Upřesnění a testování modelů strojového učení
Když o strojovém učení přemýšlíme, často se soustředíme na proces trénování. Malé množství přípravy před tímto procesem může nejen urychlit a zlepšit učení, ale také nám dát jistotu, jak dobře budou naše modely fungovat, když budeme čelit datům, která jsme nikdy předtím neviděli.
Cíle výuky
V tomto modulu získáte poznatky v těchto oblastech:
- Definujte škálování funkcí.
- Vytváření a práce s testovacími datovými sadami
- Vyjadřete, jak testovací modely můžou zlepšit a poškodit trénování.
Požadavky
Znalost modelů strojového učení