pomocí klienta Twitteru, Event Hubs a Sparku v Azure Databricks jako příklad. Lena a Suz také diskutují o alternativních možnostech zpracování datových proudů a o tom, jak se dá použít pro různé scénáře, včetně IoT, a jak použít strojové učení na streamovaná data tím, že ukazuje příklad analýzy mínění na tweetech přicházejících v reálném čase.
Užitečné odkazy:
https://lenadroid.github.io/posts/connecting-spark-and-eventhubs.html
https://lenadroid.github.io/posts/offset-enqueuetime-spark-eventhubs.html
https://lenadroid.github.io/posts/sentiment-analysis-streaming-data.html
Chcete se podělit o svůj názor? Tady můžete odeslat problém.