Tento prohlížeč se už nepodporuje.
Upgradujte na Microsoft Edge, abyste mohli využívat nejnovější funkce, aktualizace zabezpečení a technickou podporu.
Jaké požadavky na uživatele jsou nejvhodnější pro použití HDInsight Interactive Query?
Pokud chcete použít MapReduce u nestrukturovaných dat s řízením přístupu na základě role.
Pokud chcete použít dotazy podobné SQL na strukturovaná data s ovládacími prvky na úrovni řádků a sloupců.
Pokud chcete použít dotazy podobné JAZYKu SQL na data vysoké souběžnosti pro dlouhotrvající výpočty.
Jaké formáty souborů jsou podporovány v Interactive Query?
.xml, .doc, .log
.json, .csv, .txt
.PDF. DBK, . MD
Který scénář je nejvhodnější pro HDInsight Interactive Query?
Dávkové zpracování
Streamování dat
Ad hoc dotazy
Proč je potřeba Připojení or skladu Hive?
Hive a Spark jsou různé typy clusterů.
Hive a Spark mají dva různé metastory. Vyžadují spojnici pro přemostit mezi těmito dvěma.
Hive je určený pro statická data a Spark je určený pro streamovaná data.
Proč používáte Připojení skutečnější a efektivnější Připojení než použití standardního připojení JDBC ze Sparku k Hivu?
Vzhledem k tomu, že knihovna načítá data z HiveServeru do ovladače Sparku paralelně
Vzhledem k tomu, že Připojení or Hive Warehouse je optimalizovaný pro streamovaná data.
Vzhledem k tomu, že knihovna načítá data z démonů LLAP do exekutorů Sparku paralelně
Před kontrolou vaší práce musíte odpovědět na všechny dotazy.
Pokračovat
Byla tato stránka užitečná?