Del via


Aktivitetskontinuitet mellem Azure Data Factory (ADF) og Data Factory i Fabric

Denne dokumentation indeholder en oversigt over aktivitetskontinuiteten mellem Azure Data Factory (ADF) og Data Factory i Fabric. Når du planlægger dine dataintegrations- og orkestreringsarbejdsprocesser, er det vigtigt at forstå, hvilke aktiviteter der er tilgængelige på hver platform. Data Factory i Fabric har til formål at tilbyde omfattende funktioner og samtidig opretholde kompatibilitet med ADF.

Oversigt over aktivitetsparitet

Med Data Factory i Microsoft Fabric fortsætter vi med at opretholde en høj grad af kontinuitet med Azure Data Factory. Ca. 90% af aktiviteter, der er tilgængelige i ADF, er allerede tilgængelige under Data Factory i Fabric. Her er en oversigt over aktiviteterne og deres tilgængelighed i både ADF og Data Factory i Fabric:

Aktivitet ADF Datafabrik i Fabric
Tilføj variabel Y Y
Eksemplar Y Y
Slette Y Y
Udfør/aktivér pipeline Y Y
Svigte Y Y
Filter Y Y
For hver Y Y
GetMetadata Y Y
Hvis Y Y
Opslag Y Y
Script Y Y
Angiv variabel Y Y
Sproc Y Y
Omskifter Y Y
Indtil Y Y
Vent Y Y
Web Y Y
Webhook Y Y
Synapse-notesbog Y Y
Azure-funktion/-funktioner Y Y
ADX/KQL Y Y
Azure Machine Learning Y Y
Azure Batch Y Y
Azure Databricks (3 aktiviteter i ADF) Y Y
Validering Y N
HDInsight (5 aktiviteter i ADF) Y N
SSIS Y N
Tilknytning af dataflow Y N
Dataflow Gen2 NIELSEN Y
Office 365 Outlook NIELSEN Y
Hold NIELSEN Y
Opdatering af semantisk model NIELSEN Y
Azure Machine Learning Batch Execution Forældet NIELSEN
Azure Machine Learning Update Resource Forældet NIELSEN
Power Query (kun ADF – Wrangling Dataflow) Forældet NIELSEN
USQL Forældet NIELSEN

Nye aktiviteter på Fabric Data Factory

Ud over at opretholde aktivitetskontinuitet introducerer Data Factory i Fabric nogle nye aktiviteter, der opfylder dine mere omfattende orkestreringsbehov. Disse nye aktiviteter er:

  1. Outlook: Tilgængelig i Fabric Data Factory for at lette integrationen med Outlook-tjenester.
  2. Teams: Tilgængelig i Fabric Data Factory for at muliggøre orkestrering af Microsoft Teams-aktiviteter.
  3. opdatering af semantiske modeller: Tilgængelig i Fabric Data Factory for at forbedre funktionerne til opdatering af semantiske Power BI-modeller.
  4. Dataflow Gen2: Tilgængelig i Fabric Data Factory for at styrke dataorkestrering med avancerede dataflowfunktioner.

Konklusion

Med Data Factory i Fabric kan du med sikkerhed skifte fra Azure Data Factory og samtidig bevare en høj grad af aktivitetskontinuitet og drage fordel af nye funktioner. Se denne dokumentation Aktivitetsoversigt, når du planlægger dataintegration og orkestreringsarbejdsprocesser i Fabric Data Factory.