Dataeksport
Formålet med dataeksporten i Microsoft Sustainability Manager er at muliggøre udtrækning og overførsel af data, der relaterer sig til eksterne systemer eller værktøjer. Det giver organisationer mulighed for at anvende de indsamlede data til andre formål end Sustainability Manager. Af nøgleformål med dataeksport i løsninger med forskellige funktioner kan nævnes:
Samarbejde og engagement fra interessenter: Organisationer kan dele eksporterede data med interne og eksterne interessenter, herunder investorer, kunder, medarbejdere og partnere. Disse delte data er med til at skabe engagement, skabe tillid og skabe tillid ved at give interessenter adgang til relevante oplysninger om engagement.
Rapportering og overholdelse: Eksport af data gør det muligt for organisationer at oprette tilpassede rapporter, overholde lovgivningskrav og give interessenterne gennemskuelige oplysninger. Organisationer kan bruge eksporterede data til eksterne rapporteringsstrukturer, f.eks. Global Reporting Initiative (GRI), carbon Disclosure Project (CDP) eller Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD).
Dataanalyse og -indsigt: Organisationer kan analysere eksporterede data ved hjælp af avancerede analyseværktøjer og -metoder. Ved at eksportere beregnede data, der kan hjælpe, kan organisationer få værdifuldt indblik i deres miljø- og sociale ydeevne, identificere tendenser, mønstre og muligheder for forbedringer og træffe databaserede beslutninger.
Integration med andre systemer: Dataeksport muliggør integration med andre virksomhedssystemer eller tredjepartsprogrammer. Du kan kombinere bæredygtighedsdata med økonomiske, driftsmæssige eller leveringsmæssige data for at få et overblik over organisationens præstation og identificere afhængigheder.
Langsigtet databevaring: Dataeksport giver organisationer mulighed for at oprette datasikkerhedskopier eller arkiver til langtidsbevaring. Datasikkerhedskopier sikrer datakontinuitet og tilgængelighed til fremtidige referencer, revisioner eller historiske analyser.
Udfordringer
Udfordringer med dataeksport i bæredygtighedsløsninger omfatter:
- Sikring af datakvalitet og ensartethed.
- Adressering af beskyttelse af personlige oplysninger og sikkerhed.
- Opnå standardisering og ensartethed.
- Administration af store datamængder og behandlingstid.
- Vedligeholdelse af data og overholdelse af standarder.
- Sikring af korrekt anvendelse af data og kontekstafhængige data.
Metoder
Der findes seks anbefalede metoder til eksport af data fra Microsoft Sustainability Manager. I følgende tabel beskrives disse metoder sammen med deres respektive designovervejelser.
| Metode | Beskrivelse | Begrænsninger | Bruges når |
|---|---|---|---|
| Azure Synapse Link for Dataverse | Dataverse understøtter eksport af data til Azure Synapse Workspace ved hjælp af Azure Data Lake Storage Gen2, hvilket gør det muligt at lagre data og analysere data i større skala. | En begrænsning, der skal overvejes med denne indstilling er, at tabeller, hvor ændringssporing ikke er aktiveret, ikke understøttes til eksport. Eksempeltabeller: Vedhæftede filer og kalendere. |
Praktisk til dataanalyser og brugerdefineret rapportering ud over Sustainability Manager-rapporter og dashboards. |
| Azure Data Factory- eller Synapse-pipelines | Opbygning af downstreamdatapipelines fra Sustainability Manager til andre systemer. | Azure Data Factory har bestemte begrænsninger, og brugerne modtager en fejlmeddelelse, når grænseværdierne overskrides. Specifikke grænser omfatter maksimum antal pipelines, datasæt, aktiviteter, udløste pipelines og samtidige kørsler. Du kan finde flere oplysninger ved at gå til Grænser for datafabriksservice. |
Nyttigt til opbygning af eksportpipelines med beregnede data fra Sustainability Manager til andre systemer og destinationer. |
| Manuelt | Manuel dataeksport af det valgte objekt til CSV-, XML- eller Excel-filer. | Specielt i forbindelse med eksport af Excel er det kun 10.000 poster, der kan eksporteres ad gangen. Du kan finde flere oplysninger under Eksport af grænser. |
Nyttigt, når data skal deles med personer, der ikke er brugere af Sustainability Manager og offline-manipulation af Excel- og CSV-data. |
| Eksportér til Power BI | Opret Dataverse-data til Power BI til oprettelse af interaktive visualiseringer og rapporter. | Kræver Power BI Pro- eller Premium-licens. Microsoft Dataverse-connector kan ikke læse fleksible tabeller. Common Data Service (ældre) er på vej til udfasning og kan ikke anbefales. |
Når du har brug for omfattende visualiseringer og detaljerede analytiske rapporter, der bruger Dataverse data. |
| API-adgang | Via programmering kan du få adgang til data i Dataverse ved hjælp af API'er (Eksempel: OData) og eksportere data i brugerdefineret format. | Microsoft Power Platform har grænser for antallet af API-forespørgsler, der kan foretages i en periode på 24 timer. Grænseværdierne er beregnet til at beskytte platformen mod overdreven belastning. Flere oplysninger API-grænser for servicebeskyttelse(Microsoft Dataverse) |
Når du har brug for at automatisere hentning og integration af data med eksterne systemer eller oprette brugerdefinerede programmer, der kommunikerer med Dataverse-data via programmering. |
| Eksporter ved hjælp af Power Automate | Brug Power Automate til at automatisere dataeksportprocesser til forskellige steder. | Der er tildelt specifikke begrænsninger på basis af licensen, og scenariet er transaktionsspecifikt og ikke beregnet til masseeksport. Flere oplysninger Grænser og konfiguration - Power Automate |
Du skal automatisere tilbagevendende dataeksportopgaver uden at skulle udføre omfattende kodningsindsatser. Af eksempler på tilbagevendende dataeksportopgaver kan nævnes afsendelse af data via e-mail, lagring af specifikke data til SharePoint på baggrund af et scenario eller lagring af data i OneDrive. |