Sådan fungerer Direct Lake-tilstand med Power BI-rapportering

Når brugeren opretter et lakehouse i Microsoft Fabric, klargør systemet også det tilknyttede SQL Analytics-slutpunkt og standard semantiske model i Direct Lake-tilstand. Du kan føje tabeller fra lakehouse til den semantiske standardmodel ved at gå til SQL Analytics-slutpunktet og klikke på knappen Administrer semantisk standardmodel på båndet Rapportering. Du kan også oprette en power BI-semantisk model, der ikke er standard, i Direct Lake-tilstand ved at klikke på Ny semantisk model i lakehouse- eller SQL Analytics-slutpunktet. Den semantiske model, der ikke er standard, oprettes i Direct Lake-tilstand og gør det muligt for Power BI at forbruge data ved at oprette Power BI-rapporter, udforske og køre brugeroprettede DAX-forespørgsler i Power BI Desktop eller selve arbejdsområdet. Den semantiske standardmodel, der er oprettet i SQL Analytics-slutpunktet, kan bruges til at oprette Power BI-rapporter, men har nogle andre begrænsninger.

Når en Power BI-rapport viser data i visualiseringer, anmoder den om dem fra den semantiske model. Derefter får den semantiske model adgang til et lakehouse for at forbruge data og returnere dem til Power BI-rapporten. Af hensyn til effektiviteten kan den semantiske model opbevare nogle data i cachen og opdatere dem, når det er nødvendigt. Oversigt over Direct Lake indeholder flere oplysninger.

Lakehouse anvender også V-ordreoptimering på deltatabeller. Denne optimering giver hidtil uset ydeevne og mulighed for hurtigt at forbruge store mængder data til Power BI-rapportering.

Angivelse af tilladelser til rapportforbrug

Den semantiske model i Direct Lake-tilstand bruger data fra et lakehouse efter behov. Hvis du vil sikre dig, at data er tilgængelige for den bruger, der får vist Power BI-rapporten, skal de nødvendige tilladelser til det underliggende lakehouse angives.

En mulighed er at give brugeren rollen Fremviser i arbejdsområdet for at bruge alle elementer i arbejdsområdet, herunder lakehouseet, hvis det er i dette arbejdsområde, semantiske modeller og rapporter. Alternativt kan brugeren tildeles rollen administrator, medlem eller bidragyder rolle for at have fuld adgang til dataene og kunne oprette og redigere elementerne, f.eks. lakehouses, semantiske modeller og rapporter.

Desuden kan semantiske modeller, der ikke er standardmodeller, bruge en fast identitet til at læse data fra lakehouse uden at give rapportbrugere adgang til lakehouse'et, og brugerne får tilladelse til at få adgang til rapporten via en app. Med fast identitet kan semantiske modeller, der ikke er standard, i Direct Lake-tilstand også have defineret sikkerhed på rækkeniveau i den semantiske model for at begrænse de data, som rapportbrugeren ser, samtidig med at Direct Lake-tilstand bevares. SQL-baseret sikkerhed på SQL-analyseslutpunktet kan også bruges, men Direct Lake-tilstand vender tilbage til DirectQuery, så dette bør undgås for at bevare ydeevnen af Direct Lake.

Relateret indhold

• Semantiske Power BI-standardmodeller i Microsoft Fabric