Tento prohlížeč se už nepodporuje.
Upgradujte na Microsoft Edge, abyste mohli využívat nejnovější funkce, aktualizace zabezpečení a technickou podporu.
Odpovězte na následující otázky, abyste zjistili, co jste se naučili.
Proč jsme pro náš algoritmus strojového učení zvolili rozhodovací strom?
Rozhodovací strom je nejsložitější a nejpřesnější algoritmus.
Rozhodovací strom lze snadno vizualizovat. To se hodí, protože model může vytvořit pouze dvě volby: ano nebo ne.
Rozhodovací strom má spoustu větví a model může vytvářet spoustu voleb.
Jaký je účel rozdělení datové sady?
Aby byl model přesnější díky tomu, že se zbaví špatných dat.
K vyzkoušení různých algoritmů s různými daty.
Abychom měli různá data pro trénování a testování modelu.
Před kontrolou vaší práce musíte odpovědět na všechny dotazy.
Pokračovat
Byla tato stránka užitečná?