Indførelsen
Azure Machine Learning giver dataforskere flere ressourcer og aktiver til at bygge og administrere modeller til maskinel indlæring.
Du kan oprette og administrere ressourcer og aktiver ved hjælp af forskellige værktøjer, der interagerer med Azure Machine Learning-arbejdsområdet.
Selvom du kan bruge et hvilket som helst værktøj til at udføre de samme opgaver, giver hvert værktøj fordele og ulemper for bestemte arbejdsbelastninger. Du kan vælge, hvilket værktøj eller hvilken udviklertilgang der passer bedst til dine behov.
Vigtig
Azure Machine Learning har introduceret version 2 (v2) for at introducere ensartede funktioner og terminologi på tværs af grænseflader. Du skal bruge v2, hvis du starter et nyt machine learning-projekt. Derfor dækker dette modul kun v2. Få mere at vide om , der skal besluttes mellem v1 og v2.
Læringsmål
I dette modul lærer du, hvordan og hvornår du skal bruge:
- Azure Machine Learning Studio.
- Python Software Development Kit (SDK).
- Kommandolinjegrænsefladen i Azure.