Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Microsoft Industry-clouds består af elementer, der distribueres på tværs af Microsoft Cloud, herunder Azure Microsoft 365, Power Platform og Dynamics 365. I disse løsninger kan der inkorporeres data fra både interne og eksterne kilder, og implementeringsfunktionaliteten kan tilpasses, eller der kan bruges løsninger fra uafhængige softwareleverandører til at udvide funktionaliteterne.
I betragtning af denne arkitekturs kompleksitet bliver det vigtigt at spore kundernes brug og overvåge systemets tilstand og ydeevne på en effektiv måde. Central overvågning er vigtig for at optimere ressourceydeevnen og -tilgængeligheden, samtidig med at potentielle problemer identificeres og håndteres proaktivt.
Med dette mål for øje har vi nøje udarbejdet følgende reference til operativ overvågningsarkitektur for at oprette et fast strukturarbejde. Det er dog vigtigt at vurdere hver enkelt løsning individuelt, når du overvejer specifikke komponenter og integrationspunkter, så denne referencearkitektur udvides og skræddersys efter behov. Sørg for altid at følge retningslinjer for produktdokumentation baseret på den branche-cloud og løsningsprodukt, du implementerer.
Hent en PDF-fil, der kan udskrives, af dette diagram.
I denne arkitektur integreres de forskellige overvågningsfunktioner problemfrit, herunder følgende produkter:
- Power Platform Administration
- Azure Monitoring
- Microsoft Defender for Cloud
- Microsoft Purview
- Microsoft Sentinel
Hvis du vil centralisere logføring og overvågning, kan du sende logfiler genereret af Azure-ressourcer med henblik på identitet, forbindelse og forudbehandling samt logge genereret af andre skyressourcer med det lokale miljø-data gateways til et Azure Log Analytics-arbejdsområde. Brug Azure Monitor til at udføre følgende handlinger:
- Centralisere de aggregerede logfiler
- Overvåg
- Visualiser gennem Power BI og projektmapper
- Svar via vigtige beskeder eller definerede handlingsgrupper og regler.
Du kan eksportere aggregerede logge til andre lagerindstillinger til senere analyse via Azure Data Explorer.
I følgende tabel vises, hvordan de enkelte løsningskomponenter i diagrammet opretter deres drifts- og overvågningslogfiler, hvordan du kan overvåge, og hvordan du kan definere en advarselsmekanisme.
Nummer | Løsningskomponent | Overvågning | Logføring | Overvågning | Beskeder |
---|---|---|---|---|---|
1 | Godkendelse af PowerApps | Microsoft Entra ID log-in i logfiler eller de aktivitets-logfiler, der er sendt til Azure Monitor | Logon-, klargørings- og overvågningslogfiler i Microsoft Entra ID | Ændringer af programmer, grupper, brugere og licenser i Microsoft Entra ID | Brugerdefineret Azure Monitor-advarsler SIEM: Microsoft Sentinel Cybersikkerhed: Microsoft Defender |
2 | Modelbaseret app og PCF-kontrolelementer | Dataverse-analyse | Telemetrihændelser til modelbaserede apps | Overvågning: Visning af overvågningsoversigt, logføring af modelbaserede apps-aktiviteter: Microsoft Purview | Brugerdefinerede Azure Monitor-beskeder |
3 | Power BI embedded dashboards | Power BI embedded dashboards | Administreret af Microsoft | Administreret af Microsoft | Administreret af Microsoft |
4 | Dataverse | Dataverse-analyse, Telemetrikhændelser til Dataverse | Anmodning: Indgående API-kald Afhængighed: Udgående opkald |
Dataverse-overvågning | Brugerdefinerede Azure Monitor-advarsler, Systemadministrator-advarsler Microsoft 365-meddelelsescenter-beskeder |
5 | Plug-ins | Dataverse-analyse | Plugin Tracelog, afhængighed og undtagelser i Application Insights | Dataverse-overvågning | Brugerdefinerede Azure Monitor-beskeder |
6 | Systemjobs (arbejdsprocesser) | Systemjobs | Systemjobtabel (AsyncOperation) | Dataverse-overvågning | En brugerdefineret Power Automate til overvågning af mislykkede systemjobposter |
7 | Power Automate | Power Platform Administration eller analysesiden for de enkelte Power Automate-flow | Kørsler, udløsere og handlingslogfiler gemmes i Power Automate-eksekveringslogfilen og kan eksporteres til Application Insights (forhåndsversion) for at centralisere | Microsoft Purview | Tilføj flere trin i Power Automate for at give brugerne besked på baggrund af fejl i bestemte trin eller brugerdefinerede Azure Monitor-beskeder fra Application Insights-logfiler |
8 | Teams-samarbejde | Administreret af Microsoft | Administreret af Microsoft | Microsoft Purview | Microsoft 365 Meddelelsescenter-meddelelser |
9 | Azure Synapse Link | Azure Synapse Link | Administreret af Microsoft | Administreret af Microsoft | Administreret af Microsoft |
10 | Datagateway i det lokale miljø | Gatewaytjenestes tilstand: Lokalt miljø til styring af data-gateway Gateway-node overvågning: Azure Monitor og Log Analytics Gateway-node ydeevne: Windows Performance Monitor Gateway-ydeevne PBI-skabelon |
Indsamle VM-logfiler Langsomt udførende forespørgsler |
Log Analytics Helpdesk-medarbejder | Brugerdefinerede Azure Monitor-beskeder |
11 | Azure-forbindelse og dataejendomsressourcer | Azure Monitoring | Log-analysearbejdsområde | Logføring af Azure-ressourcediagnosticering | Brugerdefinerede Azure Monitor-beskeder |
12 | Customer Insights | Customer Insights System Status-siden eller Azure Monitor til overvågning af eksporterede diagnosticeringslogfiler | Loganalysearbejdsområde, lagerkonto eller hændelseshub | Logføring af Customer Insights-test | Brugerdefinerede Azure Monitor-beskeder fra logfilen Application Insights |
13 | AI Builder | Overvåg AI Builder-aktivitet (forhåndsversion)-siden på portalen Power Automate til at overvåge aktiviteter og Forbrugsrapport for at overvåge licenser | Logføres i Overvåg AI Builder-aktivitet (forhåndsversion) og hvis AI-modellen bruges i Power Automate, kan logfiler eksporteres til Application Insights (forhåndsversion) | I/R | Tilføj flere trin i Power Automate for at give brugerne besked på baggrund af fejl i bestemte trin eller brugerdefinerede Azure Monitor-beskeder fra Application Insights-logfiler |