Aktivitetskontinuitet mellem Azure Data Factory (ADF) og Data Factory i Fabric
Denne dokumentation indeholder en oversigt over aktivitetskontinuiteten mellem Azure Data Factory (ADF) og Data Factory i Fabric. Når du planlægger dine dataintegrations- og orkestreringsarbejdsprocesser, er det vigtigt at forstå, hvilke aktiviteter der er tilgængelige på hver platform. Data Factory i Fabric har til formål at tilbyde omfattende funktioner og samtidig opretholde kompatibilitet med ADF.
Oversigt over aktivitetsparitet
Med Data Factory i Microsoft Fabric fortsætter vi med at opretholde en høj grad af kontinuitet med Azure Data Factory. Ca. 90% af aktiviteter, der er tilgængelige i ADF, er allerede tilgængelige under Data Factory i Fabric. Her er en oversigt over aktiviteterne og deres tilgængelighed i både ADF og Data Factory i Fabric:
Aktivitet | ADF | Datafabrik i Fabric |
---|---|---|
Tilføj variabel | Y | Y |
Eksemplar | Y | Y |
Slette | Y | Y |
Udfør/aktivér pipeline | Y | Y |
Svigte | Y | Y |
Filter | Y | Y |
For hver | Y | Y |
GetMetadata | Y | Y |
Hvis | Y | Y |
Opslag | Y | Y |
Script | Y | Y |
Angiv variabel | Y | Y |
Sproc | Y | Y |
Omskifter | Y | Y |
Indtil | Y | Y |
Vent | Y | Y |
Web | Y | Y |
Webhook | Y | Y |
Synapse-notesbog | Y | Y |
Azure-funktion/-funktioner | Y | Y |
ADX/KQL | Y | Y |
Azure Machine Learning | Y | Y |
Azure Batch | Y | Y |
Azure Databricks (3 aktiviteter i ADF) | Y | Y |
Validering | Y | N |
HDInsight (5 aktiviteter i ADF) | Y | N |
SSIS | Y | N |
Tilknytning af dataflow | Y | N |
Dataflow Gen2 | NIELSEN | Y |
Office 365 Outlook | NIELSEN | Y |
Hold | NIELSEN | Y |
Opdatering af semantisk model | NIELSEN | Y |
Azure Machine Learning Batch Execution | Forældet | NIELSEN |
Azure Machine Learning Update Resource | Forældet | NIELSEN |
Power Query (kun ADF – Wrangling Dataflow) | Forældet | NIELSEN |
USQL | Forældet | NIELSEN |
Nye aktiviteter på Fabric Data Factory
Ud over at opretholde aktivitetskontinuitet introducerer Data Factory i Fabric nogle nye aktiviteter, der opfylder dine mere omfattende orkestreringsbehov. Disse nye aktiviteter er:
- Outlook: Tilgængelig i Fabric Data Factory for at lette integrationen med Outlook-tjenester.
- Teams: Tilgængelig i Fabric Data Factory for at muliggøre orkestrering af Microsoft Teams-aktiviteter.
- opdatering af semantiske modeller: Tilgængelig i Fabric Data Factory for at forbedre funktionerne til opdatering af semantiske Power BI-modeller.
- Dataflow Gen2: Tilgængelig i Fabric Data Factory for at styrke dataorkestrering med avancerede dataflowfunktioner.
Konklusion
Med Data Factory i Fabric kan du med sikkerhed skifte fra Azure Data Factory og samtidig bevare en høj grad af aktivitetskontinuitet og drage fordel af nye funktioner. Se denne dokumentation Aktivitetsoversigt, når du planlægger dataintegration og orkestreringsarbejdsprocesser i Fabric Data Factory.