Sestavení modelu strojového učení
V tomto modulu se zaměříte na místní analýzu vašich dat pomocí nástroje scikit-learn a pomocí klasifikátoru rozhodovacího stromu získáte znalosti z nezpracovaných dat o počasí a vypuštění (startech) raket.
Cíle výuky
V tomto modulu poznáte:
- Důležitost volby sloupce
- Jak rozdělit data k účinnému trénování a testování algoritmu strojového učení
- Jak trénovat, testovat a hodnotit algoritmus strojového učení
- Jak vizualizovat model klasifikace stromu
Tip
Tento modul je součástí výuky, při které se používají různé postupy. Začněte tímto modulem a postupujte společně s námi!