Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Platí pro:SQL Server
Azure SQL Database
Spravovaná instance
Azure SQLDatabáze SQL v Microsoft Fabric
Tento článek popisuje, jak vložit data SQL do datového rámce pandas pomocí balíčku pyodbc v Pythonu. Řádky a sloupce dat obsažených v datovém rámci je možné použít k dalšímu zkoumání dat.
Prerequisites
SQL Server Management Studio pro obnovení ukázkové databáze do služby Azure SQL Managed Instance
Azure Data Studio. K instalaci viz Azure Data Studio.
Obnovení ukázkové databáze pro získání ukázkových dat používaných v tomto článku
Ověření obnovené databáze
Obnovenou databázi můžete ověřit dotazem na tabulku Person.CountryRegion :
USE AdventureWorks;
SELECT * FROM Person.CountryRegion;
Instalace balíčků Pythonu
Stáhněte a nainstalujte Azure Data Studio.
Nainstalujte následující balíčky Pythonu:
- pyodbc
- pandas
Instalace těchto balíčků:
- V poznámkovém bloku Azure Data Studio vyberte Spravovat balíčky.
- V podokně Spravovat balíčky vyberte kartu Přidat novou .
- Pro každý z následujících balíčků zadejte název balíčku, klepněte na tlačítko Hledat a potom klepněte na tlačítko Nainstalovat.
Vložení dat
Pomocí následujícího skriptu vyberte data z tabulky Person.CountryRegion a vložte je do datového rámce. Upravte proměnné připojovacího řetězce: server, databáze, uživatelské jméno a heslo pro připojení k SQL.
Vytvoření nového poznámkového bloku:
- V Nástroji Azure Data Studio vyberte Soubor a vyberte Nový poznámkový blok.
- V poznámkovém bloku vyberte jádro Python3 a vyberte +kód.
- Vložte kód do poznámkového bloku a vyberte Spustit vše.
import pyodbc
import pandas as pd
# Some other example server values are
# server = 'localhost\sqlexpress' # for a named instance
# server = 'myserver,port' # to specify an alternate port
server = 'servername'
database = 'AdventureWorks'
username = 'yourusername'
password = 'databasename'
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER='+server+';DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+ password)
cursor = cnxn.cursor()
# select 26 rows from SQL table to insert in dataframe.
query = "SELECT [CountryRegionCode], [Name] FROM Person.CountryRegion;"
df = pd.read_sql(query, cnxn)
print(df.head(26))
Output
Příkaz print v předchozím skriptu zobrazí řádky dat z datového pandas rámce df.
CountryRegionCode Name
0 AF Afghanistan
1 AL Albania
2 DZ Algeria
3 AS American Samoa
4 AD Andorra
5 AO Angola
6 AI Anguilla
7 AQ Antarctica
8 AG Antigua and Barbuda
9 AR Argentina
10 AM Armenia
11 AW Aruba
12 AU Australia
13 AT Austria
14 AZ Azerbaijan
15 BS Bahamas, The
16 BH Bahrain
17 BD Bangladesh
18 BB Barbados
19 BY Belarus
20 BE Belgium
21 BZ Belize
22 BJ Benin
23 BM Bermuda
24 BT Bhutan
25 BO Bolivia