Zpracování přirozeného jazyka
Mezi klíčové body pro pochopení zpracování přirozeného jazyka (NLP) patří:
- Možnosti NLP jsou založené na modelech, které jsou natrénované tak, aby dělaly konkrétní typy analýzy textu.
- I když mnoho scénářů zpracování přirozeného jazyka v současné době zpracovává generující modely umělé inteligence, existuje mnoho běžných případů použití textových analýz, kdy jednodušší jazykové modely NLP mohou být nákladově efektivnější.
- Mezi běžné úlohy NLP patří:
- Extrakce entit – identifikace zmínek entit, jako jsou lidé, místa, organizace v dokumentu
- Klasifikace textu – přiřazení dokumentu ke konkrétní kategorii
- Analýza mínění – určení, zda je text pozitivní, negativní nebo neutrální a odvozující názory.
- Rozpoznávání jazyka – identifikace jazyka, ve kterém je text napsaný.
Poznámka:
V tomto modulu jsme použili termín zpracování přirozeného jazyka (NLP) k popisu schopností umělé inteligence, které odvozují význam z "běžného" lidského jazyka. Tato oblast umělé inteligence se také může zobrazit jako znalost přirozeného jazyka (NLU).
Scénáře zpracování přirozeného jazyka
Mezi běžné použití technologií NLP patří:
- Analýza dokumentu nebo přepisů hovorů a schůzek za účelem určení klíčových témat a identifikace konkrétních zmínek lidí, míst, organizací, produktů nebo jiných entit
- Analýza příspěvků sociálních médií, recenzí produktů nebo článků za účelem vyhodnocení mínění a názorů
- Implementace chatovacích robotů, kteří můžou odpovídat na časté otázky nebo orchestrovat předvídatelná konverzační dialogová okna, která nevyžadují složitost generování umělé inteligence.