Denne browser understøttes ikke længere.
Opgrader til Microsoft Edge for at drage fordel af de nyeste funktioner, sikkerhedsopdateringer og teknisk support.
Vælg det bedste svar til hvert spørgsmål.
Hvilken type maskinel indlæring er bedst egnet til et scenarie, hvor datapunkterne ikke har nogen vedhæftede mærkater eller kategorier?
Overvåget læring
Ikke-overvåget læring
Læring om forstærkning
Evaluer sætningen: "Modeller til maskinel indlæring i sundhedssektoren er statiske og ændres ikke, når de er oplært".
Sandt nok, fordi modeller til maskinel indlæring ikke kan opdateres som andre modeller.
Falsk, fordi i takt med at hospitaler akkumulerer data over tid, tilpasser modellen til maskinel indlæring løbende muligheden for at identificere risikofaktorer og anbefaler tilpassede indgreb.
Sandt nok, fordi modeller til maskinel indlæring kun kan lære i oplæringsfasen.
Bedøm effektiviteten af neurale netværk i håndteringen af ustrukturerede og umærkede data sammenlignet med andre teknikker til maskinel indlæring.
Mere effektiv
Mindre effektiv
Lige så effektiv
Du skal svare på alle spørgsmål, før du kontrollerer dit arbejde.
Var denne side nyttig?
Har du brug for hjælp til dette emne?
Vil du prøve at bruge Ask Learn til at tydeliggøre eller guide dig gennem dette emne?